3.2. Представления #
Вспомните запросы, с которыми мы имели дело в Разделе 2.6. Предположим, что вас интересует составной список из погодных записей и координат городов, но вы не хотите каждый раз вводить весь этот запрос. Вы можете создать представление по данному запросу, фактически присвоить имя запросу, а затем обращаться к нему как к обычной таблице:
CREATE VIEW myview AS
SELECT name, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location
FROM weather, cities
WHERE city = name;
SELECT * FROM myview;Активное использование представлений — это ключевой аспект хорошего проектирования баз данных SQL. Представления позволяют вам скрыть внутреннее устройство ваших таблиц, которые могут меняться по мере развития приложения, за надёжными интерфейсами.
Представления можно использовать практически везде, где можно использовать обычные таблицы. И довольно часто представления создаются на базе других представлений.
65.1. Introduction
SP-GiST is an abbreviation for space-partitioned GiST. SP-GiST supports partitioned search trees, which facilitate development of a wide range of different non-balanced data structures, such as quad-trees, k-d trees, and radix trees (tries). The common feature of these structures is that they repeatedly divide the search space into partitions that need not be of equal size. Searches that are well matched to the partitioning rule can be very fast.
These popular data structures were originally developed for in-memory usage. In main memory, they are usually designed as a set of dynamically allocated nodes linked by pointers. This is not suitable for direct storing on disk, since these chains of pointers can be rather long which would require too many disk accesses. In contrast, disk-based data structures should have a high fanout to minimize I/O. The challenge addressed by SP-GiST is to map search tree nodes to disk pages in such a way that a search need access only a few disk pages, even if it traverses many nodes.
Like GiST, SP-GiST is meant to allow the development of custom data types with the appropriate access methods, by an expert in the domain of the data type, rather than a database expert.
Some of the information here is derived from Purdue University's SP-GiST Indexing Project web site. The SP-GiST implementation in Postgres Pro is primarily maintained by Teodor Sigaev and Oleg Bartunov, and there is more information on their web site.