15.1. Как работают параллельно выполняемые запросы #
Когда оптимизатор определяет, что параллельное выполнение будет наилучшей стратегией для конкретного запроса, он создаёт план запроса, включающий узел Gather (Сбор) или Gather Merge (Сбор со слиянием). Взгляните на простой пример:
EXPLAIN SELECT * FROM pgbench_accounts WHERE filler LIKE '%x%'; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------- Gather (cost=1000.00..217018.43 rows=1 width=97) Workers Planned: 2 -> Parallel Seq Scan on pgbench_accounts (cost=0.00..216018.33 rows=1 width=97) Filter: (filler ~~ '%x%'::text) (4 rows)
Во всех случаях узел Gather
или Gather Merge
будет иметь ровно один дочерний план, представляющий часть общего плана, выполняемую в параллельном режиме. Если узел Gather
или Gather Merge
располагается на самом верху дерева плана, в параллельном режиме будет выполняться весь запрос. Если он находится где-то в другом месте плана, параллельно будет выполняться только часть плана ниже него. В приведённом выше примере запрос обращается только к одной таблице, так что помимо узла Gather
есть только ещё один узел плана; и так как этот узел является потомком узла Gather
, он будет выполняться в параллельном режиме.
Используя EXPLAIN, вы можете узнать количество исполнителей, выбранное планировщиком для данного запроса. Когда при выполнении запроса достигается узел Gather
, процесс, обслуживающий сеанс пользователя, запрашивает фоновые рабочие процессы в этом количестве. Количество исполнителей, которое может попытаться задействовать планировщик, ограничивается значением max_parallel_workers_per_gather. Общее число фоновых рабочих процессов, которые могут существовать одновременно, ограничивается параметрами max_worker_processes и max_parallel_workers. Таким образом, вполне возможно, что параллельный запрос будет выполняться меньшим числом рабочих процессов, чем планировалось, либо вообще без дополнительных рабочих процессов. Оптимальность плана может зависеть от числа доступных рабочих процессов, так что их нехватка может повлечь значительное снижение производительности. Если это наблюдается часто, имеет смысл увеличить max_worker_processes
и max_parallel_workers
, чтобы одновременно могло работать больше процессов, либо наоборот уменьшить max_parallel_workers_per_gather
, чтобы планировщик запрашивал их в меньшем количестве.
Каждый фоновый рабочий процесс, успешно запущенный для данного параллельного запроса, будет выполнять параллельную часть плана. Ведущий процесс также будет выполнять эту часть плана, но он несёт дополнительную ответственность: он должен также прочитать все кортежи, выданные рабочими процессами. Когда параллельная часть плана выдаёт лишь небольшое количество кортежей, ведущий часто ведёт себя просто как один из рабочих процессов, ускоряя выполнение запроса. И напротив, когда параллельная часть плана выдаёт множество кортежей, ведущий может быть почти всё время занят чтением кортежей, выдаваемых другими рабочими процессами, и выполнять другие шаги обработки, связанные с узлами плана выше узла Gather
или Gather Merge
. В таких случаях ведущий процесс может вносить лишь минимальный вклад в выполнение параллельной части плана.
Когда над параллельной частью плана оказывается узел Gather Merge
, а не Gather
, это означает, что все процессы, выполняющие части параллельного плана, выдают кортежи в отсортированном порядке, и что ведущий процесс выполняет слияние с сохранением порядка. Узел же Gather
, напротив, получает кортежи от подчинённых процессов в произвольном удобном ему порядке, нарушая порядок сортировки, который мог существовать.