Вспомните таблицы weather и cities из Главы 2. Давайте рассмотрим следующую задачу: вы хотите добиться, чтобы никто не мог вставить в таблицу weather строки, для которых не находится соответствующая строка в таблице cities. Это называется обеспечением ссылочной целостности данных. В простых СУБД это пришлось бы реализовать (если это вообще возможно) так: сначала явно проверить, есть ли соответствующие записи в таблице cities, а затем отклонить или вставить новые записи в таблицу weather. Этот подход очень проблематичен и неудобен, поэтому всё это Postgres Pro может сделать за вас.

Новое объявление таблицы будет выглядеть так:

CREATE TABLE cities (
        name     varchar(80) primary key,
        location point
);

CREATE TABLE weather (
        city      varchar(80) references cities(name),
        temp_lo   int,
        temp_hi   int,
        prcp      real,
        date      date
);

Теперь попробуйте вставить недопустимую запись:

INSERT INTO weather VALUES ('Berkeley', 45, 53, 0.0, '1994-11-28');

ОШИБКА:  INSERT или UPDATE в таблице "weather" нарушает ограничение внешнего ключа "weather_city_fkey"
ПОДРОБНОСТИ:  Ключ (city)=(Berkeley) отсутствует в таблице "cities".

Поведение внешних ключей можно подстроить согласно требованиям вашего приложения. Мы не будем усложнять этот простой пример в данном введении, но вы можете обратиться за дополнительной информацией к Главе 5. Правильно применяя внешние ключи, вы определённо создадите более качественные приложения, поэтому мы настоятельно рекомендуем изучить их.

Recall the weather and cities tables from Chapter 2. Consider the following problem: You want to make sure that no one can insert rows in the weather table that do not have a matching entry in the cities table. This is called maintaining the referential integrity of your data. In simplistic database systems this would be implemented (if at all) by first looking at the cities table to check if a matching record exists, and then inserting or rejecting the new weather records. This approach has a number of problems and is very inconvenient, so Postgres Pro can do this for you.

The new declaration of the tables would look like this:

CREATE TABLE cities (
        name     varchar(80) primary key,
        location point
);

CREATE TABLE weather (
        city      varchar(80) references cities(name),
        temp_lo   int,
        temp_hi   int,
        prcp      real,
        date      date
);

Now try inserting an invalid record:

INSERT INTO weather VALUES ('Berkeley', 45, 53, 0.0, '1994-11-28');

ERROR:  insert or update on table "weather" violates foreign key constraint "weather_city_fkey"
DETAIL:  Key (city)=(Berkeley) is not present in table "cities".

The behavior of foreign keys can be finely tuned to your application. We will not go beyond this simple example in this tutorial, but just refer you to Chapter 5 for more information. Making correct use of foreign keys will definitely improve the quality of your database applications, so you are strongly encouraged to learn about them.