Re: Query taking seq scan on a table

I have created indexes on both columns and tried again but still the same result, 
below is the explain analyze plan after the btree index,

Limit  (cost=11638346.65..11638352.00 rows=102 width=209) (actual time=74248.165..74248.166 rows=1 loops=1)
  ->  Unique  (cost=11638346.65..11638370.27 rows=450 width=209) (actual time=74248.163..74248.163 rows=1 loops=1)
        ->  Sort  (cost=11638346.65..11638347.77 rows=450 width=209) (actual time=74248.163..74248.163 rows=1 loops=1)
              Sort Key: m.mem_id, m.member_type_id, m.lname, m.fname, m.email, m.addr, m.zip, m.join_date, p.product_desc, b.product_name, c.cln_name, m.member_end_date, (CASE mc2.member_cancel_type_id WHEN '2'::numeric THEN mc2.member_cancel_type_id ELSE mc1.member_cancel_type_id END), m.active_fl, (CASE WHEN (ca.mem_id IS NULL) THEN NULL::integer ELSE 66 END), (CASE WHEN (gmc.mem_id IS NOT NULL) THEN 1 ELSE 0 END), (CASE WHEN (ccpa.mem_id IS NOT NULL) THEN 1 ELSE 0 END), gmc.declassification_start_date, gmc.anonymization_date, gmc.request_source
              Sort Method: quicksort  Memory: 25kB
              ->  Nested Loop Left Join  (cost=1.46..11638326.81 rows=450 width=209) (actual time=74248.077..74248.114 rows=1 loops=1)
                    Join Filter: (m.mem_id = ccpa.mem_id)
                    ->  Nested Loop Left Join  (cost=1.46..11638308.14 rows=450 width=213) (actual time=74248.069..74248.106 rows=1 loops=1)
                          Join Filter: (m.mem_id = gmc.mem_id)
                          ->  Nested Loop Left Join  (cost=1.46..11637277.16 rows=450 width=167) (actual time=74248.067..74248.103 rows=1 loops=1)
                                ->  Nested Loop  (cost=1.02..11636167.66 rows=450 width=162) (actual time=74248.058..74248.094 rows=1 loops=1)
                                      Join Filter: (s.sol_template_id = st.sol_template_id)
                                      Rows Removed by Join Filter: 5565
                                      ->  Nested Loop  (cost=1.02..11598195.94 rows=515 width=167) (actual time=74245.083..74245.113 rows=1 loops=1)
                                            ->  Nested Loop Left Join  (cost=0.73..11598011.99 rows=515 width=174) (actual time=74245.067..74245.097 rows=1 loops=1)
                                                  ->  Nested Loop Left Join  (cost=0.29..11596742.22 rows=515 width=169) (actual time=74245.050..74245.080 rows=1 loops=1)
                                                        Join Filter: (ca.mem_id = m.mem_id)
                                                        ->  Nested Loop  (cost=0.29..11583036.85 rows=515 width=151) (actual time=74245.023..74245.052 rows=1 loops=1)
                                                              Join Filter: (websites.wbs_client_id = c.cln_client_id)
                                                              Rows Removed by Join Filter: 2343
                                                              ->  Seq Scan on clients c  (cost=0.00..46.75 rows=2375 width=21) (actual time=0.005..0.193 rows=2344 loops=1)
                                                              ->  Materialize  (cost=0.29..11564644.51 rows=515 width=142) (actual time=31.674..31.674 rows=1 loops=2344)
                                                                    ->  Nested Loop  (cost=0.29..11564641.94 rows=515 width=142) (actual time=74243.846..74243.876 rows=1 loops=1)
                                                                          Join Filter: (campaigns.cam_website_id = websites.wbs_website_id)
                                                                          Rows Removed by Join Filter: 3721
                                                                          ->  Seq Scan on websites  (cost=0.00..97.68 rows=3768 width=12) (actual time=0.005..0.345 rows=3722 loops=1)
                                                                          ->  Materialize  (cost=0.29..11535437.75 rows=515 width=142) (actual time=8.316..19.947 rows=1 loops=3722)
                                                                                ->  Nested Loop  (cost=0.29..11535435.17 rows=515 width=142) (actual time=30952.952..74241.900 rows=1 loops=1)
                                                                                      ->  Nested Loop  (cost=0.00..11534483.37 rows=515 width=130) (actual time=30952.931..74241.878 rows=1 loops=1)
                                                                                            Join Filter: (m.brn_id = b.brn_id)
                                                                                            Rows Removed by Join Filter: 202
                                                                                            ->  Nested Loop  (cost=0.00..11532899.40 rows=515 width=116) (actual time=30952.895..74241.751 rows=1 loops=1)
                                                                                                  Join Filter: (m.product_id = p.product_id)
                                                                                                  Rows Removed by Join Filter: 114
                                                                                                  ->  Seq Scan on member m  (cost=0.00..11532015.32 rows=515 width=100) (actual time=30952.851..74241.676 rows=1 loops=1)
                                                                                                        Filter: ((lower(unaccent_string((lname)::text)) ~~ 'info%'::text) AND (lower(unaccent_string((fname)::text)) ~~ 'travel%'::text))
                                                                                                        Rows Removed by Filter: 20595516
                                                                                                  ->  Materialize  (cost=0.00..3.71 rows=114 width=27) (actual time=0.013..0.050 rows=115 loops=1)
                                                                                                        ->  Seq Scan on product p  (cost=0.00..3.14 rows=114 width=27) (actual time=0.007..0.019 rows=115 loops=1)
                                                                                            ->  Materialize  (cost=0.00..24.03 rows=202 width=26) (actual time=0.005..0.100 rows=203 loops=1)
                                                                                                  ->  Seq Scan on brand b  (cost=0.00..23.02 rows=202 width=26) (actual time=0.003..0.060 rows=203 loops=1)
                                                                                      ->  Index Scan using pk_campaigns on campaigns  (cost=0.29..1.84 rows=1 width=12) (actual time=0.013..0.014 rows=1 loops=1)
                                                                                            Index Cond: (cam_campaign_id = m.sol_id)
                                                        ->  Materialize  (cost=0.00..36.55 rows=1770 width=18) (actual time=0.025..0.025 rows=0 loops=1)
                                                              ->  Seq Scan on iot_2009_ca_member ca  (cost=0.00..27.70 rows=1770 width=18) (actual time=0.002..0.002 rows=0 loops=1)
                                                  ->  Index Scan using pk_member_cancel on member_cancel mc1  (cost=0.44..2.46 rows=1 width=11) (actual time=0.014..0.014 rows=0 loops=1)
                                                        Index Cond: (m.mem_id = mem_id)
                                                        Filter: (member_cancel_type_id = '1'::numeric)
                                            ->  Index Scan using pk_solicitation on solicitation s  (cost=0.29..0.35 rows=1 width=11) (actual time=0.011..0.011 rows=1 loops=1)
                                                  Index Cond: (sol_id = campaigns.cam_campaign_id)
                                      ->  Materialize  (cost=0.00..285.92 rows=4880 width=5) (actual time=0.016..2.278 rows=5566 loops=1)
                                            ->  Seq Scan on solicitation_template st  (cost=0.00..261.52 rows=4880 width=5) (actual time=0.011..1.500 rows=5566 loops=1)
                                                  Filter: (country_id = ANY ('{1,2,3,121,121,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14}'::numeric[]))
                                ->  Index Scan using pk_member_cancel on member_cancel mc2  (cost=0.44..2.46 rows=1 width=11) (actual time=0.006..0.006 rows=0 loops=1)
                                      Index Cond: (m.mem_id = mem_id)
                                      Filter: (member_cancel_type_id = '2'::numeric)
                          ->  Materialize  (cost=0.00..25.59 rows=149 width=46) (actual time=0.001..0.001 rows=0 loops=1)
                                ->  Seq Scan on gdpr_member_classification gmc  (cost=0.00..24.85 rows=149 width=46) (actual time=0.001..0.001 rows=0 loops=1)
                                      Filter: ((declassification_start_date IS NOT NULL) AND (current_fl = 1) AND (date_trunc('day'::text, declassification_start_date) <= to_date('9/17/2020'::text, 'MM/DD/YYYY'::text)) AND ((declassification_end_date IS NULL) OR (date_trunc('day'::text, declassification_end_date) > to_date('9/17/2020'::text, 'MM/DD/YYYY'::text))))
                    ->  Materialize  (cost=0.00..10.81 rows=1 width=18) (actual time=0.003..0.003 rows=0 loops=1)
                          ->  Seq Scan on ccpa_member_classification ccpa  (cost=0.00..10.80 rows=1 width=18) (actual time=0.003..0.003 rows=0 loops=1)
                                Filter: ((anonymization_date IS NOT NULL) AND (current_fl = 1) AND (date_trunc('day'::text, anonymization_date) <= to_date('9/17/2020'::text, 'MM/DD/YYYY'::text)))
Planning time: 11.217 ms
Execution time: 74248.572 ms