CREATE STATISTICS
Пред. НаверхКоманды SQLНачало След.

CREATE STATISTICS

CREATE STATISTICS — создать расширенную статистику

Синтаксис

CREATE STATISTICS [ IF NOT EXISTS ] имя_статистики
    [ ( вид_статистики [, ... ] ) ]
    ON имя_столбца, имя_столбца [, ...]
    FROM имя_таблицы

Описание

Команда CREATE STATISTICS создаст новый объект расширенной статистики, отслеживающий данные определённой таблицы, сторонней таблицы или материализованного представления. Объект статистики будет создан в текущей базе данных, и его владельцем станет пользователь, выполняющий команду.

Если задано имя схемы (например, CREATE STATISTICS myschema.mystat ...), объект статистики создаётся в указанной схеме, в противном случае — в текущей. Имя объекта статистики должно отличаться от имён других объектов статистики в этой схеме.

Параметры

IF NOT EXISTS

Не считать ошибкой, если объект статистики с таким именем уже существует. В этом случае будет выдано замечание. Заметьте, что при этом проверяется только имя объекта, а не характеристики его определения.

имя_статистики

Имя создаваемого объекта статистики (возможно, дополненное схемой).

вид_статистики

Вид статистики, которая будет вычисляться в этом объекте. В настоящее время поддерживаются следующие виды: ndistinct (подсчёт числа различных значений), dependencies (определение функциональных зависимостей) и mcv (списки самых частых значений). Если это предложение опущено, в объект статистики включаются все поддерживаемые виды статистики. За дополнительными сведениями обратитесь к Подразделу 14.2.2 и Разделу 68.2.

имя_столбца

Имя столбца таблицы, который будет покрываться вычисляемой статистикой. Необходимо указать имена минимум двух столбцов; порядок этих имён не имеет значения.

имя_таблицы

Имя (возможно, дополненное схемой) таблицы, содержащей столбцы, по которым создаётся статистика.

Замечания

Чтобы создать объект статистики, читающий таблицу, необходимо быть владельцем этой таблицы. После создания объекта статистики его владелец может определяться независимо от нижележащей таблицы.

Примеры

В данном примере создаётся таблица t1 с двумя функционально зависимыми столбцами; то есть знания значения одного столбца достаточно, чтобы определить значение другого. Затем для этих столбцов строится статистика функциональной зависимости: 

CREATE TABLE t1 (
    a   int,
    b   int
);

INSERT INTO t1 SELECT i/100, i/500
                 FROM generate_series(1,1000000) s(i);

ANALYZE t1;

-- число совпадающих строк будет катастрофически недооценено:
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t1 WHERE (a = 1) AND (b = 0);

CREATE STATISTICS s1 (dependencies) ON a, b FROM t1;

ANALYZE t1;

-- теперь оценка числа строк стала точнее:
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t1 WHERE (a = 1) AND (b = 0);

Без статистики функциональной зависимости планировщик предположил бы, что два условия WHERE независимы друг от друга, и перемножил бы их оценки избирательности, что дало бы слишком заниженную оценку числа строк. Однако с созданной статистикой планировщик понимает, что условия WHERE избыточны и не ошибается с этой оценкой.

Таблица t2 создаётся с двумя идеально коррелирующими столбцами (содержащими одинаковые данные), а затем по этим столбцам создаётся статистика MCV: 

CREATE TABLE t2 (
    a   int,
    b   int
);

INSERT INTO t2 SELECT mod(i,100), mod(i,100)
                 FROM generate_series(1,1000000) s(i);

CREATE STATISTICS s2 (mcv) ON a, b FROM t2;

ANALYZE t2;

-- подходящая комбинация (входит в MCV)
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t2 WHERE (a = 1) AND (b = 1);

-- неподходящая комбинация (не входит в MCV)
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t2 WHERE (a = 1) AND (b = 2);

Список значений MCV даёт планировщику более точное представление о самых частых значениях в таблице, а также верхнюю границу избирательности для комбинаций, отсутствующих в ней, благодаря чему он может выработать более точные оценки в обоих случаях.

Совместимость

Команда CREATE STATISTICS отсутствует в стандарте SQL.

Пред. Наверх След.
CREATE SERVER Начало CREATE SUBSCRIPTION