SELECT

SELECT, TABLE, WITH — получить строки из таблицы или представления

Синтаксис

[ WITH [ RECURSIVE ] запрос_WITH [, ...] ]
SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( выражение [, ...] ) ] ]
    [ * | выражение [ [ AS ] имя_результата ] [, ...] ]
    [ FROM элемент_FROM [, ...] ]
    [ WHERE условие ]
    [ GROUP BY элемент_группирования [, ...] ]
    [ HAVING условие ]
    [ WINDOW имя_окна AS ( определение_окна ) [, ...] ]
    [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] выборка ]
    [ ORDER BY выражение [ ASC | DESC | USING оператор ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]
    [ LIMIT { число | ALL } ]
    [ OFFSET начало [ ROW | ROWS ] ]
    [ FETCH { FIRST | NEXT } [ число ] { ROW | ROWS } ONLY ]
    [ FOR { UPDATE | NO KEY UPDATE | SHARE | KEY SHARE } [ OF имя_таблицы [, ...] ] [ NOWAIT | SKIP LOCKED ] [...] ]

Здесь допускается элемент_FROM:

    [ ONLY ] имя_таблицы [ * ] [ [ AS ] псевдоним [ ( псевдоним_столбца [, ...] ) ] ]
                [ TABLESAMPLE метод_выборки ( аргумент [, ...] ) [ REPEATABLE ( затравка ) ] ]
    [ LATERAL ] ( выборка ) [ AS ] псевдоним [ ( псевдоним_столбца [, ...] ) ]
    имя_запроса_WITH [ [ AS ] псевдоним [ ( псевдоним_столбца [, ...] ) ] ]
    [ LATERAL ] имя_функции ( [ аргумент [, ...] ] )
                [ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ] псевдоним [ ( псевдоним_столбца [, ...] ) ] ]
    [ LATERAL ] имя_функции ( [ аргумент [, ...] ] ) [ AS ] псевдоним ( определение_столбца [, ...] )
    [ LATERAL ] имя_функции ( [ аргумент [, ...] ] ) AS ( определение_столбца [, ...] )
    [ LATERAL ] ROWS FROM( имя_функции ( [ аргумент [, ...] ] ) [ AS ( определение_столбца [, ...] ) ] [, ...] )
                [ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ] псевдоним [ ( псевдоним_столбца [, ...] ) ] ]
    элемент_FROM [ NATURAL ] тип_соединения элемент_FROM [ ON условие_соединения | USING ( столбец_соединения [, ...] ) ]

и элемент_группирования может быть следующим:

    ( )
    выражение
    ( выражение [, ...] )
    ROLLUP ( { выражение | ( выражение [, ...] ) } [, ...] )
    CUBE ( { выражение | ( выражение [, ...] ) } [, ...] )
    GROUPING SETS ( элемент_группирования [, ...] )

и запрос_WITH:

    имя_запроса_WITH [ ( имя_столбца [, ...] ) ] AS ( выборка | values | insert | update | delete )

TABLE [ ONLY ] имя_таблицы [ * ]

Описание

SELECT получает строки из множества таблиц (возможно, пустого). Общая процедура выполнения SELECT следующая:

  1. Выполняются все запросы в списке WITH. По сути они формируют временные таблицы, к которым затем можно обращаться в списке FROM. Запрос в WITH выполняется только один раз, даже если он фигурирует в списке FROM неоднократно. (См. Предложение WITH ниже.)

  2. Вычисляются все элементы в списке FROM. (Каждый элемент в списке FROM представляет собой реальную или виртуальную таблицу.) Если список FROM содержит несколько элементов, они объединяются перекрёстным соединением. (См. Предложение FROM ниже.)

  3. Если указано предложение WHERE, все строки, не удовлетворяющие условию, исключаются из результата. (См. Предложение WHERE ниже.)

  4. Если присутствует указание GROUP BY, либо в запросе вызываются агрегатные функции, вывод разделяется по группам строк, соответствующим одному или нескольким значениям, а затем вычисляются результаты агрегатных функций. Если добавлено предложение HAVING, оно исключает группы, не удовлетворяющие заданному условию. (См. Предложение GROUP BY и Предложение HAVING ниже.)

  5. Вычисляются фактические выходные строки по заданным в SELECT выражениям для каждой выбранной строки или группы строк. (См. Список SELECT ниже.)

  6. SELECT DISTINCT исключает из результата повторяющиеся строки. SELECT DISTINCT ON исключает строки, совпадающие по всем указанным выражениям. SELECT ALL (по умолчанию) возвращает все строки результата, включая дубликаты. (См. Предложение DISTINCT ниже.)

  7. Операторы UNION, INTERSECT и EXCEPT объединяют вывод нескольких команд SELECT в один результирующий набор. Оператор UNION возвращает все строки, представленные в одном, либо обоих наборах результатов. Оператор INTERSECT возвращает все строки, представленные строго в обоих наборах. Оператор EXCEPT возвращает все строки, представленные в первом наборе, но не во втором. Во всех трёх случаях повторяющиеся строки исключаются из результата, если явно не указано ALL. Чтобы явно обозначить, что выдаваться должны только неповторяющиеся строки, можно добавить избыточное слово DISTINCT. Заметьте, что в данном контексте по умолчанию подразумевается DISTINCT, хотя в самом SELECT по умолчанию подразумевается ALL. (См. Предложение UNION+, Предложение INTERSECT и Предложение EXCEPT ниже.)

  8. Если присутствует предложение ORDER BY, возвращаемые строки сортируются в указанном порядке. В отсутствие ORDER BY строки возвращаются в том порядке, в каком системе будет проще их выдать. (См. Предложение ORDER BY ниже.)

  9. Если указано предложение LIMIT (или FETCH FIRST) либо OFFSET, оператор SELECT возвращает только подмножество строк результата. (См. Предложение LIMIT ниже.)

  10. Если указано FOR UPDATE, FOR NO KEY UPDATE, FOR SHARE или FOR KEY SHARE, оператор SELECT блокирует выбранные строки, защищая их от одновременных изменений. (См. Предложение блокировки ниже.)

Для всех столбцов, задействованных в команде SELECT, необходимо иметь право SELECT. Применение блокировок FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE или FOR KEY SHARE требует также права UPDATE (как минимум для одного столбца в каждой выбранной для блокировки таблице).

Параметры

Предложение WITH

Предложение WITH позволяет задать один или несколько подзапросов, к которым затем можно обратиться по имени в основном запросе. Эти подзапросы по сути действуют как временные таблицы или представления в процессе выполнения главного запроса. Каждый подзапрос может представлять собой оператор SELECT, TABLE, VALUES, INSERT, UPDATE или DELETE. При использовании в WITH оператора, изменяющего данные, (INSERT, UPDATE или DELETE) обычно добавляется предложение RETURNING. Заметьте, что именно результат RETURNING, а не нижележащая таблица, изменяемая запросом, формирует временную таблицу, которую затем читает основной запрос. Если RETURNING опущено, оператор тем не менее выполняется, но не выдаёт никакого результата, так что на него нельзя сослаться как на таблицу в основном запросе.

Имя (без схемы) должно быть указано для каждого запроса WITH. Также можно задать необязательный список с именами столбцов; если он опущен, имена столбцов формируются из результата подзапроса.

Если указано RECURSIVE, подзапрос SELECT может ссылаться сам на себя по имени. Такой подзапрос должен иметь форму

нерекурсивная_часть UNION [ ALL | DISTINCT ] рекурсивная_часть

, где рекурсивная ссылка на сам запрос может находиться только справа от UNION. Для одного запроса допускается только одна рекурсивная ссылка на него же. Операторы, изменяющие данные, не могут быть рекурсивными, но результат рекурсивного запроса SELECT в таких операторах можно использовать. За примером обратитесь к Разделу 7.8.

Ещё одна особенность RECURSIVE в том, что запросы WITH могут быть неупорядоченными: запрос может ссылаться на другой, идущий в списке после него. (Однако циклические ссылки или взаимная рекурсия не поддерживаются.) Без RECURSIVE запрос в WITH может ссылаться только на запросы того же уровня в WITH, предшествующие ему в списке WITH.

Ключевое свойство запросов WITH состоит в том, что они вычисляются один раз для всего основного запроса, даже если в основном запросе содержатся несколько ссылок на них. В частности, гарантируется, что операторы, изменяющие данные, будут выполняться ровно один раз, вне зависимости от того, будет ли их результат прочитан основным запросом и в каком объёме.

Когда в предложении WITH задаются несколько запросов, RECURSIVE следует указывать только единожды, сразу после WITH. Это указание будет действовать на все запросы в предложении WITH, хотя оно никак не скажется на запросах, не использующих рекурсию или ссылки на последующие запросы.

Основной запрос и все запросы WITH, условно говоря, выполняются одновременно. Это значит, что действие оператора, изменяющего данные в WITH, не будут видеть другие части запроса, кроме как прочитав его вывод RETURNING. Если два таких оператора попытаются изменить одну строку, результат будет неопределённым.

За дополнительными сведениями обратитесь к Разделу 7.8.

Предложение FROM

В предложении FROM перечисляются одна или несколько таблиц, служащих источниками данных для SELECT. Если указано несколько источников, результатом будет декартово произведение (перекрёстное соединение) всех их строк. Но обычно в запрос добавляются уточняющие условия (в предложении WHERE), которые ограничивают набор строк небольшим подмножеством этого произведения.

Предложение FROM может содержать следующие элементы:

имя_таблицы

Имя (возможно, дополненное схемой) существующей таблицы или представления. Если перед именем таблицы указано ONLY, считывается только заданная таблица. Без ONLY считывается и заданная таблица, и все её потомки (если таковые есть). После имени таблицы можно также добавить необязательное указание *, чтобы явно обозначить, что блокировка затрагивает и все дочерние таблицы.

псевдоним

Альтернативное имя для элемента списка FROM. Этот псевдоним используется для краткости или для исключения неоднозначности с замкнутыми соединениями (когда одна таблица читается неоднократно). Когда задаётся псевдоним, он полностью скрывает настоящее имя таблицы или функции; например, при записи FROM foo AS f, в продолжении запроса SELECT к этому элементу FROM нужно обращаться по имени f, а не foo. Если задан псевдоним таблицы, за ним можно также написать список псевдонимов столбцов, который определит альтернативные имена для столбцов таблицы.

TABLESAMPLE метод_выборки ( аргумент [, ...] ) [ REPEATABLE ( затравка ) ]

Предложение TABLESAMPLE, сопровождающее имя_таблицы, показывает, что для получения подмножества строк в этой таблице должен применяться указанный метод_выборки. Эта выборка предшествует применению любых других фильтров, например, в предложении WHERE. В стандартный дистрибутив PostgreSQL включены два метода выборки, BERNOULLI и SYSTEM; другие методы выборки можно установить в базу данных через расширения.

Методы выборки BERNOULLI и SYSTEM принимают единственный аргумент, определяющий, какой процент таблицы должен попасть в выборку, от 0 до 100. Этот аргумент может задаваться любым выражением со значением типа real. (Другие методы выборки могут принимать дополнительные или другие параметры.) Оба этих метода возвращают случайную выборку таблицы, содержащую примерно указанный процент строк таблицы. Метод BERNOULLI сканирует всю таблицу и выбирает или игнорирует отдельные строки независимо, с заданной вероятностью. Метод SYSTEM строит выборку на уровне блоков, определяя для каждого блока шанс его задействовать, и возвращает все строки из каждого задействуемого блока. Метод SYSTEM работает значительно быстрее BERNOULLI, когда выбирается небольшой процент строк, но он может выдавать менее случайную выборку таблицу из-за эффектов кучности.

В необязательном предложении REPEATABLE задаётся затравка — число или выражение, задающее отправное значение для генератора случайных чисел в методе выборки. Значением затравки может быть любое отличное от NULL число с плавающей точкой. Два запроса, в которых указаны одинаковые значения затравки и аргумента, выдадут одну и ту же выборку таблицы при условии неизменности содержимого таблицы. Но с разными значениями затравки выборки обычно получаются разными. В отсутствие предложения REPEATABLE для каждого запроса выдаётся новая случайная выборка, в зависимости от затравки, сгенерированной системой. Заметьте, что некоторые дополнительные методы выборки не принимают предложение REPEATABLE и выдают разные выборки при каждом использовании.

выборка

Предложение FROM может содержать вложенный запрос SELECT. Можно считать, что из его результата создаётся временная таблица на время выполнения основной команды SELECT. Заметьте, что вложенный запрос SELECT должен заключаться в скобки и для него должен задаваться псевдоним. Здесь также можно использовать команду VALUES.

имя_запроса_WITH

На запрос WITH можно ссылаться по имени, как если бы имя запроса представляло имя таблицы. (На самом деле запрос WITH скрывает любую реальную таблицу с тем же именем для основного запроса. Если необходимо обратиться к одноимённой реальной таблице, можно дополнить имя этой таблицы именем схемы.) Для этого имени можно задать псевдоним, так же, как и для имени таблицы.

имя_функции

В предложении FROM могут содержаться вызовы функций. (Это особенно полезно для функций, возвращающих множества, но в принципе можно использовать любые функции.) Можно считать, что из результата функции создаётся временная таблица на время выполнения основной команды SELECT. Если вызов функции сопровождается необязательным предложением WITH ORDINALITY, после всех выдаваемых функцией столбцов в вывод добавляется ещё один столбец с номерами строк.

Псевдоним для функции можно задать так же, как и для таблицы. Если этот псевдоним задан, за ним можно также написать список псевдонимов столбцов, который определит альтернативные имена для атрибутов составного типа результата функции, включая имя столбца, который может быть добавлен предложением ORDINALITY.

Несколько вызовов функций можно объединить в одном элементе предложения FROM, заключив их в конструкцию ROWS FROM( ... ). Выводом такого элемента будет соединение первых строк всех функций, затем вторых строк и т. д. Если одни функции выдают меньше строк, чем другие, недостающие данные заменяются значениями NULL, так что общее число возвращаемых строк всегда будет равняться максимальному числу строк из возвращённых всеми функциями.

Если функция определена как возвращающая тип данных record, для неё нужно указать псевдоним или ключевое слово AS, за которым должен идти список определений столбцов в форме ( имя_столбца тип_данных [, ... ]). Список определений столбцов должен соответствовать фактическому количеству и типу столбцов, возвращаемых функцией.

Если при использовании синтаксиса ROWS FROM( ... ) одна из функций требует наличия списка определений столбцов, этот список лучше разместить после вызова функции внутри ROWS FROM( ... ). Список определений столбцов можно поместить после конструкции ROWS FROM( ... ), только если вызывается всего одна функция, а предложение WITH ORDINALITY отсутствует.

Чтобы использовать ORDINALITY со списком определений столбцов, необходимо применить запись ROWS FROM( ... ) и поместить список с определениями столбцов внутрь ROWS FROM( ... ).

тип_соединения

Один из следующих вариантов:

  • [ INNER ] JOIN

  • LEFT [ OUTER ] JOIN

  • RIGHT [ OUTER ] JOIN

  • FULL [ OUTER ] JOIN

  • CROSS JOIN

Для типов соединений INNER и OUTER необходимо указать условие соединения, а именно одно из предложений NATURAL, ON условие_соединения или USING (столбец_соединения [, ...]). Эти предложения описываются ниже. Для CROSS JOIN ни одно из этих предложений не допускается.

Предложение JOIN объединяет два элемента списка FROM, которые мы для простоты дальше будем называть «таблицами», хотя на самом деле это может быть любой объект, допустимый в качестве элемента FROM. Для определения порядка вложенности при необходимости следует использовать скобки. В отсутствие скобок предложения JOIN обрабатывается слева направо. В любом случае JOIN связывает элементы сильнее, чем запятые, разделяющие элементы в списке FROM.

CROSS JOIN и INNER JOIN формируют простое декартово произведение, то же, что можно получить, указав две таблицы на верхнем уровне FROM, но ограниченное возможным условием соединения. Предложение CROSS JOIN равнозначно INNER JOIN ON (TRUE), то есть, никакие строки по условию не удаляются. Эти типы соединений введены исключительно для удобства записи, они не дают ничего такого, что нельзя было бы получить, используя просто FROM и WHERE.

LEFT OUTER JOIN возвращает все строки ограниченного декартова произведения (т. е. все объединённые строки, удовлетворяющие условию соединения) плюс все строки в таблице слева, для которых не находится строк в таблице справа, удовлетворяющих условию. Строка, взятая из таблицы слева, дополняется до полной ширины объединённой таблицы значениями NULL в столбцах таблицы справа. Заметьте, что для определения, какие строки двух таблиц соответствуют друг другу, проверяется только условие самого предложения JOIN. Внешние условия проверяются позже.

RIGHT OUTER JOIN, напротив, возвращает все соединённые строки плюс одну строку для каждой строки справа, не имеющей соответствия слева (эта строка дополняется значениями NULL влево). Это предложение введено исключительно для удобства записи, так как его можно легко свести к LEFT OUTER JOIN, поменяв левую и правую таблицы местами.

FULL OUTER JOIN возвращает все соединённые строки плюс все строки слева, не имеющие соответствия справа, (дополненные значениями NULL вправо) плюс все строки справа, не имеющие соответствия слева (дополненные значениями NULL влево).

ON условие_соединения

Задаваемое условие_соединения представляет собой выражение, выдающее значение типа boolean (как в предложении WHERE), которое определяет, какие строки считаются соответствующими при соединении.

USING ( столбец_соединения [, ...] )

Предложение вида USING ( a, b, ... ) представляет собой сокращённую форму записи ON таблица_слева.a = таблица_справа.a AND таблица_слева.b = таблица_справа.b .... Кроме того, USING подразумевает, что в результат соединения будет включён только один из пары равных столбцов, но не оба.

NATURAL

NATURAL представляет собой краткую запись USING со списком, в котором перечисляются все столбцы двух таблиц, имеющие одинаковые имена. Если одинаковых имён нет, указание NATURAL равнозначно ON TRUE.

LATERAL

Ключевое слово LATERAL может предварять вложенный запрос SELECT в списке FROM. Оно позволяет обращаться в этом вложенном SELECT к столбцам элементов FROM, предшествующим ему в списке FROM. (Без LATERAL все вложенные подзапросы SELECT обрабатываются независимо и не могут ссылаться на другие элементы списка FROM.)

Слово LATERAL можно также добавить перед вызовом функции в списке FROM, но в этом случае оно будет избыточным, так как выражения с функциями могут ссылаться на предыдущие элементы списка FROM в любом случае.

Элемент LATERAL может находиться на верхнем уровне списка FROM или в дереве JOIN. В последнем случае он может также ссылаться на любые элементы в левой части JOIN, справа от которого он находится.

Когда элемент FROM содержит ссылки LATERAL, запрос выполняется следующим образом: сначала для строки элемента FROM с целевыми столбцами, или набора строк из нескольких элементов FROM, содержащих целевые столбцы, вычисляется элемент LATERAL со значениями этих столбцов. Затем результирующие строки обычным образом соединяются со строками, из которых они были вычислены. Эта процедура повторяется для всех строк исходных таблиц.

Таблица, служащая источником столбцов, должна быть связана с элементом LATERAL соединением INNER или LEFT, в противном случае не образуется однозначно определяемый набор строк, из которого можно будет получать наборы строк для элемента LATERAL. Таким образом, хотя конструкция X RIGHT JOIN LATERAL Y синтаксически правильная, Y в ней не может обращаться к X.

Предложение WHERE

Необязательное предложение WHERE имеет общую форму

WHERE условие

, где условие — любое выражение, выдающее результат типа boolean. Любая строка, не удовлетворяющая этому условию, исключается из результата. Строка удовлетворяет условию, если оно возвращает true при подстановке вместо ссылок на переменные фактических значений из этой строки.

Предложение GROUP BY

Необязательное предложение GROUP BY имеет общую форму

GROUP BY элемент_группирования [, ...]

GROUP BY собирает в одну строку все выбранные строки, выдающие одинаковые значения для выражений группировки. В качестве выражения внутри элемента_группирования может выступать имя входного столбца, либо имя или порядковый номер выходного столбца (из списка элементов SELECT), либо произвольное значение, вычисляемое по значениям входных столбцов. В случае неоднозначности имя в GROUP BY будет восприниматься как имя входного, а не выходного столбца.

Если в элементе группирования задаётся GROUPING SETS, ROLLUP или CUBE, предложение GROUP BY в целом определяет некоторое число независимых наборов группирования. Это даёт тот же эффект, что и объединение подзапросов (с UNION ALL) с отдельными наборами группирования в их предложениях GROUP BY. Подробнее использование наборов группирования описывается в Подразделе 7.2.4.

Агрегатные функции, если они используются, вычисляются по всем строкам, составляющим каждую группу, и в итоге выдают отдельное значение для каждой группы. (Если агрегатные функции используются без предложения GROUP BY, запрос выполняется как с одной группой, включающей все выбранные строки.) Набор строк, поступающих в каждую агрегатную функцию, можно дополнительно отфильтровать, добавив предложение FILTER к вызову агрегатной функции; за дополнительными сведениями обратитесь к Подразделу 4.2.7. С предложением FILTER на вход агрегатной функции поступают только те строки, которые соответствуют заданному фильтру.

Когда в запросе присутствует предложение GROUP BY или какая-либо агрегатная функция, выражения в списке SELECT не могут обращаться к негруппируемым столбцам, кроме как в агрегатных функциях или в случае функциональной зависимости, так как иначе в негруппируемом столбце нужно было бы вернуть более одного возможного значения. Функциональная зависимость образуется, если группируемые столбцы (или их подмножество) составляют первичный ключ таблицы, содержащей негруппируемый столбец.

Имейте в виду, что все агрегатные функции вычисляются перед «скалярными» выражениями в предложении HAVING или списке SELECT. Это значит, что например, с помощью выражения CASE нельзя обойти вычисление агрегатной функции; см. Подраздел 4.2.14.

В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE и FOR KEY SHARE нельзя задать вместе с GROUP BY.

Предложение HAVING

Необязательное предложение HAVING имеет общую форму

HAVING условие

Здесь условие задаётся так же, как и для предложения WHERE.

HAVING исключает из результата строки групп, не удовлетворяющих условию. HAVING отличается от WHERE: WHERE фильтрует отдельные строки до применения GROUP BY, а HAVING фильтрует строки групп, созданных предложением GROUP BY. Каждый столбец, фигурирующий в условии, должен однозначно ссылаться на группируемый столбец, за исключением случаев, когда эта ссылка находится внутри агрегатной функции или негруппируемый столбец функционально зависит от группируемых.

В присутствие HAVING запрос превращается в группируемый, даже если GROUP BY отсутствует. То же самое происходит, когда запрос содержит агрегатные функции, но не предложение GROUP BY. Все выбранные строки считаются формирующими одну группу, а в списке SELECT и предложении HAVING можно обращаться к столбцам таблицы только из агрегатных функций. Такой запрос будет выдавать единственную строку, если результат условия HAVING — true, и ноль строк в противном случае.

В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE и FOR KEY SHARE нельзя задать вместе с HAVING.

Предложение WINDOW

Необязательное предложение WINDOW имеет общую форму

WINDOW имя_окна AS ( определение_окна ) [, ...]

Здесь имя_окна — это имя, на которое можно ссылаться из предложений OVER или последующих определений окон, а определение_окна имеет следующий вид:

[ имя_существующего_окна ]
[ PARTITION BY выражение [, ...] ]
[ ORDER BY выражение [ ASC | DESC | USING оператор ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]
[ предложение_рамки ]

Если указано имя_существующего_окна, оно должно ссылаться на предшествующую запись в списке WINDOW; новое окно копирует предложение разбиения из этой записи, а также предложение сортировки, если оно присутствует. В этом случае для нового окна нельзя задать собственное предложение PARTITION BY, а ORDER BY можно указать, только если его не было у копируемого окна. Новое окно всегда использует собственное предложение рамки; в копируемом окне оно задаваться не должно.

Элементы списка PARTITION BY интерпретируется во многом так же, как и элементы Предложение GROUP BY, за исключением того, что это всегда простые выражения, но не имя или номер выходного столбца. Другое различие состоит в том, что эти выражения могут содержать вызовы агрегатных функций, которые не допускаются в обычном предложении GROUP BY. Здесь они допускаются потому, что формирование окна происходит после группировки и агрегирования.

Подобным образом, элементы списка ORDER BY интерпретируются во многом так же, как и элементы Предложение ORDER BY, за исключением того, что выражения в нём всегда принимаются как простые выражения, но не как имя или номер выходного столбца.

Необязательное предложение_рамки определяет рамку окна для оконных функций, которые зависят от рамки (не все функции таковы). Рамка окна — это набор связанных строк для каждой строки запроса (называемой текущей строкой). В качестве предложения_рамки может задаваться

{ RANGE | ROWS } начало_рамки
{ RANGE | ROWS } BETWEEN начало_рамки AND конец_рамки

Здесь начало_рамки и конец_рамки может задаваться как

UNBOUNDED PRECEDING
значение PRECEDING
CURRENT ROW
значение FOLLOWING
UNBOUNDED FOLLOWING

Если конец_рамки опущен, по умолчанию подразумевается CURRENT ROW. В качестве начала_рамки нельзя задать UNBOUNDED FOLLOWING, а в качестве конца_рамкиUNBOUNDED PRECEDING, к тому же выбранный вариант конца_рамки не может стоять в приведённом списке выше варианта начала_рамки — например, комбинация RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND значение PRECEDING не допускается.

По умолчанию рамка образуется предложением RANGE UNBOUNDED PRECEDING, что по сути то же, что RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW; оно устанавливает рамку так, что она включает все строки от начала раздела до последней строки, родственной текущей (строки, которую ORDER BY считает равной текущей), либо все строки раздела, если ORDER BY отсутствует. Вообще UNBOUNDED PRECEDING означает, что рамка начинается с первой строки раздела, а UNBOUNDED FOLLOWING означает, что рамка заканчивается на последней строке раздела (вне зависимости от режима RANGE или ROWS). В режиме ROWS указание CURRENT ROW означает, что рамка начинается или заканчивается текущей строкой; но в режиме RANGE оно означает, что рамка начинается или заканчивается первой или последней строкой, родственной текущей, согласно порядку ORDER BY. Варианты значение PRECEDING и значение FOLLOWING в настоящее время допускаются только в режиме ROWS. Они показывают, что рамка начинается или заканчивается со сдвигом на заданное количество строк назад или вперёд от текущей. Здесь значение должно быть целочисленным выражением, не содержащим никакие переменные, агрегатные или оконные функции. Это значение не может быть отрицательным или равным NULL, но может быть равно 0 (при этом выбирается текущая строка).

Учтите, что варианты ROWS могут выдавать непредсказуемые результаты, если согласно порядку, заданному в ORDER BY, строки сортируются неоднозначно. Варианты RANGE предусмотрены для того, чтобы строки, являющиеся родственными в порядке ORDER BY, обрабатывались одинаково; все родственные строки будут находиться в одной рамке.

Предложение WINDOW применяется для управления поведением оконных функций, фигурирующих в запросе, в Список SELECT или Предложение ORDER BY. Эти функции могут обращаться к элементам WINDOW по именам в своих предложениях OVER. При этом элементы WINDOW не обязательно задействовать в запросе; если они не используются, они просто игнорируются. Оконные функции можно использовать вовсе без элементов WINDOW, так как в вызове оконной функции можно задать определение окна непосредственно в предложении OVER. Однако предложение WINDOW позволяет сократить текст запроса, когда одно и то же определение окна применяется при вызове нескольких оконных функций.

В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE и FOR KEY SHARE нельзя задать вместе с WINDOW.

Оконные функции подробно описываются в Разделе 3.5, Подразделе 4.2.8 и Подразделе 7.2.5.

Список SELECT

Список SELECT (между ключевыми словами SELECT и FROM) содержит выражения, которые формируют выходные строки оператора SELECT. Эти выражения могут обращаться (и обычно обращаются) к столбцам, вычисленным в предложении FROM.

Так же, как в таблице, каждый выходной столбец SELECT имеет имя. В простом предложении SELECT это имя просто помечает столбец при выводе, но когда SELECT представляет собой подзапрос большого запроса, это имя большой запрос видит как имя столбца виртуальной таблицы, созданной подзапросом. Чтобы задать имя для выходного столбца, нужно написать AS выходное_имя после выражения столбца. (Слово AS можно опустить, но только если желаемое выходное имя не совпадает с каким-либо ключевым словом PostgreSQL (см. Приложение C). Чтобы не зависеть от появления новых ключевых слов в будущем, рекомендуется всегда писать AS, либо заключать имя в двойные кавычки.) Если имя столбца не задать, PostgreSQL выберет его автоматически. Если выражение столбца представляет собой просто ссылку на столбец, то выбранное таким образом имя будет совпадать с именем столбца. В более сложных случаях может использоваться имя функции или типа, либо в отсутствие других вариантов система может сгенерировать имя вроде ?column?.

По имени выходного столбца можно обратиться к его значению в предложениях ORDER BY и GROUP BY, но не в WHERE или HAVING; в них вместо имени надо записывать всё выражение.

Вместо выражения в выходном списке можно указать *, что будет обозначать все столбцы выбранных строк. Кроме того, можно записать имя_таблицы.* как краткое обозначение всех столбцов, получаемых из данной таблицы. В этих случаях нельзя задать новые имена столбцов с помощью AS; именами выходных столбцов будут имена столбцов в таблице.

Согласно стандарту SQL, выражения в выходном списке должны вычисляться до применения DISTINCT, ORDER BY или LIMIT. Это, очевидно, необходимо для DISTINCT, так как иначе не будет ясно, какие значения должны выдаваться как уникальные. Однако во многих случаях выходные выражения удобнее вычислять после ORDER BY и LIMIT; в частности, если в выходном списке содержатся изменчивые или дорогостоящие функции. В этом случае порядок вычисления функций оказывается более интуитивным, а для строк, которые не попадут в результат, не будут производиться вычисления. PostgreSQL фактически будет вычислять выходные выражения после сортировки и ограничения их количества, если эти выражения не фигурируют в DISTINCT, ORDER BY или GROUP BY. (Например, в запросе SELECT f(x) FROM tab ORDER BY 1 функция f(x), несомненно, должна вычисляться перед сортировкой.) Выходные выражения, содержащие функции, возвращающие множества, фактически вычисляются после сортировки и до ограничения количества строк, так что LIMIT будет отбрасывать строки, выдаваемые функцией, возвращающей множество.

Примечание

В PostgreSQL до версии 9.6 никакой порядок вычисления выходных выражений по отношению к сортировке или ограничениям количества не гарантировался; он зависел от формы выбранного плана запроса.

Предложение DISTINCT

Если указано SELECT DISTINCT, все повторяющиеся строки исключаются из результирующего набора (из каждой группы дубликатов остаётся одна строка). SELECT ALL делает противоположное: сохраняет все строки; это поведение по умолчанию.

SELECT DISTINCT ON ( выражение [, ...] ) сохраняет только первую строку из каждого набора строк, для которого данное выражение даёт одинаковые значения. Выражения DISTINCT ON обрабатываются по тем же правилам, что и выражения ORDER BY (см. выше). Заметьте, что «первая строка» каждого набора непредсказуема, если только не применяется предложение ORDER BY, определяющее, какие строки должны быть первыми. Например:

SELECT DISTINCT ON (location) location, time, report
    FROM weather_reports
    ORDER BY location, time DESC;

возвращает самую последнюю сводку погоды для каждого местоположения. Но если бы мы не добавили ORDER BY, чтобы значения времени убывали, мы бы получили сводки по местоположениям от непредсказуемого времени.

Выражения DISTINCT ON должны соответствовать самым левым выражениям в ORDER BY. Предложение ORDER BY обычно содержит и другие выражения, которые определяют желаемый порядок строк в каждой группе DISTINCT ON.

В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE и FOR KEY SHARE нельзя задать вместе с DISTINCT.

Предложение UNION+

Предложение UNION имеет следующую общую форму:

оператор_SELECT UNION [ ALL | DISTINCT ] оператор_SELECT

Здесь оператор_SELECT — это любой подзапрос SELECT без предложений ORDER BY, LIMIT, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE и FOR KEY SHARE. (ORDER BY и LIMIT можно добавить к вложенному выражению, если оно заключено в скобки. Без скобок эти предложения будут восприняты как применяемые к результату UNION, а не к выражению в его правой части.)

Оператор UNION вычисляет объединение множеств всех строк, возвращённых заданными запросами SELECT. Строка оказывается в объединении двух наборов результатов, если она присутствует минимум в одном наборе. Два оператора SELECT, представляющие прямые операнды UNION, должны выдавать одинаковое число столбцов, а типы соответствующих столбцов должны быть совместимыми.

Результат UNION не будет содержать повторяющихся строк, если не указан параметр ALL. ALL предотвращает исключение дубликатов. (Таким образом, UNION ALL обычно работает значительно быстрее, чем UNION; поэтому, везде, где возможно, следует указывать ALL.) DISTINCT можно записать явно, чтобы обозначить, что дублирующиеся строки должны удаляться (это поведение по умолчанию).

При использовании в одном запросе SELECT нескольких операторов UNION они вычисляются слева направо, если иной порядок не определяется скобками.

В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE и FOR KEY SHARE нельзя задать ни для результата UNION, ни для любого из подзапросов UNION.

Предложение INTERSECT

Предложение INTERSECT имеет следующую общую форму:

оператор_SELECT INTERSECT [ ALL | DISTINCT ] оператор_SELECT

Здесь оператор_SELECT — это любой подзапрос SELECT без предложений ORDER BY, LIMIT, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE и FOR KEY SHARE.

Оператор INTERSECT вычисляет пересечение множеств всех строк, возвращённых заданными запросами SELECT. Строка оказывается в пересечении двух наборов результатов, если она присутствует в обоих наборах.

Результат INTERSECT не будет содержать повторяющихся строк, если не указан параметр ALL. С параметром ALL строка, повторяющаяся m раз в левой таблице и n раз в правой, будет выдана в результирующем наборе min(m,n) раз. DISTINCT можно записать явно, чтобы обозначить, что дублирующиеся строки должны удаляться (это поведение по умолчанию).

При использовании в одном запросе SELECT нескольких операторов INTERSECT они вычисляются слева направо, если иной порядок не диктуется скобками. INTERSECT связывает свои подзапросы сильнее, чем UNION. Другими словами, A UNION B INTERSECT C будет восприниматься как A UNION (B INTERSECT C).

В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE и FOR KEY SHARE нельзя задать ни для результата INTERSECT, ни для любого из подзапросов INTERSECT.

Предложение EXCEPT

Предложение EXCEPT имеет следующую общую форму:

оператор_SELECT EXCEPT [ ALL | DISTINCT ] оператор_SELECT

Здесь оператор_SELECT — это любой подзапрос SELECT без предложений ORDER BY, LIMIT, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE и FOR KEY SHARE.

Оператор EXCEPT вычисляет набор строк, которые присутствуют в результате левого запроса SELECT, но отсутствуют в результате правого.

Результат EXCEPT не будет содержать повторяющихся строк, если не указан параметр ALL. С параметром ALL строка, повторяющаяся m раз в левой таблице и n раз в правой, будет выдана в результирующем наборе max(m-n,0) раз. DISTINCT можно записать явно, чтобы обозначить, что дублирующиеся строки должны удаляться (это поведение по умолчанию).

При использовании в одном запросе SELECT нескольких операторов EXCEPT они вычисляются слева направо, если иной порядок не диктуется скобками. EXCEPT связывает свои подзапросы так же сильно, как UNION.

В настоящее время указания FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE и FOR KEY SHARE нельзя задать ни для результата EXCEPT, ни для любого из подзапросов EXCEPT.

Предложение ORDER BY

Необязательное предложение ORDER BY имеет следующую общую форму:

ORDER BY выражение [ ASC | DESC | USING оператор ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...]

Предложение ORDER BY указывает, что строки результата должны сортироваться согласно заданным выражениям. Если две строки дают равные значения для самого левого выражения, проверяется следующее выражение и т. д. Если их значения оказываются равными для всех заданных выражений, строки возвращаются в порядке, определяемом реализацией.

В качестве выражения может задаваться имя или порядковый номер выходного столбца (элемента списка SELECT), либо произвольное выражение со значениями входных столбцов.

Порядковым номером в данном случае считается последовательный номер (при нумерации слева направо) позиции выходного столбца. Возможность указать порядковый номер позволяет выполнить сортировку по столбцу, не имеющему уникального имени. В принципе это не абсолютно необходимо, так как выходному столбцу всегда можно присвоить имя, воспользовавшись предложением AS.

В предложении ORDER BY также можно использовать произвольные выражения, в том числе, и со столбцами, отсутствующими в списке результатов SELECT. Таким образом, следующий оператор вполне корректен:

SELECT name FROM distributors ORDER BY code;

Однако если ORDER BY применяется к результату UNION, INTERSECT или EXCEPT, в нём можно задать только имя или номер выходного столбца, но не выражение.

Если в качестве выражения ORDER BY задано простое имя, которому соответствует и выходной, и входной столбец, то ORDER BY будет воспринимать его как имя выходного столбца. Этот выбор противоположен тому, что делает GROUP BY в такой же ситуации. Такая несогласованность допущена для соответствия стандарту SQL.

Дополнительно после любого выражения в предложении ORDER BY можно добавить ключевое слово ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). По умолчанию подразумевается ASC. Кроме того, можно задать имя специфического оператора сортировки в предложении USING. Оператор сортировки должен быть членом «меньше» или «больше» некоторого семейства операторов B-дерева. ASC обычно равнозначно USING < и DESC обычно равнозначно USING >. (Хотя создатель нестандартного типа данных может определить по-другому порядок сортировки по умолчанию и поставить ему в соответствие операторы с другими именами.)

Если указано NULLS LAST, значения NULL при сортировке оказываются после значений не NULL; с указанием NULLS FIRST значения NULL оказываются перед значениями не NULL. Если не указано ни то, ни другое, по умолчанию подразумевается NULLS LAST при явно или неявно выбранном порядке ASC, либо NULLS FIRST при порядке DESC (то есть по умолчанию считается, что значения NULL больше значений не NULL). С предложением USING порядок NULL по умолчанию зависит от того, является ли указанный оператор оператором «меньше» или «больше».

Заметьте, что параметры сортировки применяются только к тому выражению, за которым они следуют; в частности, ORDER BY x, y DESC означает не то же самое, что ORDER BY x DESC, y DESC.

Данные символьных строк сортируются согласно правилу сортировки, установленному для сортируемого столбца. При необходимости это правило можно переопределить, добавив предложение COLLATE в выражение, например так: ORDER BY mycolumn COLLATE "en_US". За дополнительными сведениями обратитесь к Подразделу 4.2.10 и Разделу 23.2.

Предложение LIMIT

Предложение LIMIT состоит из двух независимых вложенных предложений:

LIMIT { число | ALL }
OFFSET начало

Здесь число определяет максимальное количество строк, которое должно быть выдано, тогда как начало определяет, сколько строк нужно пропустить, прежде чем начать выдавать строки. Когда указаны оба значения, сначала строки пропускаются в количестве, заданном значением начало, а затем следующие строки выдаются в количестве, не превышающем значения число.

Если результатом выражения число оказывается NULL, предложение воспринимается как LIMIT ALL, т. е. число строк не ограничивается. Если начало принимает значение NULL, предложение воспринимается как OFFSET 0.

SQL:2008 вводит другой синтаксис для получения того же результата, и его так же поддерживает PostgreSQL. Он выглядит так:

OFFSET начало { ROW | ROWS }
FETCH { FIRST | NEXT } [ число ] { ROW | ROWS } ONLY

В этом синтаксисе значение начало или число в соответствии со стандартом должно быть буквальной константой, параметром или именем переменной; PostgreSQL позволяет использовать и другие выражения, но их обычно нужно заключать в скобки во избежание неоднозначности. Если число опускается в предложении FETCH, оно принимает значение 1. Слова ROW и ROWS, а также FIRST и NEXT являются незначащими и не влияют на поведение этих предложений. Согласно стандарту предложение OFFSET должно идти перед FETCH, если они присутствуют вместе; но PostgreSQL менее строг и допускает любой порядок.

Применяя LIMIT, имеет смысл использовать также предложение ORDER BY, чтобы строки результата выдавались в определённом порядке. Иначе будут возвращаться непредсказуемые подмножества строк запроса — вы можете запросить строки с десятой по двадцатую, но какой порядок вы имеете в виду? Порядок будет неизвестен, если не добавить ORDER BY.

Планировщик запроса учитывает ограничение LIMIT, строя план выполнения запроса, поэтому, вероятнее всего, планы (а значит и порядок строк) будут меняться при разных LIMIT и OFFSET. Таким образом, различные значения LIMIT/OFFSET, выбирающие разные подмножества результатов запроса, приведут к несогласованности результатов, если не установить предсказуемую сортировку с помощью ORDER BY. Это не ошибка, а неизбежное следствие того, что SQL не гарантирует вывод результатов запроса в некотором порядке, если порядок не определён явно предложением ORDER BY.

Возможно даже, что при повторном выполнении одного и того же запроса с LIMIT будут получены разные подмножества строк таблицы, если предложение ORDER BY не диктует выбор определённого подмножества. Опять же, это не ошибка; в данном случае детерминированность результата просто не гарантируется.

Предложение блокировки

Предложения блокировки включают в себя FOR UPDATE, FOR NO KEY UPDATE, FOR SHARE и FOR KEY SHARE; они влияют на то, как SELECT блокирует строки, получаемые из таблицы.

Предложение блокировки имеет следующую общую форму:

FOR вариант_блокировки [ OF имя_таблицы [, ...] ] [ NOWAIT | SKIP LOCKED ]

Здесь вариант_блокировки может быть следующим:

UPDATE
NO KEY UPDATE
SHARE
KEY SHARE

Подробнее о каждом режиме блокировки на уровне строк можно узнать в Подразделе 13.3.2.

Чтобы операция не ждала завершения других транзакций, к блокировке можно добавить указание NOWAIT или SKIP LOCKED. С NOWAIT оператор выдаёт ошибку, а не ждёт, если выбранную строку нельзя заблокировать немедленно. С указанием SKIP LOCKED выбранные строки, которые нельзя заблокировать немедленно, пропускаются. При этом формируется несогласованное представление данных, так что этот вариант не подходит для общего применения, но может использоваться для исключения блокировок при обращении множества потребителей к таблице типа очереди. Заметьте, что указания NOWAIT и SKIP LOCKED применяются только к блокировкам на уровне строк — необходимая блокировка ROW SHARE уровня таблицы запрашивается обычным способом (см. Главу 13). Если требуется запросить блокировку уровня таблицы без ожидания, можно сначала выполнить LOCK с указанием NOWAIT.

Если в предложении блокировки указаны определённые таблицы, блокироваться будут только строки, получаемые из этих таблиц; другие таблицы, задействованные в SELECT, будут прочитаны как обычно. Предложение блокировки без списка таблиц затрагивает все таблицы, задействованные в этом операторе. Если предложение блокировки применяется к представлению или подзапросу, оно затрагивает все таблицы, которые используются в представлении или подзапросе. Однако эти предложения не применяются к запросам WITH, к которым обращается основной запрос. Если требуется установить блокировку строк в запросе WITH, предложение блокировки нужно указать непосредственно в этом запросе WITH.

В случае необходимости задать для разных таблиц разное поведение блокировки, в запрос можно добавить несколько предложений. Если при этом одна и та же таблица упоминается (или неявно затрагивается) в нескольких предложениях блокировки, блокировка устанавливается так, как если бы было указано только одно, самое сильное из них. Подобным образом, если в одном из предложений указано NOWAIT, для этой таблицы блокировка будет запрашиваться без ожидания. В противном случае она будет обработана в режиме SKIP LOCKED, если он выбран в любом из затрагивающих её предложений.

Предложения блокировки не могут применяться в контекстах, где возвращаемые строки нельзя чётко связать с отдельными строками таблицы; например, блокировка неприменима при агрегировании.

Когда предложение блокировки находится на верхнем уровне запроса SELECT, блокируются именно те строки, которые возвращаются запросом; в случае с запросом объединения, блокировке подлежат строки, из которых составляются возвращаемые строки объединения. В дополнение к этому, заблокированы будут строки, удовлетворяющие условиям запроса на момент создания снимка запроса, хотя они не будут возвращены, если с момента снимка они изменятся и перестанут удовлетворять условиям. Если применяется LIMIT, блокировка прекращается, как только будет получено достаточное количество строк для удовлетворения лимита (но заметьте, что строки, пропускаемые указанием OFFSET, будут блокироваться). Подобным образом, если предложение блокировки применяется в запросе курсора, блокироваться будут только строки, фактически полученные или пройденные курсором.

Когда предложение блокировки находится в подзапросе SELECT, блокировке подлежат те строки, которые будет получены внешним запросом от подзапроса. Таких строк может оказаться меньше, чем можно было бы предположить, проанализировав только сам подзапрос, так как условия из внешнего запроса могут способствовать оптимизации выполнения подзапроса. Например, запрос

SELECT * FROM (SELECT * FROM mytable FOR UPDATE) ss WHERE col1 = 5;

заблокирует только строки, в которых col1 = 5, при том, что в такой записи условие не относится к подзапросу.

Предыдущие версии не могли сохранить блокировку, которая была повышена последующей точкой сохранения. Например, этот код:

BEGIN;
SELECT * FROM mytable WHERE key = 1 FOR UPDATE;
SAVEPOINT s;
UPDATE mytable SET ... WHERE key = 1;
ROLLBACK TO s;

не мог сохранить блокировку FOR UPDATE после ROLLBACK TO. Это было исправлено в версии 9.3.

Внимание

Возможно, что команда SELECT, работающая на уровне изоляции READ COMMITTED и применяющая предложение ORDER BY вместе с блокировкой, будет возвращать строки не по порядку. Это связано с тем, что ORDER BY выполняется в первую очередь. Эта команда отсортирует результат, но затем может быть заблокирована, пытаясь получить блокировку одной или нескольких строк. К моменту, когда блокировка SELECT будет снята, некоторые из сортируемых столбцов могут уже измениться, в результате чего их порядок может быть нарушен (хотя они были упорядочены для исходных значений). При необходимости обойти эту проблему, можно поместить FOR UPDATE/SHARE в подзапрос, например так:

SELECT * FROM (SELECT * FROM mytable FOR UPDATE) ss ORDER BY column1;

Заметьте, что в результате это приведёт к блокированию всех строк в mytable, тогда как указание FOR UPDATE на верхнем уровне могло бы заблокировать только фактически возвращаемые строки. Это может значительно повлиять на производительность, особенно в сочетании ORDER BY с LIMIT или другими ограничениями. Таким образом, этот приём рекомендуется, только если ожидается параллельное изменение сортируемых столбцов, а результат должен быть строго отсортирован.

На уровнях изоляции REPEATABLE READ и SERIALIZABLE это приведёт к ошибке сериализации (с SQLSTATE равным '40001'), так что на этих уровнях получить строки не по порядку невозможно.

Команда TABLE

Команда

TABLE имя

равнозначна

SELECT * FROM имя

Её можно применять в качестве команды верхнего уровня или как более краткую запись внутри сложных запросов. С командой TABLE могут использоваться только предложения WITH, UNION, INTERSECT, EXCEPT, ORDER BY, LIMIT, OFFSET, FETCH и предложения блокировки FOR; предложение WHERE и какие-либо формы агрегирования не поддерживаются.

Примеры

Соединение таблицы films с таблицей distributors:

SELECT f.title, f.did, d.name, f.date_prod, f.kind
    FROM distributors d, films f
    WHERE f.did = d.did

       title       | did |     name     | date_prod  |   kind
-------------------+-----+--------------+------------+----------
 The Third Man     | 101 | British Lion | 1949-12-23 | Drama
 The African Queen | 101 | British Lion | 1951-08-11 | Romantic
 ...

Суммирование значений столбца len (продолжительность) для всех фильмов и группирование результатов по столбцу kind (типу фильма):

SELECT kind, sum(len) AS total FROM films GROUP BY kind;

   kind   | total
----------+-------
 Action   | 07:34
 Comedy   | 02:58
 Drama    | 14:28
 Musical  | 06:42
 Romantic | 04:38

Суммирование значений столбца len для всех фильмов, группирование результатов по столбцу kind и вывод только тех групп, общая продолжительность которых меньше 5 часов:

SELECT kind, sum(len) AS total
    FROM films
    GROUP BY kind
    HAVING sum(len) < interval '5 hours';

   kind   | total
----------+-------
 Comedy   | 02:58
 Romantic | 04:38

Следующие два запроса демонстрируют равнозначные способы сортировки результатов по содержимому второго столбца (name):

SELECT * FROM distributors ORDER BY name;
SELECT * FROM distributors ORDER BY 2;

 did |       name
-----+------------------
 109 | 20th Century Fox
 110 | Bavaria Atelier
 101 | British Lion
 107 | Columbia
 102 | Jean Luc Godard
 113 | Luso films
 104 | Mosfilm
 103 | Paramount
 106 | Toho
 105 | United Artists
 111 | Walt Disney
 112 | Warner Bros.
 108 | Westward

Следующий пример показывает объединение таблиц distributors и actors, ограниченное именами, начинающимися с буквы W в каждой таблице. Интерес представляют только неповторяющиеся строки, поэтому ключевое слово ALL опущено.

distributors:               actors:
 did |     name              id |     name
-----+--------------        ----+----------------
 108 | Westward               1 | Woody Allen
 111 | Walt Disney            2 | Warren Beatty
 112 | Warner Bros.           3 | Walter Matthau
 ...                         ...

SELECT distributors.name
    FROM distributors
    WHERE distributors.name LIKE 'W%'
UNION
SELECT actors.name
    FROM actors
    WHERE actors.name LIKE 'W%';

      name
----------------
 Walt Disney
 Walter Matthau
 Warner Bros.
 Warren Beatty
 Westward
 Woody Allen

Этот пример показывает, как использовать функцию в предложении FROM, со списком определений столбцов и без него:

CREATE FUNCTION distributors(int) RETURNS SETOF distributors AS $$
    SELECT * FROM distributors WHERE did = $1;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT * FROM distributors(111);
 did |    name
-----+-------------
 111 | Walt Disney

CREATE FUNCTION distributors_2(int) RETURNS SETOF record AS $$
    SELECT * FROM distributors WHERE did = $1;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT * FROM distributors_2(111) AS (f1 int, f2 text);
 f1  |     f2
-----+-------------
 111 | Walt Disney

Пример функции с добавленным столбцом нумерации:

SELECT * FROM unnest(ARRAY['a','b','c','d','e','f']) WITH ORDINALITY;
 unnest | ordinality
--------+----------
 a      |        1
 b      |        2
 c      |        3
 d      |        4
 e      |        5
 f      |        6
(6 rows)

Этот пример показывает, как использовать простое предложение WITH:

WITH t AS (
    SELECT random() as x FROM generate_series(1, 3)
  )
SELECT * FROM t
UNION ALL
SELECT * FROM t

         x          
--------------------
  0.534150459803641
  0.520092216785997
 0.0735620250925422
  0.534150459803641
  0.520092216785997
 0.0735620250925422

Заметьте, что запрос WITH выполняется всего один раз, поэтому мы получаем два одинаковых набора по три случайных значения.

В этом примере WITH RECURSIVE применяется для поиска всех подчинённых Мери (непосредственных или косвенных) и вывода их уровня косвенности в таблице с информацией только о непосредственных подчинённых:

WITH RECURSIVE employee_recursive(distance, employee_name, manager_name) AS (
    SELECT 1, employee_name, manager_name
    FROM employee
    WHERE manager_name = 'Mary'
  UNION ALL
    SELECT er.distance + 1, e.employee_name, e.manager_name
    FROM employee_recursive er, employee e
    WHERE er.employee_name = e.manager_name
  )
SELECT distance, employee_name FROM employee_recursive;

Заметьте, что это типичная форма рекурсивных запросов: начальное условие, последующий UNION, а затем рекурсивная часть запроса. Убедитесь в том, что рекурсивная часть запроса в конце концов перестанет возвращать строки, иначе запрос окажется в бесконечном цикле. (За другими примерами обратитесь к Разделу 7.8.)

В этом примере используется LATERAL для применения функции get_product_names(), возвращающей множество, для каждой строки таблицы manufacturers:

SELECT m.name AS mname, pname
FROM manufacturers m, LATERAL get_product_names(m.id) pname;

Производители, с которыми в данный момент не связаны никакие продукты, не попадут в результат, так как это внутреннее соединение. Если бы мы захотели включить названия и этих производителей, мы могли бы сделать так:

SELECT m.name AS mname, pname
FROM manufacturers m LEFT JOIN LATERAL get_product_names(m.id) pname ON true;

Совместимость

Разумеется, оператор SELECT совместим со стандартом SQL. Однако не все описанные в стандарте возможности реализованы, а некоторые, наоборот, являются расширениями.

Необязательное предложение FROM

PostgreSQL разрешает опустить предложение FROM. Это позволяет очень легко вычислять результаты простых выражений:

SELECT 2+2;

 ?column?
----------
        4

Некоторые другие базы данных SQL не допускают этого, требуя задействовать в SELECT фиктивную таблицу с одной строкой.

Заметьте, что если предложение FROM не указано, запрос не может обращаться ни к каким таблицам базы данных. Например, следующий запрос недопустим:

SELECT distributors.* WHERE distributors.name = 'Westward';

До версии 8.1 PostgreSQL мог принимать запросы такого вида, неявно добавляя каждую таблицу, задействованную в запросе, в предложение FROM этого запроса. Теперь это не допускается.

Пустые списки SELECT

Список выходных выражений после SELECT может быть пустым, что в результате даст таблицу без столбцов. Стандарт SQL не считает такой синтаксис допустимым, но PostgreSQL допускает его, так как это согласуется с возможностью иметь таблицы с нулём столбцов. Однако когда используется DISTINCT, пустой список не допускается.

Необязательное ключевое слово AS

В стандарте SQL необязательное ключевое слово AS можно опустить перед именем выходного столбца, если это имя является допустимым именем столбца (то есть не совпадает с каким-либо зарезервированным ключевым словом). PostgreSQL несколько более строг: AS требуется, если имя столбца совпадает с любым ключевым словом, зарезервированным или нет. Тем не менее рекомендуется использовать AS или заключать имена выходных столбцов в кавычки, во избежание конфликтов, возможных при появлении в будущем новых ключевых слов.

В списке FROM и стандарт, и PostgreSQL позволяют опускать AS перед псевдонимом, который является незарезервированным ключевым словом. Но для имён выходных столбцов это не подходит из-за синтаксической неоднозначности.

ONLY и наследование

Стандарт SQL требует заключать в скобки имя таблицы после ONLY, например SELECT * FROM ONLY (tab1), ONLY (tab2) WHERE .... PostgreSQL считает эти скобки необязательными.

PostgreSQL позволяет добавлять в конце *, чтобы явно обозначить, что дочерние таблицы включаются в рассмотрение, в отличие от поведения с ONLY. Стандарт не позволяет этого.

(Эти соображения в равной степени касаются всех SQL-команд, поддерживающих параметр ONLY.)

Ограничения предложения TABLESAMPLE

Предложение TABLESAMPLE в настоящий момент принимается только для обычных таблиц и материализованных представлений. Однако согласно стандарту SQL оно должно применяться к любым элементам списка FROM.

Вызовы функций в предложении FROM

PostgreSQL позволяет записать вызов функции непосредственно в виде элемента списка FROM. В стандарте SQL такой вызов функции требуется помещать во вложенный SELECT; то есть, запись FROM функция(...) псевдоним примерно равнозначна записи FROM LATERAL (SELECT функция(...)) псевдоним. Заметьте, что указание LATERAL считается неявным; это связано с тем, что стандарт требует поведения LATERAL для элемента UNNEST() в предложении FROM. PostgreSQL обрабатывает UNNEST() так же, как и другие функции, возвращающие множества.

Пространства имён в GROUP BY и ORDER BY

В стандарте SQL-92 предложение ORDER BY может содержать ссылки только на выходные столбцы по именам или номерам, тогда как GROUP BY может содержать выражения с именами только входных столбцов. PostgreSQL расширяет оба эти предложения, позволяя также применять другие варианты (но если возникает неоднозначность, он разрешает её согласно стандарту). PostgreSQL также позволяет задавать произвольные выражения в обоих предложениях. Заметьте, что имена, фигурирующие в выражениях, всегда будут восприниматься как имена входных, а не выходных столбцов.

В SQL:1999 и более поздних стандартах введено несколько другое определение, которое не полностью совместимо с SQL-92. Однако в большинстве случаев PostgreSQL будет интерпретировать выражение ORDER BY или GROUP BY так, как требует SQL:1999.

Функциональные зависимости

PostgreSQL распознаёт функциональную зависимость (что позволяет опускать столбцы в GROUP BY), только когда первичный ключ таблицы присутствует в списке GROUP BY. В стандарте SQL оговариваются дополнительные условия, которые следует учитывать.

Ограничения предложения WINDOW

Стандарт SQL предоставляет дополнительные возможности для указания предложения_рамки окна. PostgreSQL в настоящее время поддерживает только варианты, описанные выше.

LIMIT и OFFSET

Предложения LIMIT и OFFSET относятся к специфическим особенностям PostgreSQL и поддерживаются также в MySQL. В стандарте SQL:2008 для той же цели вводятся предложения OFFSET ... FETCH {FIRST|NEXT} ..., рассмотренные ранее в Предложение LIMIT. Этот синтаксис также используется в IBM DB2. (Приложения, написанные для Oracle, часто применяют обходной способ и получают эффект этих предложений, задействуя автоматически генерируемый столбец rownum, который отсутствует в PostgreSQL.)

FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE, FOR KEY SHARE

Хотя указание FOR UPDATE есть в стандарте SQL, стандарт позволяет использовать его только в предложении DECLARE CURSOR. PostgreSQL допускает его использование в любом запросе SELECT, а также в подзапросах SELECT, но это является расширением. Варианты FOR NO KEY UPDATE, FOR SHARE и FOR KEY SHARE, а также указания NOWAIT и SKIP LOCKED в стандарте отсутствуют.

Изменение данных в WITH

PostgreSQL разрешает использовать INSERT, UPDATE и DELETE в качестве запросов WITH. Стандарт SQL этого не предусматривает.

Нестандартные предложения

DISTINCT ON ( ... ) — расширение стандарта SQL.

ROWS FROM( ... ) — расширение стандарта SQL.

SELECT

SELECT, TABLE, WITH — retrieve rows from a table or view

Synopsis

[ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ]
SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]
    [ * | expression [ [ AS ] output_name ] [, ...] ]
    [ FROM from_item [, ...] ]
    [ WHERE condition ]
    [ GROUP BY grouping_element [, ...] ]
    [ HAVING condition ]
    [ WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...] ]
    [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ]
    [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]
    [ LIMIT { count | ALL } ]
    [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ]
    [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ]
    [ FOR { UPDATE | NO KEY UPDATE | SHARE | KEY SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT | SKIP LOCKED ] [...] ]

where from_item can be one of:

    [ ONLY ] table_name [ * ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
                [ TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] ]
    [ LATERAL ] ( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ]
    with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
    [ LATERAL ] function_name ( [ argument [, ...] ] )
                [ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
    [ LATERAL ] function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias ( column_definition [, ...] )
    [ LATERAL ] function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition [, ...] )
    [ LATERAL ] ROWS FROM( function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ( column_definition [, ...] ) ] [, ...] )
                [ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
    from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]

and grouping_element can be one of:

    ( )
    expression
    ( expression [, ...] )
    ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )
    CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )
    GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] )

and with_query is:

    with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS ( select | values | insert | update | delete )

TABLE [ ONLY ] table_name [ * ]

Description

SELECT retrieves rows from zero or more tables. The general processing of SELECT is as follows:

  1. All queries in the WITH list are computed. These effectively serve as temporary tables that can be referenced in the FROM list. A WITH query that is referenced more than once in FROM is computed only once. (See WITH Clause below.)

  2. All elements in the FROM list are computed. (Each element in the FROM list is a real or virtual table.) If more than one element is specified in the FROM list, they are cross-joined together. (See FROM Clause below.)

  3. If the WHERE clause is specified, all rows that do not satisfy the condition are eliminated from the output. (See WHERE Clause below.)

  4. If the GROUP BY clause is specified, or if there are aggregate function calls, the output is combined into groups of rows that match on one or more values, and the results of aggregate functions are computed. If the HAVING clause is present, it eliminates groups that do not satisfy the given condition. (See GROUP BY Clause and HAVING Clause below.)

  5. The actual output rows are computed using the SELECT output expressions for each selected row or row group. (See SELECT List below.)

  6. SELECT DISTINCT eliminates duplicate rows from the result. SELECT DISTINCT ON eliminates rows that match on all the specified expressions. SELECT ALL (the default) will return all candidate rows, including duplicates. (See DISTINCT Clause below.)

  7. Using the operators UNION, INTERSECT, and EXCEPT, the output of more than one SELECT statement can be combined to form a single result set. The UNION operator returns all rows that are in one or both of the result sets. The INTERSECT operator returns all rows that are strictly in both result sets. The EXCEPT operator returns the rows that are in the first result set but not in the second. In all three cases, duplicate rows are eliminated unless ALL is specified. The noise word DISTINCT can be added to explicitly specify eliminating duplicate rows. Notice that DISTINCT is the default behavior here, even though ALL is the default for SELECT itself. (See UNION Clause, INTERSECT Clause, and EXCEPT Clause below.)

  8. If the ORDER BY clause is specified, the returned rows are sorted in the specified order. If ORDER BY is not given, the rows are returned in whatever order the system finds fastest to produce. (See ORDER BY Clause below.)

  9. If the LIMIT (or FETCH FIRST) or OFFSET clause is specified, the SELECT statement only returns a subset of the result rows. (See LIMIT Clause below.)

  10. If FOR UPDATE, FOR NO KEY UPDATE, FOR SHARE or FOR KEY SHARE is specified, the SELECT statement locks the selected rows against concurrent updates. (See The Locking Clause below.)

You must have SELECT privilege on each column used in a SELECT command. The use of FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE or FOR KEY SHARE requires UPDATE privilege as well (for at least one column of each table so selected).

Parameters

WITH Clause

The WITH clause allows you to specify one or more subqueries that can be referenced by name in the primary query. The subqueries effectively act as temporary tables or views for the duration of the primary query. Each subquery can be a SELECT, TABLE, VALUES, INSERT, UPDATE or DELETE statement. When writing a data-modifying statement (INSERT, UPDATE or DELETE) in WITH, it is usual to include a RETURNING clause. It is the output of RETURNING, not the underlying table that the statement modifies, that forms the temporary table that is read by the primary query. If RETURNING is omitted, the statement is still executed, but it produces no output so it cannot be referenced as a table by the primary query.

A name (without schema qualification) must be specified for each WITH query. Optionally, a list of column names can be specified; if this is omitted, the column names are inferred from the subquery.

If RECURSIVE is specified, it allows a SELECT subquery to reference itself by name. Such a subquery must have the form

non_recursive_term UNION [ ALL | DISTINCT ] recursive_term

where the recursive self-reference must appear on the right-hand side of the UNION. Only one recursive self-reference is permitted per query. Recursive data-modifying statements are not supported, but you can use the results of a recursive SELECT query in a data-modifying statement. See Section 7.8 for an example.

Another effect of RECURSIVE is that WITH queries need not be ordered: a query can reference another one that is later in the list. (However, circular references, or mutual recursion, are not implemented.) Without RECURSIVE, WITH queries can only reference sibling WITH queries that are earlier in the WITH list.

A key property of WITH queries is that they are evaluated only once per execution of the primary query, even if the primary query refers to them more than once. In particular, data-modifying statements are guaranteed to be executed once and only once, regardless of whether the primary query reads all or any of their output.

When there are multiple queries in the WITH clause, RECURSIVE should be written only once, immediately after WITH. It applies to all queries in the WITH clause, though it has no effect on queries that do not use recursion or forward references.

The primary query and the WITH queries are all (notionally) executed at the same time. This implies that the effects of a data-modifying statement in WITH cannot be seen from other parts of the query, other than by reading its RETURNING output. If two such data-modifying statements attempt to modify the same row, the results are unspecified.

See Section 7.8 for additional information.

FROM Clause

The FROM clause specifies one or more source tables for the SELECT. If multiple sources are specified, the result is the Cartesian product (cross join) of all the sources. But usually qualification conditions are added (via WHERE) to restrict the returned rows to a small subset of the Cartesian product.

The FROM clause can contain the following elements:

table_name

The name (optionally schema-qualified) of an existing table or view. If ONLY is specified before the table name, only that table is scanned. If ONLY is not specified, the table and all its descendant tables (if any) are scanned. Optionally, * can be specified after the table name to explicitly indicate that descendant tables are included.

alias

A substitute name for the FROM item containing the alias. An alias is used for brevity or to eliminate ambiguity for self-joins (where the same table is scanned multiple times). When an alias is provided, it completely hides the actual name of the table or function; for example given FROM foo AS f, the remainder of the SELECT must refer to this FROM item as f not foo. If an alias is written, a column alias list can also be written to provide substitute names for one or more columns of the table.

TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ]

A TABLESAMPLE clause after a table_name indicates that the specified sampling_method should be used to retrieve a subset of the rows in that table. This sampling precedes the application of any other filters such as WHERE clauses. The standard Postgres Pro distribution includes two sampling methods, BERNOULLI and SYSTEM, and other sampling methods can be installed in the database via extensions.

The BERNOULLI and SYSTEM sampling methods each accept a single argument which is the fraction of the table to sample, expressed as a percentage between 0 and 100. This argument can be any real-valued expression. (Other sampling methods might accept more or different arguments.) These two methods each return a randomly-chosen sample of the table that will contain approximately the specified percentage of the table's rows. The BERNOULLI method scans the whole table and selects or ignores individual rows independently with the specified probability. The SYSTEM method does block-level sampling with each block having the specified chance of being selected; all rows in each selected block are returned. The SYSTEM method is significantly faster than the BERNOULLI method when small sampling percentages are specified, but it may return a less-random sample of the table as a result of clustering effects.

The optional REPEATABLE clause specifies a seed number or expression to use for generating random numbers within the sampling method. The seed value can be any non-null floating-point value. Two queries that specify the same seed and argument values will select the same sample of the table, if the table has not been changed meanwhile. But different seed values will usually produce different samples. If REPEATABLE is not given then a new random sample is selected for each query, based upon a system-generated seed. Note that some add-on sampling methods do not accept REPEATABLE, and will always produce new samples on each use.

select

A sub-SELECT can appear in the FROM clause. This acts as though its output were created as a temporary table for the duration of this single SELECT command. Note that the sub-SELECT must be surrounded by parentheses, and an alias must be provided for it. A VALUES command can also be used here.

with_query_name

A WITH query is referenced by writing its name, just as though the query's name were a table name. (In fact, the WITH query hides any real table of the same name for the purposes of the primary query. If necessary, you can refer to a real table of the same name by schema-qualifying the table's name.) An alias can be provided in the same way as for a table.

function_name

Function calls can appear in the FROM clause. (This is especially useful for functions that return result sets, but any function can be used.) This acts as though the function's output were created as a temporary table for the duration of this single SELECT command. When the optional WITH ORDINALITY clause is added to the function call, a new column is appended after all the function's output columns with numbering for each row.

An alias can be provided in the same way as for a table. If an alias is written, a column alias list can also be written to provide substitute names for one or more attributes of the function's composite return type, including the column added by ORDINALITY if present.

Multiple function calls can be combined into a single FROM-clause item by surrounding them with ROWS FROM( ... ). The output of such an item is the concatenation of the first row from each function, then the second row from each function, etc. If some of the functions produce fewer rows than others, null values are substituted for the missing data, so that the total number of rows returned is always the same as for the function that produced the most rows.

If the function has been defined as returning the record data type, then an alias or the key word AS must be present, followed by a column definition list in the form ( column_name data_type [, ... ]). The column definition list must match the actual number and types of columns returned by the function.

When using the ROWS FROM( ... ) syntax, if one of the functions requires a column definition list, it's preferred to put the column definition list after the function call inside ROWS FROM( ... ). A column definition list can be placed after the ROWS FROM( ... ) construct only if there's just a single function and no WITH ORDINALITY clause.

To use ORDINALITY together with a column definition list, you must use the ROWS FROM( ... ) syntax and put the column definition list inside ROWS FROM( ... ).

join_type

One of

  • [ INNER ] JOIN

  • LEFT [ OUTER ] JOIN

  • RIGHT [ OUTER ] JOIN

  • FULL [ OUTER ] JOIN

  • CROSS JOIN

For the INNER and OUTER join types, a join condition must be specified, namely exactly one of NATURAL, ON join_condition, or USING (join_column [, ...]). See below for the meaning. For CROSS JOIN, none of these clauses can appear.

A JOIN clause combines two FROM items, which for convenience we will refer to as tables, though in reality they can be any type of FROM item. Use parentheses if necessary to determine the order of nesting. In the absence of parentheses, JOINs nest left-to-right. In any case JOIN binds more tightly than the commas separating FROM-list items.

CROSS JOIN and INNER JOIN produce a simple Cartesian product, the same result as you get from listing the two tables at the top level of FROM, but restricted by the join condition (if any). CROSS JOIN is equivalent to INNER JOIN ON (TRUE), that is, no rows are removed by qualification. These join types are just a notational convenience, since they do nothing you couldn't do with plain FROM and WHERE.

LEFT OUTER JOIN returns all rows in the qualified Cartesian product (i.e., all combined rows that pass its join condition), plus one copy of each row in the left-hand table for which there was no right-hand row that passed the join condition. This left-hand row is extended to the full width of the joined table by inserting null values for the right-hand columns. Note that only the JOIN clause's own condition is considered while deciding which rows have matches. Outer conditions are applied afterwards.

Conversely, RIGHT OUTER JOIN returns all the joined rows, plus one row for each unmatched right-hand row (extended with nulls on the left). This is just a notational convenience, since you could convert it to a LEFT OUTER JOIN by switching the left and right tables.

FULL OUTER JOIN returns all the joined rows, plus one row for each unmatched left-hand row (extended with nulls on the right), plus one row for each unmatched right-hand row (extended with nulls on the left).

ON join_condition

join_condition is an expression resulting in a value of type boolean (similar to a WHERE clause) that specifies which rows in a join are considered to match.

USING ( join_column [, ...] )

A clause of the form USING ( a, b, ... ) is shorthand for ON left_table.a = right_table.a AND left_table.b = right_table.b .... Also, USING implies that only one of each pair of equivalent columns will be included in the join output, not both.

NATURAL

NATURAL is shorthand for a USING list that mentions all columns in the two tables that have matching names. If there are no common column names, NATURAL is equivalent to ON TRUE.

LATERAL

The LATERAL key word can precede a sub-SELECT FROM item. This allows the sub-SELECT to refer to columns of FROM items that appear before it in the FROM list. (Without LATERAL, each sub-SELECT is evaluated independently and so cannot cross-reference any other FROM item.)

LATERAL can also precede a function-call FROM item, but in this case it is a noise word, because the function expression can refer to earlier FROM items in any case.

A LATERAL item can appear at top level in the FROM list, or within a JOIN tree. In the latter case it can also refer to any items that are on the left-hand side of a JOIN that it is on the right-hand side of.

When a FROM item contains LATERAL cross-references, evaluation proceeds as follows: for each row of the FROM item providing the cross-referenced column(s), or set of rows of multiple FROM items providing the columns, the LATERAL item is evaluated using that row or row set's values of the columns. The resulting row(s) are joined as usual with the rows they were computed from. This is repeated for each row or set of rows from the column source table(s).

The column source table(s) must be INNER or LEFT joined to the LATERAL item, else there would not be a well-defined set of rows from which to compute each set of rows for the LATERAL item. Thus, although a construct such as X RIGHT JOIN LATERAL Y is syntactically valid, it is not actually allowed for Y to reference X.

WHERE Clause

The optional WHERE clause has the general form

WHERE condition

where condition is any expression that evaluates to a result of type boolean. Any row that does not satisfy this condition will be eliminated from the output. A row satisfies the condition if it returns true when the actual row values are substituted for any variable references.

GROUP BY Clause

The optional GROUP BY clause has the general form

GROUP BY grouping_element [, ...]

GROUP BY will condense into a single row all selected rows that share the same values for the grouped expressions. An expression used inside a grouping_element can be an input column name, or the name or ordinal number of an output column (SELECT list item), or an arbitrary expression formed from input-column values. In case of ambiguity, a GROUP BY name will be interpreted as an input-column name rather than an output column name.

If any of GROUPING SETS, ROLLUP or CUBE are present as grouping elements, then the GROUP BY clause as a whole defines some number of independent grouping sets. The effect of this is equivalent to constructing a UNION ALL between subqueries with the individual grouping sets as their GROUP BY clauses. For further details on the handling of grouping sets see Section 7.2.4.

Aggregate functions, if any are used, are computed across all rows making up each group, producing a separate value for each group. (If there are aggregate functions but no GROUP BY clause, the query is treated as having a single group comprising all the selected rows.) The set of rows fed to each aggregate function can be further filtered by attaching a FILTER clause to the aggregate function call; see Section 4.2.7 for more information. When a FILTER clause is present, only those rows matching it are included in the input to that aggregate function.

When GROUP BY is present, or any aggregate functions are present, it is not valid for the SELECT list expressions to refer to ungrouped columns except within aggregate functions or when the ungrouped column is functionally dependent on the grouped columns, since there would otherwise be more than one possible value to return for an ungrouped column. A functional dependency exists if the grouped columns (or a subset thereof) are the primary key of the table containing the ungrouped column.

Keep in mind that all aggregate functions are evaluated before evaluating any scalar expressions in the HAVING clause or SELECT list. This means that, for example, a CASE expression cannot be used to skip evaluation of an aggregate function; see Section 4.2.14.

Currently, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE and FOR KEY SHARE cannot be specified with GROUP BY.

HAVING Clause

The optional HAVING clause has the general form

HAVING condition

where condition is the same as specified for the WHERE clause.

HAVING eliminates group rows that do not satisfy the condition. HAVING is different from WHERE: WHERE filters individual rows before the application of GROUP BY, while HAVING filters group rows created by GROUP BY. Each column referenced in condition must unambiguously reference a grouping column, unless the reference appears within an aggregate function or the ungrouped column is functionally dependent on the grouping columns.

The presence of HAVING turns a query into a grouped query even if there is no GROUP BY clause. This is the same as what happens when the query contains aggregate functions but no GROUP BY clause. All the selected rows are considered to form a single group, and the SELECT list and HAVING clause can only reference table columns from within aggregate functions. Such a query will emit a single row if the HAVING condition is true, zero rows if it is not true.

Currently, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE and FOR KEY SHARE cannot be specified with HAVING.

WINDOW Clause

The optional WINDOW clause has the general form

WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...]

where window_name is a name that can be referenced from OVER clauses or subsequent window definitions, and window_definition is

[ existing_window_name ]
[ PARTITION BY expression [, ...] ]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]
[ frame_clause ]

If an existing_window_name is specified it must refer to an earlier entry in the WINDOW list; the new window copies its partitioning clause from that entry, as well as its ordering clause if any. In this case the new window cannot specify its own PARTITION BY clause, and it can specify ORDER BY only if the copied window does not have one. The new window always uses its own frame clause; the copied window must not specify a frame clause.

The elements of the PARTITION BY list are interpreted in much the same fashion as elements of a GROUP BY Clause, except that they are always simple expressions and never the name or number of an output column. Another difference is that these expressions can contain aggregate function calls, which are not allowed in a regular GROUP BY clause. They are allowed here because windowing occurs after grouping and aggregation.

Similarly, the elements of the ORDER BY list are interpreted in much the same fashion as elements of an ORDER BY Clause, except that the expressions are always taken as simple expressions and never the name or number of an output column.

The optional frame_clause defines the window frame for window functions that depend on the frame (not all do). The window frame is a set of related rows for each row of the query (called the current row). The frame_clause can be one of

{ RANGE | ROWS } frame_start
{ RANGE | ROWS } BETWEEN frame_start AND frame_end

where frame_start and frame_end can be one of

UNBOUNDED PRECEDING
value PRECEDING
CURRENT ROW
value FOLLOWING
UNBOUNDED FOLLOWING

If frame_end is omitted it defaults to CURRENT ROW. Restrictions are that frame_start cannot be UNBOUNDED FOLLOWING, frame_end cannot be UNBOUNDED PRECEDING, and the frame_end choice cannot appear earlier in the above list than the frame_start choice — for example RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND value PRECEDING is not allowed.

The default framing option is RANGE UNBOUNDED PRECEDING, which is the same as RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW; it sets the frame to be all rows from the partition start up through the current row's last peer (a row that ORDER BY considers equivalent to the current row, or all rows if there is no ORDER BY). In general, UNBOUNDED PRECEDING means that the frame starts with the first row of the partition, and similarly UNBOUNDED FOLLOWING means that the frame ends with the last row of the partition (regardless of RANGE or ROWS mode). In ROWS mode, CURRENT ROW means that the frame starts or ends with the current row; but in RANGE mode it means that the frame starts or ends with the current row's first or last peer in the ORDER BY ordering. The value PRECEDING and value FOLLOWING cases are currently only allowed in ROWS mode. They indicate that the frame starts or ends with the row that many rows before or after the current row. value must be an integer expression not containing any variables, aggregate functions, or window functions. The value must not be null or negative; but it can be zero, which selects the current row itself.

Beware that the ROWS options can produce unpredictable results if the ORDER BY ordering does not order the rows uniquely. The RANGE options are designed to ensure that rows that are peers in the ORDER BY ordering are treated alike; all peer rows will be in the same frame.

The purpose of a WINDOW clause is to specify the behavior of window functions appearing in the query's SELECT List or ORDER BY Clause. These functions can reference the WINDOW clause entries by name in their OVER clauses. A WINDOW clause entry does not have to be referenced anywhere, however; if it is not used in the query it is simply ignored. It is possible to use window functions without any WINDOW clause at all, since a window function call can specify its window definition directly in its OVER clause. However, the WINDOW clause saves typing when the same window definition is needed for more than one window function.

Currently, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE and FOR KEY SHARE cannot be specified with WINDOW.

Window functions are described in detail in Section 3.5, Section 4.2.8, and Section 7.2.5.

SELECT List

The SELECT list (between the key words SELECT and FROM) specifies expressions that form the output rows of the SELECT statement. The expressions can (and usually do) refer to columns computed in the FROM clause.

Just as in a table, every output column of a SELECT has a name. In a simple SELECT this name is just used to label the column for display, but when the SELECT is a sub-query of a larger query, the name is seen by the larger query as the column name of the virtual table produced by the sub-query. To specify the name to use for an output column, write AS output_name after the column's expression. (You can omit AS, but only if the desired output name does not match any Postgres Pro keyword (see Appendix C). For protection against possible future keyword additions, it is recommended that you always either write AS or double-quote the output name.) If you do not specify a column name, a name is chosen automatically by Postgres Pro. If the column's expression is a simple column reference then the chosen name is the same as that column's name. In more complex cases a function or type name may be used, or the system may fall back on a generated name such as ?column?.

An output column's name can be used to refer to the column's value in ORDER BY and GROUP BY clauses, but not in the WHERE or HAVING clauses; there you must write out the expression instead.

Instead of an expression, * can be written in the output list as a shorthand for all the columns of the selected rows. Also, you can write table_name.* as a shorthand for the columns coming from just that table. In these cases it is not possible to specify new names with AS; the output column names will be the same as the table columns' names.

According to the SQL standard, the expressions in the output list should be computed before applying DISTINCT, ORDER BY, or LIMIT. This is obviously necessary when using DISTINCT, since otherwise it's not clear what values are being made distinct. However, in many cases it is convenient if output expressions are computed after ORDER BY and LIMIT; particularly if the output list contains any volatile or expensive functions. With that behavior, the order of function evaluations is more intuitive and there will not be evaluations corresponding to rows that never appear in the output. Postgres Pro will effectively evaluate output expressions after sorting and limiting, so long as those expressions are not referenced in DISTINCT, ORDER BY or GROUP BY. (As a counterexample, SELECT f(x) FROM tab ORDER BY 1 clearly must evaluate f(x) before sorting.) Output expressions that contain set-returning functions are effectively evaluated after sorting and before limiting, so that LIMIT will act to cut off the output from a set-returning function.

Note

Postgres Pro versions before 9.6 did not provide any guarantees about the timing of evaluation of output expressions versus sorting and limiting; it depended on the form of the chosen query plan.

DISTINCT Clause

If SELECT DISTINCT is specified, all duplicate rows are removed from the result set (one row is kept from each group of duplicates). SELECT ALL specifies the opposite: all rows are kept; that is the default.

SELECT DISTINCT ON ( expression [, ...] ) keeps only the first row of each set of rows where the given expressions evaluate to equal. The DISTINCT ON expressions are interpreted using the same rules as for ORDER BY (see above). Note that the first row of each set is unpredictable unless ORDER BY is used to ensure that the desired row appears first. For example:

SELECT DISTINCT ON (location) location, time, report
    FROM weather_reports
    ORDER BY location, time DESC;

retrieves the most recent weather report for each location. But if we had not used ORDER BY to force descending order of time values for each location, we'd have gotten a report from an unpredictable time for each location.

The DISTINCT ON expression(s) must match the leftmost ORDER BY expression(s). The ORDER BY clause will normally contain additional expression(s) that determine the desired precedence of rows within each DISTINCT ON group.

Currently, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE and FOR KEY SHARE cannot be specified with DISTINCT.

UNION Clause

The UNION clause has this general form:

select_statement UNION [ ALL | DISTINCT ] select_statement

select_statement is any SELECT statement without an ORDER BY, LIMIT, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE, or FOR KEY SHARE clause. (ORDER BY and LIMIT can be attached to a subexpression if it is enclosed in parentheses. Without parentheses, these clauses will be taken to apply to the result of the UNION, not to its right-hand input expression.)

The UNION operator computes the set union of the rows returned by the involved SELECT statements. A row is in the set union of two result sets if it appears in at least one of the result sets. The two SELECT statements that represent the direct operands of the UNION must produce the same number of columns, and corresponding columns must be of compatible data types.

The result of UNION does not contain any duplicate rows unless the ALL option is specified. ALL prevents elimination of duplicates. (Therefore, UNION ALL is usually significantly quicker than UNION; use ALL when you can.) DISTINCT can be written to explicitly specify the default behavior of eliminating duplicate rows.

Multiple UNION operators in the same SELECT statement are evaluated left to right, unless otherwise indicated by parentheses.

Currently, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE and FOR KEY SHARE cannot be specified either for a UNION result or for any input of a UNION.

INTERSECT Clause

The INTERSECT clause has this general form:

select_statement INTERSECT [ ALL | DISTINCT ] select_statement

select_statement is any SELECT statement without an ORDER BY, LIMIT, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE, or FOR KEY SHARE clause.

The INTERSECT operator computes the set intersection of the rows returned by the involved SELECT statements. A row is in the intersection of two result sets if it appears in both result sets.

The result of INTERSECT does not contain any duplicate rows unless the ALL option is specified. With ALL, a row that has m duplicates in the left table and n duplicates in the right table will appear min(m,n) times in the result set. DISTINCT can be written to explicitly specify the default behavior of eliminating duplicate rows.

Multiple INTERSECT operators in the same SELECT statement are evaluated left to right, unless parentheses dictate otherwise. INTERSECT binds more tightly than UNION. That is, A UNION B INTERSECT C will be read as A UNION (B INTERSECT C).

Currently, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE and FOR KEY SHARE cannot be specified either for an INTERSECT result or for any input of an INTERSECT.

EXCEPT Clause

The EXCEPT clause has this general form:

select_statement EXCEPT [ ALL | DISTINCT ] select_statement

select_statement is any SELECT statement without an ORDER BY, LIMIT, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE, or FOR KEY SHARE clause.

The EXCEPT operator computes the set of rows that are in the result of the left SELECT statement but not in the result of the right one.

The result of EXCEPT does not contain any duplicate rows unless the ALL option is specified. With ALL, a row that has m duplicates in the left table and n duplicates in the right table will appear max(m-n,0) times in the result set. DISTINCT can be written to explicitly specify the default behavior of eliminating duplicate rows.

Multiple EXCEPT operators in the same SELECT statement are evaluated left to right, unless parentheses dictate otherwise. EXCEPT binds at the same level as UNION.

Currently, FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE and FOR KEY SHARE cannot be specified either for an EXCEPT result or for any input of an EXCEPT.

ORDER BY Clause

The optional ORDER BY clause has this general form:

ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...]

The ORDER BY clause causes the result rows to be sorted according to the specified expression(s). If two rows are equal according to the leftmost expression, they are compared according to the next expression and so on. If they are equal according to all specified expressions, they are returned in an implementation-dependent order.

Each expression can be the name or ordinal number of an output column (SELECT list item), or it can be an arbitrary expression formed from input-column values.

The ordinal number refers to the ordinal (left-to-right) position of the output column. This feature makes it possible to define an ordering on the basis of a column that does not have a unique name. This is never absolutely necessary because it is always possible to assign a name to an output column using the AS clause.

It is also possible to use arbitrary expressions in the ORDER BY clause, including columns that do not appear in the SELECT output list. Thus the following statement is valid:

SELECT name FROM distributors ORDER BY code;

A limitation of this feature is that an ORDER BY clause applying to the result of a UNION, INTERSECT, or EXCEPT clause can only specify an output column name or number, not an expression.

If an ORDER BY expression is a simple name that matches both an output column name and an input column name, ORDER BY will interpret it as the output column name. This is the opposite of the choice that GROUP BY will make in the same situation. This inconsistency is made to be compatible with the SQL standard.

Optionally one can add the key word ASC (ascending) or DESC (descending) after any expression in the ORDER BY clause. If not specified, ASC is assumed by default. Alternatively, a specific ordering operator name can be specified in the USING clause. An ordering operator must be a less-than or greater-than member of some B-tree operator family. ASC is usually equivalent to USING < and DESC is usually equivalent to USING >. (But the creator of a user-defined data type can define exactly what the default sort ordering is, and it might correspond to operators with other names.)

If NULLS LAST is specified, null values sort after all non-null values; if NULLS FIRST is specified, null values sort before all non-null values. If neither is specified, the default behavior is NULLS LAST when ASC is specified or implied, and NULLS FIRST when DESC is specified (thus, the default is to act as though nulls are larger than non-nulls). When USING is specified, the default nulls ordering depends on whether the operator is a less-than or greater-than operator.

Note that ordering options apply only to the expression they follow; for example ORDER BY x, y DESC does not mean the same thing as ORDER BY x DESC, y DESC.

Character-string data is sorted according to the collation that applies to the column being sorted. That can be overridden at need by including a COLLATE clause in the expression, for example ORDER BY mycolumn COLLATE "en_US". For more information see Section 4.2.10 and Section 22.2.

LIMIT Clause

The LIMIT clause consists of two independent sub-clauses:

LIMIT { count | ALL }
OFFSET start

count specifies the maximum number of rows to return, while start specifies the number of rows to skip before starting to return rows. When both are specified, start rows are skipped before starting to count the count rows to be returned.

If the count expression evaluates to NULL, it is treated as LIMIT ALL, i.e., no limit. If start evaluates to NULL, it is treated the same as OFFSET 0.

SQL:2008 introduced a different syntax to achieve the same result, which Postgres Pro also supports. It is:

OFFSET start { ROW | ROWS }
FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY

In this syntax, the start or count value is required by the standard to be a literal constant, a parameter, or a variable name; as a Postgres Pro extension, other expressions are allowed, but will generally need to be enclosed in parentheses to avoid ambiguity. If count is omitted in a FETCH clause, it defaults to 1. ROW and ROWS as well as FIRST and NEXT are noise words that don't influence the effects of these clauses. According to the standard, the OFFSET clause must come before the FETCH clause if both are present; but Postgres Pro is laxer and allows either order.

When using LIMIT, it is a good idea to use an ORDER BY clause that constrains the result rows into a unique order. Otherwise you will get an unpredictable subset of the query's rows — you might be asking for the tenth through twentieth rows, but tenth through twentieth in what ordering? You don't know what ordering unless you specify ORDER BY.

The query planner takes LIMIT into account when generating a query plan, so you are very likely to get different plans (yielding different row orders) depending on what you use for LIMIT and OFFSET. Thus, using different LIMIT/OFFSET values to select different subsets of a query result will give inconsistent results unless you enforce a predictable result ordering with ORDER BY. This is not a bug; it is an inherent consequence of the fact that SQL does not promise to deliver the results of a query in any particular order unless ORDER BY is used to constrain the order.

It is even possible for repeated executions of the same LIMIT query to return different subsets of the rows of a table, if there is not an ORDER BY to enforce selection of a deterministic subset. Again, this is not a bug; determinism of the results is simply not guaranteed in such a case.

The Locking Clause

FOR UPDATE, FOR NO KEY UPDATE, FOR SHARE and FOR KEY SHARE are locking clauses; they affect how SELECT locks rows as they are obtained from the table.

The locking clause has the general form

FOR lock_strength [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT | SKIP LOCKED ]

where lock_strength can be one of

UPDATE
NO KEY UPDATE
SHARE
KEY SHARE

For more information on each row-level lock mode, refer to Section 13.3.2.

To prevent the operation from waiting for other transactions to commit, use either the NOWAIT or SKIP LOCKED option. With NOWAIT, the statement reports an error, rather than waiting, if a selected row cannot be locked immediately. With SKIP LOCKED, any selected rows that cannot be immediately locked are skipped. Skipping locked rows provides an inconsistent view of the data, so this is not suitable for general purpose work, but can be used to avoid lock contention with multiple consumers accessing a queue-like table. Note that NOWAIT and SKIP LOCKED apply only to the row-level lock(s) — the required ROW SHARE table-level lock is still taken in the ordinary way (see Chapter 13). You can use LOCK with the NOWAIT option first, if you need to acquire the table-level lock without waiting.

If specific tables are named in a locking clause, then only rows coming from those tables are locked; any other tables used in the SELECT are simply read as usual. A locking clause without a table list affects all tables used in the statement. If a locking clause is applied to a view or sub-query, it affects all tables used in the view or sub-query. However, these clauses do not apply to WITH queries referenced by the primary query. If you want row locking to occur within a WITH query, specify a locking clause within the WITH query.

Multiple locking clauses can be written if it is necessary to specify different locking behavior for different tables. If the same table is mentioned (or implicitly affected) by more than one locking clause, then it is processed as if it was only specified by the strongest one. Similarly, a table is processed as NOWAIT if that is specified in any of the clauses affecting it. Otherwise, it is processed as SKIP LOCKED if that is specified in any of the clauses affecting it.

The locking clauses cannot be used in contexts where returned rows cannot be clearly identified with individual table rows; for example they cannot be used with aggregation.

When a locking clause appears at the top level of a SELECT query, the rows that are locked are exactly those that are returned by the query; in the case of a join query, the rows locked are those that contribute to returned join rows. In addition, rows that satisfied the query conditions as of the query snapshot will be locked, although they will not be returned if they were updated after the snapshot and no longer satisfy the query conditions. If a LIMIT is used, locking stops once enough rows have been returned to satisfy the limit (but note that rows skipped over by OFFSET will get locked). Similarly, if a locking clause is used in a cursor's query, only rows actually fetched or stepped past by the cursor will be locked.

When a locking clause appears in a sub-SELECT, the rows locked are those returned to the outer query by the sub-query. This might involve fewer rows than inspection of the sub-query alone would suggest, since conditions from the outer query might be used to optimize execution of the sub-query. For example,

SELECT * FROM (SELECT * FROM mytable FOR UPDATE) ss WHERE col1 = 5;

will lock only rows having col1 = 5, even though that condition is not textually within the sub-query.

Previous releases failed to preserve a lock which is upgraded by a later savepoint. For example, this code:

BEGIN;
SELECT * FROM mytable WHERE key = 1 FOR UPDATE;
SAVEPOINT s;
UPDATE mytable SET ... WHERE key = 1;
ROLLBACK TO s;

would fail to preserve the FOR UPDATE lock after the ROLLBACK TO. This has been fixed in release 9.3.

Caution

It is possible for a SELECT command running at the READ COMMITTED transaction isolation level and using ORDER BY and a locking clause to return rows out of order. This is because ORDER BY is applied first. The command sorts the result, but might then block trying to obtain a lock on one or more of the rows. Once the SELECT unblocks, some of the ordering column values might have been modified, leading to those rows appearing to be out of order (though they are in order in terms of the original column values). This can be worked around at need by placing the FOR UPDATE/SHARE clause in a sub-query, for example

SELECT * FROM (SELECT * FROM mytable FOR UPDATE) ss ORDER BY column1;

Note that this will result in locking all rows of mytable, whereas FOR UPDATE at the top level would lock only the actually returned rows. This can make for a significant performance difference, particularly if the ORDER BY is combined with LIMIT or other restrictions. So this technique is recommended only if concurrent updates of the ordering columns are expected and a strictly sorted result is required.

At the REPEATABLE READ or SERIALIZABLE transaction isolation level this would cause a serialization failure (with a SQLSTATE of '40001'), so there is no possibility of receiving rows out of order under these isolation levels.

TABLE Command

The command

TABLE name

is equivalent to

SELECT * FROM name

It can be used as a top-level command or as a space-saving syntax variant in parts of complex queries. Only the WITH, UNION, INTERSECT, EXCEPT, ORDER BY, LIMIT, OFFSET, FETCH and FOR locking clauses can be used with TABLE; the WHERE clause and any form of aggregation cannot be used.

Examples

To join the table films with the table distributors:

SELECT f.title, f.did, d.name, f.date_prod, f.kind
    FROM distributors d, films f
    WHERE f.did = d.did

       title       | did |     name     | date_prod  |   kind
-------------------+-----+--------------+------------+----------
 The Third Man     | 101 | British Lion | 1949-12-23 | Drama
 The African Queen | 101 | British Lion | 1951-08-11 | Romantic
 ...

To sum the column len of all films and group the results by kind:

SELECT kind, sum(len) AS total FROM films GROUP BY kind;

   kind   | total
----------+-------
 Action   | 07:34
 Comedy   | 02:58
 Drama    | 14:28
 Musical  | 06:42
 Romantic | 04:38

To sum the column len of all films, group the results by kind and show those group totals that are less than 5 hours:

SELECT kind, sum(len) AS total
    FROM films
    GROUP BY kind
    HAVING sum(len) < interval '5 hours';

   kind   | total
----------+-------
 Comedy   | 02:58
 Romantic | 04:38

The following two examples are identical ways of sorting the individual results according to the contents of the second column (name):

SELECT * FROM distributors ORDER BY name;
SELECT * FROM distributors ORDER BY 2;

 did |       name
-----+------------------
 109 | 20th Century Fox
 110 | Bavaria Atelier
 101 | British Lion
 107 | Columbia
 102 | Jean Luc Godard
 113 | Luso films
 104 | Mosfilm
 103 | Paramount
 106 | Toho
 105 | United Artists
 111 | Walt Disney
 112 | Warner Bros.
 108 | Westward

The next example shows how to obtain the union of the tables distributors and actors, restricting the results to those that begin with the letter W in each table. Only distinct rows are wanted, so the key word ALL is omitted.

distributors:               actors:
 did |     name              id |     name
-----+--------------        ----+----------------
 108 | Westward               1 | Woody Allen
 111 | Walt Disney            2 | Warren Beatty
 112 | Warner Bros.           3 | Walter Matthau
 ...                         ...

SELECT distributors.name
    FROM distributors
    WHERE distributors.name LIKE 'W%'
UNION
SELECT actors.name
    FROM actors
    WHERE actors.name LIKE 'W%';

      name
----------------
 Walt Disney
 Walter Matthau
 Warner Bros.
 Warren Beatty
 Westward
 Woody Allen

This example shows how to use a function in the FROM clause, both with and without a column definition list:

CREATE FUNCTION distributors(int) RETURNS SETOF distributors AS $$
    SELECT * FROM distributors WHERE did = $1;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT * FROM distributors(111);
 did |    name
-----+-------------
 111 | Walt Disney

CREATE FUNCTION distributors_2(int) RETURNS SETOF record AS $$
    SELECT * FROM distributors WHERE did = $1;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT * FROM distributors_2(111) AS (f1 int, f2 text);
 f1  |     f2
-----+-------------
 111 | Walt Disney

Here is an example of a function with an ordinality column added:

SELECT * FROM unnest(ARRAY['a','b','c','d','e','f']) WITH ORDINALITY;
 unnest | ordinality
--------+----------
 a      |        1
 b      |        2
 c      |        3
 d      |        4
 e      |        5
 f      |        6
(6 rows)

This example shows how to use a simple WITH clause:

WITH t AS (
    SELECT random() as x FROM generate_series(1, 3)
  )
SELECT * FROM t
UNION ALL
SELECT * FROM t

         x          
--------------------
  0.534150459803641
  0.520092216785997
 0.0735620250925422
  0.534150459803641
  0.520092216785997
 0.0735620250925422

Notice that the WITH query was evaluated only once, so that we got two sets of the same three random values.

This example uses WITH RECURSIVE to find all subordinates (direct or indirect) of the employee Mary, and their level of indirectness, from a table that shows only direct subordinates:

WITH RECURSIVE employee_recursive(distance, employee_name, manager_name) AS (
    SELECT 1, employee_name, manager_name
    FROM employee
    WHERE manager_name = 'Mary'
  UNION ALL
    SELECT er.distance + 1, e.employee_name, e.manager_name
    FROM employee_recursive er, employee e
    WHERE er.employee_name = e.manager_name
  )
SELECT distance, employee_name FROM employee_recursive;

Notice the typical form of recursive queries: an initial condition, followed by UNION, followed by the recursive part of the query. Be sure that the recursive part of the query will eventually return no tuples, or else the query will loop indefinitely. (See Section 7.8 for more examples.)

This example uses LATERAL to apply a set-returning function get_product_names() for each row of the manufacturers table:

SELECT m.name AS mname, pname
FROM manufacturers m, LATERAL get_product_names(m.id) pname;

Manufacturers not currently having any products would not appear in the result, since it is an inner join. If we wished to include the names of such manufacturers in the result, we could do:

SELECT m.name AS mname, pname
FROM manufacturers m LEFT JOIN LATERAL get_product_names(m.id) pname ON true;

Compatibility

Of course, the SELECT statement is compatible with the SQL standard. But there are some extensions and some missing features.

Omitted FROM Clauses

Postgres Pro allows one to omit the FROM clause. It has a straightforward use to compute the results of simple expressions:

SELECT 2+2;

 ?column?
----------
        4

Some other SQL databases cannot do this except by introducing a dummy one-row table from which to do the SELECT.

Note that if a FROM clause is not specified, the query cannot reference any database tables. For example, the following query is invalid:

SELECT distributors.* WHERE distributors.name = 'Westward';

PostgreSQL releases prior to 8.1 would accept queries of this form, and add an implicit entry to the query's FROM clause for each table referenced by the query. This is no longer allowed.

Empty SELECT Lists

The list of output expressions after SELECT can be empty, producing a zero-column result table. This is not valid syntax according to the SQL standard. Postgres Pro allows it to be consistent with allowing zero-column tables. However, an empty list is not allowed when DISTINCT is used.

Omitting the AS Key Word

In the SQL standard, the optional key word AS can be omitted before an output column name whenever the new column name is a valid column name (that is, not the same as any reserved keyword). Postgres Pro is slightly more restrictive: AS is required if the new column name matches any keyword at all, reserved or not. Recommended practice is to use AS or double-quote output column names, to prevent any possible conflict against future keyword additions.

In FROM items, both the standard and Postgres Pro allow AS to be omitted before an alias that is an unreserved keyword. But this is impractical for output column names, because of syntactic ambiguities.

ONLY and Inheritance

The SQL standard requires parentheses around the table name when writing ONLY, for example SELECT * FROM ONLY (tab1), ONLY (tab2) WHERE .... Postgres Pro considers these parentheses to be optional.

Postgres Pro allows a trailing * to be written to explicitly specify the non-ONLY behavior of including child tables. The standard does not allow this.

(These points apply equally to all SQL commands supporting the ONLY option.)

TABLESAMPLE Clause Restrictions

The TABLESAMPLE clause is currently accepted only on regular tables and materialized views. According to the SQL standard it should be possible to apply it to any FROM item.

Function Calls in FROM

Postgres Pro allows a function call to be written directly as a member of the FROM list. In the SQL standard it would be necessary to wrap such a function call in a sub-SELECT; that is, the syntax FROM func(...) alias is approximately equivalent to FROM LATERAL (SELECT func(...)) alias. Note that LATERAL is considered to be implicit; this is because the standard requires LATERAL semantics for an UNNEST() item in FROM. Postgres Pro treats UNNEST() the same as other set-returning functions.

Namespace Available to GROUP BY and ORDER BY

In the SQL-92 standard, an ORDER BY clause can only use output column names or numbers, while a GROUP BY clause can only use expressions based on input column names. Postgres Pro extends each of these clauses to allow the other choice as well (but it uses the standard's interpretation if there is ambiguity). Postgres Pro also allows both clauses to specify arbitrary expressions. Note that names appearing in an expression will always be taken as input-column names, not as output-column names.

SQL:1999 and later use a slightly different definition which is not entirely upward compatible with SQL-92. In most cases, however, Postgres Pro will interpret an ORDER BY or GROUP BY expression the same way SQL:1999 does.

Functional Dependencies

Postgres Pro recognizes functional dependency (allowing columns to be omitted from GROUP BY) only when a table's primary key is included in the GROUP BY list. The SQL standard specifies additional conditions that should be recognized.

WINDOW Clause Restrictions

The SQL standard provides additional options for the window frame_clause. Postgres Pro currently supports only the options listed above.

LIMIT and OFFSET

The clauses LIMIT and OFFSET are Postgres Pro-specific syntax, also used by MySQL. The SQL:2008 standard has introduced the clauses OFFSET ... FETCH {FIRST|NEXT} ... for the same functionality, as shown above in LIMIT Clause. This syntax is also used by IBM DB2. (Applications written for Oracle frequently use a workaround involving the automatically generated rownum column, which is not available in Postgres Pro, to implement the effects of these clauses.)

FOR NO KEY UPDATE, FOR UPDATE, FOR SHARE, FOR KEY SHARE

Although FOR UPDATE appears in the SQL standard, the standard allows it only as an option of DECLARE CURSOR. Postgres Pro allows it in any SELECT query as well as in sub-SELECTs, but this is an extension. The FOR NO KEY UPDATE, FOR SHARE and FOR KEY SHARE variants, as well as the NOWAIT and SKIP LOCKED options, do not appear in the standard.

Data-Modifying Statements in WITH

Postgres Pro allows INSERT, UPDATE, and DELETE to be used as WITH queries. This is not found in the SQL standard.

Nonstandard Clauses

DISTINCT ON ( ... ) is an extension of the SQL standard.

ROWS FROM( ... ) is an extension of the SQL standard.