1.3. Создание базы данных
Первое, как можно проверить, есть ли у вас доступ к серверу баз данных, — это попытаться создать базу данных. Работающий сервер Postgres Pro может управлять множеством баз данных, что позволяет создавать отдельные базы данных для разных проектов и пользователей.
Возможно, ваш администратор уже создал базу данных для вас. В этом случае вы можете пропустить этот этап и перейти к следующему разделу.
Для создания базы данных, в этом примере названной mydb
, выполните следующую команду:
$
createdb mydb
Если вы не увидите никаких сообщений, значит операция была выполнена успешно и продолжение этого раздела можно пропустить.
Если вы видите сообщение типа:
createdb: command not found
значит Postgres Pro не был установлен правильно. Либо он не установлен вообще, либо в путь поиска команд оболочки не включён его каталог. Попробуйте вызвать ту же команду, указав абсолютный путь:
$
/usr/local/pgsql/bin/createdb mydb
У вас этот путь может быть другим. Свяжитесь с вашим администратором или проверьте, как были выполнены инструкции по установке, чтобы исправить ситуацию.
Ещё один возможный ответ:
createdb: ошибка: не удалось подключиться к серверу через сокет "/tmp/.s.PGSQL.5432": No such file or directory Он действительно работает локально и принимает соединения через этот сокет?
Это означает, что сервер не работает или createdb
не может к нему подключиться. И в этом случае пересмотрите инструкции по установке или обратитесь к администратору.
Также вы можете получить сообщение:
createdb: ошибка: не удалось подключиться к серверу через сокет"/tmp/.s.PGSQL.5432":ВАЖНО: роль "joe" не существует
где фигурирует ваше имя пользователя. Это говорит о том, что администратор не создал учётную запись Postgres Pro для вас. (Учётные записи Postgres Pro отличаются от учётных записей пользователей операционной системы.) Если вы сами являетесь администратором, прочитайте Главу 21, где написано, как создавать учётные записи. Для создания нового пользователя вы должны стать пользователем операционной системы, под именем которого был установлен Postgres Pro (обычно это postgres
). Также возможно, что вам назначено имя пользователя Postgres Pro, не совпадающее с вашим именем в ОС; в этом случае вам нужно явно указать ваше имя пользователя Postgres Pro, используя ключ -U
или установив переменную окружения PGUSER
.
Если у вас есть учётная запись пользователя, но нет прав на создание базы данных, вы увидите сообщение:
createdb: ошибка: создать базу данных не удалось: ОШИБКА: нет прав на создание базы данных
Создавать базы данных разрешено не всем пользователям. Если Postgres Pro отказывается создавать базы данных для вас, значит вам необходимо соответствующее разрешение. В этом случае обратитесь к вашему администратору. Если вы устанавливали Postgres Pro сами, то для целей этого введения вы должны войти в систему с именем пользователя, запускающего сервер БД. [1]
Вы также можете создавать базы данных с другими именами. Postgres Pro позволяет создавать сколько угодно баз данных. Имена баз данных должны начинаться с буквы и быть не длиннее 63 символов. В качестве имени базы данных удобно использовать ваше текущее имя пользователя. Многие утилиты предполагают такое имя по умолчанию, так что вы сможете упростить ввод команд. Чтобы создать базу данных с таким именем, просто введите:
$
createdb
Если вы больше не хотите использовать вашу базу данных, вы можете удалить её. Например, если вы владелец (создатель) базы данных mydb
, вы можете уничтожить её, выполнив следующую команду:
$
dropdb mydb
(Эта команда не считает именем БД по умолчанию имя текущего пользователя, вы должны явно указать его.) В результате будут физически удалены все файлы, связанные с базой данных, и так как отменить это действие нельзя, не выполняйте его, не подумав о последствиях.
Узнать о командах createdb
и dropdb
больше можно в справке createdb и dropdb.
[1] Объяснить это поведение можно так: Учётные записи пользователей Postgres Pro отличаются от учётных записей операционной системы. При подключении к базе данных вы можете указать, с каким именем пользователя Postgres Pro нужно подключаться. По умолчанию же используется имя, с которым вы зарегистрированы в операционной системе. При этом получается, что в Postgres Pro всегда есть учётная запись с именем, совпадающим с именем системного пользователя, запускающего сервер, и к тому же этот пользователь всегда имеет права на создание баз данных. И чтобы подключиться с именем этого пользователя Postgres Pro, необязательно входить с этим именем в систему, достаточно везде передавать его с параметром -U
.
F.28. ltree
This module implements a data type ltree
for representing labels of data stored in a hierarchical tree-like structure. Extensive facilities for searching through label trees are provided.
F.28.1. Definitions
A label is a sequence of alphanumeric characters and underscores (for example, in C locale the characters A-Za-z0-9_
are allowed). Labels must be less than 256 characters long.
Examples: 42
, Personal_Services
A label path is a sequence of zero or more labels separated by dots, for example L1.L2.L3
, representing a path from the root of a hierarchical tree to a particular node. The length of a label path cannot exceed 65535 labels.
Example: Top.Countries.Europe.Russia
The ltree
module provides several data types:
ltree
stores a label path.lquery
represents a regular-expression-like pattern for matchingltree
values. A simple word matches that label within a path. A star symbol (*
) matches zero or more labels. For example:foo Match the exact label path
foo
*.foo.* Match any label path containing the labelfoo
*.foo Match any label path whose last label isfoo
Star symbols can also be quantified to restrict how many labels they can match:
*{
n
} Match exactlyn
labels *{n
,} Match at leastn
labels *{n
,m
} Match at leastn
but not more thanm
labels *{,m
} Match at mostm
labels — same as *{0,m
}There are several modifiers that can be put at the end of a non-star label in
lquery
to make it match more than just the exact match:@ Match case-insensitively, for example
a@
matchesA
* Match any label with this prefix, for examplefoo*
matchesfoobar
% Match initial underscore-separated wordsThe behavior of
%
is a bit complicated. It tries to match words rather than the entire label. For examplefoo_bar%
matchesfoo_bar_baz
but notfoo_barbaz
. If combined with*
, prefix matching applies to each word separately, for examplefoo_bar%*
matchesfoo1_bar2_baz
but notfoo1_br2_baz
.Also, you can write several possibly-modified labels separated with
|
(OR) to match any of those labels, and you can put!
(NOT) at the start to match any label that doesn't match any of the alternatives.Here's an annotated example of
lquery
:Top.*{0,2}.sport*@.!football|tennis.Russ*|Spain a. b. c. d. e.
This query will match any label path that:
begins with the label
Top
and next has zero to two labels before
a label beginning with the case-insensitive prefix
sport
then a label not matching
football
nortennis
and then ends with a label beginning with
Russ
or exactly matchingSpain
.
ltxtquery
represents a full-text-search-like pattern for matchingltree
values. Anltxtquery
value contains words, possibly with the modifiers@
,*
,%
at the end; the modifiers have the same meanings as inlquery
. Words can be combined with&
(AND),|
(OR),!
(NOT), and parentheses. The key difference fromlquery
is thatltxtquery
matches words without regard to their position in the label path.Here's an example
ltxtquery
:Europe & Russia*@ & !Transportation
This will match paths that contain the label
Europe
and any label beginning withRussia
(case-insensitive), but not paths containing the labelTransportation
. The location of these words within the path is not important. Also, when%
is used, the word can be matched to any underscore-separated word within a label, regardless of position.
Note: ltxtquery
allows whitespace between symbols, but ltree
and lquery
do not.
F.28.2. Operators and Functions
Type ltree
has the usual comparison operators =
, <>
, <
, >
, <=
, >=
. Comparison sorts in the order of a tree traversal, with the children of a node sorted by label text. In addition, the specialized operators shown in Table F.15 are available.
Table F.15. ltree
Operators
Operator | Returns | Description |
---|---|---|
ltree @> ltree | boolean | is left argument an ancestor of right (or equal)? |
ltree <@ ltree | boolean | is left argument a descendant of right (or equal)? |
ltree ~ lquery | boolean | does ltree match lquery ? |
lquery ~ ltree | boolean | does ltree match lquery ? |
ltree ? lquery[] | boolean | does ltree match any lquery in array? |
lquery[] ? ltree | boolean | does ltree match any lquery in array? |
ltree @ ltxtquery | boolean | does ltree match ltxtquery ? |
ltxtquery @ ltree | boolean | does ltree match ltxtquery ? |
ltree || ltree | ltree | concatenate ltree paths |
ltree || text | ltree | convert text to ltree and concatenate |
text || ltree | ltree | convert text to ltree and concatenate |
ltree[] @> ltree | boolean | does array contain an ancestor of ltree ? |
ltree <@ ltree[] | boolean | does array contain an ancestor of ltree ? |
ltree[] <@ ltree | boolean | does array contain a descendant of ltree ? |
ltree @> ltree[] | boolean | does array contain a descendant of ltree ? |
ltree[] ~ lquery | boolean | does array contain any path matching lquery ? |
lquery ~ ltree[] | boolean | does array contain any path matching lquery ? |
ltree[] ? lquery[] | boolean | does ltree array contain any path matching any lquery ? |
lquery[] ? ltree[] | boolean | does ltree array contain any path matching any lquery ? |
ltree[] @ ltxtquery | boolean | does array contain any path matching ltxtquery ? |
ltxtquery @ ltree[] | boolean | does array contain any path matching ltxtquery ? |
ltree[] ?@> ltree | ltree | first array entry that is an ancestor of ltree ; NULL if none |
ltree[] ?<@ ltree | ltree | first array entry that is a descendant of ltree ; NULL if none |
ltree[] ?~ lquery | ltree | first array entry that matches lquery ; NULL if none |
ltree[] ?@ ltxtquery | ltree | first array entry that matches ltxtquery ; NULL if none |
The operators <@
, @>
, @
and ~
have analogues ^<@
, ^@>
, ^@
, ^~
, which are the same except they do not use indexes. These are useful only for testing purposes.
The available functions are shown in Table F.16.
Table F.16. ltree
Functions
F.28.3. Indexes
ltree
supports several types of indexes that can speed up the indicated operators:
B-tree index over
ltree
:<
,<=
,=
,>=
,>
GiST index over
ltree
:<
,<=
,=
,>=
,>
,@>
,<@
,@
,~
,?
Example of creating such an index:
CREATE INDEX path_gist_idx ON test USING GIST (path);
GiST index over
ltree[]
:ltree[] <@ ltree
,ltree @> ltree[]
,@
,~
,?
Example of creating such an index:
CREATE INDEX path_gist_idx ON test USING GIST (array_path);
Note: This index type is lossy.
F.28.4. Example
This example uses the following data (also available in file contrib/ltree/ltreetest.sql
in the source distribution):
CREATE TABLE test (path ltree); INSERT INTO test VALUES ('Top'); INSERT INTO test VALUES ('Top.Science'); INSERT INTO test VALUES ('Top.Science.Astronomy'); INSERT INTO test VALUES ('Top.Science.Astronomy.Astrophysics'); INSERT INTO test VALUES ('Top.Science.Astronomy.Cosmology'); INSERT INTO test VALUES ('Top.Hobbies'); INSERT INTO test VALUES ('Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy'); INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections'); INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures'); INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy'); INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy.Stars'); INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy.Galaxies'); INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy.Astronauts'); CREATE INDEX path_gist_idx ON test USING GIST (path); CREATE INDEX path_idx ON test USING BTREE (path);
Now, we have a table test
populated with data describing the hierarchy shown below:
Top / | \ Science Hobbies Collections / | \ Astronomy Amateurs_Astronomy Pictures / \ | Astrophysics Cosmology Astronomy / | \ Galaxies Stars Astronauts
We can do inheritance:
ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path <@ 'Top.Science'; path ------------------------------------ Top.Science Top.Science.Astronomy Top.Science.Astronomy.Astrophysics Top.Science.Astronomy.Cosmology (4 rows)
Here are some examples of path matching:
ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path ~ '*.Astronomy.*'; path ----------------------------------------------- Top.Science.Astronomy Top.Science.Astronomy.Astrophysics Top.Science.Astronomy.Cosmology Top.Collections.Pictures.Astronomy Top.Collections.Pictures.Astronomy.Stars Top.Collections.Pictures.Astronomy.Galaxies Top.Collections.Pictures.Astronomy.Astronauts (7 rows) ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path ~ '*.!pictures@.*.Astronomy.*'; path ------------------------------------ Top.Science.Astronomy Top.Science.Astronomy.Astrophysics Top.Science.Astronomy.Cosmology (3 rows)
Here are some examples of full text search:
ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path @ 'Astro*% & !pictures@'; path ------------------------------------ Top.Science.Astronomy Top.Science.Astronomy.Astrophysics Top.Science.Astronomy.Cosmology Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy (4 rows) ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path @ 'Astro* & !pictures@'; path ------------------------------------ Top.Science.Astronomy Top.Science.Astronomy.Astrophysics Top.Science.Astronomy.Cosmology (3 rows)
Path construction using functions:
ltreetest=> SELECT subpath(path,0,2)||'Space'||subpath(path,2) FROM test WHERE path <@ 'Top.Science.Astronomy'; ?column? ------------------------------------------ Top.Science.Space.Astronomy Top.Science.Space.Astronomy.Astrophysics Top.Science.Space.Astronomy.Cosmology (3 rows)
We could simplify this by creating a SQL function that inserts a label at a specified position in a path:
CREATE FUNCTION ins_label(ltree, int, text) RETURNS ltree AS 'select subpath($1,0,$2) || $3 || subpath($1,$2);' LANGUAGE SQL IMMUTABLE; ltreetest=> SELECT ins_label(path,2,'Space') FROM test WHERE path <@ 'Top.Science.Astronomy'; ins_label ------------------------------------------ Top.Science.Space.Astronomy Top.Science.Space.Astronomy.Astrophysics Top.Science.Space.Astronomy.Cosmology (3 rows)
F.28.5. Transforms
Additional extensions are available that implement transforms for the ltree
type for PL/Python. The extensions are called ltree_plpythonu
, ltree_plpython2u
, and ltree_plpython3u
(see Section 43.1 for the PL/Python naming convention). If you install these transforms and specify them when creating a function, ltree
values are mapped to Python lists. (The reverse is currently not supported, however.)
Caution
It is strongly recommended that the transform extensions be installed in the same schema as ltree
. Otherwise there are installation-time security hazards if a transform extension's schema contains objects defined by a hostile user.
F.28.6. Authors
All work was done by Teodor Sigaev (<teodor@stack.net>
) and Oleg Bartunov (<oleg@sai.msu.su>
). See http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/gist/ for additional information. Authors would like to thank Eugeny Rodichev for helpful discussions. Comments and bug reports are welcome.