5.1. Основы таблиц

Таблица в реляционной базе данных похожа на таблицу на бумаге: она так же состоит из строк и колонок. Число и порядок колонок фиксированы, а каждая колонка имеет имя. Число строк переменно — оно отражает текущее количество находящихся в ней данных. SQL не даёт никаких гарантий относительно порядка строк таблицы. При чтении таблицы строки выводятся в произвольном порядке, если только явно не требуется сортировка. Подробнее это рассматривается в Главе 7. Более того, SQL не назначает строкам уникальные идентификаторы, так что можно иметь в таблице несколько полностью идентичных строк. Это вытекает из математической модели, которую реализует SQL, но обычно такое дублирование нежелательно. Позже в этой главе мы увидим, как его избежать.

Каждой колонке сопоставлен тип данных. Тип данных ограничивает набор допустимых значений, которые можно присвоить колонке, и определяет смысловое значение данных для вычислений. Например, в колонку числового типа нельзя записать обычные текстовые строки, но зато её данные можно использовать в математических вычислениях. И наоборот, если колонка имеет тип текстовой строки, для неё допустимы практически любые данные, но она непригодна для математических действий (хотя другие операции, например конкатенация строк, возможны).

В PostgreSQL есть внушительный набор встроенных типов данных, удовлетворяющий большинство приложений. Пользователи также могут определять собственные типы данных. Большинство встроенных типов данных имеют понятные имена и семантику, так что мы отложим их подробное рассмотрение до Главы 8. Наиболее часто применяются следующие типы данных: integer для целых чисел, numeric для чисел, которые могут быть дробными, text для текстовых строк, date для дат, time для времени и timestamp для значений, включающих дату и время.

Для создания таблицы используется команда CREATE TABLE. В этой команде вы должны указать как минимум имя новой таблицы и имена и типы данных каждой колонки. Например:

CREATE TABLE my_first_table (
    first_column text,
    second_column integer
);

Так вы создадите таблицу my_first_table с двумя колонками. Первая колонка называется first_column и имеет тип данных text; вторая колонка называется second_column и имеет тип integer. Имена таблицы и колонок соответствуют синтаксису идентификаторов, описанному в Подразделе 4.1.1. Имена типов также являются идентификаторами, хотя есть некоторые исключения. Заметьте, что список колонок заключается в скобки, а его элементы разделяются запятыми.

Конечно, предыдущий пример ненатурален. Обычно в именах таблиц и колонок отражается, какие данные они будут содержать. Поэтому давайте взглянем на более реалистичный пример:

CREATE TABLE products (
    product_no integer,
    name text,
    price numeric
);

(Тип numeric может хранить дробные числа, в которых обычно выражаются денежные суммы.)

Число колонок в таблице не может быть бесконечным. Это число ограничивается максимумом в пределах от 250 до 1600, в зависимости от типов колонок. Однако создавать таблицы с таким большим числом колонок обычно не требуется, а если такая потребность возникает, это скорее признак сомнительного дизайна.

Если таблица вам больше не нужна, вы можете удалить её, выполнив команду DROP TABLE. Например:

DROP TABLE my_first_table;
DROP TABLE products;

Попытка удаления несуществующей таблицы считается ошибкой. Тем не менее в SQL-скриптах часто применяют безусловное удаление таблиц перед созданием, игнорируя все сообщения об ошибках, так что они выполняют свою задачу независимо от того, существовали таблицы или нет. (Если вы хотите избежать таких ошибок, можно использовать вариант DROP TABLE IF EXISTS, но это не будет соответствовать стандарту SQL.)

Как изменить существующую таблицу, будет рассмотрено в этой главе позже, в Разделе 5.5.

Имея средства, которые мы обсудили, вы уже можете создавать полностью функциональные таблицы. В продолжении этой главы рассматриваются дополнительные возможности, призванные обеспечить целостность данных, безопасность и удобство. Если вам не терпится наполнить свои таблицы данными, вы можете вернуться к этой главе позже, а сейчас перейти к Главе 6.