1.3. Создание базы данных

Первое, как можно проверить, есть ли у вас доступ к серверу баз данных, — это попытаться создать базу данных. Работающий сервер Postgres Pro может управлять множеством баз данных, что позволяет создавать отдельные базы данных для разных проектов и пользователей.

Возможно, ваш администратор уже создал базу данных для вас. В этом случае вы можете пропустить этот этап и перейти к следующему разделу.

Для создания базы данных, в этом примере названной mydb, выполните следующую команду:

$ createdb mydb

Если вы не увидите никаких сообщений, значит операция была выполнена успешно и продолжение этого раздела можно пропустить.

Если вы видите сообщение типа:

createdb: command not found

значит Postgres Pro не был установлен правильно. Либо он не установлен вообще, либо в путь поиска команд оболочки не включён его каталог. Попробуйте вызвать ту же команду, указав абсолютный путь:

$ /usr/local/pgsql/bin/createdb mydb

У вас этот путь может быть другим. Свяжитесь с вашим администратором или проверьте, как были выполнены инструкции по установке, чтобы исправить ситуацию.

Ещё один возможный ответ:

createdb: ошибка: не удалось подключиться к серверу через сокет "/tmp/.s.PGSQL.5432":
No such file or directory
        Он действительно работает локально и принимает
        соединения через этот сокет?

Это означает, что сервер не работает или createdb не может к нему подключиться. И в этом случае пересмотрите инструкции по установке или обратитесь к администратору.

Также вы можете получить сообщение:

createdb: ошибка: не удалось подключиться к серверу через сокет"/tmp/.s.PGSQL.5432":ВАЖНО:  роль "joe" не существует

где фигурирует ваше имя пользователя. Это говорит о том, что администратор не создал учётную запись Postgres Pro для вас. (Учётные записи Postgres Pro отличаются от учётных записей пользователей операционной системы.) Если вы сами являетесь администратором, прочитайте Главу 21, где написано, как создавать учётные записи. Для создания нового пользователя вы должны стать пользователем операционной системы, под именем которого был установлен Postgres Pro (обычно это postgres). Также возможно, что вам назначено имя пользователя Postgres Pro, не совпадающее с вашим именем в ОС; в этом случае вам нужно явно указать ваше имя пользователя Postgres Pro, используя ключ -U или установив переменную окружения PGUSER.

Если у вас есть учётная запись пользователя, но нет прав на создание базы данных, вы увидите сообщение:

createdb: ошибка: создать базу данных не удалось:
  ОШИБКА:  нет прав на создание базы данных

Создавать базы данных разрешено не всем пользователям. Если Postgres Pro отказывается создавать базы данных для вас, значит вам необходимо соответствующее разрешение. В этом случае обратитесь к вашему администратору. Если вы устанавливали Postgres Pro сами, то для целей этого введения вы должны войти в систему с именем пользователя, запускающего сервер БД. [1]

Вы также можете создавать базы данных с другими именами. Postgres Pro позволяет создавать сколько угодно баз данных. Имена баз данных должны начинаться с буквы и быть не длиннее 63 символов. В качестве имени базы данных удобно использовать ваше текущее имя пользователя. Многие утилиты предполагают такое имя по умолчанию, так что вы сможете упростить ввод команд. Чтобы создать базу данных с таким именем, просто введите:

$ createdb

Если вы больше не хотите использовать вашу базу данных, вы можете удалить её. Например, если вы владелец (создатель) базы данных mydb, вы можете уничтожить её, выполнив следующую команду:

$ dropdb mydb

(Эта команда не считает именем БД по умолчанию имя текущего пользователя, вы должны явно указать его.) В результате будут физически удалены все файлы, связанные с базой данных, и так как отменить это действие нельзя, не выполняйте его, не подумав о последствиях.

Узнать о командах createdb и dropdb больше можно в справке createdb и dropdb.



[1] Объяснить это поведение можно так: Учётные записи пользователей Postgres Pro отличаются от учётных записей операционной системы. При подключении к базе данных вы можете указать, с каким именем пользователя Postgres Pro нужно подключаться. По умолчанию же используется имя, с которым вы зарегистрированы в операционной системе. При этом получается, что в Postgres Pro всегда есть учётная запись с именем, совпадающим с именем системного пользователя, запускающего сервер, и к тому же этот пользователь всегда имеет права на создание баз данных. И чтобы подключиться с именем этого пользователя Postgres Pro, необязательно входить с этим именем в систему, достаточно везде передавать его с параметром -U.

F.28. ltree

This module implements a data type ltree for representing labels of data stored in a hierarchical tree-like structure. Extensive facilities for searching through label trees are provided.

F.28.1. Definitions

A label is a sequence of alphanumeric characters and underscores (for example, in C locale the characters A-Za-z0-9_ are allowed). Labels must be less than 256 characters long.

Examples: 42, Personal_Services

A label path is a sequence of zero or more labels separated by dots, for example L1.L2.L3, representing a path from the root of a hierarchical tree to a particular node. The length of a label path cannot exceed 65535 labels.

Example: Top.Countries.Europe.Russia

The ltree module provides several data types:

  • ltree stores a label path.

  • lquery represents a regular-expression-like pattern for matching ltree values. A simple word matches that label within a path. A star symbol (*) matches zero or more labels. For example:

    foo         Match the exact label path foo
    *.foo.*     Match any label path containing the label foo
    *.foo       Match any label path whose last label is foo
    

    Star symbols can also be quantified to restrict how many labels they can match:

    *{n}        Match exactly n labels
    *{n,}       Match at least n labels
    *{n,m}      Match at least n but not more than m labels
    *{,m}       Match at most m labels — same as  *{0,m}
    

    There are several modifiers that can be put at the end of a non-star label in lquery to make it match more than just the exact match:

    @           Match case-insensitively, for example a@ matches A
    *           Match any label with this prefix, for example foo* matches foobar
    %           Match initial underscore-separated words
    

    The behavior of % is a bit complicated. It tries to match words rather than the entire label. For example foo_bar% matches foo_bar_baz but not foo_barbaz. If combined with *, prefix matching applies to each word separately, for example foo_bar%* matches foo1_bar2_baz but not foo1_br2_baz.

    Also, you can write several possibly-modified labels separated with | (OR) to match any of those labels, and you can put ! (NOT) at the start to match any label that doesn't match any of the alternatives.

    Here's an annotated example of lquery:

    Top.*{0,2}.sport*@.!football|tennis.Russ*|Spain
    a.  b.     c.      d.               e.
    

    This query will match any label path that:

    1. begins with the label Top

    2. and next has zero to two labels before

    3. a label beginning with the case-insensitive prefix sport

    4. then a label not matching football nor tennis

    5. and then ends with a label beginning with Russ or exactly matching Spain.

  • ltxtquery represents a full-text-search-like pattern for matching ltree values. An ltxtquery value contains words, possibly with the modifiers @, *, % at the end; the modifiers have the same meanings as in lquery. Words can be combined with & (AND), | (OR), ! (NOT), and parentheses. The key difference from lquery is that ltxtquery matches words without regard to their position in the label path.

    Here's an example ltxtquery:

    Europe & Russia*@ & !Transportation
    

    This will match paths that contain the label Europe and any label beginning with Russia (case-insensitive), but not paths containing the label Transportation. The location of these words within the path is not important. Also, when % is used, the word can be matched to any underscore-separated word within a label, regardless of position.

Note: ltxtquery allows whitespace between symbols, but ltree and lquery do not.

F.28.2. Operators and Functions

Type ltree has the usual comparison operators =, <>, <, >, <=, >=. Comparison sorts in the order of a tree traversal, with the children of a node sorted by label text. In addition, the specialized operators shown in Table F.15 are available.

Table F.15. ltree Operators

OperatorReturnsDescription
ltree @> ltreebooleanis left argument an ancestor of right (or equal)?
ltree <@ ltreebooleanis left argument a descendant of right (or equal)?
ltree ~ lquerybooleandoes ltree match lquery?
lquery ~ ltreebooleandoes ltree match lquery?
ltree ? lquery[]booleandoes ltree match any lquery in array?
lquery[] ? ltreebooleandoes ltree match any lquery in array?
ltree @ ltxtquerybooleandoes ltree match ltxtquery?
ltxtquery @ ltreebooleandoes ltree match ltxtquery?
ltree || ltreeltreeconcatenate ltree paths
ltree || textltreeconvert text to ltree and concatenate
text || ltreeltreeconvert text to ltree and concatenate
ltree[] @> ltreebooleandoes array contain an ancestor of ltree?
ltree <@ ltree[]booleandoes array contain an ancestor of ltree?
ltree[] <@ ltreebooleandoes array contain a descendant of ltree?
ltree @> ltree[]booleandoes array contain a descendant of ltree?
ltree[] ~ lquerybooleandoes array contain any path matching lquery?
lquery ~ ltree[]booleandoes array contain any path matching lquery?
ltree[] ? lquery[]booleandoes ltree array contain any path matching any lquery?
lquery[] ? ltree[]booleandoes ltree array contain any path matching any lquery?
ltree[] @ ltxtquerybooleandoes array contain any path matching ltxtquery?
ltxtquery @ ltree[]booleandoes array contain any path matching ltxtquery?
ltree[] ?@> ltreeltreefirst array entry that is an ancestor of ltree; NULL if none
ltree[] ?<@ ltreeltreefirst array entry that is a descendant of ltree; NULL if none
ltree[] ?~ lqueryltreefirst array entry that matches lquery; NULL if none
ltree[] ?@ ltxtqueryltreefirst array entry that matches ltxtquery; NULL if none

The operators <@, @>, @ and ~ have analogues ^<@, ^@>, ^@, ^~, which are the same except they do not use indexes. These are useful only for testing purposes.

The available functions are shown in Table F.16.

Table F.16. ltree Functions

FunctionReturn TypeDescriptionExampleResult
subltree(ltree, int start, int end)ltreesubpath of ltree from position start to position end-1 (counting from 0)subltree('Top.Child1.Child2',1,2)Child1
subpath(ltree, int offset, int len)ltreesubpath of ltree starting at position offset, length len. If offset is negative, subpath starts that far from the end of the path. If len is negative, leaves that many labels off the end of the path.subpath('Top.Child1.Child2',0,2)Top.Child1
subpath(ltree, int offset)ltreesubpath of ltree starting at position offset, extending to end of path. If offset is negative, subpath starts that far from the end of the path.subpath('Top.Child1.Child2',1)Child1.Child2
nlevel(ltree)integernumber of labels in pathnlevel('Top.Child1.Child2')3
index(ltree a, ltree b)integerposition of first occurrence of b in a; -1 if not foundindex('0.1.2.3.5.4.5.6.8.5.6.8','5.6')6
index(ltree a, ltree b, int offset)integerposition of first occurrence of b in a, searching starting at offset; negative offset means start -offset labels from the end of the pathindex('0.1.2.3.5.4.5.6.8.5.6.8','5.6',-4)9
text2ltree(text)ltreecast text to ltree
ltree2text(ltree)textcast ltree to text
lca(ltree, ltree, ...)ltreelongest common ancestor of paths (up to 8 arguments supported)lca('1.2.3','1.2.3.4.5.6')1.2
lca(ltree[])ltreelongest common ancestor of paths in arraylca(array['1.2.3'::ltree,'1.2.3.4'])1.2

F.28.3. Indexes

ltree supports several types of indexes that can speed up the indicated operators:

  • B-tree index over ltree: <, <=, =, >=, >

  • GiST index over ltree: <, <=, =, >=, >, @>, <@, @, ~, ?

    Example of creating such an index:

    CREATE INDEX path_gist_idx ON test USING GIST (path);
    
  • GiST index over ltree[]: ltree[] <@ ltree, ltree @> ltree[], @, ~, ?

    Example of creating such an index:

    CREATE INDEX path_gist_idx ON test USING GIST (array_path);
    

    Note: This index type is lossy.

F.28.4. Example

This example uses the following data (also available in file contrib/ltree/ltreetest.sql in the source distribution):

CREATE TABLE test (path ltree);
INSERT INTO test VALUES ('Top');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Science');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Science.Astronomy');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Science.Astronomy.Astrophysics');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Science.Astronomy.Cosmology');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Hobbies');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy.Stars');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy.Galaxies');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy.Astronauts');
CREATE INDEX path_gist_idx ON test USING GIST (path);
CREATE INDEX path_idx ON test USING BTREE (path);

Now, we have a table test populated with data describing the hierarchy shown below:

                        Top
                     /   |  \
             Science Hobbies Collections
                 /       |              \
        Astronomy   Amateurs_Astronomy Pictures
           /  \                            |
Astrophysics  Cosmology                Astronomy
                                        /  |    \
                                 Galaxies Stars Astronauts

We can do inheritance:

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path <@ 'Top.Science';
                path
------------------------------------
 Top.Science
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
(4 rows)

Here are some examples of path matching:

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path ~ '*.Astronomy.*';
                     path
-----------------------------------------------
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
 Top.Collections.Pictures.Astronomy
 Top.Collections.Pictures.Astronomy.Stars
 Top.Collections.Pictures.Astronomy.Galaxies
 Top.Collections.Pictures.Astronomy.Astronauts
(7 rows)

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path ~ '*.!pictures@.*.Astronomy.*';
                path
------------------------------------
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
(3 rows)

Here are some examples of full text search:

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path @ 'Astro*% & !pictures@';
                path
------------------------------------
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
 Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy
(4 rows)

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path @ 'Astro* & !pictures@';
                path
------------------------------------
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
(3 rows)

Path construction using functions:

ltreetest=> SELECT subpath(path,0,2)||'Space'||subpath(path,2) FROM test WHERE path <@ 'Top.Science.Astronomy';
                 ?column?
------------------------------------------
 Top.Science.Space.Astronomy
 Top.Science.Space.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Space.Astronomy.Cosmology
(3 rows)

We could simplify this by creating a SQL function that inserts a label at a specified position in a path:

CREATE FUNCTION ins_label(ltree, int, text) RETURNS ltree
    AS 'select subpath($1,0,$2) || $3 || subpath($1,$2);'
    LANGUAGE SQL IMMUTABLE;

ltreetest=> SELECT ins_label(path,2,'Space') FROM test WHERE path <@ 'Top.Science.Astronomy';
                ins_label
------------------------------------------
 Top.Science.Space.Astronomy
 Top.Science.Space.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Space.Astronomy.Cosmology
(3 rows)

F.28.5. Transforms

Additional extensions are available that implement transforms for the ltree type for PL/Python. The extensions are called ltree_plpythonu, ltree_plpython2u, and ltree_plpython3u (see Section 43.1 for the PL/Python naming convention). If you install these transforms and specify them when creating a function, ltree values are mapped to Python lists. (The reverse is currently not supported, however.)

Caution

It is strongly recommended that the transform extensions be installed in the same schema as ltree. Otherwise there are installation-time security hazards if a transform extension's schema contains objects defined by a hostile user.

F.28.6. Authors

All work was done by Teodor Sigaev () and Oleg Bartunov (). See http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/gist/ for additional information. Authors would like to thank Eugeny Rodichev for helpful discussions. Comments and bug reports are welcome.