SELECT
SELECT, TABLE, WITH — получить строки из таблицы или представления
Синтаксис
[ WITH [ RECURSIVE ]запрос_WITH
[, ...] ] SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON (выражение
[, ...] ) ] ] [ * |выражение
[ [ AS ]имя_результата
] [, ...] ] [ FROMэлемент_FROM
[, ...] ] [ WHEREусловие
] [ GROUP BYэлемент_группирования
[, ...] ] [ HAVINGусловие
] [ WINDOWимя_окна
AS (определение_окна
) [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ]выборка
] [ ORDER BYвыражение
[ ASC | DESC | USINGоператор
] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [ LIMIT {число
| ALL } ] [ OFFSETначало
[ ROW | ROWS ] ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [число
] { ROW | ROWS } ONLY ] [ FOR { UPDATE | NO KEY UPDATE | SHARE | KEY SHARE } [ OFимя_таблицы
[, ...] ] [ NOWAIT | SKIP LOCKED ] [...] ] Здесь допускаетсяэлемент_FROM
: [ ONLY ]имя_таблицы
[ * ] [ [ AS ]псевдоним
[ (псевдоним_столбца
[, ...] ) ] ] [ TABLESAMPLEметод_выборки
(аргумент
[, ...] ) [ REPEATABLE (затравка
) ] ] [ LATERAL ] (выборка
) [ AS ]псевдоним
[ (псевдоним_столбца
[, ...] ) ]имя_запроса_WITH
[ [ AS ]псевдоним
[ (псевдоним_столбца
[, ...] ) ] ] [ LATERAL ]имя_функции
( [аргумент
[, ...] ] ) [ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ]псевдоним
[ (псевдоним_столбца
[, ...] ) ] ] [ LATERAL ]имя_функции
( [аргумент
[, ...] ] ) [ AS ]псевдоним
(определение_столбца
[, ...] ) [ LATERAL ]имя_функции
( [аргумент
[, ...] ] ) AS (определение_столбца
[, ...] ) [ LATERAL ] ROWS FROM(имя_функции
( [аргумент
[, ...] ] ) [ AS (определение_столбца
[, ...] ) ] [, ...] ) [ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ]псевдоним
[ (псевдоним_столбца
[, ...] ) ] ]элемент_FROM
[ NATURAL ]тип_соединения
элемент_FROM
[ ONусловие_соединения
| USING (столбец_соединения
[, ...] ) ] иэлемент_группирования
может быть следующим: ( )выражение
(выражение
[, ...] ) ROLLUP ( {выражение
| (выражение
[, ...] ) } [, ...] ) CUBE ( {выражение
| (выражение
[, ...] ) } [, ...] ) GROUPING SETS (элемент_группирования
[, ...] ) изапрос_WITH
:имя_запроса_WITH
[ (имя_столбца
[, ...] ) ] AS (выборка
|values
|insert
|update
|delete
) TABLE [ ONLY ]имя_таблицы
[ * ]
Описание
SELECT
получает строки из множества таблиц (возможно, пустого). Общая процедура выполнения SELECT
следующая:
Выполняются все запросы в списке
WITH
. По сути они формируют временные таблицы, к которым затем можно обращаться в спискеFROM
. Запрос вWITH
выполняется только один раз, даже если он фигурирует в спискеFROM
неоднократно. (См. ПредложениеWITH
ниже.)Вычисляются все элементы в списке
FROM
. (Каждый элемент в спискеFROM
представляет собой реальную или виртуальную таблицу.) Если списокFROM
содержит несколько элементов, они объединяются перекрёстным соединением. (См. ПредложениеFROM
ниже.)Если указано предложение
WHERE
, все строки, не удовлетворяющие условию, исключаются из результата. (См. ПредложениеWHERE
ниже.)Если присутствует указание
GROUP BY
, либо в запросе вызываются агрегатные функции, вывод разделяется по группам строк, соответствующим одному или нескольким значениям, а затем вычисляются результаты агрегатных функций. Если добавлено предложениеHAVING
, оно исключает группы, не удовлетворяющие заданному условию. (См. ПредложениеGROUP BY
и ПредложениеHAVING
ниже.)Вычисляются фактические выходные строки по заданным в
SELECT
выражениям для каждой выбранной строки или группы строк. (См. СписокSELECT
ниже.)SELECT DISTINCT
исключает из результата повторяющиеся строки.SELECT DISTINCT ON
исключает строки, совпадающие по всем указанным выражениям.SELECT ALL
(по умолчанию) возвращает все строки результата, включая дубликаты. (См. ПредложениеDISTINCT
ниже.)Операторы
UNION
,INTERSECT
иEXCEPT
объединяют вывод нескольких командSELECT
в один результирующий набор. ОператорUNION
возвращает все строки, представленные в одном, либо обоих наборах результатов. ОператорINTERSECT
возвращает все строки, представленные строго в обоих наборах. ОператорEXCEPT
возвращает все строки, представленные в первом наборе, но не во втором. Во всех трёх случаях повторяющиеся строки исключаются из результата, если явно не указаноALL
. Чтобы явно обозначить, что выдаваться должны только неповторяющиеся строки, можно добавить избыточное словоDISTINCT
. Заметьте, что в данном контексте по умолчанию подразумеваетсяDISTINCT
, хотя в самомSELECT
по умолчанию подразумеваетсяALL
. (См. ПредложениеUNION
+, ПредложениеINTERSECT
и ПредложениеEXCEPT
ниже.)Если присутствует предложение
ORDER BY
, возвращаемые строки сортируются в указанном порядке. В отсутствиеORDER BY
строки возвращаются в том порядке, в каком системе будет проще их выдать. (См. ПредложениеORDER BY
ниже.)Если указано предложение
LIMIT
(илиFETCH FIRST
) либоOFFSET
, операторSELECT
возвращает только подмножество строк результата. (См. ПредложениеLIMIT
ниже.)Если указано
FOR UPDATE
,FOR NO KEY UPDATE
,FOR SHARE
илиFOR KEY SHARE
, операторSELECT
блокирует выбранные строки, защищая их от одновременных изменений. (См. Предложение блокировки ниже.)
Для всех столбцов, задействованных в команде SELECT
, необходимо иметь право SELECT
. Применение блокировок FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
или FOR KEY SHARE
требует также права UPDATE
(как минимум для одного столбца в каждой выбранной для блокировки таблице).
Параметры
Предложение WITH
Предложение WITH
позволяет задать один или несколько подзапросов, к которым затем можно обратиться по имени в основном запросе. Эти подзапросы по сути действуют как временные таблицы или представления в процессе выполнения главного запроса. Каждый подзапрос может представлять собой оператор SELECT
, TABLE
, VALUES
, INSERT
, UPDATE
или DELETE
. При использовании в WITH
оператора, изменяющего данные, (INSERT
, UPDATE
или DELETE
) обычно добавляется предложение RETURNING
. Заметьте, что именно результат RETURNING
, а не нижележащая таблица, изменяемая запросом, формирует временную таблицу, которую затем читает основной запрос. Если RETURNING
опущено, оператор тем не менее выполняется, но не выдаёт никакого результата, так что на него нельзя сослаться как на таблицу в основном запросе.
Имя (без схемы) должно быть указано для каждого запроса WITH
. Также можно задать необязательный список с именами столбцов; если он опущен, имена столбцов формируются из результата подзапроса.
Если указано RECURSIVE
, подзапрос SELECT
может ссылаться сам на себя по имени. Такой подзапрос должен иметь форму
нерекурсивная_часть
UNION [ ALL | DISTINCT ]рекурсивная_часть
, где рекурсивная ссылка на сам запрос может находиться только справа от UNION
. Для одного запроса допускается только одна рекурсивная ссылка на него же. Операторы, изменяющие данные, не могут быть рекурсивными, но результат рекурсивного запроса SELECT
в таких операторах можно использовать. За примером обратитесь к Разделу 7.8.
Ещё одна особенность RECURSIVE
в том, что запросы WITH
могут быть неупорядоченными: запрос может ссылаться на другой, идущий в списке после него. (Однако циклические ссылки или взаимная рекурсия не поддерживаются.) Без RECURSIVE
запрос в WITH
может ссылаться только на запросы того же уровня в WITH
, предшествующие ему в списке WITH
.
Ключевое свойство запросов WITH
состоит в том, что они вычисляются один раз для всего основного запроса, даже если в основном запросе содержатся несколько ссылок на них. В частности, гарантируется, что операторы, изменяющие данные, будут выполняться ровно один раз, вне зависимости от того, будет ли их результат прочитан основным запросом и в каком объёме.
Когда в предложении WITH
задаются несколько запросов, RECURSIVE
следует указывать только единожды, сразу после WITH
. Это указание будет действовать на все запросы в предложении WITH
, хотя оно никак не скажется на запросах, не использующих рекурсию или ссылки на последующие запросы.
Основной запрос и все запросы WITH
, условно говоря, выполняются одновременно. Это значит, что действие оператора, изменяющего данные в WITH
, не будут видеть другие части запроса, кроме как прочитав его вывод RETURNING
. Если два таких оператора попытаются изменить одну строку, результат будет неопределённым.
За дополнительными сведениями обратитесь к Разделу 7.8.
Предложение FROM
В предложении FROM
перечисляются одна или несколько таблиц, служащих источниками данных для SELECT
. Если указано несколько источников, результатом будет декартово произведение (перекрёстное соединение) всех их строк. Но обычно в запрос добавляются уточняющие условия (в предложении WHERE
), которые ограничивают набор строк небольшим подмножеством этого произведения.
Предложение FROM
может содержать следующие элементы:
имя_таблицы
Имя (возможно, дополненное схемой) существующей таблицы или представления. Если перед именем таблицы указано
ONLY
, считывается только заданная таблица. БезONLY
считывается и заданная таблица, и все её потомки (если таковые есть). После имени таблицы можно также добавить необязательное указание*
, чтобы явно обозначить, что блокировка затрагивает и все дочерние таблицы.псевдоним
Альтернативное имя для элемента списка
FROM
. Этот псевдоним используется для краткости или для исключения неоднозначности с замкнутыми соединениями (когда одна таблица читается неоднократно). Когда задаётся псевдоним, он полностью скрывает настоящее имя таблицы или функции; например, при записиFROM foo AS f
, в продолжении запросаSELECT
к этому элементуFROM
нужно обращаться по имениf
, а неfoo
. Если задан псевдоним таблицы, за ним можно также написать список псевдонимов столбцов, который определит альтернативные имена для столбцов таблицы.TABLESAMPLE
метод_выборки
(аргумент
[, ...] ) [ REPEATABLE (затравка
) ]Предложение
TABLESAMPLE
, сопровождающееимя_таблицы
, показывает, что для получения подмножества строк в этой таблице должен применяться указанныйметод_выборки
. Эта выборка предшествует применению любых других фильтров, например, в предложенииWHERE
. В стандартный дистрибутив PostgreSQL включены два метода выборки,BERNOULLI
иSYSTEM
; другие методы выборки можно установить в базу данных через расширения.Методы выборки
BERNOULLI
иSYSTEM
принимают единственныйаргумент
, определяющий, какой процент таблицы должен попасть в выборку, от 0 до 100. Этот аргумент может задаваться любым выражением со значением типаreal
. (Другие методы выборки могут принимать дополнительные или другие параметры.) Оба этих метода возвращают случайную выборку таблицы, содержащую примерно указанный процент строк таблицы. МетодBERNOULLI
сканирует всю таблицу и выбирает или игнорирует отдельные строки независимо, с заданной вероятностью. МетодSYSTEM
строит выборку на уровне блоков, определяя для каждого блока шанс его задействовать, и возвращает все строки из каждого задействуемого блока. МетодSYSTEM
работает значительно быстрееBERNOULLI
, когда выбирается небольшой процент строк, но он может выдавать менее случайную выборку таблицу из-за эффектов кучности.В необязательном предложении
REPEATABLE
задаётсязатравка
— число или выражение, задающее отправное значение для генератора случайных чисел в методе выборки. Значением затравки может быть любое отличное от NULL число с плавающей точкой. Два запроса, в которых указаны одинаковые значения затравки иаргумента
, выдадут одну и ту же выборку таблицы при условии неизменности содержимого таблицы. Но с разными значениями затравки выборки обычно получаются разными. В отсутствие предложенияREPEATABLE
для каждого запроса выдаётся новая случайная выборка, в зависимости от затравки, сгенерированной системой. Заметьте, что некоторые дополнительные методы выборки не принимают предложениеREPEATABLE
и выдают разные выборки при каждом использовании.выборка
Предложение
FROM
может содержать вложенный запросSELECT
. Можно считать, что из его результата создаётся временная таблица на время выполнения основной командыSELECT
. Заметьте, что вложенный запросSELECT
должен заключаться в скобки и для него должен задаваться псевдоним. Здесь также можно использовать команду VALUES.имя_запроса_WITH
На запрос
WITH
можно ссылаться по имени, как если бы имя запроса представляло имя таблицы. (На самом деле запросWITH
скрывает любую реальную таблицу с тем же именем для основного запроса. Если необходимо обратиться к одноимённой реальной таблице, можно дополнить имя этой таблицы именем схемы.) Для этого имени можно задать псевдоним, так же, как и для имени таблицы.имя_функции
В предложении
FROM
могут содержаться вызовы функций. (Это особенно полезно для функций, возвращающих множества, но в принципе можно использовать любые функции.) Можно считать, что из результата функции создаётся временная таблица на время выполнения основной командыSELECT
. Если вызов функции сопровождается необязательным предложениемWITH ORDINALITY
, после всех выдаваемых функцией столбцов в вывод добавляется ещё один столбец с номерами строк.Псевдоним для функции можно задать так же, как и для таблицы. Если этот псевдоним задан, за ним можно также написать список псевдонимов столбцов, который определит альтернативные имена для атрибутов составного типа результата функции, включая имя столбца, который может быть добавлен предложением
ORDINALITY
.Несколько вызовов функций можно объединить в одном элементе предложения
FROM
, заключив их в конструкциюROWS FROM( ... )
. Выводом такого элемента будет соединение первых строк всех функций, затем вторых строк и т. д. Если одни функции выдают меньше строк, чем другие, недостающие данные заменяются значениями NULL, так что общее число возвращаемых строк всегда будет равняться максимальному числу строк из возвращённых всеми функциями.Если функция определена как возвращающая тип данных
record
, для неё нужно указать псевдоним или ключевое словоAS
, за которым должен идти список определений столбцов в форме(
. Список определений столбцов должен соответствовать фактическому количеству и типу столбцов, возвращаемых функцией.имя_столбца
тип_данных
[, ... ])Если при использовании синтаксиса
ROWS FROM( ... )
одна из функций требует наличия списка определений столбцов, этот список лучше разместить после вызова функции внутриROWS FROM( ... )
. Список определений столбцов можно поместить после конструкцииROWS FROM( ... )
, только если вызывается всего одна функция, а предложениеWITH ORDINALITY
отсутствует.Чтобы использовать
ORDINALITY
со списком определений столбцов, необходимо применить записьROWS FROM( ... )
и поместить список с определениями столбцов внутрьROWS FROM( ... )
.тип_соединения
Один из следующих вариантов:
[ INNER ] JOIN
LEFT [ OUTER ] JOIN
RIGHT [ OUTER ] JOIN
FULL [ OUTER ] JOIN
CROSS JOIN
Для типов соединений
INNER
иOUTER
необходимо указать условие соединения, а именно одно из предложенийNATURAL
,ON
илиусловие_соединения
USING (
. Эти предложения описываются ниже. Длястолбец_соединения
[, ...])CROSS JOIN
ни одно из этих предложений не допускается.Предложение
JOIN
объединяет два элемента спискаFROM
, которые мы для простоты дальше будем называть «таблицами», хотя на самом деле это может быть любой объект, допустимый в качестве элементаFROM
. Для определения порядка вложенности при необходимости следует использовать скобки. В отсутствие скобок предложенияJOIN
обрабатывается слева направо. В любом случаеJOIN
связывает элементы сильнее, чем запятые, разделяющие элементы в спискеFROM
.CROSS JOIN
иINNER JOIN
формируют простое декартово произведение, то же, что можно получить, указав две таблицы на верхнем уровнеFROM
, но ограниченное возможным условием соединения. ПредложениеCROSS JOIN
равнозначноINNER JOIN ON (TRUE)
, то есть, никакие строки по условию не удаляются. Эти типы соединений введены исключительно для удобства записи, они не дают ничего такого, что нельзя было бы получить, используя простоFROM
иWHERE
.LEFT OUTER JOIN
возвращает все строки ограниченного декартова произведения (т. е. все объединённые строки, удовлетворяющие условию соединения) плюс все строки в таблице слева, для которых не находится строк в таблице справа, удовлетворяющих условию. Строка, взятая из таблицы слева, дополняется до полной ширины объединённой таблицы значениями NULL в столбцах таблицы справа. Заметьте, что для определения, какие строки двух таблиц соответствуют друг другу, проверяется только условие самого предложенияJOIN
. Внешние условия проверяются позже.RIGHT OUTER JOIN
, напротив, возвращает все соединённые строки плюс одну строку для каждой строки справа, не имеющей соответствия слева (эта строка дополняется значениями NULL влево). Это предложение введено исключительно для удобства записи, так как его можно легко свести кLEFT OUTER JOIN
, поменяв левую и правую таблицы местами.FULL OUTER JOIN
возвращает все соединённые строки плюс все строки слева, не имеющие соответствия справа, (дополненные значениями NULL вправо) плюс все строки справа, не имеющие соответствия слева (дополненные значениями NULL влево).ON
условие_соединения
Задаваемое
условие_соединения
представляет собой выражение, выдающее значение типаboolean
(как в предложенииWHERE
), которое определяет, какие строки считаются соответствующими при соединении.USING (
столбец_соединения
[, ...] )Предложение вида
USING ( a, b, ... )
представляет собой сокращённую форму записиON таблица_слева.a = таблица_справа.a AND таблица_слева.b = таблица_справа.b ...
. Кроме того,USING
подразумевает, что в результат соединения будет включён только один из пары равных столбцов, но не оба.NATURAL
NATURAL
представляет собой краткую записьUSING
со списком, в котором перечисляются все столбцы двух таблиц, имеющие одинаковые имена. Если одинаковых имён нет, указаниеNATURAL
равнозначноON TRUE
.LATERAL
Ключевое слово
LATERAL
может предварять вложенный запросSELECT
в спискеFROM
. Оно позволяет обращаться в этом вложенномSELECT
к столбцам элементовFROM
, предшествующим ему в спискеFROM
. (БезLATERAL
все вложенные подзапросыSELECT
обрабатываются независимо и не могут ссылаться на другие элементы спискаFROM
.)Слово
LATERAL
можно также добавить перед вызовом функции в спискеFROM
, но в этом случае оно будет избыточным, так как выражения с функциями могут ссылаться на предыдущие элементы спискаFROM
в любом случае.Элемент
LATERAL
может находиться на верхнем уровне спискаFROM
или в деревеJOIN
. В последнем случае он может также ссылаться на любые элементы в левой частиJOIN
, справа от которого он находится.Когда элемент
FROM
содержит ссылкиLATERAL
, запрос выполняется следующим образом: сначала для строки элементаFROM
с целевыми столбцами, или набора строк из нескольких элементовFROM
, содержащих целевые столбцы, вычисляется элементLATERAL
со значениями этих столбцов. Затем результирующие строки обычным образом соединяются со строками, из которых они были вычислены. Эта процедура повторяется для всех строк исходных таблиц.Таблица, служащая источником столбцов, должна быть связана с элементом
LATERAL
соединениемINNER
илиLEFT
, в противном случае не образуется однозначно определяемый набор строк, из которого можно будет получать наборы строк для элементаLATERAL
. Таким образом, хотя конструкция
синтаксически правильная,X
RIGHT JOIN LATERALY
Y
в ней не может обращаться кX
.
Предложение WHERE
Необязательное предложение WHERE
имеет общую форму
WHERE условие
, где условие
— любое выражение, выдающее результат типа boolean
. Любая строка, не удовлетворяющая этому условию, исключается из результата. Строка удовлетворяет условию, если оно возвращает true при подстановке вместо ссылок на переменные фактических значений из этой строки.
Предложение GROUP BY
Необязательное предложение GROUP BY
имеет общую форму
GROUP BY элемент_группирования
[, ...]
GROUP BY
собирает в одну строку все выбранные строки, выдающие одинаковые значения для выражений группировки. В качестве выражения
внутри элемента_группирования
может выступать имя входного столбца, либо имя или порядковый номер выходного столбца (из списка элементов SELECT
), либо произвольное значение, вычисляемое по значениям входных столбцов. В случае неоднозначности имя в GROUP BY
будет восприниматься как имя входного, а не выходного столбца.
Если в элементе группирования задаётся GROUPING SETS
, ROLLUP
или CUBE
, предложение GROUP BY
в целом определяет некоторое число независимых наборов группирования
. Это даёт тот же эффект, что и объединение подзапросов (с UNION ALL
) с отдельными наборами группирования в их предложениях GROUP BY
. Подробнее использование наборов группирования описывается в Подразделе 7.2.4.
Агрегатные функции, если они используются, вычисляются по всем строкам, составляющим каждую группу, и в итоге выдают отдельное значение для каждой группы. (Если агрегатные функции используются без предложения GROUP BY
, запрос выполняется как с одной группой, включающей все выбранные строки.) Набор строк, поступающих в каждую агрегатную функцию, можно дополнительно отфильтровать, добавив предложение FILTER
к вызову агрегатной функции; за дополнительными сведениями обратитесь к Подразделу 4.2.7. С предложением FILTER
на вход агрегатной функции поступают только те строки, которые соответствуют заданному фильтру.
Когда в запросе присутствует предложение GROUP BY
или какая-либо агрегатная функция, выражения в списке SELECT
не могут обращаться к негруппируемым столбцам, кроме как в агрегатных функциях или в случае функциональной зависимости, так как иначе в негруппируемом столбце нужно было бы вернуть более одного возможного значения. Функциональная зависимость образуется, если группируемые столбцы (или их подмножество) составляют первичный ключ таблицы, содержащей негруппируемый столбец.
Имейте в виду, что все агрегатные функции вычисляются перед «скалярными» выражениями в предложении HAVING
или списке SELECT
. Это значит, что например, с помощью выражения CASE
нельзя обойти вычисление агрегатной функции; см. Подраздел 4.2.14.
В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
и FOR KEY SHARE
нельзя задать вместе с GROUP BY
.
Предложение HAVING
Необязательное предложение HAVING
имеет общую форму
HAVING условие
Здесь условие
задаётся так же, как и для предложения WHERE
.
HAVING
исключает из результата строки групп, не удовлетворяющих условию. HAVING
отличается от WHERE
: WHERE
фильтрует отдельные строки до применения GROUP BY
, а HAVING
фильтрует строки групп, созданных предложением GROUP BY
. Каждый столбец, фигурирующий в условии
, должен однозначно ссылаться на группируемый столбец, за исключением случаев, когда эта ссылка находится внутри агрегатной функции или негруппируемый столбец функционально зависит от группируемых.
В присутствие HAVING
запрос превращается в группируемый, даже если GROUP BY
отсутствует. То же самое происходит, когда запрос содержит агрегатные функции, но не предложение GROUP BY
. Все выбранные строки считаются формирующими одну группу, а в списке SELECT
и предложении HAVING
можно обращаться к столбцам таблицы только из агрегатных функций. Такой запрос будет выдавать единственную строку, если результат условия HAVING
— true, и ноль строк в противном случае.
В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
и FOR KEY SHARE
нельзя задать вместе с HAVING
.
Предложение WINDOW
Необязательное предложение WINDOW
имеет общую форму
WINDOWимя_окна
AS (определение_окна
) [, ...]
Здесь имя_окна
— это имя, на которое можно ссылаться из предложений OVER
или последующих определений окон, а определение_окна
имеет следующий вид:
[имя_существующего_окна
] [ PARTITION BYвыражение
[, ...] ] [ ORDER BYвыражение
[ ASC | DESC | USINGоператор
] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [предложение_рамки
]
Если указано имя_существующего_окна
, оно должно ссылаться на предшествующую запись в списке WINDOW
; новое окно копирует предложение разбиения из этой записи, а также предложение сортировки, если оно присутствует. В этом случае для нового окна нельзя задать собственное предложение PARTITION BY
, а ORDER BY
можно указать, только если его не было у копируемого окна. Новое окно всегда использует собственное предложение рамки; в копируемом окне оно задаваться не должно.
Элементы списка PARTITION BY
интерпретируется во многом так же, как и элементы Предложение GROUP BY
, за исключением того, что это всегда простые выражения, но не имя или номер выходного столбца. Другое различие состоит в том, что эти выражения могут содержать вызовы агрегатных функций, которые не допускаются в обычном предложении GROUP BY
. Здесь они допускаются потому, что формирование окна происходит после группировки и агрегирования.
Подобным образом, элементы списка ORDER BY
интерпретируются во многом так же, как и элементы Предложение ORDER BY
, за исключением того, что выражения в нём всегда принимаются как простые выражения, но не как имя или номер выходного столбца.
Необязательное предложение_рамки
определяет рамку окна для оконных функций, которые зависят от рамки (не все функции таковы). Рамка окна — это набор связанных строк для каждой строки запроса (называемой текущей строкой). В качестве предложения_рамки
может задаваться
{ RANGE | ROWS }начало_рамки
{ RANGE | ROWS } BETWEENначало_рамки
ANDконец_рамки
Здесь начало_рамки
и конец_рамки
может задаваться как
UNBOUNDED PRECEDINGзначение
PRECEDING CURRENT ROWзначение
FOLLOWING UNBOUNDED FOLLOWING
Если конец_рамки
опущен, по умолчанию подразумевается CURRENT ROW
. В качестве начала_рамки
нельзя задать UNBOUNDED FOLLOWING
, а в качестве конца_рамки
— UNBOUNDED PRECEDING
, к тому же выбранный вариант конца_рамки
не может стоять в приведённом списке выше варианта начала_рамки
— например, комбинация RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND
не допускается.значение
PRECEDING
По умолчанию рамка образуется предложением RANGE UNBOUNDED PRECEDING
, что по сути то же, что RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
; оно устанавливает рамку так, что она включает все строки от начала раздела до последней строки, родственной текущей (строки, которую ORDER BY
считает равной текущей), либо все строки раздела, если ORDER BY
отсутствует. Вообще UNBOUNDED PRECEDING
означает, что рамка начинается с первой строки раздела, а UNBOUNDED FOLLOWING
означает, что рамка заканчивается на последней строке раздела (вне зависимости от режима RANGE
или ROWS
). В режиме ROWS
указание CURRENT ROW
означает, что рамка начинается или заканчивается текущей строкой; но в режиме RANGE
оно означает, что рамка начинается или заканчивается первой или последней строкой, родственной текущей, согласно порядку ORDER BY
. Варианты значение
PRECEDING
и значение
FOLLOWING
в настоящее время допускаются только в режиме ROWS
. Они показывают, что рамка начинается или заканчивается со сдвигом на заданное количество строк назад или вперёд от текущей. Здесь значение
должно быть целочисленным выражением, не содержащим никакие переменные, агрегатные или оконные функции. Это значение не может быть отрицательным или равным NULL, но может быть равно 0 (при этом выбирается текущая строка).
Учтите, что варианты ROWS
могут выдавать непредсказуемые результаты, если согласно порядку, заданному в ORDER BY
, строки сортируются неоднозначно. Варианты RANGE
предусмотрены для того, чтобы строки, являющиеся родственными в порядке ORDER BY
, обрабатывались одинаково; все родственные строки будут находиться в одной рамке.
Предложение WINDOW
применяется для управления поведением оконных функций, фигурирующих в запросе, в Список SELECT
или Предложение ORDER BY
. Эти функции могут обращаться к элементам WINDOW
по именам в своих предложениях OVER
. При этом элементы WINDOW
не обязательно задействовать в запросе; если они не используются, они просто игнорируются. Оконные функции можно использовать вовсе без элементов WINDOW
, так как в вызове оконной функции можно задать определение окна непосредственно в предложении OVER
. Однако предложение WINDOW
позволяет сократить текст запроса, когда одно и то же определение окна применяется при вызове нескольких оконных функций.
В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
и FOR KEY SHARE
нельзя задать вместе с WINDOW
.
Оконные функции подробно описываются в Разделе 3.5, Подразделе 4.2.8 и Подразделе 7.2.5.
Список SELECT
Список SELECT
(между ключевыми словами SELECT
и FROM
) содержит выражения, которые формируют выходные строки оператора SELECT
. Эти выражения могут обращаться (и обычно обращаются) к столбцам, вычисленным в предложении FROM
.
Так же, как в таблице, каждый выходной столбец SELECT
имеет имя. В простом предложении SELECT
это имя просто помечает столбец при выводе, но когда SELECT
представляет собой подзапрос большого запроса, это имя большой запрос видит как имя столбца виртуальной таблицы, созданной подзапросом. Чтобы задать имя для выходного столбца, нужно написать AS
выходное_имя
после выражения столбца. (Слово AS
можно опустить, но только если желаемое выходное имя не совпадает с каким-либо ключевым словом PostgreSQL (см. Приложение C). Чтобы не зависеть от появления новых ключевых слов в будущем, рекомендуется всегда писать AS
, либо заключать имя в двойные кавычки.) Если имя столбца не задать, PostgreSQL выберет его автоматически. Если выражение столбца представляет собой просто ссылку на столбец, то выбранное таким образом имя будет совпадать с именем столбца. В более сложных случаях может использоваться имя функции или типа, либо в отсутствие других вариантов система может сгенерировать имя вроде ?column?
.
По имени выходного столбца можно обратиться к его значению в предложениях ORDER BY
и GROUP BY
, но не в WHERE
или HAVING
; в них вместо имени надо записывать всё выражение.
Вместо выражения в выходном списке можно указать *
, что будет обозначать все столбцы выбранных строк. Кроме того, можно записать
как краткое обозначение всех столбцов, получаемых из данной таблицы. В этих случаях нельзя задать новые имена столбцов с помощью имя_таблицы
.*AS
; именами выходных столбцов будут имена столбцов в таблице.
Согласно стандарту SQL, выражения в выходном списке должны вычисляться до применения DISTINCT
, ORDER BY
или LIMIT
. Это, очевидно, необходимо для DISTINCT
, так как иначе не будет ясно, какие значения должны выдаваться как уникальные. Однако во многих случаях выходные выражения удобнее вычислять после ORDER BY
и LIMIT
; в частности, если в выходном списке содержатся изменчивые или дорогостоящие функции. В этом случае порядок вычисления функций оказывается более интуитивным, а для строк, которые не попадут в результат, не будут производиться вычисления. PostgreSQL фактически будет вычислять выходные выражения после сортировки и ограничения их количества, если эти выражения не фигурируют в DISTINCT
, ORDER BY
или GROUP BY
. (Например, в запросе SELECT f(x) FROM tab ORDER BY 1
функция f(x)
, несомненно, должна вычисляться перед сортировкой.) Выходные выражения, содержащие функции, возвращающие множества, фактически вычисляются после сортировки и до ограничения количества строк, так что LIMIT
будет отбрасывать строки, выдаваемые функцией, возвращающей множество.
Примечание
В PostgreSQL до версии 9.6 никакой порядок вычисления выходных выражений по отношению к сортировке или ограничениям количества не гарантировался; он зависел от формы выбранного плана запроса.
Предложение DISTINCT
Если указано SELECT DISTINCT
, все повторяющиеся строки исключаются из результирующего набора (из каждой группы дубликатов остаётся одна строка). SELECT ALL
делает противоположное: сохраняет все строки; это поведение по умолчанию.
SELECT DISTINCT ON (
сохраняет только первую строку из каждого набора строк, для которого данное выражение даёт одинаковые значения. Выражения выражение
[, ...] )DISTINCT ON
обрабатываются по тем же правилам, что и выражения ORDER BY
(см. выше). Заметьте, что «первая строка» каждого набора непредсказуема, если только не применяется предложение ORDER BY
, определяющее, какие строки должны быть первыми. Например:
SELECT DISTINCT ON (location) location, time, report FROM weather_reports ORDER BY location, time DESC;
возвращает самую последнюю сводку погоды для каждого местоположения. Но если бы мы не добавили ORDER BY
, чтобы значения времени убывали, мы бы получили сводки по местоположениям от непредсказуемого времени.
Выражения DISTINCT ON
должны соответствовать самым левым выражениям в ORDER BY
. Предложение ORDER BY
обычно содержит и другие выражения, которые определяют желаемый порядок строк в каждой группе DISTINCT ON
.
В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
и FOR KEY SHARE
нельзя задать вместе с DISTINCT
.
Предложение UNION
+
Предложение UNION
имеет следующую общую форму:
оператор_SELECT
UNION [ ALL | DISTINCT ]оператор_SELECT
Здесь оператор_SELECT
— это любой подзапрос SELECT
без предложений ORDER BY
, LIMIT
, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
и FOR KEY SHARE
. (ORDER BY
и LIMIT
можно добавить к вложенному выражению, если оно заключено в скобки. Без скобок эти предложения будут восприняты как применяемые к результату UNION
, а не к выражению в его правой части.)
Оператор UNION
вычисляет объединение множеств всех строк, возвращённых заданными запросами SELECT
. Строка оказывается в объединении двух наборов результатов, если она присутствует минимум в одном наборе. Два оператора SELECT
, представляющие прямые операнды UNION
, должны выдавать одинаковое число столбцов, а типы соответствующих столбцов должны быть совместимыми.
Результат UNION
не будет содержать повторяющихся строк, если не указан параметр ALL
. ALL
предотвращает исключение дубликатов. (Таким образом, UNION ALL
обычно работает значительно быстрее, чем UNION
; поэтому, везде, где возможно, следует указывать ALL
.) DISTINCT
можно записать явно, чтобы обозначить, что дублирующиеся строки должны удаляться (это поведение по умолчанию).
При использовании в одном запросе SELECT
нескольких операторов UNION
они вычисляются слева направо, если иной порядок не определяется скобками.
В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
и FOR KEY SHARE
нельзя задать ни для результата UNION
, ни для любого из подзапросов UNION
.
Предложение INTERSECT
Предложение INTERSECT
имеет следующую общую форму:
оператор_SELECT
INTERSECT [ ALL | DISTINCT ]оператор_SELECT
Здесь оператор_SELECT
— это любой подзапрос SELECT
без предложений ORDER BY
, LIMIT
, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
и FOR KEY SHARE
.
Оператор INTERSECT
вычисляет пересечение множеств всех строк, возвращённых заданными запросами SELECT
. Строка оказывается в пересечении двух наборов результатов, если она присутствует в обоих наборах.
Результат INTERSECT
не будет содержать повторяющихся строк, если не указан параметр ALL
. С параметром ALL
строка, повторяющаяся m
раз в левой таблице и n
раз в правой, будет выдана в результирующем наборе min(m
,n
) раз. DISTINCT
можно записать явно, чтобы обозначить, что дублирующиеся строки должны удаляться (это поведение по умолчанию).
При использовании в одном запросе SELECT
нескольких операторов INTERSECT
они вычисляются слева направо, если иной порядок не диктуется скобками. INTERSECT
связывает свои подзапросы сильнее, чем UNION
. Другими словами, A UNION B INTERSECT C
будет восприниматься как A UNION (B INTERSECT C)
.
В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
и FOR KEY SHARE
нельзя задать ни для результата INTERSECT
, ни для любого из подзапросов INTERSECT
.
Предложение EXCEPT
Предложение EXCEPT
имеет следующую общую форму:
оператор_SELECT
EXCEPT [ ALL | DISTINCT ]оператор_SELECT
Здесь оператор_SELECT
— это любой подзапрос SELECT
без предложений ORDER BY
, LIMIT
, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
и FOR KEY SHARE
.
Оператор EXCEPT
вычисляет набор строк, которые присутствуют в результате левого запроса SELECT
, но отсутствуют в результате правого.
Результат EXCEPT
не будет содержать повторяющихся строк, если не указан параметр ALL
. С параметром ALL
строка, повторяющаяся m
раз в левой таблице и n
раз в правой, будет выдана в результирующем наборе max(m
-n
,0) раз. DISTINCT
можно записать явно, чтобы обозначить, что дублирующиеся строки должны удаляться (это поведение по умолчанию).
При использовании в одном запросе SELECT
нескольких операторов EXCEPT
они вычисляются слева направо, если иной порядок не диктуется скобками. EXCEPT
связывает свои подзапросы так же сильно, как UNION
.
В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
и FOR KEY SHARE
нельзя задать ни для результата EXCEPT
, ни для любого из подзапросов EXCEPT
.
Предложение ORDER BY
Необязательное предложение ORDER BY
имеет следующую общую форму:
ORDER BYвыражение
[ ASC | DESC | USINGоператор
] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...]
Предложение ORDER BY
указывает, что строки результата должны сортироваться согласно заданным выражениям. Если две строки дают равные значения для самого левого выражения, проверяется следующее выражение и т. д. Если их значения оказываются равными для всех заданных выражений, строки возвращаются в порядке, определяемом реализацией.
В качестве выражения
может задаваться имя или порядковый номер выходного столбца (элемента списка SELECT
), либо произвольное выражение со значениями входных столбцов.
Порядковым номером в данном случае считается последовательный номер (при нумерации слева направо) позиции выходного столбца. Возможность указать порядковый номер позволяет выполнить сортировку по столбцу, не имеющему уникального имени. В принципе это не абсолютно необходимо, так как выходному столбцу всегда можно присвоить имя, воспользовавшись предложением AS
.
В предложении ORDER BY
также можно использовать произвольные выражения, в том числе, и со столбцами, отсутствующими в списке результатов SELECT
. Таким образом, следующий оператор вполне корректен:
SELECT name FROM distributors ORDER BY code;
Однако если ORDER BY
применяется к результату UNION
, INTERSECT
или EXCEPT
, в нём можно задать только имя или номер выходного столбца, но не выражение.
Если в качестве выражения ORDER BY
задано простое имя, которому соответствует и выходной, и входной столбец, то ORDER BY
будет воспринимать его как имя выходного столбца. Этот выбор противоположен тому, что делает GROUP BY
в такой же ситуации. Такая несогласованность допущена для соответствия стандарту SQL.
Дополнительно после любого выражения в предложении ORDER BY
можно добавить ключевое слово ASC
(по возрастанию) или DESC
(по убыванию). По умолчанию подразумевается ASC
. Кроме того, можно задать имя специфического оператора сортировки в предложении USING
. Оператор сортировки должен быть членом «меньше» или «больше» некоторого семейства операторов B-дерева. ASC
обычно равнозначно USING <
и DESC
обычно равнозначно USING >
. (Хотя создатель нестандартного типа данных может определить по-другому порядок сортировки по умолчанию и поставить ему в соответствие операторы с другими именами.)
Если указано NULLS LAST
, значения NULL при сортировке оказываются после значений не NULL; с указанием NULLS FIRST
значения NULL оказываются перед значениями не NULL. Если не указано ни то, ни другое, по умолчанию подразумевается NULLS LAST
при явно или неявно выбранном порядке ASC
, либо NULLS FIRST
при порядке DESC
(то есть по умолчанию считается, что значения NULL больше значений не NULL). С предложением USING
порядок NULL по умолчанию зависит от того, является ли указанный оператор оператором «меньше» или «больше».
Заметьте, что параметры сортировки применяются только к тому выражению, за которым они следуют; в частности, ORDER BY x, y DESC
означает не то же самое, что ORDER BY x DESC, y DESC
.
Данные символьных строк сортируются согласно правилу сортировки, установленному для сортируемого столбца. При необходимости это правило можно переопределить, добавив предложение COLLATE
в выражение
, например так: ORDER BY mycolumn COLLATE "en_US"
. За дополнительными сведениями обратитесь к Подразделу 4.2.10 и Разделу 23.2.
Предложение LIMIT
Предложение LIMIT
состоит из двух независимых вложенных предложений:
LIMIT {число
| ALL } OFFSETначало
Здесь число
определяет максимальное количество строк, которое должно быть выдано, тогда как начало
определяет, сколько строк нужно пропустить, прежде чем начать выдавать строки. Когда указаны оба значения, сначала строки пропускаются в количестве, заданном значением начало
, а затем следующие строки выдаются в количестве, не превышающем значения число
.
Если результатом выражения число
оказывается NULL, предложение воспринимается как LIMIT ALL
, т. е. число строк не ограничивается. Если начало
принимает значение NULL, предложение воспринимается как OFFSET 0
.
SQL:2008 вводит другой синтаксис для получения того же результата, и его так же поддерживает PostgreSQL. Он выглядит так:
OFFSETначало
{ ROW | ROWS } FETCH { FIRST | NEXT } [число
] { ROW | ROWS } ONLY
В этом синтаксисе значение начало
или число
в соответствии со стандартом должно быть буквальной константой, параметром или именем переменной; PostgreSQL позволяет использовать и другие выражения, но их обычно нужно заключать в скобки во избежание неоднозначности. Если число
опускается в предложении FETCH
, оно принимает значение 1. Слова ROW
и ROWS
, а также FIRST
и NEXT
являются незначащими и не влияют на поведение этих предложений. Согласно стандарту предложение OFFSET
должно идти перед FETCH
, если они присутствуют вместе; но PostgreSQL менее строг и допускает любой порядок.
Применяя LIMIT
, имеет смысл использовать также предложение ORDER BY
, чтобы строки результата выдавались в определённом порядке. Иначе будут возвращаться непредсказуемые подмножества строк запроса — вы можете запросить строки с десятой по двадцатую, но какой порядок вы имеете в виду? Порядок будет неизвестен, если не добавить ORDER BY
.
Планировщик запроса учитывает ограничение LIMIT
, строя план выполнения запроса, поэтому, вероятнее всего, планы (а значит и порядок строк) будут меняться при разных LIMIT
и OFFSET
. Таким образом, различные значения LIMIT
/OFFSET
, выбирающие разные подмножества результатов запроса, приведут к несогласованности результатов, если не установить предсказуемую сортировку с помощью ORDER BY
. Это не ошибка, а неизбежное следствие того, что SQL не гарантирует вывод результатов запроса в некотором порядке, если порядок не определён явно предложением ORDER BY
.
Возможно даже, что при повторном выполнении одного и того же запроса с LIMIT
будут получены разные подмножества строк таблицы, если предложение ORDER BY
не диктует выбор определённого подмножества. Опять же, это не ошибка; в данном случае детерминированность результата просто не гарантируется.
Команда TABLE
Команда
TABLE имя
равнозначна
SELECT * FROM имя
Её можно применять в качестве команды верхнего уровня или как более краткую запись внутри сложных запросов. С командой TABLE
могут использоваться только предложения WITH
, UNION
, INTERSECT
, EXCEPT
, ORDER BY
, LIMIT
, OFFSET
, FETCH
и предложения блокировки FOR
; предложение WHERE
и какие-либо формы агрегирования не поддерживаются.
Примеры
Соединение таблицы films
с таблицей distributors
:
SELECT f.title, f.did, d.name, f.date_prod, f.kind FROM distributors d, films f WHERE f.did = d.did title | did | name | date_prod | kind -------------------+-----+--------------+------------+---------- The Third Man | 101 | British Lion | 1949-12-23 | Drama The African Queen | 101 | British Lion | 1951-08-11 | Romantic ...
Суммирование значений столбца len
(продолжительность) для всех фильмов и группирование результатов по столбцу kind
(типу фильма):
SELECT kind, sum(len) AS total FROM films GROUP BY kind; kind | total ----------+------- Action | 07:34 Comedy | 02:58 Drama | 14:28 Musical | 06:42 Romantic | 04:38
Суммирование значений столбца len
для всех фильмов, группирование результатов по столбцу kind
и вывод только тех групп, общая продолжительность которых меньше 5 часов:
SELECT kind, sum(len) AS total FROM films GROUP BY kind HAVING sum(len) < interval '5 hours'; kind | total ----------+------- Comedy | 02:58 Romantic | 04:38
Следующие два запроса демонстрируют равнозначные способы сортировки результатов по содержимому второго столбца (name
):
SELECT * FROM distributors ORDER BY name; SELECT * FROM distributors ORDER BY 2; did | name -----+------------------ 109 | 20th Century Fox 110 | Bavaria Atelier 101 | British Lion 107 | Columbia 102 | Jean Luc Godard 113 | Luso films 104 | Mosfilm 103 | Paramount 106 | Toho 105 | United Artists 111 | Walt Disney 112 | Warner Bros. 108 | Westward
Следующий пример показывает объединение таблиц distributors
и actors
, ограниченное именами, начинающимися с буквы W в каждой таблице. Интерес представляют только неповторяющиеся строки, поэтому ключевое слово ALL
опущено.
distributors: actors: did | name id | name -----+-------------- ----+---------------- 108 | Westward 1 | Woody Allen 111 | Walt Disney 2 | Warren Beatty 112 | Warner Bros. 3 | Walter Matthau ... ... SELECT distributors.name FROM distributors WHERE distributors.name LIKE 'W%' UNION SELECT actors.name FROM actors WHERE actors.name LIKE 'W%'; name ---------------- Walt Disney Walter Matthau Warner Bros. Warren Beatty Westward Woody Allen
Этот пример показывает, как использовать функцию в предложении FROM
, со списком определений столбцов и без него:
CREATE FUNCTION distributors(int) RETURNS SETOF distributors AS $$ SELECT * FROM distributors WHERE did = $1; $$ LANGUAGE SQL; SELECT * FROM distributors(111); did | name -----+------------- 111 | Walt Disney CREATE FUNCTION distributors_2(int) RETURNS SETOF record AS $$ SELECT * FROM distributors WHERE did = $1; $$ LANGUAGE SQL; SELECT * FROM distributors_2(111) AS (f1 int, f2 text); f1 | f2 -----+------------- 111 | Walt Disney
Пример функции с добавленным столбцом нумерации:
SELECT * FROM unnest(ARRAY['a','b','c','d','e','f']) WITH ORDINALITY; unnest | ordinality --------+---------- a | 1 b | 2 c | 3 d | 4 e | 5 f | 6 (6 rows)
Этот пример показывает, как использовать простое предложение WITH
:
WITH t AS ( SELECT random() as x FROM generate_series(1, 3) ) SELECT * FROM t UNION ALL SELECT * FROM t x -------------------- 0.534150459803641 0.520092216785997 0.0735620250925422 0.534150459803641 0.520092216785997 0.0735620250925422
Заметьте, что запрос WITH
выполняется всего один раз, поэтому мы получаем два одинаковых набора по три случайных значения.
В этом примере WITH RECURSIVE
применяется для поиска всех подчинённых Мери (непосредственных или косвенных) и вывода их уровня косвенности в таблице с информацией только о непосредственных подчинённых:
WITH RECURSIVE employee_recursive(distance, employee_name, manager_name) AS ( SELECT 1, employee_name, manager_name FROM employee WHERE manager_name = 'Mary' UNION ALL SELECT er.distance + 1, e.employee_name, e.manager_name FROM employee_recursive er, employee e WHERE er.employee_name = e.manager_name ) SELECT distance, employee_name FROM employee_recursive;
Заметьте, что это типичная форма рекурсивных запросов: начальное условие, последующий UNION
, а затем рекурсивная часть запроса. Убедитесь в том, что рекурсивная часть запроса в конце концов перестанет возвращать строки, иначе запрос окажется в бесконечном цикле. (За другими примерами обратитесь к Разделу 7.8.)
В этом примере используется LATERAL
для применения функции get_product_names()
, возвращающей множество, для каждой строки таблицы manufacturers
:
SELECT m.name AS mname, pname FROM manufacturers m, LATERAL get_product_names(m.id) pname;
Производители, с которыми в данный момент не связаны никакие продукты, не попадут в результат, так как это внутреннее соединение. Если бы мы захотели включить названия и этих производителей, мы могли бы сделать так:
SELECT m.name AS mname, pname FROM manufacturers m LEFT JOIN LATERAL get_product_names(m.id) pname ON true;
Совместимость
Разумеется, оператор SELECT
совместим со стандартом SQL. Однако не все описанные в стандарте возможности реализованы, а некоторые, наоборот, являются расширениями.
Необязательное предложение FROM
PostgreSQL разрешает опустить предложение FROM
. Это позволяет очень легко вычислять результаты простых выражений:
SELECT 2+2; ?column? ---------- 4
Некоторые другие базы данных SQL не допускают этого, требуя задействовать в SELECT
фиктивную таблицу с одной строкой.
Заметьте, что если предложение FROM
не указано, запрос не может обращаться ни к каким таблицам базы данных. Например, следующий запрос недопустим:
SELECT distributors.* WHERE distributors.name = 'Westward';
До версии 8.1 PostgreSQL мог принимать запросы такого вида, неявно добавляя каждую таблицу, задействованную в запросе, в предложение FROM
этого запроса. Теперь это не допускается.
Пустые списки SELECT
Список выходных выражений после SELECT
может быть пустым, что в результате даст таблицу без столбцов. Стандарт SQL не считает такой синтаксис допустимым, но PostgreSQL допускает его, так как это согласуется с возможностью иметь таблицы с нулём столбцов. Однако когда используется DISTINCT
, пустой список не допускается.
Необязательное ключевое слово AS
В стандарте SQL необязательное ключевое слово AS
можно опустить перед именем выходного столбца, если это имя является допустимым именем столбца (то есть не совпадает с каким-либо зарезервированным ключевым словом). PostgreSQL несколько более строг: AS
требуется, если имя столбца совпадает с любым ключевым словом, зарезервированным или нет. Тем не менее рекомендуется использовать AS
или заключать имена выходных столбцов в кавычки, во избежание конфликтов, возможных при появлении в будущем новых ключевых слов.
В списке FROM
и стандарт, и PostgreSQL позволяют опускать AS
перед псевдонимом, который является незарезервированным ключевым словом. Но для имён выходных столбцов это не подходит из-за синтаксической неоднозначности.
ONLY
и наследование
Стандарт SQL требует заключать в скобки имя таблицы после ONLY
, например SELECT * FROM ONLY (tab1), ONLY (tab2) WHERE ...
. PostgreSQL считает эти скобки необязательными.
PostgreSQL позволяет добавлять в конце *
, чтобы явно обозначить, что дочерние таблицы включаются в рассмотрение, в отличие от поведения с ONLY
. Стандарт не позволяет этого.
(Эти соображения в равной степени касаются всех SQL-команд, поддерживающих параметр ONLY
.)
Ограничения предложения TABLESAMPLE
Предложение TABLESAMPLE
в настоящий момент принимается только для обычных таблиц и материализованных представлений. Однако согласно стандарту SQL оно должно применяться к любым элементам списка FROM
.
Вызовы функций в предложении FROM
PostgreSQL позволяет записать вызов функции непосредственно в виде элемента списка FROM
. В стандарте SQL такой вызов функции требуется помещать во вложенный SELECT
; то есть, запись FROM
примерно равнозначна записи функция
(...) псевдоним
FROM LATERAL (SELECT
. Заметьте, что указание функция
(...)) псевдоним
LATERAL
считается неявным; это связано с тем, что стандарт требует поведения LATERAL
для элемента UNNEST()
в предложении FROM
. PostgreSQL обрабатывает UNNEST()
так же, как и другие функции, возвращающие множества.
Пространства имён в GROUP BY
и ORDER BY
В стандарте SQL-92 предложение ORDER BY
может содержать ссылки только на выходные столбцы по именам или номерам, тогда как GROUP BY
может содержать выражения с именами только входных столбцов. PostgreSQL расширяет оба эти предложения, позволяя также применять другие варианты (но если возникает неоднозначность, он разрешает её согласно стандарту). PostgreSQL также позволяет задавать произвольные выражения в обоих предложениях. Заметьте, что имена, фигурирующие в выражениях, всегда будут восприниматься как имена входных, а не выходных столбцов.
В SQL:1999 и более поздних стандартах введено несколько другое определение, которое не полностью совместимо с SQL-92. Однако в большинстве случаев PostgreSQL будет интерпретировать выражение ORDER BY
или GROUP BY
так, как требует SQL:1999.
Функциональные зависимости
PostgreSQL распознаёт функциональную зависимость (что позволяет опускать столбцы в GROUP BY
), только когда первичный ключ таблицы присутствует в списке GROUP BY
. В стандарте SQL оговариваются дополнительные условия, которые следует учитывать.
Ограничения предложения WINDOW
Стандарт SQL предоставляет дополнительные возможности для указания предложения_рамки
окна. PostgreSQL в настоящее время поддерживает только варианты, описанные выше.
LIMIT
и OFFSET
Предложения LIMIT
и OFFSET
относятся к специфическим особенностям PostgreSQL и поддерживаются также в MySQL. В стандарте SQL:2008 для той же цели вводятся предложения OFFSET ... FETCH {FIRST|NEXT} ...
, рассмотренные ранее в Предложение LIMIT
. Этот синтаксис также используется в IBM DB2. (Приложения, написанные для Oracle, часто применяют обходной способ и получают эффект этих предложений, задействуя автоматически генерируемый столбец rownum
, который отсутствует в PostgreSQL.)
FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
, FOR KEY SHARE
Хотя указание FOR UPDATE
есть в стандарте SQL, стандарт позволяет использовать его только в предложении DECLARE CURSOR
. PostgreSQL допускает его использование в любом запросе SELECT
, а также в подзапросах SELECT
, но это является расширением. Варианты FOR NO KEY UPDATE
, FOR SHARE
и FOR KEY SHARE
, а также указания NOWAIT
и SKIP LOCKED
в стандарте отсутствуют.
Изменение данных в WITH
PostgreSQL разрешает использовать INSERT
, UPDATE
и DELETE
в качестве запросов WITH
. Стандарт SQL этого не предусматривает.
Нестандартные предложения
DISTINCT ON ( ... )
— расширение стандарта SQL.
ROWS FROM( ... )
— расширение стандарта SQL.
SELECT
SELECT, TABLE, WITH — retrieve rows from a table or view
Synopsis
[ WITH [ RECURSIVE ]with_query
[, ...] ] SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON (expression
[, ...] ) ] ] [ * |expression
[ [ AS ]output_name
] [, ...] ] [ FROMfrom_item
[, ...] ] [ WHEREcondition
] [ GROUP BYgrouping_element
[, ...] ] [ HAVINGcondition
] [ WINDOWwindow_name
AS (window_definition
) [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ]select
] [ ORDER BYexpression
[ ASC | DESC | USINGoperator
] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [ LIMIT {count
| ALL } ] [ OFFSETstart
[ ROW | ROWS ] ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [count
] { ROW | ROWS } ONLY ] [ FOR { UPDATE | NO KEY UPDATE | SHARE | KEY SHARE } [ OFtable_name
[, ...] ] [ NOWAIT | SKIP LOCKED ] [...] ] wherefrom_item
can be one of: [ ONLY ]table_name
[ * ] [ [ AS ]alias
[ (column_alias
[, ...] ) ] ] [ TABLESAMPLEsampling_method
(argument
[, ...] ) [ REPEATABLE (seed
) ] ] [ LATERAL ] (select
) [ AS ]alias
[ (column_alias
[, ...] ) ]with_query_name
[ [ AS ]alias
[ (column_alias
[, ...] ) ] ] [ LATERAL ]function_name
( [argument
[, ...] ] ) [ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ]alias
[ (column_alias
[, ...] ) ] ] [ LATERAL ]function_name
( [argument
[, ...] ] ) [ AS ]alias
(column_definition
[, ...] ) [ LATERAL ]function_name
( [argument
[, ...] ] ) AS (column_definition
[, ...] ) [ LATERAL ] ROWS FROM(function_name
( [argument
[, ...] ] ) [ AS (column_definition
[, ...] ) ] [, ...] ) [ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ]alias
[ (column_alias
[, ...] ) ] ]from_item
[ NATURAL ]join_type
from_item
[ ONjoin_condition
| USING (join_column
[, ...] ) ] andgrouping_element
can be one of: ( )expression
(expression
[, ...] ) ROLLUP ( {expression
| (expression
[, ...] ) } [, ...] ) CUBE ( {expression
| (expression
[, ...] ) } [, ...] ) GROUPING SETS (grouping_element
[, ...] ) andwith_query
is:with_query_name
[ (column_name
[, ...] ) ] AS (select
|values
|insert
|update
|delete
) TABLE [ ONLY ]table_name
[ * ]
Description
SELECT
retrieves rows from zero or more tables. The general processing of SELECT
is as follows:
All queries in the
WITH
list are computed. These effectively serve as temporary tables that can be referenced in theFROM
list. AWITH
query that is referenced more than once inFROM
is computed only once. (SeeWITH
Clause below.)All elements in the
FROM
list are computed. (Each element in theFROM
list is a real or virtual table.) If more than one element is specified in theFROM
list, they are cross-joined together. (SeeFROM
Clause below.)If the
WHERE
clause is specified, all rows that do not satisfy the condition are eliminated from the output. (SeeWHERE
Clause below.)If the
GROUP BY
clause is specified, or if there are aggregate function calls, the output is combined into groups of rows that match on one or more values, and the results of aggregate functions are computed. If theHAVING
clause is present, it eliminates groups that do not satisfy the given condition. (SeeGROUP BY
Clause andHAVING
Clause below.)The actual output rows are computed using the
SELECT
output expressions for each selected row or row group. (SeeSELECT
List below.)SELECT DISTINCT
eliminates duplicate rows from the result.SELECT DISTINCT ON
eliminates rows that match on all the specified expressions.SELECT ALL
(the default) will return all candidate rows, including duplicates. (SeeDISTINCT
Clause below.)Using the operators
UNION
,INTERSECT
, andEXCEPT
, the output of more than oneSELECT
statement can be combined to form a single result set. TheUNION
operator returns all rows that are in one or both of the result sets. TheINTERSECT
operator returns all rows that are strictly in both result sets. TheEXCEPT
operator returns the rows that are in the first result set but not in the second. In all three cases, duplicate rows are eliminated unlessALL
is specified. The noise wordDISTINCT
can be added to explicitly specify eliminating duplicate rows. Notice thatDISTINCT
is the default behavior here, even thoughALL
is the default forSELECT
itself. (SeeUNION
Clause,INTERSECT
Clause, andEXCEPT
Clause below.)If the
ORDER BY
clause is specified, the returned rows are sorted in the specified order. IfORDER BY
is not given, the rows are returned in whatever order the system finds fastest to produce. (SeeORDER BY
Clause below.)If the
LIMIT
(orFETCH FIRST
) orOFFSET
clause is specified, theSELECT
statement only returns a subset of the result rows. (SeeLIMIT
Clause below.)If
FOR UPDATE
,FOR NO KEY UPDATE
,FOR SHARE
orFOR KEY SHARE
is specified, theSELECT
statement locks the selected rows against concurrent updates. (See The Locking Clause below.)
You must have SELECT
privilege on each column used in a SELECT
command. The use of FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
or FOR KEY SHARE
requires UPDATE
privilege as well (for at least one column of each table so selected).
Parameters
WITH
Clause
The WITH
clause allows you to specify one or more subqueries that can be referenced by name in the primary query. The subqueries effectively act as temporary tables or views for the duration of the primary query. Each subquery can be a SELECT
, TABLE
, VALUES
, INSERT
, UPDATE
or DELETE
statement. When writing a data-modifying statement (INSERT
, UPDATE
or DELETE
) in WITH
, it is usual to include a RETURNING
clause. It is the output of RETURNING
, not the underlying table that the statement modifies, that forms the temporary table that is read by the primary query. If RETURNING
is omitted, the statement is still executed, but it produces no output so it cannot be referenced as a table by the primary query.
A name (without schema qualification) must be specified for each WITH
query. Optionally, a list of column names can be specified; if this is omitted, the column names are inferred from the subquery.
If RECURSIVE
is specified, it allows a SELECT
subquery to reference itself by name. Such a subquery must have the form
non_recursive_term
UNION [ ALL | DISTINCT ]recursive_term
where the recursive self-reference must appear on the right-hand side of the UNION
. Only one recursive self-reference is permitted per query. Recursive data-modifying statements are not supported, but you can use the results of a recursive SELECT
query in a data-modifying statement. See Section 7.8 for an example.
Another effect of RECURSIVE
is that WITH
queries need not be ordered: a query can reference another one that is later in the list. (However, circular references, or mutual recursion, are not implemented.) Without RECURSIVE
, WITH
queries can only reference sibling WITH
queries that are earlier in the WITH
list.
A key property of WITH
queries is that they are evaluated only once per execution of the primary query, even if the primary query refers to them more than once. In particular, data-modifying statements are guaranteed to be executed once and only once, regardless of whether the primary query reads all or any of their output.
When there are multiple queries in the WITH
clause, RECURSIVE
should be written only once, immediately after WITH
. It applies to all queries in the WITH
clause, though it has no effect on queries that do not use recursion or forward references.
The primary query and the WITH
queries are all (notionally) executed at the same time. This implies that the effects of a data-modifying statement in WITH
cannot be seen from other parts of the query, other than by reading its RETURNING
output. If two such data-modifying statements attempt to modify the same row, the results are unspecified.
See Section 7.8 for additional information.
FROM
Clause
The FROM
clause specifies one or more source tables for the SELECT
. If multiple sources are specified, the result is the Cartesian product (cross join) of all the sources. But usually qualification conditions are added (via WHERE
) to restrict the returned rows to a small subset of the Cartesian product.
The FROM
clause can contain the following elements:
table_name
The name (optionally schema-qualified) of an existing table or view. If
ONLY
is specified before the table name, only that table is scanned. IfONLY
is not specified, the table and all its descendant tables (if any) are scanned. Optionally,*
can be specified after the table name to explicitly indicate that descendant tables are included.alias
A substitute name for the
FROM
item containing the alias. An alias is used for brevity or to eliminate ambiguity for self-joins (where the same table is scanned multiple times). When an alias is provided, it completely hides the actual name of the table or function; for example givenFROM foo AS f
, the remainder of theSELECT
must refer to thisFROM
item asf
notfoo
. If an alias is written, a column alias list can also be written to provide substitute names for one or more columns of the table.TABLESAMPLE
sampling_method
(argument
[, ...] ) [ REPEATABLE (seed
) ]A
TABLESAMPLE
clause after atable_name
indicates that the specifiedsampling_method
should be used to retrieve a subset of the rows in that table. This sampling precedes the application of any other filters such asWHERE
clauses. The standard Postgres Pro distribution includes two sampling methods,BERNOULLI
andSYSTEM
, and other sampling methods can be installed in the database via extensions.The
BERNOULLI
andSYSTEM
sampling methods each accept a singleargument
which is the fraction of the table to sample, expressed as a percentage between 0 and 100. This argument can be anyreal
-valued expression. (Other sampling methods might accept more or different arguments.) These two methods each return a randomly-chosen sample of the table that will contain approximately the specified percentage of the table's rows. TheBERNOULLI
method scans the whole table and selects or ignores individual rows independently with the specified probability. TheSYSTEM
method does block-level sampling with each block having the specified chance of being selected; all rows in each selected block are returned. TheSYSTEM
method is significantly faster than theBERNOULLI
method when small sampling percentages are specified, but it may return a less-random sample of the table as a result of clustering effects.The optional
REPEATABLE
clause specifies aseed
number or expression to use for generating random numbers within the sampling method. The seed value can be any non-null floating-point value. Two queries that specify the same seed andargument
values will select the same sample of the table, if the table has not been changed meanwhile. But different seed values will usually produce different samples. IfREPEATABLE
is not given then a new random sample is selected for each query, based upon a system-generated seed. Note that some add-on sampling methods do not acceptREPEATABLE
, and will always produce new samples on each use.select
A sub-
SELECT
can appear in theFROM
clause. This acts as though its output were created as a temporary table for the duration of this singleSELECT
command. Note that the sub-SELECT
must be surrounded by parentheses, and an alias must be provided for it. A VALUES command can also be used here.with_query_name
A
WITH
query is referenced by writing its name, just as though the query's name were a table name. (In fact, theWITH
query hides any real table of the same name for the purposes of the primary query. If necessary, you can refer to a real table of the same name by schema-qualifying the table's name.) An alias can be provided in the same way as for a table.function_name
Function calls can appear in the
FROM
clause. (This is especially useful for functions that return result sets, but any function can be used.) This acts as though the function's output were created as a temporary table for the duration of this singleSELECT
command. When the optionalWITH ORDINALITY
clause is added to the function call, a new column is appended after all the function's output columns with numbering for each row.An alias can be provided in the same way as for a table. If an alias is written, a column alias list can also be written to provide substitute names for one or more attributes of the function's composite return type, including the column added by
ORDINALITY
if present.Multiple function calls can be combined into a single
FROM
-clause item by surrounding them withROWS FROM( ... )
. The output of such an item is the concatenation of the first row from each function, then the second row from each function, etc. If some of the functions produce fewer rows than others, null values are substituted for the missing data, so that the total number of rows returned is always the same as for the function that produced the most rows.If the function has been defined as returning the
record
data type, then an alias or the key wordAS
must be present, followed by a column definition list in the form(
. The column definition list must match the actual number and types of columns returned by the function.column_name
data_type
[, ... ])When using the
ROWS FROM( ... )
syntax, if one of the functions requires a column definition list, it's preferred to put the column definition list after the function call insideROWS FROM( ... )
. A column definition list can be placed after theROWS FROM( ... )
construct only if there's just a single function and noWITH ORDINALITY
clause.To use
ORDINALITY
together with a column definition list, you must use theROWS FROM( ... )
syntax and put the column definition list insideROWS FROM( ... )
.join_type
One of
[ INNER ] JOIN
LEFT [ OUTER ] JOIN
RIGHT [ OUTER ] JOIN
FULL [ OUTER ] JOIN
CROSS JOIN
For the
INNER
andOUTER
join types, a join condition must be specified, namely exactly one ofNATURAL
,ON
, orjoin_condition
USING (
. See below for the meaning. Forjoin_column
[, ...])CROSS JOIN
, none of these clauses can appear.A
JOIN
clause combines twoFROM
items, which for convenience we will refer to as “tables”, though in reality they can be any type ofFROM
item. Use parentheses if necessary to determine the order of nesting. In the absence of parentheses,JOIN
s nest left-to-right. In any caseJOIN
binds more tightly than the commas separatingFROM
-list items.CROSS JOIN
andINNER JOIN
produce a simple Cartesian product, the same result as you get from listing the two tables at the top level ofFROM
, but restricted by the join condition (if any).CROSS JOIN
is equivalent toINNER JOIN ON (TRUE)
, that is, no rows are removed by qualification. These join types are just a notational convenience, since they do nothing you couldn't do with plainFROM
andWHERE
.LEFT OUTER JOIN
returns all rows in the qualified Cartesian product (i.e., all combined rows that pass its join condition), plus one copy of each row in the left-hand table for which there was no right-hand row that passed the join condition. This left-hand row is extended to the full width of the joined table by inserting null values for the right-hand columns. Note that only theJOIN
clause's own condition is considered while deciding which rows have matches. Outer conditions are applied afterwards.Conversely,
RIGHT OUTER JOIN
returns all the joined rows, plus one row for each unmatched right-hand row (extended with nulls on the left). This is just a notational convenience, since you could convert it to aLEFT OUTER JOIN
by switching the left and right tables.FULL OUTER JOIN
returns all the joined rows, plus one row for each unmatched left-hand row (extended with nulls on the right), plus one row for each unmatched right-hand row (extended with nulls on the left).ON
join_condition
join_condition
is an expression resulting in a value of typeboolean
(similar to aWHERE
clause) that specifies which rows in a join are considered to match.USING (
join_column
[, ...] )A clause of the form
USING ( a, b, ... )
is shorthand forON left_table.a = right_table.a AND left_table.b = right_table.b ...
. Also,USING
implies that only one of each pair of equivalent columns will be included in the join output, not both.NATURAL
NATURAL
is shorthand for aUSING
list that mentions all columns in the two tables that have matching names. If there are no common column names,NATURAL
is equivalent toON TRUE
.LATERAL
The
LATERAL
key word can precede a sub-SELECT
FROM
item. This allows the sub-SELECT
to refer to columns ofFROM
items that appear before it in theFROM
list. (WithoutLATERAL
, each sub-SELECT
is evaluated independently and so cannot cross-reference any otherFROM
item.)LATERAL
can also precede a function-callFROM
item, but in this case it is a noise word, because the function expression can refer to earlierFROM
items in any case.A
LATERAL
item can appear at top level in theFROM
list, or within aJOIN
tree. In the latter case it can also refer to any items that are on the left-hand side of aJOIN
that it is on the right-hand side of.When a
FROM
item containsLATERAL
cross-references, evaluation proceeds as follows: for each row of theFROM
item providing the cross-referenced column(s), or set of rows of multipleFROM
items providing the columns, theLATERAL
item is evaluated using that row or row set's values of the columns. The resulting row(s) are joined as usual with the rows they were computed from. This is repeated for each row or set of rows from the column source table(s).The column source table(s) must be
INNER
orLEFT
joined to theLATERAL
item, else there would not be a well-defined set of rows from which to compute each set of rows for theLATERAL
item. Thus, although a construct such as
is syntactically valid, it is not actually allowed forX
RIGHT JOIN LATERALY
Y
to referenceX
.
WHERE
Clause
The optional WHERE
clause has the general form
WHERE condition
where condition
is any expression that evaluates to a result of type boolean
. Any row that does not satisfy this condition will be eliminated from the output. A row satisfies the condition if it returns true when the actual row values are substituted for any variable references.
GROUP BY
Clause
The optional GROUP BY
clause has the general form
GROUP BY grouping_element
[, ...]
GROUP BY
will condense into a single row all selected rows that share the same values for the grouped expressions. An expression
used inside a grouping_element
can be an input column name, or the name or ordinal number of an output column (SELECT
list item), or an arbitrary expression formed from input-column values. In case of ambiguity, a GROUP BY
name will be interpreted as an input-column name rather than an output column name.
If any of GROUPING SETS
, ROLLUP
or CUBE
are present as grouping elements, then the GROUP BY
clause as a whole defines some number of independent grouping sets
. The effect of this is equivalent to constructing a UNION ALL
between subqueries with the individual grouping sets as their GROUP BY
clauses. For further details on the handling of grouping sets see Section 7.2.4.
Aggregate functions, if any are used, are computed across all rows making up each group, producing a separate value for each group. (If there are aggregate functions but no GROUP BY
clause, the query is treated as having a single group comprising all the selected rows.) The set of rows fed to each aggregate function can be further filtered by attaching a FILTER
clause to the aggregate function call; see Section 4.2.7 for more information. When a FILTER
clause is present, only those rows matching it are included in the input to that aggregate function.
When GROUP BY
is present, or any aggregate functions are present, it is not valid for the SELECT
list expressions to refer to ungrouped columns except within aggregate functions or when the ungrouped column is functionally dependent on the grouped columns, since there would otherwise be more than one possible value to return for an ungrouped column. A functional dependency exists if the grouped columns (or a subset thereof) are the primary key of the table containing the ungrouped column.
Keep in mind that all aggregate functions are evaluated before evaluating any “scalar” expressions in the HAVING
clause or SELECT
list. This means that, for example, a CASE
expression cannot be used to skip evaluation of an aggregate function; see Section 4.2.14.
Currently, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
and FOR KEY SHARE
cannot be specified with GROUP BY
.
HAVING
Clause
The optional HAVING
clause has the general form
HAVING condition
where condition
is the same as specified for the WHERE
clause.
HAVING
eliminates group rows that do not satisfy the condition. HAVING
is different from WHERE
: WHERE
filters individual rows before the application of GROUP BY
, while HAVING
filters group rows created by GROUP BY
. Each column referenced in condition
must unambiguously reference a grouping column, unless the reference appears within an aggregate function or the ungrouped column is functionally dependent on the grouping columns.
The presence of HAVING
turns a query into a grouped query even if there is no GROUP BY
clause. This is the same as what happens when the query contains aggregate functions but no GROUP BY
clause. All the selected rows are considered to form a single group, and the SELECT
list and HAVING
clause can only reference table columns from within aggregate functions. Such a query will emit a single row if the HAVING
condition is true, zero rows if it is not true.
Currently, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
and FOR KEY SHARE
cannot be specified with HAVING
.
WINDOW
Clause
The optional WINDOW
clause has the general form
WINDOWwindow_name
AS (window_definition
) [, ...]
where window_name
is a name that can be referenced from OVER
clauses or subsequent window definitions, and window_definition
is
[existing_window_name
] [ PARTITION BYexpression
[, ...] ] [ ORDER BYexpression
[ ASC | DESC | USINGoperator
] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [frame_clause
]
If an existing_window_name
is specified it must refer to an earlier entry in the WINDOW
list; the new window copies its partitioning clause from that entry, as well as its ordering clause if any. In this case the new window cannot specify its own PARTITION BY
clause, and it can specify ORDER BY
only if the copied window does not have one. The new window always uses its own frame clause; the copied window must not specify a frame clause.
The elements of the PARTITION BY
list are interpreted in much the same fashion as elements of a GROUP BY
Clause, except that they are always simple expressions and never the name or number of an output column. Another difference is that these expressions can contain aggregate function calls, which are not allowed in a regular GROUP BY
clause. They are allowed here because windowing occurs after grouping and aggregation.
Similarly, the elements of the ORDER BY
list are interpreted in much the same fashion as elements of an ORDER BY
Clause, except that the expressions are always taken as simple expressions and never the name or number of an output column.
The optional frame_clause
defines the window frame for window functions that depend on the frame (not all do). The window frame is a set of related rows for each row of the query (called the current row). The frame_clause
can be one of
{ RANGE | ROWS }frame_start
{ RANGE | ROWS } BETWEENframe_start
ANDframe_end
where frame_start
and frame_end
can be one of
UNBOUNDED PRECEDINGvalue
PRECEDING CURRENT ROWvalue
FOLLOWING UNBOUNDED FOLLOWING
If frame_end
is omitted it defaults to CURRENT ROW
. Restrictions are that frame_start
cannot be UNBOUNDED FOLLOWING
, frame_end
cannot be UNBOUNDED PRECEDING
, and the frame_end
choice cannot appear earlier in the above list than the frame_start
choice — for example RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND
is not allowed. value
PRECEDING
The default framing option is RANGE UNBOUNDED PRECEDING
, which is the same as RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
; it sets the frame to be all rows from the partition start up through the current row's last peer (a row that ORDER BY
considers equivalent to the current row, or all rows if there is no ORDER BY
). In general, UNBOUNDED PRECEDING
means that the frame starts with the first row of the partition, and similarly UNBOUNDED FOLLOWING
means that the frame ends with the last row of the partition (regardless of RANGE
or ROWS
mode). In ROWS
mode, CURRENT ROW
means that the frame starts or ends with the current row; but in RANGE
mode it means that the frame starts or ends with the current row's first or last peer in the ORDER BY
ordering. The value
PRECEDING
and value
FOLLOWING
cases are currently only allowed in ROWS
mode. They indicate that the frame starts or ends with the row that many rows before or after the current row. value
must be an integer expression not containing any variables, aggregate functions, or window functions. The value must not be null or negative; but it can be zero, which selects the current row itself.
Beware that the ROWS
options can produce unpredictable results if the ORDER BY
ordering does not order the rows uniquely. The RANGE
options are designed to ensure that rows that are peers in the ORDER BY
ordering are treated alike; all peer rows will be in the same frame.
The purpose of a WINDOW
clause is to specify the behavior of window functions appearing in the query's SELECT
List or ORDER BY
Clause. These functions can reference the WINDOW
clause entries by name in their OVER
clauses. A WINDOW
clause entry does not have to be referenced anywhere, however; if it is not used in the query it is simply ignored. It is possible to use window functions without any WINDOW
clause at all, since a window function call can specify its window definition directly in its OVER
clause. However, the WINDOW
clause saves typing when the same window definition is needed for more than one window function.
Currently, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
and FOR KEY SHARE
cannot be specified with WINDOW
.
Window functions are described in detail in Section 3.5, Section 4.2.8, and Section 7.2.5.
SELECT
List
The SELECT
list (between the key words SELECT
and FROM
) specifies expressions that form the output rows of the SELECT
statement. The expressions can (and usually do) refer to columns computed in the FROM
clause.
Just as in a table, every output column of a SELECT
has a name. In a simple SELECT
this name is just used to label the column for display, but when the SELECT
is a sub-query of a larger query, the name is seen by the larger query as the column name of the virtual table produced by the sub-query. To specify the name to use for an output column, write AS
output_name
after the column's expression. (You can omit AS
, but only if the desired output name does not match any Postgres Pro keyword (see Appendix C). For protection against possible future keyword additions, it is recommended that you always either write AS
or double-quote the output name.) If you do not specify a column name, a name is chosen automatically by Postgres Pro. If the column's expression is a simple column reference then the chosen name is the same as that column's name. In more complex cases a function or type name may be used, or the system may fall back on a generated name such as ?column?
.
An output column's name can be used to refer to the column's value in ORDER BY
and GROUP BY
clauses, but not in the WHERE
or HAVING
clauses; there you must write out the expression instead.
Instead of an expression, *
can be written in the output list as a shorthand for all the columns of the selected rows. Also, you can write
as a shorthand for the columns coming from just that table. In these cases it is not possible to specify new names with table_name
.*AS
; the output column names will be the same as the table columns' names.
According to the SQL standard, the expressions in the output list should be computed before applying DISTINCT
, ORDER BY
, or LIMIT
. This is obviously necessary when using DISTINCT
, since otherwise it's not clear what values are being made distinct. However, in many cases it is convenient if output expressions are computed after ORDER BY
and LIMIT
; particularly if the output list contains any volatile or expensive functions. With that behavior, the order of function evaluations is more intuitive and there will not be evaluations corresponding to rows that never appear in the output. Postgres Pro will effectively evaluate output expressions after sorting and limiting, so long as those expressions are not referenced in DISTINCT
, ORDER BY
or GROUP BY
. (As a counterexample, SELECT f(x) FROM tab ORDER BY 1
clearly must evaluate f(x)
before sorting.) Output expressions that contain set-returning functions are effectively evaluated after sorting and before limiting, so that LIMIT
will act to cut off the output from a set-returning function.
Note
Postgres Pro versions before 9.6 did not provide any guarantees about the timing of evaluation of output expressions versus sorting and limiting; it depended on the form of the chosen query plan.
DISTINCT
Clause
If SELECT DISTINCT
is specified, all duplicate rows are removed from the result set (one row is kept from each group of duplicates). SELECT ALL
specifies the opposite: all rows are kept; that is the default.
SELECT DISTINCT ON (
keeps only the first row of each set of rows where the given expressions evaluate to equal. The expression
[, ...] )DISTINCT ON
expressions are interpreted using the same rules as for ORDER BY
(see above). Note that the “first row” of each set is unpredictable unless ORDER BY
is used to ensure that the desired row appears first. For example:
SELECT DISTINCT ON (location) location, time, report FROM weather_reports ORDER BY location, time DESC;
retrieves the most recent weather report for each location. But if we had not used ORDER BY
to force descending order of time values for each location, we'd have gotten a report from an unpredictable time for each location.
The DISTINCT ON
expression(s) must match the leftmost ORDER BY
expression(s). The ORDER BY
clause will normally contain additional expression(s) that determine the desired precedence of rows within each DISTINCT ON
group.
Currently, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
and FOR KEY SHARE
cannot be specified with DISTINCT
.
UNION
Clause
The UNION
clause has this general form:
select_statement
UNION [ ALL | DISTINCT ]select_statement
select_statement
is any SELECT
statement without an ORDER BY
, LIMIT
, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
, or FOR KEY SHARE
clause. (ORDER BY
and LIMIT
can be attached to a subexpression if it is enclosed in parentheses. Without parentheses, these clauses will be taken to apply to the result of the UNION
, not to its right-hand input expression.)
The UNION
operator computes the set union of the rows returned by the involved SELECT
statements. A row is in the set union of two result sets if it appears in at least one of the result sets. The two SELECT
statements that represent the direct operands of the UNION
must produce the same number of columns, and corresponding columns must be of compatible data types.
The result of UNION
does not contain any duplicate rows unless the ALL
option is specified. ALL
prevents elimination of duplicates. (Therefore, UNION ALL
is usually significantly quicker than UNION
; use ALL
when you can.) DISTINCT
can be written to explicitly specify the default behavior of eliminating duplicate rows.
Multiple UNION
operators in the same SELECT
statement are evaluated left to right, unless otherwise indicated by parentheses.
Currently, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
and FOR KEY SHARE
cannot be specified either for a UNION
result or for any input of a UNION
.
INTERSECT
Clause
The INTERSECT
clause has this general form:
select_statement
INTERSECT [ ALL | DISTINCT ]select_statement
select_statement
is any SELECT
statement without an ORDER BY
, LIMIT
, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
, or FOR KEY SHARE
clause.
The INTERSECT
operator computes the set intersection of the rows returned by the involved SELECT
statements. A row is in the intersection of two result sets if it appears in both result sets.
The result of INTERSECT
does not contain any duplicate rows unless the ALL
option is specified. With ALL
, a row that has m
duplicates in the left table and n
duplicates in the right table will appear min(m
,n
) times in the result set. DISTINCT
can be written to explicitly specify the default behavior of eliminating duplicate rows.
Multiple INTERSECT
operators in the same SELECT
statement are evaluated left to right, unless parentheses dictate otherwise. INTERSECT
binds more tightly than UNION
. That is, A UNION B INTERSECT C
will be read as A UNION (B INTERSECT C)
.
Currently, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
and FOR KEY SHARE
cannot be specified either for an INTERSECT
result or for any input of an INTERSECT
.
EXCEPT
Clause
The EXCEPT
clause has this general form:
select_statement
EXCEPT [ ALL | DISTINCT ]select_statement
select_statement
is any SELECT
statement without an ORDER BY
, LIMIT
, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
, or FOR KEY SHARE
clause.
The EXCEPT
operator computes the set of rows that are in the result of the left SELECT
statement but not in the result of the right one.
The result of EXCEPT
does not contain any duplicate rows unless the ALL
option is specified. With ALL
, a row that has m
duplicates in the left table and n
duplicates in the right table will appear max(m
-n
,0) times in the result set. DISTINCT
can be written to explicitly specify the default behavior of eliminating duplicate rows.
Multiple EXCEPT
operators in the same SELECT
statement are evaluated left to right, unless parentheses dictate otherwise. EXCEPT
binds at the same level as UNION
.
Currently, FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
and FOR KEY SHARE
cannot be specified either for an EXCEPT
result or for any input of an EXCEPT
.
ORDER BY
Clause
The optional ORDER BY
clause has this general form:
ORDER BYexpression
[ ASC | DESC | USINGoperator
] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...]
The ORDER BY
clause causes the result rows to be sorted according to the specified expression(s). If two rows are equal according to the leftmost expression, they are compared according to the next expression and so on. If they are equal according to all specified expressions, they are returned in an implementation-dependent order.
Each expression
can be the name or ordinal number of an output column (SELECT
list item), or it can be an arbitrary expression formed from input-column values.
The ordinal number refers to the ordinal (left-to-right) position of the output column. This feature makes it possible to define an ordering on the basis of a column that does not have a unique name. This is never absolutely necessary because it is always possible to assign a name to an output column using the AS
clause.
It is also possible to use arbitrary expressions in the ORDER BY
clause, including columns that do not appear in the SELECT
output list. Thus the following statement is valid:
SELECT name FROM distributors ORDER BY code;
A limitation of this feature is that an ORDER BY
clause applying to the result of a UNION
, INTERSECT
, or EXCEPT
clause can only specify an output column name or number, not an expression.
If an ORDER BY
expression is a simple name that matches both an output column name and an input column name, ORDER BY
will interpret it as the output column name. This is the opposite of the choice that GROUP BY
will make in the same situation. This inconsistency is made to be compatible with the SQL standard.
Optionally one can add the key word ASC
(ascending) or DESC
(descending) after any expression in the ORDER BY
clause. If not specified, ASC
is assumed by default. Alternatively, a specific ordering operator name can be specified in the USING
clause. An ordering operator must be a less-than or greater-than member of some B-tree operator family. ASC
is usually equivalent to USING <
and DESC
is usually equivalent to USING >
. (But the creator of a user-defined data type can define exactly what the default sort ordering is, and it might correspond to operators with other names.)
If NULLS LAST
is specified, null values sort after all non-null values; if NULLS FIRST
is specified, null values sort before all non-null values. If neither is specified, the default behavior is NULLS LAST
when ASC
is specified or implied, and NULLS FIRST
when DESC
is specified (thus, the default is to act as though nulls are larger than non-nulls). When USING
is specified, the default nulls ordering depends on whether the operator is a less-than or greater-than operator.
Note that ordering options apply only to the expression they follow; for example ORDER BY x, y DESC
does not mean the same thing as ORDER BY x DESC, y DESC
.
Character-string data is sorted according to the collation that applies to the column being sorted. That can be overridden at need by including a COLLATE
clause in the expression
, for example ORDER BY mycolumn COLLATE "en_US"
. For more information see Section 4.2.10 and Section 22.2.
LIMIT
Clause
The LIMIT
clause consists of two independent sub-clauses:
LIMIT {count
| ALL } OFFSETstart
count
specifies the maximum number of rows to return, while start
specifies the number of rows to skip before starting to return rows. When both are specified, start
rows are skipped before starting to count the count
rows to be returned.
If the count
expression evaluates to NULL, it is treated as LIMIT ALL
, i.e., no limit. If start
evaluates to NULL, it is treated the same as OFFSET 0
.
SQL:2008 introduced a different syntax to achieve the same result, which Postgres Pro also supports. It is:
OFFSETstart
{ ROW | ROWS } FETCH { FIRST | NEXT } [count
] { ROW | ROWS } ONLY
In this syntax, the start
or count
value is required by the standard to be a literal constant, a parameter, or a variable name; as a Postgres Pro extension, other expressions are allowed, but will generally need to be enclosed in parentheses to avoid ambiguity. If count
is omitted in a FETCH
clause, it defaults to 1. ROW
and ROWS
as well as FIRST
and NEXT
are noise words that don't influence the effects of these clauses. According to the standard, the OFFSET
clause must come before the FETCH
clause if both are present; but Postgres Pro is laxer and allows either order.
When using LIMIT
, it is a good idea to use an ORDER BY
clause that constrains the result rows into a unique order. Otherwise you will get an unpredictable subset of the query's rows — you might be asking for the tenth through twentieth rows, but tenth through twentieth in what ordering? You don't know what ordering unless you specify ORDER BY
.
The query planner takes LIMIT
into account when generating a query plan, so you are very likely to get different plans (yielding different row orders) depending on what you use for LIMIT
and OFFSET
. Thus, using different LIMIT
/OFFSET
values to select different subsets of a query result will give inconsistent results unless you enforce a predictable result ordering with ORDER BY
. This is not a bug; it is an inherent consequence of the fact that SQL does not promise to deliver the results of a query in any particular order unless ORDER BY
is used to constrain the order.
It is even possible for repeated executions of the same LIMIT
query to return different subsets of the rows of a table, if there is not an ORDER BY
to enforce selection of a deterministic subset. Again, this is not a bug; determinism of the results is simply not guaranteed in such a case.
TABLE
Command
The command
TABLE name
is equivalent to
SELECT * FROM name
It can be used as a top-level command or as a space-saving syntax variant in parts of complex queries. Only the WITH
, UNION
, INTERSECT
, EXCEPT
, ORDER BY
, LIMIT
, OFFSET
, FETCH
and FOR
locking clauses can be used with TABLE
; the WHERE
clause and any form of aggregation cannot be used.
Examples
To join the table films
with the table distributors
:
SELECT f.title, f.did, d.name, f.date_prod, f.kind FROM distributors d, films f WHERE f.did = d.did title | did | name | date_prod | kind -------------------+-----+--------------+------------+---------- The Third Man | 101 | British Lion | 1949-12-23 | Drama The African Queen | 101 | British Lion | 1951-08-11 | Romantic ...
To sum the column len
of all films and group the results by kind
:
SELECT kind, sum(len) AS total FROM films GROUP BY kind; kind | total ----------+------- Action | 07:34 Comedy | 02:58 Drama | 14:28 Musical | 06:42 Romantic | 04:38
To sum the column len
of all films, group the results by kind
and show those group totals that are less than 5 hours:
SELECT kind, sum(len) AS total FROM films GROUP BY kind HAVING sum(len) < interval '5 hours'; kind | total ----------+------- Comedy | 02:58 Romantic | 04:38
The following two examples are identical ways of sorting the individual results according to the contents of the second column (name
):
SELECT * FROM distributors ORDER BY name; SELECT * FROM distributors ORDER BY 2; did | name -----+------------------ 109 | 20th Century Fox 110 | Bavaria Atelier 101 | British Lion 107 | Columbia 102 | Jean Luc Godard 113 | Luso films 104 | Mosfilm 103 | Paramount 106 | Toho 105 | United Artists 111 | Walt Disney 112 | Warner Bros. 108 | Westward
The next example shows how to obtain the union of the tables distributors
and actors
, restricting the results to those that begin with the letter W in each table. Only distinct rows are wanted, so the key word ALL
is omitted.
distributors: actors: did | name id | name -----+-------------- ----+---------------- 108 | Westward 1 | Woody Allen 111 | Walt Disney 2 | Warren Beatty 112 | Warner Bros. 3 | Walter Matthau ... ... SELECT distributors.name FROM distributors WHERE distributors.name LIKE 'W%' UNION SELECT actors.name FROM actors WHERE actors.name LIKE 'W%'; name ---------------- Walt Disney Walter Matthau Warner Bros. Warren Beatty Westward Woody Allen
This example shows how to use a function in the FROM
clause, both with and without a column definition list:
CREATE FUNCTION distributors(int) RETURNS SETOF distributors AS $$ SELECT * FROM distributors WHERE did = $1; $$ LANGUAGE SQL; SELECT * FROM distributors(111); did | name -----+------------- 111 | Walt Disney CREATE FUNCTION distributors_2(int) RETURNS SETOF record AS $$ SELECT * FROM distributors WHERE did = $1; $$ LANGUAGE SQL; SELECT * FROM distributors_2(111) AS (f1 int, f2 text); f1 | f2 -----+------------- 111 | Walt Disney
Here is an example of a function with an ordinality column added:
SELECT * FROM unnest(ARRAY['a','b','c','d','e','f']) WITH ORDINALITY; unnest | ordinality --------+---------- a | 1 b | 2 c | 3 d | 4 e | 5 f | 6 (6 rows)
This example shows how to use a simple WITH
clause:
WITH t AS ( SELECT random() as x FROM generate_series(1, 3) ) SELECT * FROM t UNION ALL SELECT * FROM t x -------------------- 0.534150459803641 0.520092216785997 0.0735620250925422 0.534150459803641 0.520092216785997 0.0735620250925422
Notice that the WITH
query was evaluated only once, so that we got two sets of the same three random values.
This example uses WITH RECURSIVE
to find all subordinates (direct or indirect) of the employee Mary, and their level of indirectness, from a table that shows only direct subordinates:
WITH RECURSIVE employee_recursive(distance, employee_name, manager_name) AS ( SELECT 1, employee_name, manager_name FROM employee WHERE manager_name = 'Mary' UNION ALL SELECT er.distance + 1, e.employee_name, e.manager_name FROM employee_recursive er, employee e WHERE er.employee_name = e.manager_name ) SELECT distance, employee_name FROM employee_recursive;
Notice the typical form of recursive queries: an initial condition, followed by UNION
, followed by the recursive part of the query. Be sure that the recursive part of the query will eventually return no tuples, or else the query will loop indefinitely. (See Section 7.8 for more examples.)
This example uses LATERAL
to apply a set-returning function get_product_names()
for each row of the manufacturers
table:
SELECT m.name AS mname, pname FROM manufacturers m, LATERAL get_product_names(m.id) pname;
Manufacturers not currently having any products would not appear in the result, since it is an inner join. If we wished to include the names of such manufacturers in the result, we could do:
SELECT m.name AS mname, pname FROM manufacturers m LEFT JOIN LATERAL get_product_names(m.id) pname ON true;
Compatibility
Of course, the SELECT
statement is compatible with the SQL standard. But there are some extensions and some missing features.
Omitted FROM
Clauses
Postgres Pro allows one to omit the FROM
clause. It has a straightforward use to compute the results of simple expressions:
SELECT 2+2; ?column? ---------- 4
Some other SQL databases cannot do this except by introducing a dummy one-row table from which to do the SELECT
.
Note that if a FROM
clause is not specified, the query cannot reference any database tables. For example, the following query is invalid:
SELECT distributors.* WHERE distributors.name = 'Westward';
PostgreSQL releases prior to 8.1 would accept queries of this form, and add an implicit entry to the query's FROM
clause for each table referenced by the query. This is no longer allowed.
Empty SELECT
Lists
The list of output expressions after SELECT
can be empty, producing a zero-column result table. This is not valid syntax according to the SQL standard. Postgres Pro allows it to be consistent with allowing zero-column tables. However, an empty list is not allowed when DISTINCT
is used.
Omitting the AS
Key Word
In the SQL standard, the optional key word AS
can be omitted before an output column name whenever the new column name is a valid column name (that is, not the same as any reserved keyword). Postgres Pro is slightly more restrictive: AS
is required if the new column name matches any keyword at all, reserved or not. Recommended practice is to use AS
or double-quote output column names, to prevent any possible conflict against future keyword additions.
In FROM
items, both the standard and Postgres Pro allow AS
to be omitted before an alias that is an unreserved keyword. But this is impractical for output column names, because of syntactic ambiguities.
ONLY
and Inheritance
The SQL standard requires parentheses around the table name when writing ONLY
, for example SELECT * FROM ONLY (tab1), ONLY (tab2) WHERE ...
. Postgres Pro considers these parentheses to be optional.
Postgres Pro allows a trailing *
to be written to explicitly specify the non-ONLY
behavior of including child tables. The standard does not allow this.
(These points apply equally to all SQL commands supporting the ONLY
option.)
TABLESAMPLE
Clause Restrictions
The TABLESAMPLE
clause is currently accepted only on regular tables and materialized views. According to the SQL standard it should be possible to apply it to any FROM
item.
Function Calls in FROM
Postgres Pro allows a function call to be written directly as a member of the FROM
list. In the SQL standard it would be necessary to wrap such a function call in a sub-SELECT
; that is, the syntax FROM
is approximately equivalent to func
(...) alias
FROM LATERAL (SELECT
. Note that func
(...)) alias
LATERAL
is considered to be implicit; this is because the standard requires LATERAL
semantics for an UNNEST()
item in FROM
. Postgres Pro treats UNNEST()
the same as other set-returning functions.
Namespace Available to GROUP BY
and ORDER BY
In the SQL-92 standard, an ORDER BY
clause can only use output column names or numbers, while a GROUP BY
clause can only use expressions based on input column names. Postgres Pro extends each of these clauses to allow the other choice as well (but it uses the standard's interpretation if there is ambiguity). Postgres Pro also allows both clauses to specify arbitrary expressions. Note that names appearing in an expression will always be taken as input-column names, not as output-column names.
SQL:1999 and later use a slightly different definition which is not entirely upward compatible with SQL-92. In most cases, however, Postgres Pro will interpret an ORDER BY
or GROUP BY
expression the same way SQL:1999 does.
Functional Dependencies
Postgres Pro recognizes functional dependency (allowing columns to be omitted from GROUP BY
) only when a table's primary key is included in the GROUP BY
list. The SQL standard specifies additional conditions that should be recognized.
WINDOW
Clause Restrictions
The SQL standard provides additional options for the window frame_clause
. Postgres Pro currently supports only the options listed above.
LIMIT
and OFFSET
The clauses LIMIT
and OFFSET
are Postgres Pro-specific syntax, also used by MySQL. The SQL:2008 standard has introduced the clauses OFFSET ... FETCH {FIRST|NEXT} ...
for the same functionality, as shown above in LIMIT
Clause. This syntax is also used by IBM DB2. (Applications written for Oracle frequently use a workaround involving the automatically generated rownum
column, which is not available in Postgres Pro, to implement the effects of these clauses.)
FOR NO KEY UPDATE
, FOR UPDATE
, FOR SHARE
, FOR KEY SHARE
Although FOR UPDATE
appears in the SQL standard, the standard allows it only as an option of DECLARE CURSOR
. Postgres Pro allows it in any SELECT
query as well as in sub-SELECT
s, but this is an extension. The FOR NO KEY UPDATE
, FOR SHARE
and FOR KEY SHARE
variants, as well as the NOWAIT
and SKIP LOCKED
options, do not appear in the standard.
Data-Modifying Statements in WITH
Postgres Pro allows INSERT
, UPDATE
, and DELETE
to be used as WITH
queries. This is not found in the SQL standard.
Nonstandard Clauses
DISTINCT ON ( ... )
is an extension of the SQL standard.
ROWS FROM( ... )
is an extension of the SQL standard.