При вызове plpy.execute со строкой запроса и необязательным аргументом, ограничивающим число строк, выполняется заданный запрос, а то, что он выдаёт, возвращается в виде объекта результата.

Объект результата имитирует список или словарь. Получить из него данные можно по номеру строки и имени столбца. Например, команда:

rv = plpy.execute("SELECT * FROM my_table", 5)

вернёт не более 5 строк из отношения my_table. Если в my_table есть столбец my_column, к нему можно обратиться так:

foo = rv[i]["my_column"]

Число возвращённых в этом объекте строк можно получить, воспользовавшись встроенной функцией len.

Для объекта результата определены следующие дополнительные методы:

Объект результата может быть изменён.

Заметьте, что при вызове plpy.execute весь набор результатов будет прочитан в память. Эту функцию следует использовать, только если вы знаете, что набор будет относительно небольшим. Если вы хотите исключить риск переполнения памяти при выборке результатов большого объёма, используйте plpy.cursor вместо plpy.execute.

Функция plpy.prepare подготавливает план выполнения для запроса. Она вызывается со строкой запроса и списком типов параметров (если в запросе есть параметры). Например:

plan = plpy.prepare("SELECT last_name FROM my_users WHERE first_name = $1", ["text"])

Здесь text представляет переменную, передаваемую в качестве параметра $1. Второй аргумент необязателен, если запросу не нужно передавать никакие параметры.

Чтобы запустить подготовленный оператор на выполнение, используйте вариацию функции plpy.execute:

rv = plpy.execute(plan, ["name"], 5)

Передайте план в первом аргументе (вместо строки запроса), а список значений, которые будут подставлены в запрос, — во втором. Второй аргумент можно опустить, если запрос не принимает никакие параметры. Третий аргумент, как и раньше, задаёт необязательное ограничение максимального числа строк.

Вы также можете вызвать метод execute объекта плана:

rv = plan.execute(["name"], 5)

Параметры запросов и поля строк результата преобразуются между типами данных PostgreSQL и Python как описано в Разделе 43.3.

Когда вы подготавливаете план, используя модуль PL/Python, он сохраняется автоматически. Что это означает, вы можете узнать в документации SPI (Глава 44). Чтобы эффективно использовать это в нескольких вызовах функции, может потребоваться применить словарь постоянного хранения SD или GD (см. Раздел 43.4). Например:

CREATE FUNCTION usesavedplan() RETURNS trigger AS $$
    if "plan" in SD:
        plan = SD["plan"]
    else:
        plan = plpy.prepare("SELECT 1")
        SD["plan"] = plan
    # остальной код функции
$$ LANGUAGE plpythonu;

Функция plpy.cursor принимает те же аргументы, что и plpy.execute (кроме ограничения строк) и возвращает объект курсора, который позволяет обрабатывать объёмные наборы результатов небольшими порциями. Как и plpy.execute, этой функции можно передать строку запроса или объект плана со списком аргументов, а можно вызывать функцию cursor как метод объекта плана.

Объект курсора реализует метод fetch, который принимает целочисленный параметр и возвращает объект результата. При каждом следующем вызове fetch возвращаемый объект будет содержать следующий набор строк, в количестве, не превышающем значение параметра. Когда строки закончатся, fetch начнёт возвращать пустой объект результата. Объекты курсора также предоставляют интерфейс итератора, выдающий по строке за один раз, пока не будут выданы все строки. Данные, выбираемые таким образом, возвращаются не как объекты результата, а как словари (одной строке результата соответствует один словарь).

Следующий пример демонстрирует обработку содержимого большой таблицы двумя способами:

CREATE FUNCTION count_odd_iterator() RETURNS integer AS $$
odd = 0
for row in plpy.cursor("select num from largetable"):
    if row['num'] % 2:
         odd += 1
return odd
$$ LANGUAGE plpythonu;

CREATE FUNCTION count_odd_fetch(batch_size integer) RETURNS integer AS $$
odd = 0
cursor = plpy.cursor("select num from largetable")
while True:
    rows = cursor.fetch(batch_size)
    if not rows:
        break
    for row in rows:
        if row['num'] % 2:
            odd += 1
return odd
$$ LANGUAGE plpythonu;

CREATE FUNCTION count_odd_prepared() RETURNS integer AS $$
odd = 0
plan = plpy.prepare("select num from largetable where num % $1 <> 0", ["integer"])
rows = list(plpy.cursor(plan, [2]))  # или: = list(plan.cursor([2]))

return len(rows)
$$ LANGUAGE plpythonu;

Курсоры ликвидируются автоматически. Но если вы хотите явно освободить все ресурсы, занятые курсором, вызовите метод close. Продолжать получать данные через курсор, который был закрыт, нельзя.