6.2. Изменение данных

Модификация данных, уже сохранённых в БД, называется изменением. Изменить можно все строки таблицы, либо подмножество всех строк, либо только избранные строки. Каждый столбец при этом можно изменять независимо от других.

Для изменения данных в существующих строках используется команда UPDATE. Ей требуется следующая информация:

  1. Имя таблицы и изменяемого столбца

  2. Новое значение столбца

  3. Критерий отбора изменяемых строк

Если вы помните, в Главе 5 говорилось, что в SQL в принципе нет уникального идентификатора строк. Таким образом, не всегда возможно явно указать на строку, которую требуется изменить. Поэтому необходимо указать условия, каким должны соответствовать требуемая строка. Только если в таблице есть первичный ключ (вне зависимости от того, объявляли вы его или нет), можно однозначно адресовать отдельные строки, определив условие по первичному ключу. Этим пользуются графические инструменты для работы с базой данных, дающие возможность редактировать данные по строкам.

Например, следующая команда увеличивает цену всех товаров, имевших до этого цену 5, до 10:

UPDATE products SET price = 10 WHERE price = 5;

В результате может измениться ноль, одна или множество строк. И если этому запросу не будет удовлетворять ни одна строка, это не будет ошибкой.

Давайте рассмотрим эту команду подробнее. Она начинается с ключевого слова UPDATE, за которым идёт имя таблицы. Как обычно, имя таблицы может быть записано в полной форме, в противном случае она будет найдена по пути. Затем идёт ключевое слово SET, за которым следует имя столбца, знак равенства и новое значение столбца. Этим значением может быть любое скалярное выражение, а не только константа. Например, если вы захотите поднять цену всех товаров на 10%, это можно сделать так:

UPDATE products SET price = price * 1.10;

Как видно из этого примера, выражение нового значения может ссылаться на существующие значения столбцов в строке. Мы также опустили в нём предложение WHERE. Это означает, что будут изменены все строки в таблице. Если же это предложение присутствует, изменяются только строки, которые соответствуют условию WHERE. Заметьте, что хотя знак равенства в предложении SET обозначает операцию присваивания, а такой же знак в предложении WHERE используется для сравнения, это не приводит к неоднозначности. И конечно, в условии WHERE не обязательно должна быть проверка равенства, а могут применяться и другие операторы (см. Главу 9). Необходимо только, чтобы это выражение возвращало логический результат.

В команде UPDATE можно изменить значения сразу нескольких столбцов, перечислив их в предложении SET. Например:

UPDATE mytable SET a = 5, b = 3, c = 1 WHERE a > 0;

6.2. Updating Data

The modification of data that is already in the database is referred to as updating. You can update individual rows, all the rows in a table, or a subset of all rows. Each column can be updated separately; the other columns are not affected.

To update existing rows, use the UPDATE command. This requires three pieces of information:

  1. The name of the table and column to update

  2. The new value of the column

  3. Which row(s) to update

Recall from Chapter 5 that SQL does not, in general, provide a unique identifier for rows. Therefore it is not always possible to directly specify which row to update. Instead, you specify which conditions a row must meet in order to be updated. Only if you have a primary key in the table (independent of whether you declared it or not) can you reliably address individual rows by choosing a condition that matches the primary key. Graphical database access tools rely on this fact to allow you to update rows individually.

For example, this command updates all products that have a price of 5 to have a price of 10:

UPDATE products SET price = 10 WHERE price = 5;

This might cause zero, one, or many rows to be updated. It is not an error to attempt an update that does not match any rows.

Let's look at that command in detail. First is the key word UPDATE followed by the table name. As usual, the table name can be schema-qualified, otherwise it is looked up in the path. Next is the key word SET followed by the column name, an equal sign, and the new column value. The new column value can be any scalar expression, not just a constant. For example, if you want to raise the price of all products by 10% you could use:

UPDATE products SET price = price * 1.10;

As you see, the expression for the new value can refer to the existing value(s) in the row. We also left out the WHERE clause. If it is omitted, it means that all rows in the table are updated. If it is present, only those rows that match the WHERE condition are updated. Note that the equals sign in the SET clause is an assignment while the one in the WHERE clause is a comparison, but this does not create any ambiguity. Of course, the WHERE condition does not have to be an equality test. Many other operators are available (see Chapter 9). But the expression needs to evaluate to a Boolean result.

You can update more than one column in an UPDATE command by listing more than one assignment in the SET clause. For example:

UPDATE mytable SET a = 5, b = 3, c = 1 WHERE a > 0;