Postgres Pro Enterprise : Документация: 17: 64.5. Индексы BRIN : Компания Postgres Professional

RU
EN
RU EN

64.5. Индексы BRIN
Пред.	Наверх	Глава 64. Встроенные индексные методы доступа	Начало	След.

64.5. Индексы BRIN #

64.5.1. Введение
64.5.2. Встроенные классы операторов
64.5.3. Расширяемость

64.5.1. Введение #

BRIN расшифровывается как «Block Range Index» (Индекс зон блоков). BRIN предназначается для обработки очень больших таблиц, в которых определённые столбцы некоторым естественным образом коррелируют с их физическим расположением в таблице.

В BRIN используется понятие зоны блоков (или «зоны страниц»). Зоной блоков называется группа страниц, физически расположенных в таблице рядом; для каждой зоны в индексе сохраняется некоторая сводная информация. Например, в таблице заказов магазина может содержаться поле с датой добавления заказа, и практически всегда записи более ранних заказов и в таблице будут размещены ближе к началу; в таблице, содержащей столбец с почтовым индексом, также естественным образом могут группироваться записи по городам.

Индексы BRIN могут удовлетворять запросы, выполняя обычное сканирование по битовой карте, и будут возвращать все кортежи во всех страницах каждой зоны, если сводные данные, сохранённые в индексе, соответствуют условиям запроса. Исполнитель запроса должен перепроверить эти кортежи и отбросить те, что не соответствуют условиям запроса — другими словами, эти индексы неточные. Так как индекс BRIN очень маленький, сканирование индекса влечёт мизерные издержки по сравнению с последовательным сканированием, но может избавить от необходимости сканирования больших областей таблицы, которые определённо не содержат подходящие кортежи.

Конкретные данные, которые будут хранится в индексе BRIN, а также запросы, которые сможет поддержать этот индекс, зависят от класса операторов, выбранного для каждого столбца индекса. Например, типы данных с линейным порядком сортировки могут иметь классы операторов, хранящие минимальное и максимальное значение для каждой зоны блоков; для геометрических типов может храниться прямоугольник, вмещающий все объекты в зоне блоков.

Размер зоны блоков определяется в момент создания индекса параметром хранения pages_per_range. Число записей в индексе будет равняться размеру отношения в страницах, делённому на установленное значение pages_per_range. Таким образом, чем меньше это число, тем больше становится индекс (так как в нём требуется хранить больше элементов), но в то же время сводные данные могут быть более точными и большее число блоков данных может быть пропущено при сканировании индекса.

64.5.1.1. Обслуживание индекса #

Во время создания индекса сканируются все существующие страницы, и в результате в индексе создаётся сводный кортеж для каждой зоны, в том числе, возможно неполной зоны в конце. По мере того, как данными наполняются новые страницы, если они оказываются в зонах, для которых уже есть сводная информация, она будет обновлена с учётом данных из новых кортежей. Если же создаётся новая страница, не попадающая в последнюю зону, для зоны, в которую попадает новая страница, сводная запись не рассчитывается автоматически; кортежи на таких страницах остаются неучтёнными, пока не будет проведён начальный расчёт сводных данных для этой зоны.

Начальный расчёт сводки для зоны страниц может производиться несколькими способами. Во-первых, сводка рассчитывается в ходе процедуры VACUUM, запущенной вручную или из процесса autovacuum, для всех существующих зон. Во-вторых, если включён параметр autosummarize для индекса (по умолчанию он отключён), при автоочистке этой базы данных производится расчёт сводки для всех зон без сводной информации, охватывающих недавно заполненные страницы таблицы, независимо от того, выполняется ли автоочистка именно этой таблицы; подробнее см. ниже.

Наконец, можно использовать следующие функции (пока они выполняются, search_path временно меняется на pg_catalog, pg_temp):

brin_summarize_new_values(regclass), рассчитывающую сводку для зон без сводных данных;

brin_summarize_range(regclass, bigint), рассчитывающую сводку для зоны без сводных данных, содержащей указанную страницу.

Когда включён режим автопересчёта сводки, при первом добавлении данных в первую страницу новой зоны процессу autovacuum передаётся запрос на расчёт сводки для этой зоны. Этот запрос будет выполнен при следующей обработке этой базы рабочим процессом автоочистки. Если очередь запросов переполнена, запрос в неё не записывается и в журнал сервера выводится соответствующее сообщение:

LOG:  request for BRIN range summarization for index "brin_wi_idx" page 128 was not recorded

В этом случае зона останется без сводного значения, а чтобы его рассчитать, нужно вручную выполнить очистку этой таблицы или вызвать одну из вышеуказанных функций.

И наоборот, можно удалить сводное значение для зоны, вызвав функцию brin_desummarize_range(regclass, bigint), что может быть полезно, когда этот кортеж в индексе становится не очень хорошим представлением соответствующих данных, так как они изменились. За дополнительной информацией обратитесь к Подразделу 9.28.8.

64.5.2. Встроенные классы операторов #

В базовый дистрибутив Postgres Pro включены классы операторов BRIN, перечисленные в Таблице 64.4.

Классы операторов minmax хранят минимальные и максимальные значения, встречающиеся в индексированном столбце в определённой зоне. Классы операторов inclusion хранят значение, в котором содержатся значения индексированного столбца в определённой зоне. Классы операторов bloom строят фильтр Блума для всех значений в определённой зоне. Классы операторов minmax-multi хранят несколько минимальных и максимальных значений, встречающихся в индексированном столбце в определённой зоне.

Таблица 64.4. Встроенные классы операторов BRIN

Имя	Индексируемые операторы
`bit_minmax_ops`	`= (bit,bit)`
	`< (bit,bit)`
	`> (bit,bit)`
	`<= (bit,bit)`
	`>= (bit,bit)`
`box_inclusion_ops`	`@> (box,point)`
	`<< (box,box)`
	`&< (box,box)`
	`&> (box,box)`
	`>> (box,box)`
	`<@ (box,box)`
	`@> (box,box)`
	`~= (box,box)`
	`&& (box,box)`
	`<<\| (box,box)`
	`&<\| (box,box)`
	`\|&> (box,box)`
	`\|>> (box,box)`
`bpchar_bloom_ops`	`= (character,character)`
`bpchar_minmax_ops`	`= (character,character)`
	`< (character,character)`
	`<= (character,character)`
	`> (character,character)`
	`>= (character,character)`
`bytea_bloom_ops`	`= (bytea,bytea)`
`bytea_minmax_ops`	`= (bytea,bytea)`
	`< (bytea,bytea)`
	`<= (bytea,bytea)`
	`> (bytea,bytea)`
	`>= (bytea,bytea)`
`char_bloom_ops`	`= ("char","char")`
`char_minmax_ops`	`= ("char","char")`
	`< ("char","char")`
	`<= ("char","char")`
	`> ("char","char")`
	`>= ("char","char")`
`date_bloom_ops`	`= (date,date)`
`date_minmax_ops`	`= (date,date)`
	`< (date,date)`
	`<= (date,date)`
	`> (date,date)`
	`>= (date,date)`
`date_minmax_multi_ops`	`= (date,date)`
	`< (date,date)`
	`<= (date,date)`
	`> (date,date)`
	`>= (date,date)`
`float4_bloom_ops`	`= (float4,float4)`
`float4_minmax_ops`	`= (float4,float4)`
	`< (float4,float4)`
	`> (float4,float4)`
	`<= (float4,float4)`
	`>= (float4,float4)`
`float4_minmax_multi_ops`	`= (float4,float4)`
	`< (float4,float4)`
	`> (float4,float4)`
	`<= (float4,float4)`
	`>= (float4,float4)`
`float8_bloom_ops`	`= (float8,float8)`
`float8_minmax_ops`	`= (float8,float8)`
	`< (float8,float8)`
	`<= (float8,float8)`
	`> (float8,float8)`
	`>= (float8,float8)`
`float8_minmax_multi_ops`	`= (float8,float8)`
	`< (float8,float8)`
	`<= (float8,float8)`
	`> (float8,float8)`
	`>= (float8,float8)`
`inet_inclusion_ops`	`<< (inet,inet)`
	`<<= (inet,inet)`
	`>> (inet,inet)`
	`>>= (inet,inet)`
	`= (inet,inet)`
	`&& (inet,inet)`
`inet_bloom_ops`	`= (inet,inet)`
`inet_minmax_ops`	`= (inet,inet)`
	`< (inet,inet)`
	`<= (inet,inet)`
	`> (inet,inet)`
	`>= (inet,inet)`
`inet_minmax_multi_ops`	`= (inet,inet)`
	`< (inet,inet)`
	`<= (inet,inet)`
	`> (inet,inet)`
	`>= (inet,inet)`
`int2_bloom_ops`	`= (int2,int2)`
`int2_minmax_ops`	`= (int2,int2)`
	`< (int2,int2)`
	`> (int2,int2)`
	`<= (int2,int2)`
	`>= (int2,int2)`
`int2_minmax_multi_ops`	`= (int2,int2)`
	`< (int2,int2)`
	`> (int2,int2)`
	`<= (int2,int2)`
	`>= (int2,int2)`
`int4_bloom_ops`	`= (int4,int4)`
`int4_minmax_ops`	`= (int4,int4)`
	`< (int4,int4)`
	`> (int4,int4)`
	`<= (int4,int4)`
	`>= (int4,int4)`
`int4_minmax_multi_ops`	`= (int4,int4)`
	`< (int4,int4)`
	`> (int4,int4)`
	`<= (int4,int4)`
	`>= (int4,int4)`
`int8_bloom_ops`	`= (bigint,bigint)`
`int8_minmax_ops`	`= (bigint,bigint)`
	`< (bigint,bigint)`
	`> (bigint,bigint)`
	`<= (bigint,bigint)`
	`>= (bigint,bigint)`
`int8_minmax_multi_ops`	`= (bigint,bigint)`
	`< (bigint,bigint)`
	`> (bigint,bigint)`
	`<= (bigint,bigint)`
	`>= (bigint,bigint)`
`interval_bloom_ops`	`= (interval,interval)`
`interval_minmax_ops`	`= (interval,interval)`
	`< (interval,interval)`
	`<= (interval,interval)`
	`> (interval,interval)`
	`>= (interval,interval)`
`interval_minmax_multi_ops`	`= (interval,interval)`
	`< (interval,interval)`
	`<= (interval,interval)`
	`> (interval,interval)`
	`>= (interval,interval)`
`macaddr_bloom_ops`	`= (macaddr,macaddr)`
`macaddr_minmax_ops`	`= (macaddr,macaddr)`
	`< (macaddr,macaddr)`
	`<= (macaddr,macaddr)`
	`> (macaddr,macaddr)`
	`>= (macaddr,macaddr)`
`macaddr_minmax_multi_ops`	`= (macaddr,macaddr)`
	`< (macaddr,macaddr)`
	`<= (macaddr,macaddr)`
	`> (macaddr,macaddr)`
	`>= (macaddr,macaddr)`
`macaddr8_bloom_ops`	`= (macaddr8,macaddr8)`
`macaddr8_minmax_ops`	`= (macaddr8,macaddr8)`
	`< (macaddr8,macaddr8)`
	`<= (macaddr8,macaddr8)`
	`> (macaddr8,macaddr8)`
	`>= (macaddr8,macaddr8)`
`macaddr8_minmax_multi_ops`	`= (macaddr8,macaddr8)`
	`< (macaddr8,macaddr8)`
	`<= (macaddr8,macaddr8)`
	`> (macaddr8,macaddr8)`
	`>= (macaddr8,macaddr8)`
`name_bloom_ops`	`= (name,name)`
`name_minmax_ops`	`= (name,name)`
	`< (name,name)`
	`<= (name,name)`
	`> (name,name)`
	`>= (name,name)`
`numeric_bloom_ops`	`= (numeric,numeric)`
`numeric_minmax_ops`	`= (numeric,numeric)`
	`< (numeric,numeric)`
	`<= (numeric,numeric)`
	`> (numeric,numeric)`
	`>= (numeric,numeric)`
`numeric_minmax_multi_ops`	`= (numeric,numeric)`
	`< (numeric,numeric)`
	`<= (numeric,numeric)`
	`> (numeric,numeric)`
	`>= (numeric,numeric)`
`oid_bloom_ops`	`= (oid,oid)`
`oid_minmax_ops`	`= (oid,oid)`
	`< (oid,oid)`
	`> (oid,oid)`
	`<= (oid,oid)`
	`>= (oid,oid)`
`oid_minmax_multi_ops`	`= (oid,oid)`
	`< (oid,oid)`
	`> (oid,oid)`
	`<= (oid,oid)`
	`>= (oid,oid)`
`pg_lsn_bloom_ops`	`= (pg_lsn,pg_lsn)`
`pg_lsn_minmax_ops`	`= (pg_lsn,pg_lsn)`
	`< (pg_lsn,pg_lsn)`
	`> (pg_lsn,pg_lsn)`
	`<= (pg_lsn,pg_lsn)`
	`>= (pg_lsn,pg_lsn)`
`pg_lsn_minmax_multi_ops`	`= (pg_lsn,pg_lsn)`
	`< (pg_lsn,pg_lsn)`
	`> (pg_lsn,pg_lsn)`
	`<= (pg_lsn,pg_lsn)`
	`>= (pg_lsn,pg_lsn)`
`range_inclusion_ops`	`= (anyrange,anyrange)`
	`< (anyrange,anyrange)`
	`<= (anyrange,anyrange)`
	`>= (anyrange,anyrange)`
	`> (anyrange,anyrange)`
	`&& (anyrange,anyrange)`
	`@> (anyrange,anyelement)`
	`@> (anyrange,anyrange)`
	`<@ (anyrange,anyrange)`
	`<< (anyrange,anyrange)`
	`>> (anyrange,anyrange)`
	`&< (anyrange,anyrange)`
	`&> (anyrange,anyrange)`
	`-\|- (anyrange,anyrange)`
`text_bloom_ops`	`= (text,text)`
`text_minmax_ops`	`= (text,text)`
	`< (text,text)`
	`<= (text,text)`
	`> (text,text)`
	`>= (text,text)`
`tid_bloom_ops`	`= (tid,tid)`
`tid_minmax_ops`	`= (tid,tid)`
	`< (tid,tid)`
	`> (tid,tid)`
	`<= (tid,tid)`
	`>= (tid,tid)`
`tid_minmax_multi_ops`	`= (tid,tid)`
	`< (tid,tid)`
	`> (tid,tid)`
	`<= (tid,tid)`
	`>= (tid,tid)`
`timestamp_bloom_ops`	`= (timestamp,timestamp)`
`timestamp_minmax_ops`	`= (timestamp,timestamp)`
	`< (timestamp,timestamp)`
	`<= (timestamp,timestamp)`
	`> (timestamp,timestamp)`
	`>= (timestamp,timestamp)`
`timestamp_minmax_multi_ops`	`= (timestamp,timestamp)`
	`< (timestamp,timestamp)`
	`<= (timestamp,timestamp)`
	`> (timestamp,timestamp)`
	`>= (timestamp,timestamp)`
`timestamptz_bloom_ops`	`= (timestamptz,timestamptz)`
`timestamptz_minmax_ops`	`= (timestamptz,timestamptz)`
	`< (timestamptz,timestamptz)`
	`<= (timestamptz,timestamptz)`
	`> (timestamptz,timestamptz)`
	`>= (timestamptz,timestamptz)`
`timestamptz_minmax_multi_ops`	`= (timestamptz,timestamptz)`
	`< (timestamptz,timestamptz)`
	`<= (timestamptz,timestamptz)`
	`> (timestamptz,timestamptz)`
	`>= (timestamptz,timestamptz)`
`time_bloom_ops`	`= (time,time)`
`time_minmax_ops`	`= (time,time)`
	`< (time,time)`
	`<= (time,time)`
	`> (time,time)`
	`>= (time,time)`
`time_minmax_multi_ops`	`= (time,time)`
	`< (time,time)`
	`<= (time,time)`
	`> (time,time)`
	`>= (time,time)`
`timetz_bloom_ops`	`= (timetz,timetz)`
`timetz_minmax_ops`	`= (timetz,timetz)`
	`< (timetz,timetz)`
	`<= (timetz,timetz)`
	`> (timetz,timetz)`
	`>= (timetz,timetz)`
`timetz_minmax_multi_ops`	`= (timetz,timetz)`
	`< (timetz,timetz)`
	`<= (timetz,timetz)`
	`> (timetz,timetz)`
	`>= (timetz,timetz)`
`uuid_bloom_ops`	`= (uuid,uuid)`
`uuid_minmax_ops`	`= (uuid,uuid)`
	`< (uuid,uuid)`
	`> (uuid,uuid)`
	`<= (uuid,uuid)`
	`>= (uuid,uuid)`
`uuid_minmax_multi_ops`	`= (uuid,uuid)`
	`< (uuid,uuid)`
	`> (uuid,uuid)`
	`<= (uuid,uuid)`
	`>= (uuid,uuid)`
`varbit_minmax_ops`	`= (varbit,varbit)`
	`< (varbit,varbit)`
	`> (varbit,varbit)`
	`<= (varbit,varbit)`
	`>= (varbit,varbit)`

64.5.2.1. Параметры класса операторов #

Для некоторых встроенных классов операторов можно задавать параметры, влияющие на их поведение, а именно: для классов операторов bloom и minmax-multi. У разных классов операторов разный набор допустимых параметров.

Классы операторов bloom принимают эти параметры:

n_distinct_per_range: Определяет предполагаемое количество различных значений (без учёта NULL) в зоне блоков, в зависимости от которого выбирается размер фильтра Блума в BRIN-индексе. Работает аналогично параметру n_distinct для ALTER TABLE. Положительное значение непосредственно задаёт предполагаемое количество. Минимальное количество различных значений (без учёта NULL) значений — 16. Если заданное значение отрицательно, то количество таких значений линейно зависит от максимального возможного числа кортежей в зоне блоков (один блок может содержать до 290 строк). Коэффициентом зависимости будет модуль этого значения, который не должен превышать 1. Значение по умолчанию — -0.1.
false_positive_rate: Определяет ожидаемую долю ложных положительных срабатываний, в зависимости от которой выбирается размер фильтра Блума в BRIN-индексе. Принимаются значения от 0,0001 до 0,25. Значение по умолчанию — 0,01, то есть вероятность ложных положительных срабатываний равна 1%.

Классы операторов minmax-multi принимают эти параметры:

values_per_range: Определяет максимальное количество значений, хранимых BRIN-индексами типа minmax для обобщения информации по зоне блоков. Каждое значение может представлять собой либо точку, либо границу интервала. Принимаются значения от 8 до 256, а значение по умолчанию — 32.

64.5.3. Расширяемость #

Интерфейс BRIN характеризуется высоким уровнем абстракции и таким образом требует от разработчика метода доступа реализовать только смысловое наполнение обрабатываемого типа данных. Уровень BRIN берёт на себя заботу о параллельном доступе, поддержке журнала и поиске в структуре индекса.

Всё, что нужно, чтобы получить работающий метод доступа BRIN — это реализовать несколько пользовательских методов, определяющих поведение сводных значений, хранящихся в индексе, и их взаимоотношения с ключами сканирования. Словом, BRIN сочетает расширяемость с универсальностью, повторным использованием кода и аккуратным интерфейсом.

Класс операторов для BRIN должен предоставлять четыре метода:

BrinOpcInfo *opcInfo(Oid type_oid)

Возвращает внутреннюю информацию о сводных данных индексированных столбцов. Возвращаемое значение должно указывать на BrinOpcInfo (в памяти palloc) со следующим определением:

typedef struct BrinOpcInfo
{
    /* Число полей, хранящихся в столбце индекса этого класса операторов */
    uint16      oi_nstored;

    /* Непрозрачный указатель для внутреннего использования классом операторов */
    void       *oi_opaque;

    /* Элементы кеша типов для сохранённых столбцов */
    TypeCacheEntry *oi_typcache[FLEXIBLE_ARRAY_MEMBER];
} BrinOpcInfo;

Поле BrinOpcInfo.oi_opaque могут использовать подпрограммы класса операторов для передачи информации опорным функциям при сканировании индекса.

bool consistent(BrinDesc *bdesc, BrinValues *column, ScanKey *keys, int nkeys)

Показывает, соответствуют ли все значения ScanKey заданным индексированным значениям некоторой зоны. Номер целевого атрибута передаётся в составе ключа сканирования. Для одного атрибута может передаваться несколько ключей сканирования. Количество записей определяется параметром nkeys.

bool consistent(BrinDesc *bdesc, BrinValues *column, ScanKey key)

Показывает, соответствует ли значение ScanKey заданным индексированным значениям некоторой зоны. Номер целевого атрибута передаётся в составе ключа сканирования. Этот обратно совместимый вариант функции consistent устарел.

bool addValue(BrinDesc *bdesc, BrinValues *column, Datum newval, bool isnull)

Для заданного кортежа индекса и индексируемого значения изменяет выбранный атрибут кортежа, чтобы он дополнительно охватывал новое значение. Если в кортеж вносятся какие-либо изменения, возвращается true.

bool unionTuples(BrinDesc *bdesc, BrinValues *a, BrinValues *b)

Консолидирует два кортежа индекса. Получая два кортежа, изменяет выбранный атрибут первого из них, что он охватывал оба кортежа. Второй кортеж не изменяется.

Дополнительно класс операторов для BRIN может предоставить следующий метод:

void options(local_relopts *relopts)

Определяет набор видимых пользователю параметров, управляющих поведением класса операторов.

Функции options передаётся указатель на структуру local_relopts, в которую нужно внести набор параметров, относящихся к классу операторов. Обращаться к этим параметрам из других опорных функций можно с помощью макросов PG_HAS_OPCLASS_OPTIONS() и PG_GET_OPCLASS_OPTIONS().

Так как в BRIN и извлечение ключа из индексируемых значений, и его представление допускают гибкость, могут быть полезны параметры для настройки этого индекса.

Основной дистрибутив включает поддержку четырёх типов классов операторов: minmax, minmax-multi, inclusion и bloom. Определения классов операторов, использующие их, представлены для встроенных типов данных, насколько это уместно. Пользователь может определить дополнительные классы операторов для других типов данных, применяя аналогичные определения, и обойтись таким образом без написания кода; достаточно будет объявить нужные записи в каталоге. Заметьте, что предположения о семантике стратегий операторов зашиты в исходном коде опорных функций.

Также возможно создать классы операторов, воплощающие полностью другую семантику, разработав реализации четырёх основных опорных функций, описанных выше. Заметьте, что обратная совместимость между разными основными версиями не гарантируется: к примеру, в следующих выпусках могут потребоваться дополнительные опорные функции.

При написании класса операторов для типа данных, представляющего полностью упорядоченное множество, можно использовать опорные функции minmax вместе с соответствующими операторами, как показано в Таблице 64.5. Все члены класса операторов (функции и операторы) являются обязательными.

Таблица 64.5. Номера стратегий и опорных функций для классов операторов minmax

Член класса операторов	Объект
Опорная функция 1	внутренняя функция `brin_minmax_opcinfo()`
Опорная функция 2	внутренняя функция `brin_minmax_add_value()`
Опорная функция 3	внутренняя функция `brin_minmax_consistent()`
Опорная функция 4	внутренняя функция `brin_minmax_union()`
Стратегия оператора 1	оператор меньше
Стратегия оператора 2	оператор меньше-или-равно
Стратегия оператора 3	оператор равно
Стратегия оператора 4	оператор больше-или-равно
Стратегия оператора 5	оператор больше

При написании класса операторов для сложного типа данных, значения которого включаются в другой тип, можно использовать опорные функции inclusion вместе с соответствующими операторами, как показано в Таблице 64.6. Для этого требуется одна дополнительная функция, которую можно написать на любом языке. Для расширенной функциональности можно определить другие функции. Все операторы являются необязательными. Некоторые из них требует наличия других, что показано в таблице как зависимости.

Таблица 64.6. Номера стратегий и опорных функций для классов операторов inclusion

Член класса операторов	Объект	Зависимость
Опорная функция 1	внутренняя функция `brin_inclusion_opcinfo()`
Опорная функция 2	внутренняя функция `brin_inclusion_add_value()`
Опорная функция 3	внутренняя функция `brin_inclusion_consistent()`
Опорная функция 4	внутренняя функция `brin_inclusion_union()`
Опорная функция 11	функция для слияния двух элементов
Опорная функция 12	необязательная функция для проверки возможности слияния двух элементов
Опорная функция 13	необязательная функция для проверки, содержится ли один элемент в другом
Опорная функция 14	необязательная функция для проверки, является ли элемент пустым
Стратегия оператора 1	оператор левее	Стратегия оператора 4
Стратегия оператора 2	оператор не-простирается-правее	Стратегия оператора 5
Стратегия оператора 3	оператор перекрывается
Стратегия оператора 4	оператор не-простирается-левее	Стратегия оператора 1
Стратегия оператора 5	оператор правее	Стратегия оператора 2
Стратегия оператора 6, 18	оператор то-же-или-равно	Стратегия оператора 7
Стратегия оператора 7, 16, 24, 25	оператор содержит-или-равно
Стратегия оператора 8, 26, 27	оператор содержится-в-или-равно	Стратегия оператора 3
Стратегия оператора 9	оператор не-простирается-выше	Стратегия оператора 11
Стратегия оператора 10	оператор ниже	Стратегия оператора 12
Стратегия оператора 11	оператор выше	Стратегия оператора 9
Стратегия оператора 12	оператор не-простирается-ниже	Стратегия оператора 10
Стратегия оператора 20	оператор меньше	Стратегия оператора 5
Стратегия оператора 21	оператор меньше-или-равно	Стратегия оператора 5
Стратегия оператора 22	оператор больше	Стратегия оператора 1
Стратегия оператора 23	оператор больше-или-равно	Стратегия оператора 1

Номера опорных функций от 1 до 10 зарезервированы для внутренних функций BRIN, так что функции уровня SQL начинаются с номера 11. Опорная функция номер 11 является основной, необходимой для построения индекса. Она должна принимать два аргумента того же типа данных, что и целевой тип класса, и возвращать их объединение. Класс операторов inclusion может сохранять значения объединения в различных типах данных, в зависимости от параметра STORAGE. Возвращаемое функцией объединения значение должно соответствовать типу данных STORAGE.

Опорные функции под номерами 12 и 14 предоставляются для поддержки нерегулярностей встроенных типов данных. Функция номер 12 применяется для поддержки работы с сетевыми адресами из различных семейств, которые нельзя объединять. Функция номер 14 применяется для поддержки зон с пустыми значениями. Функция номер 13 является необязательной, но рекомендуемой; она проверяет новое значение, прежде чем оно будет передано функции объединения. Инфраструктура BRIN может соптимизировать некоторые операции, когда объединение не меняется, поэтому применение этой функции может способствовать увеличению быстродействия индекса.

При написании класса операторов для типа данных, который реализует только оператор равенства и поддерживает хеширование, можно использовать опорные процедуры bloom вместе с соответствующими операторами, как показано в Таблица 64.7. Все члены класса операторов (процедуры и операторы) являются обязательными.

Таблица 64.7. Номера стратегий и опорных процедур для классов операторов bloom

Член класса операторов	Объект
Опорная процедура 1	внутренняя функция `brin_bloom_opcinfo()`
Опорная процедура 2	внутренняя функция `brin_bloom_add_value()`
Опорная процедура 3	внутренняя функция `brin_bloom_consistent()`
Опорная процедура 4	внутренняя функция `brin_bloom_union()`
Опорная процедура 5	внутренняя функция `brin_bloom_options()`
Опорная процедура 11	функция для вычисления хеша элемента
Стратегия оператора 1	оператор равно

Номера опорных процедур 1-10 зарезервированы для внутренних функций BRIN, так что функции уровня SQL начинаются с номера 11. Опорная функция номер 11 является основной, необходимой для построения индекса. Она должна принимать один аргумент того же типа данных, что и класс оператора, и возвращать хеш значения.

Класс операторов minmax-multi также используется для типов данных, представляющих полностью упорядоченное множество, и может рассматриваться просто как расширение класса операторов minmax. Класс операторов minmax для каждого блока обобщает информацию по значениям в один непрерывный интервал, а minmax-multi позволяет обобщить информацию по значениям в несколько меньших интервалов для более эффективной обработки выпадающих значений. При написании класса операторов можно использовать опорные процедуры minmax-multi вместе с соответствующими операторами, как показано в Таблица 64.8. Все члены класса операторов (процедуры и операторы) являются обязательными.

Таблица 64.8. Номера стратегий и опорных процедур для классов операторов minmax-multi

Член класса операторов	Объект
Опорная процедура 1	внутренняя функция `brin_minmax_multi_opcinfo()`
Опорная процедура 2	внутренняя функция `brin_minmax_add_value()`
Опорная процедура 3	внутренняя функция `brin_minmax_consistent()`
Опорная процедура 4	внутренняя функция `brin_minmax_union()`
Опорная процедура 5	внутренняя функция `brin_minmax_multi_options()`
Опорная процедура 11	функция для вычисления расстояния между двумя значениями (размер зоны)
Стратегия оператора 1	оператор меньше
Стратегия оператора 2	оператор меньше-или-равно
Стратегия оператора 3	оператор равно
Стратегия оператора 4	оператор больше-или-равно
Стратегия оператора 5	оператор больше

Классы операторов minmax и inclusion поддерживают межтиповые операторы, хотя с ними зависимости становятся более сложными. Класс minmax требует, чтобы для двух аргументов одного типа определялся полный набор операторов. Это позволяет поддерживать дополнительные типы данных, определяя дополнительные наборы операторов. Стратегии операторов класса inclusion могут зависеть от других стратегий, как показано в Таблице 64.6, или от своих собственных стратегий. Для них требуется, чтобы был определён необходимый оператор с типом данных STORAGE для левого аргумента и другим поддерживаемым типом для правого аргумента реализуемого оператора. См. определение float4_minmax_ops в качестве примера для minmax и box_inclusion_ops в качестве примера для inclusion.

Пред.	Наверх	След.
64.4. Индексы GIN	Начало	64.6. Хеш-индексы

Вход в личный кабинет

Восстановление пароля

Подтверждение аккаунта

Изменение пароля