| Секционирование в PostgreSQL. Часть 2

В первой части статьи были рассмотрены основы и принципы организации секционирования в PostgreSQL. Теперь рассмотрим некоторые типовые сценарии работы с секционированными таблицами.

| Секционирование в PostgreSQL. Часть 1

Под секционированием (partitioning) обычно понимают разделение одной логической таблицы на отдельные физические части (секции). При этом для приложений таблица выглядит единой. Разделение проводится по строкам таблицы, на основании значений некоторого столбца, который называют "ключ секционирования". Такое разделение позволяет значительно ускорить доступ к таблице, т.к. большинство запросов будет обращаться только к отдельным секциям, а не к таблице целиком. Дополнительный плюс секционирования в удобстве администрирования - малоиспользуемые секции можно убрать на медленные носители, или вообще отключить от таблицы, предварительно сделав копию, а при необходимости подключить обратно. В статье рассматриваются механизмы, позволяющие организовать секционирование в PostgreSQL, а также типовые задачи связанные с секционированными таблицами.

| Сравнение кэшируемых и некэшируемых последовательностей в версиях Postgres 9.4 и 9.5

Наша команда находится в постоянном контакте с участниками российского и международного сообщества PostgreSQL, и наши эксперты всегда рады возможности ответить на интересный вопрос. Мы решили сделать отдельную рубрику FAQ, в которой будем  максимально подробно разбирать интересные вопросы. Тема сегодняшнего обзора - сравнение кэшируемых и некэшируемых последовательностей в версиях Postgres 9.4 и 9.5

 

| MVCC в Oracle и PostgreSQL

Cравнение реализации MVCC в Oracle и PostgreSQL 
 

| Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL – это свободно распространяемая объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД). PostgreSQL разрабатывается международным сообществом разработчиков и не контролируется ни одной компанией и ни одним частным лицом. 

| Scaling PostgreSQL at multicore Power8

Recently, we got  access to a big server: IBM 9119-MHE with 8 CPUs * 8 cores * 8 threads. We decided to take advantage of this and investigate the read scalability of postgres (pgbench -S) at this server.