Postgres Pro Standard : Документация: 13: F.36. pgpro_pwr — отчёты о нагрузке : Компания Postgres Professional

RU
EN
RU EN

F.36. pgpro_pwr — отчёты о нагрузке
Пред.	Наверх	Приложение F. Дополнительно поставляемые модули	Начало	След.

F.36. pgpro_pwr — отчёты о нагрузке

F.36.1. Архитектура pgpro_pwr
F.36.2. Предварительные требования
F.36.3. Установка и подготовка
F.36.4. Управление серверами
F.36.5. Управление выборками
F.36.6. Управление анализом размеров отношений
F.36.7. Управление выборочными линиями
F.36.8. Экспорт и импорт данных
F.36.9. Функции построения отчётов
F.36.10. Разделы отчёта pgpro_pwr
F.36.11. Диагностические средства pgpro_pwr
F.36.12. Важные замечания

Модуль pgpro_pwr предназначен для выявления наиболее ресурсоёмких операций в базе данных. (Корень pwr, произносится как «пауэр» (power), — это сокращение от Postgres Pro Workload Reporting, Отчётность по нагрузке Postgres Pro.) Данный модуль основывается на представлениях Сборщика статистики и расширении pgpro_stats или pg_stat_statements.

Примечание

Хотя pgpro_pwr может работать с расширением pg_stat_statements, по возможности рекомендуется использовать расширение pgpro_stats, так как оно выдаёт планы операторов, информацию о событиях ожидания и статистику распределения нагрузки для баз данных, ролей, клиентских узлов и приложений.

Ниже предполагается, что используется pgpro_stats, если иное не отмечено явно.

Если у вас нет возможности использовать pgpro_stats в нужной базе, но имеется расширение pg_stat_kcache, pgpro_pwr может обрабатывать выдаваемую pg_stat_kcache информацию об использовании командами ресурсов процессора и о нагрузке на уровне файловой системы (rusage).

pgpro_pwr получает сводную статистику ожидания от расширения pg_wait_sampling. Когда используется pg_wait_sampling, pgpro_pwr сбрасывает профиль выборки ожидания для каждой выборки.

Суть pgpro_pwr заключается в обработке накапливаемых статистических выборок. В каждой выборке содержится статистическая информация о наиболее активных объектах и запросах, добавленная с момента получения предыдущей выборки, или, говоря кратко, после предыдущей выборки. Впоследствии эта информация используется при построении отчётов.

pgpro_pwr предоставляет функции для получения выборок. Аккумулируемые регулярные выборки позволяют строить отчёты о нагрузке базы данных за прошедшее время.

pgpro_pwr позволяет создавать выборки явным образом во время массовой обработки данных, тестирования нагрузки и т. д.

При каждом получении выборки вызывается функция pgpro_stats_statements_reset() (она описана в pgpro_stats), чтобы статистика выполнения операторов не потерялась, когда количество операторов превысит pgpro_stats.max (см. Подраздел F.38.7.1). Кроме этого, в отчёте будет содержаться раздел, в котором можно узнать, не превышает ли количество операторов 90% от значения pgpro_stats.max.

Расширение pgpro_pwr, установленное на одном сервере Postgres Pro, может собирать статистику и с других серверов. Таким образом, на ведущем сервере можно собирать статистику нагрузки также с серверов горячего резерва. Чтобы это реализовать, необходимо указать имена всех серверов и строки подключения, а также обеспечить возможность подключения pgpro_pwr ко всем серверам.

F.36.1. Архитектура pgpro_pwr

Данное расширение состоит из следующих частей:

Репозиторий истории — хранилище собранных данных. В нём находится несколько таблиц расширения.
Примечание
Помимо прочего, в таблицах pgpro_pwr хранится текст запросов в открытом виде, который может содержать конфиденциальную информацию. Поэтому в целях безопасности ограничьте доступ к репозиторию должным образом.
Механизм управления выборками включает функции, позволяющие делать выборки и поддерживать актуальное состояние репозитория, удаляя устаревшие данные.
Механизм отчётов включает функции построения отчётов по данным, находящемся в репозитории истории.
Административные функции, предназначенные для создания серверов и выборочных линий, а также для управления ими.

F.36.2. Предварительные требования

Следующие требования приведены для варианта установки pgpro_pwr в целевом кластере, то есть в кластере, нагрузка которого будет анализироваться в первую очередь, хотя это расширение может собирать данные производительности и с других кластеров.

F.36.2.1. Для базы данных pgpro_pwr

Расширение pgpro_pwr зависит от языка PL/pgSQL и расширения dblink.

F.36.2.2. Для целевого сервера

Целевой сервер должен разрешать подключения ко всем базам данных с сервера, на котором работает pgpro_pwr. Вам надо будет задать строку подключения для этого сервера с указанием определённой базы данных. Эта база данных имеет особое значение, так как pgpro_pwr будет обращаться к установленному в ней расширению pgpro_stats или pg_stat_statements. Однако заметьте, что pgpro_pwr будет подключаться и ко всем остальным базам на этом сервере.

Для получения более полной статистики можно дополнительно:

Установить и настроить расширение pgpro_stats в вышеупомянутой базе данных, если вы хотите видеть в отчётах статистику по операторам. Полнота и точность собираемой статистики может зависеть от следующих параметров:
- pgpro_stats.max
  При небольшом значении этого параметра некоторая статистика может теряться между выборками. Если объём попадающей в выборку статистики близок к значению pgpro_stats.max, вы увидите предупреждение об этом в отчёте.
- pgpro_stats.track
  Оптимальным является значение по умолчанию, 'top' (заметьте, что значение 'all' повлияет на точность полей %Total (% всего) в разделах отчёта, посвящённым SQL-операторам).

Задать следующие параметры Сборщика статистики Postgres Pro:

        track_activities = on
        track_counts = on
        track_io_timing = on
        track_wal_io_timing = on   # Начиная с PostgreSQL 14
        track_functions = all/pl

F.36.3. Установка и подготовка

Примечание

Расширение pgpro_pwr создаёт множество объектов в базе данных, поэтому рекомендуется устанавливать его в отдельную схему.

Хотя pgpro_pwr вполне можно использовать с правами суперпользователя, наличие таких прав не является обязательным. Поэтому вы можете выбрать одну из следующих процедур установки в зависимости от ваших требований безопасности и конфигурации или разработать собственную:

F.36.3.1. Упрощённая установка

Эта процедура предназначена для случаев, когда pgpro_pwr устанавливается непосредственно на целевой сервер и будет отслеживать его нагрузку от имени суперпользователя.

Создайте схему для установки pgpro_pwr, а затем создайте расширение:

CREATE SCHEMA profile;
CREATE EXTENSION pgpro_pwr SCHEMA profile;

F.36.3.2. Развёрнутая установка

Эта процедура охватывает случаи, когда планируется использовать pgpro_pwr для отслеживания нагрузки на одном или нескольких серверах с соблюдением принципа наименьших привилегий.

F.36.3.2.1. В базе данных целевого сервера

Создайте на целевом сервере пользователя для pgpro_pwr:

CREATE USER pwr_collector PASSWORD 'collector_pwd';

Убедитесь в том, что пользователь имеет возможность подключаться к любой базе данных кластера (по умолчанию это так) и что pg_hba.conf разрешает такие подключения с сервера, где размещён pgpro_pwr. Также включите этого пользователя в роль pwr_collector и дайте ему право EXECUTE для следующих функций:

GRANT pg_read_all_stats TO pwr_collector;
GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgpro_stats_statements_reset TO pwr_collector;
GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgpro_stats_totals_reset(text,bigint) TO pwr_collector;

Также следует проверить наличие права SELECT для представления pgpro_stats_archiver:

GRANT SELECT ON pgpro_stats_archiver TO pwr_collector;

F.36.3.2.2. В базе данных pgpro_pwr

Создайте непривилегированного пользователя:

CREATE USER pwr_user;

Этот пользователь будет владельцем схемы расширения, и от его имени будут собираться статистические выборки.

Создайте схему для установки pgpro_pwr:

CREATE SCHEMA profile AUTHORIZATION pwr_user;

Дайте пользователю право USAGE для схемы, где располагается расширение dblink:

GRANT USAGE ON SCHEMA public TO pwr_user;

Создайте расширение от имени pwr_user:

\c - pwr_user
CREATE EXTENSION pgpro_pwr SCHEMA profile;

Определите параметры подключения к целевому серверу для pgpro_pwr. Например:

SELECT profile.create_server('target_server_name','host=192.168.1.100 dbname=postgres port=5432');

Указанная строка подключения будет использоваться в вызове dblink_connect() при выполнении функции take_sample().

Примечание

Строки подключения хранятся в таблице pgpro_pwr в открытом виде, поэтому следует ограничивать доступ к таблицам расширения pgpro_pwr.

F.36.3.3. Настройка ролей pgpro_pwr

В работе pgpro_pwr можно выделить до трёх ролей:

Роль владелец pgpro_pwr является владельцем расширения pgpro_pwr.
Роль сбора статистики используется pgpro_pwr для подключения к базам данных и сбора статистики.
Роль создания отчётов используется для создания отчётов.

Если все действия с pgpro_pwr выполняются от имени суперпользователя postgres, можно пропустить большую часть настройки, описанной ниже.

F.36.3.3.1. Владелец pgpro_pwr

Эту роль можно использовать для выполнения всех действий, связанных с pgpro_pwr. Она будет иметь доступ к строкам подключения к серверу, которые могут содержать пароли. Эту роль следует использовать для вызова функции take_sample(). Пользователю с такой ролью необходимо расширение dblink.

Рассмотрим пример, в котором каждое расширение установлено в отдельной схеме:

\c postgres postgres
CREATE SCHEMA dblink;
CREATE EXTENSION dblink SCHEMA dblink;
CREATE USER pwr_usr with password 'pwr_pwd';
GRANT USAGE ON SCHEMA dblink TO pwr_usr;
CREATE SCHEMA profile AUTHORIZATION pwr_usr;
\c postgres pwr_usr
CREATE EXTENSION pgpro_pwr SCHEMA profile;

F.36.3.3.2. Роль сбора статистики

Эта роль должна использоваться расширением pgpro_pwr для подключения к базам данных и сбора статистики. Непривилегированные пользователи не могут открывать соединения, используя dblink, без пароля, поэтому необходимо указать пароль в строке подключения для каждого сервера. Эта роль должна иметь доступ ко всем расширениям, собирающим статистику, а также иметь возможность выполнять сброс статистики для таких расширений.

Рассмотрим пример. Если для сбора статистики используется расширение pgpro_stats, настройте роль сбора статистики следующим образом:

\c postgres postgres
CREATE SCHEMA pgps;
CREATE EXTENSION pgpro_stats SCHEMA pgps;
CREATE USER pwr_collector with password 'collector_pwd';
GRANT pg_read_all_stats TO pwr_collector;
GRANT USAGE ON SCHEMA pgps TO pwr_collector;
GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgps.pgpro_stats_statements_reset TO pwr_collector;

Если для сбора статистики используется расширение pg_stat_statements, настройте её, как указано ниже:

\c postgres postgres
CREATE SCHEMA pgss;
CREATE SCHEMA pgsk;
CREATE SCHEMA pgws;
CREATE EXTENSION pg_stat_statements SCHEMA pgss;
CREATE EXTENSION pg_stat_kcache SCHEMA pgsk;
CREATE EXTENSION pg_wait_sampling SCHEMA pgws;
CREATE USER pwr_collector with password 'collector_pwd';
GRANT pg_read_all_stats TO pwr_collector;
GRANT USAGE ON SCHEMA pgss TO pwr_collector;
GRANT USAGE ON SCHEMA pgsk TO pwr_collector;
GRANT USAGE ON SCHEMA pgws TO pwr_collector;
GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgss.pg_stat_statements_reset TO profile_collector;
GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgsk.pg_stat_kcache_reset TO pwr_collector;
GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgws.pg_wait_sampling_reset_profile TO pwr_collector;

Теперь следует задать строку подключения, указывающую на базу данных с установленными расширениями статистики:

 \c postgres pwr_usr
 SELECT pgpro_pwr.set_server_connstr('local','dbname=postgres port=5432 host=localhost user=pwr_collector password=collector_pwd');

В файле pg_hba.conf следует указать, что для пользователя pwr_collector требуется аутентификация по паролю.

Очевидно, что роль сбора статистики должна быть правильно настроена на всех серверах, с которых расширение pgpro_pwr собирает статистику.

Теперь можно вызывать take_sample(), используя роль pwr_usr:

\c postgres pwr_usr
SELECT * FROM take_sample();

Затем необходимо настроить планировщик задач (в нашем примере это команда crontab пользователя postgres):

*/30 * * * *   psql -U pwr_usr -d postgres -c 'SELECT pgpro_pwr.take_sample()' > /dev/null 2>&1

Обратите внимание, что для хранения паролей можно использовать файл паролей Postgres Pro.

F.36.3.3.3. Роль создания отчётов

Любой пользователь может собирать отчёты pgpro_pwr. Минимальные права, необходимые для создания отчётов pgpro_pwr, предоставляются роли public. Однако полный отчёт с текстами запросов доступен только члену роли pg_read_all_stats. В любом случае роль создания отчётов не имеет доступа к строкам подключения к серверу, поэтому она не может получить пароли серверов.

F.36.3.4. Настройка параметров расширения

Вы можете определить в postgresql.conf следующие параметры pgpro_pwr:

pgpro_pwr.max (integer)

Количество выбираемых первых объектов (операторов, отношений и т. д.), которое будет выдаваться в каждой отсортированной по некоторому критерию таблице отчёта. Этот параметр влияет на размер выборки.

Значение по умолчанию — 20.

pgpro_pwr.max_sample_age (integer)

Срок хранения выборки (в днях). Выборки старее pgpro_pwr.max_sample_age дней автоматически удаляются при очередном вызове take_sample().

Значение по умолчанию — 7.

pgpro_pwr.max_query_length (integer)

Максимальная длина выводимого запроса в отчётах. Все запросы в отчётах будут сокращены до количества символов, указанного в pgpro_pwr.max_query_length.

Значение по умолчанию — 20 000 символов.

pgpro_pwr.track_sample_timings (boolean)

Включает сбор подробной информации о времени выполнения внутренних процедур pgpro_pwr. Этот параметр полезен для диагностики в случае медленного выполнения функций получения выборок. Собранные показатели можно будет просмотреть в представлении v_sample_timings.

Значение по умолчанию — off (выкл.).

F.36.4. Управление серверами

После установки pgpro_pwr создаёт по умолчанию активное определение сервера с именем local, соответствующее текущему кластеру. Активные определения серверов обрабатываются без явного указания при получении выборок (см. описание take_sample()). Неактивный сервер считается исключённым.

Строка локального сервера по умолчанию содержит только параметры dbname и port. Значения этих параметров берутся из свойств подключения, которое было установлено в момент создания расширения. Заданную ранее строку подключения сервера можно изменить, воспользовавшись функцией set_server_connstr().

F.36.4.1. Функции управления серверами

Для управления серверами предназначены следующие функции pgpro_pwr:

create_server(server name, connstr text, enabled boolean DEFAULT TRUE, max_sample_age integer DEFAULT NULL description text DEFAULT NULL)

Создаёт определение сервера.

Аргументы:

server — имя сервера, которое должно быть уникальным.
connstr — строка подключения. Должна содержать все необходимые параметры для подключения со стороны сервера с pgpro_pwr к базе данных целевого сервера.
enabled — установите этот параметр, чтобы включить сервер в число серверов, обрабатываемых функцией take_sample() без аргументов.
max_sample_age — срок хранения выборки (в днях). Переопределяет глобальное значение pgpro_pwr.max_sample_age для данного сервера.
description — описание сервера, которое будет включаться в отчёты.

Например, определение сервера можно создать так:

SELECT profile.create_server('omega','host=192.168.1.100 dbname=postgres port=5432');

drop_server(server name): Удаляет сервер и все полученные с него выборки.
set_server_description(server name description text): Задаёт описание для сервера.

enable_server(server name): Включает сервер в число серверов, обрабатываемых функцией take_sample() без аргументов.

disable_server(server name): Исключает сервер из числа серверов, обрабатываемых функцией take_sample() без аргументов.

rename_server(server name, новое_имя name): Переименовывает сервер.

set_server_max_sample_age(server name, max_sample_age integer): Задаёт срок хранения выборки для сервера (в днях). Чтобы сбросить это значение, передайте NULL в параметре max_sample_age.

set_server_db_exclude(server name, exclude_db name[]): Исключает указанные базы данных на сервере из числа обрабатываемых. Это полезно, когда pgpro_pwr не может подключиться к некоторым базам в кластере (например, это возможно в кластерах Amazon RDS).

set_server_connstr(server name, server_connstr text): Задаёт строку подключения для сервера.

show_servers(): Выдаёт список настроенных серверов.

F.36.5. Управление выборками

Выборка содержит статистическую информацию о нагрузке базы данных, полученную после предыдущей выборки

F.36.5.1. Функции обработки выборок

Для работы с выборками предназначены следующие функции pgpro_pwr:

take_sample() take_sample(server name [, skip_sizes boolean])

Получает выборки.

Без параметров эта форма функции получает выборки со всех включённых серверов, обращаясь к ним последовательно, и выдаёт в результате таблицу со следующими столбцами:

server — имя сервера.
result — результат получения выборки. Может быть строкой OK, если выборка получена успешно, либо содержать текст с трассировкой ошибки в случае неудачи.
elapsed — время, потраченное на получение выборки.

С параметром эта функция получает выборку с указанного сервера, даже если этот сервер исключён. Она полезна, когда вам нужно получать выборки с разных серверов с разной частотой. В случае успеха она выдаёт 0.

Аргументы:

server — имя сервера.
skip_sizes — если этот параметр опущен или равен NULL, применяется политика анализа размеров; если он равен false, анализ размеров производится, а если true — пропускается.

take_sample_subset([sets_cnt integer, current_set integer])

Получает выборку с каждого сервера в подмножестве. Используйте эту функцию, чтобы получать выборки параллельным образом при большом количестве включённых серверов. Хотя PL/pgSQL не поддерживает параллельное выполнение функции, вы можете запустить эту функцию в нескольких сеансах. Она возвращает тот же тип, что и take_sample(). Если оба параметра опущены, функция действует аналогично take_sample(), то есть перебирает все включённые серверы по одному.

Аргументы:

sets_cnt — количество подмножеств, на которое будет разделено множество всех включённых серверов.
current_set — номер подмножества, в котором будут собираться выборки. Принимает значение от 0 до sets_cnt - 1. Для выбранного подмножества выборки собираются как обычно, с последовательным переходом от сервера к серверу.

Если обнаружится, что после предыдущей выборки произошёл сброс статистики, pgpro_pwr обработает соответствующие абсолютные значения как разницу; однако точность пострадает в любом случае.

show_samples([server name,] [days integer])

Выдаёт таблицу с информацией об имеющихся на сервере выборках статистики (если параметр server опущен, подразумевается local) за последние days дней (если этот параметр опущен, то за всё время). Эта таблица содержит следующие столбцы:

sample — идентификатор выборки.
sample_time — время, когда была получена выборка.
dbstats_reset — NULL или время сброса статистики в представлении pg_stat_database, если она была сброшена после предыдущей выборки.
clustats_reset — NULL или время сброса статистики в представлении pg_stat_bgwriter, если она была сброшена после предыдущей выборки.
archstats_reset — NULL или время сброса статистики в представлении pg_stat_archiver, если она была сброшена после предыдущей выборки.

Функции получения выборок также поддерживают заданное политикой хранения желаемое состояние репозитория, удаляя устаревшие выборки и выборочные линии.

F.36.5.2. Получение выборок

Чтобы получить выборки со всех включённых серверов, вызовите функцию take_sample(). Обычно достаточно получать одну-две выборки в час. Для выполнения этой функции по расписанию можно воспользоваться планировщиком cron или подобным. Например, так выглядит расписание cron для получения выборок каждые 30 минут:

*/30 * * * *   psql -c 'SELECT profile.take_sample()' &> /dev/null

Однако результаты такого вызова не проверяются на ошибки. В производственной среде для целей мониторинга имеет смысл проверять строку результата, которая будет содержать OK для всех серверов, с которых выборки были получены успешно, либо текст ошибки, если получить выборку не удалось:

SELECT * FROM take_sample();
  server   |                                   result                                    |   elapsed
-----------+-----------------------------------------------------------------------------+-------------
 ok_node   | OK                                                                          | 00:00:00.48
 fail_node | could not establish connection                                             +| 00:00:00
           | SQL statement "SELECT dblink_connect('server_connection',server_connstr)"  +|
           | PL/pgSQL function take_sample(integer) line 69 at PERFORM                  +|
           | PL/pgSQL function take_sample_subset(integer,integer) line 27 at assignment+|
           | SQL function "take_sample" statement 1                                     +|
           | FATAL:  database "postgresno" does not exist                                |
(2 rows)

F.36.5.3. Политика хранения выборок

Политики хранения можно определить на следующих уровнях:

Глобальный
Значение параметра pgpro_pwr.max_sample_age в файле postgresql.conf определяет общее значение параметра хранения, действующее в случае, когда не определены никакие другие параметры.
Сервер
Параметр max_sample_age, указанный при создании сервера или при вызове функции set_server_max_sample_age(сервер), определяет срок хранения на уровне сервера. Значение этого параметра переопределяет значение pgpro_pwr.max_sample_age для конкретного сервера.
Выборочная линия
Созданная выборочная линия переопределяет все другие заданные сроки хранения для включённых в неё выборок.

F.36.6. Управление анализом размеров отношений

Сбор сведений о размерах всех отношений в базе данных с использованием функций Postgres Pro может занять продолжительное время. Кроме того, эти функции требуют установления блокировки AccessExclusiveLock для анализируемых отношений. Однако во многих случаях может быть достаточно собирать информацию о размерах один раз в сутки. Реализовать это можно, определив в pgpro_pwr политики анализа размеров для серверов, позволяющие пропускать сбор сведений о размерах в процессе получения выборок. Такая политика устанавливает:

Окно в течение суток, когда разрешается сбор сведений о размерах отношений.
Минимальный промежуток между двумя выборками со сведениями о размерах.

Когда определена политика анализа размеров, функции получения выборок собирают сведения о размерах только в заданном окне и только если после предыдущей выборки с размерами прошло не меньше заданного промежутка. Такую политику позволяют определить следующие функции:

set_server_size_sampling(server name, window_start time with time zone DEFAULT NULL, window_duration interval hour to second DEFAULT NULL, sample_interval interval day to minute DEFAULT NULL)

Определяет политику сбора сведений о размере для сервера.

Аргументы:

server — имя сервера.
window_start — время начала периода сбора.
window_duration — длительность периода сбора.
sample_interval — минимальный промежуток времени между сборами сведений о размере.

Примечание

Если вы построите отчёт между двумя выборками, хотя бы в одной из которых отсутствуют сведения о размерах отношений, в нём будут разделы с информацией об увеличивающихся в размере объектах, полученной из pg_class.relpages. Однако вы можете расширить интервал отчёта до ближайших выборок, содержащих сведения о размерах, передав функциям построения отчётов параметр with_growth; это позволяет получать более точные данные об увеличении размера.

Размеры отношений необходимо знать, чтобы вычислить объём последовательно сканированных данных в таблицах и непосредственную нагрузку автоочистки при обработке индексов.

Пример:

SELECT set_server_size_sampling('local','23:00+03',interval '2 hour',interval '8 hour');

Функция show_servers_size_sampling выводит политики анализа размеров для всех серверов:

postgres=# SELECT * FROM show_servers_size_sampling();
 server_name | window_start | window_end  | window_duration | sample_interval | limited_collection
-------------+--------------+-------------+-----------------+-----------------+--------------------
 local       | 23:00:00+03  | 01:00:00+03 | 02:00:00        | 08:00:00        | t

F.36.7. Управление выборочными линиями

Выборочной линией называется именованная последовательность выборок, для которых определяется отдельный срок хранения. Выборочная линия также может задавать интервал для функций построения отчётов. Если срок хранения для выборочной линии не определён, относящиеся к ней выборки не будут удаляться. Выборочные линии позволяют сохранить информацию о нагрузке базы данных за определённый интервал времени.

F.36.7.1. Функции управления выборочными линиями

Для управления выборочными линиями предназначены следующие функции pgpro_pwr:

create_baseline([server name,] baseline varchar(25), start_id integer, end_id integer [, days integer]) create_baseline([server name,] baseline varchar(25), time_range tstzrange [, days integer])

Создаёт выборочную линию.

Аргументы:

server — имя сервера. Если оно опущено, подразумевается local.
baseline — имя выборочной линии, которое должно быть уникальным на сервере.
start_id — идентификатор первой выборки в линии.
end_id — идентификатор последней выборки в линии.
time_range — период времени для выборочной линии. Выборочная линия будет включать все выборки, относящиеся к минимальному интервалу, который покрывает заданный отрезок time_range.
days — срок хранения выборочной линии, определяемый целым количеством дней с момента now(). Чтобы срок хранения не ограничивался, опустите этот параметр или задайте значение NULL.

drop_baseline([server name,] baseline varchar(25)): Удаляет выборочную линию. Аргументы этой функции действуют аналогично одноимённым аргументам create_baseline. Удаление выборочной линии не влечёт за собой непосредственное удаление относящихся к ней выборок. На них просто перестают распространяться заданные для этой линии параметры хранения.

keep_baseline([server name,] baseline varchar(25) [, days integer]): Изменяет срок хранения для выборочной линии. Аргументы этой функции действуют аналогично одноимённым аргументам create_baseline. Чтобы изменить срок хранения для всех существующих выборочных линий, опустите параметр baseline или передайте в нём NULL.

show_baselines([server name]): Выводит существующие выборочные линии. Вызовите show_baselines, чтобы получить информацию о выборочных линиях, включающую их имена, интервалы и периоды хранения. Если параметр server опущен, подразумевается сервер local.

F.36.8. Экспорт и импорт данных

Собранные выборки можно экспортировать из одного экземпляра расширения pgpro_pwr и загрузить в другой. Это позволяет перемещать накопленную информацию о серверах или передать её специалистам поддержки для анализа.

F.36.8.1. Экспорт данных

Функция export_data экспортирует данные в обычную таблицу. Выгрузить их затем из базы данных можно любым доступным способом. Например, можно воспользоваться метакомандой psql \copy и получить данные в файле csv:

postgres=# \copy (select * from export_data()) to 'export.csv'

F.36.8.2. Импорт данных

Так как данные могут импортироваться только из локальной таблицы, сначала загрузите ранее экспортированные данные. Для этого вновь воспользуйтесь метакомандой \copy:

postgres=# CREATE TABLE import (section_id bigint, row_data json);
CREATE TABLE
postgres=# \copy import from 'export.csv'
COPY 6437

Теперь вы можете импортировать данные, передав таблицу import функции import_data:

postgres=# SELECT * FROM import_data('import');

По завершении импорта таблицу import можно удалить.

Примечание

Если данные сервера импортируются впервые, локально определённые серверы pgpro_pwr с совпадающими именами вызовут конфликт во время импорта. Чтобы его избежать, можно временно переименовать такие серверы или указать префикс имён серверов для операций импорта. Однако во время последующего импорта данных для ранее импортированных серверов эти данные будут сопоставляться с серверами по системным идентификаторам, поэтому эти серверы можно переименовать как угодно. Также имейте в виду, что pgpro_pwr переводит импортируемые серверы в отключённое состояние, чтобы функция take_sample() не обрабатывала их.

F.36.8.3. Функции экспорта и импорта

Для экспорта и импорта данных предназначены следующие функции:

export_data([server name, [min_sample_id integer,] [max_sample_id integer,]] [, obfuscate_queries boolean])

Экспортирует собранные данные.

Аргументы:

server — имя сервера. Если оно опущено, данные экспортируется со всех настроенных серверов.
min_sample_id, max_sample_id — идентификаторы выборок, ограничивающих диапазон экспортируемых выборок (включающий указанные границы). Если min_sample_id опущен или равен NULL, экспортируются все выборки до выборки max_sample_id; если же max_sample_id опущен или равен NULL, экспортируются все выборки, начиная с выборки min_sample_id.
obfuscate_queries — если равняется true, тексты запросов экспортируются в виде хеша MD5.

import_data(data regclass [, server_name_prefix text])

Импортирует ранее экспортированные данные. Возвращает число строк, фактически загруженных в таблицы pgpro_pwr.

Аргументы:

data — имя таблицы, содержащей данные импорта.
server_name_prefix задаёт префикс имён серверов для операции импорта. Его можно использовать, чтобы избежать конфликтов имён.

F.36.9. Функции построения отчётов

Отчёты pgpro_pwr формируются в формате HTML функциями построения. В pgpro_pwr имеются следующие типы отчётов:

Обычные отчёты предоставляют статистику по нагрузке для заданного интервала.
Разностные отчёты предоставляют статистику по одинаковым объектам в двух интервалах. Соответствующие значения выводятся рядом, что позволяет легко сравнивать профили нагрузки.

Функции построения отчётов позволяют определить интервалы разными способами, принимая идентификаторы выборок, выборочные линии или диапазоны времени. В последнем случае выбирается минимальный интервал, охватывающий указанный диапазон.

F.36.9.1. Обычные отчёты

Для построения обычных отчётов воспользуйтесь следующей функцией:

get_report([server name,] start_id integer, end_id integer [, description text [, with_growth boolean]]) get_report([server name,] time_range tstzrange [, description text [, with_growth boolean]]) get_report([server name,] baseline varchar(25) [, description text [, with_growth boolean]])

Строит обычный отчёт.

Аргументы:

server — имя сервера. Если оно опущено, подразумевается local.
start_id — идентификатор выборки, с которой начинается интервал.
end_id — идентификатор выборки, которой заканчивается интервал.
baseline — имя выборочной линии.
time_range — временной диапазон.
description — короткий текст, который будет включён в отчёт в качестве его описания.
with_growth — флаг, позволяющий расширить интервал до ближайших выборок, в которых имеются данные об увеличении отношений. Значение по умолчанию: false.

F.36.9.2. Сравнительные отчёты

Для построения сравнительных отчётов воспользуйтесь следующей функцией:

get_diffreport([server name,] start1_id integer, end1_id integer, start2_id integer, end2_id integer [, description text [, with_growth boolean]]) get_diffreport([server name,] time_range1 tstzrange, time_range2 tstzrange [, description text [, with_growth boolean]]) get_diffreport([server name,] baseline1 varchar(25), baseline2 varchar(25) [, description text [, with_growth boolean]]) get_diffreport([server name,] baseline1 varchar(25), time_range2 tstzrange [, description text [, with_growth boolean]]) get_diffreport([server name,] time_range1 tstzrange, baseline2 varchar(25) [, description text [, with_growth boolean]]) get_diffreport([server name,] start1_id integer, end1_id integer, baseline2 varchar(25) [, description text [, with_growth boolean]]) get_diffreport([server name,] baseline1 varchar(25), start2_id integer, end2_id integer [, description text [, with_growth boolean]])

Формирует сравнительный отчёт за два интервала. Различные сочетания аргументов позволяют задать интервалы самыми разными способами.

Аргументы:

server — имя сервера. Если оно опущено, подразумевается local.
start1_id, end1_id — идентификаторы начальной и конечной выборок для первого интервала.
start2_id, end2_id — идентификаторы начальной и конечной выборок для второго интервала.
baseline1 — имя выборочной линии для первого интервала.
baseline2 — имя выборочной линии для второго интервала.
time_range1 — временной диапазон, задающий первый интервал.
time_range2 — временной диапазон, задающий второй интервал.
description — короткий текст, который будет включён в отчёт в качестве его описания.
with_growth — флаг, позволяющий расширить интервал до ближайших выборок, в которых имеются данные об увеличении отношений. Значение по умолчанию: false.

F.36.9.3. Пример построения отчёта

Построение отчёта для локального сервера (local) за интервал, определяемый выборками:

psql -Aqtc "SELECT profile.get_report(480,482)" -o report_480_482.html

Построение отчёта для другого сервера:

psql -Aqtc "SELECT profile.get_report('omega',12,14)" -o report_omega_12_14.html

Построение отчёта за временной диапазон:

psql -Aqtc "SELECT profile.get_report(tstzrange('2020-05-13 11:51:35+03','2020-05-13 11:52:18+03'))" -o report_range.html

Построение отчёта за временной диапазон, определяемый относительно:

psql -Aqtc "SELECT profile.get_report(tstzrange(now() - interval '1 day',now()))" -o report_last_day.html

F.36.10. Разделы отчёта pgpro_pwr

Каждый отчёт pgpro_pwr включает в себя разделы, описанные ниже. Число первых объектов, выбираемых из отсортированной таблицы при построении отчёта, задаётся параметром pgpro_pwr.max.

Почти любой элемент в отчёте можно выделить одним щелчком мыши. Выбранный элемент будет мгновенно выделен во всех разделах отчёта, что облегчит его поиск. Атрибуты, идентифицирующие элемент, появятся в правом нижнем углу страницы. Например, если выбрать имя базы данных в таблице отчёта «Database statistics» (Статистика базы данных), можно заметить небольшую таблицу с атрибутами базы данных в правом нижнем углу страницы.

При прокрутке отчёта вниз его оглавление будет доступно в правой части страницы. Его можно скрыть одним щелчком мыши по закладке «content».

Также доступен фильтр на основе подстроки, который помогает ограничить содержимое отчёта определёнными объектами. В частности, фильтрация на основе подстроки применяется к текстам запросов.

F.36.10.1. Server statistics (Серверная статистика)

Ниже описаны таблицы, относящиеся к этому разделу отчёта pgpro_pwr.

Таблицы «Database statistics» содержат статистику, собранную за интервал времени, в разрезе баз данных. Эта статистика основана на содержимом представления pg_stat_database. Столбцы такой таблицы отчёта перечислены в Таблице F.25.

Таблица F.25. Database statistics (Статистика баз данных)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Database`	Имя базы данных	`datname`
`Commits`	Число зафиксированных транзакций	`xact_commit`
`Rollbacks`	Число отменённых транзакций	`xact_rollback`
`Deadlocks`	Число выявленных взаимоблокировок	`deadlocks`
`Checksum Failures`	Количество ошибок контрольных сумм в страницах данных этой базы. Это поле отображается, только если за отчётный интервал в этой базе данных были обнаружены какие-либо ошибки контрольной суммы.	`checksum_failures`
`Checksums Last`	Время выявления последней ошибки контрольной суммы в страницах данных этой базы. Это поле отображается, только если за отчётный интервал в этой базе данных были обнаружены какие-либо ошибки контрольной суммы.	`checksum_last_failure`
`Hit%`	Процент попаданий в кеш, то есть отношение числа страниц, прочитанных из буферов, к общему числу страниц
`Read`	Количество прочитанных дисковых блоков в этой базе данных	`blks_read`
`Hit`	Сколько раз требуемые блоки с диска уже находились в кеше	`blks_hit`
`Ret`	Количество выданных кортежей	`tup_returned`
`Fet`	Количество считанных кортежей	`tup_fetched`
`Ins`	Количество вставленных кортежей	`tup_inserted`
`Upd`	Количество изменённых кортежей	`tup_updated`
`Del`	Количество удалённых кортежей	`tup_deleted`
`Temp Size`	Общий объём данных, записанный во временные файлы при выполнении запросов в этой базе данных	`temp_bytes`
`Temp Files`	Количество временных файлов, созданных запросами в этой базе данных	`temp_files`
`Size`	Размер базы данных в момент получения последней выборки в отчётном интервале	`pg_database_size()`
`Growth`	Прирост объёма базы данных за отчётный интервал	Приращение `pg_database_size()` на конец интервала относительно начала

Таблица отчёта «Cluster I/O statistics» (Статистика ввода-вывода кластера) показывает статистику ввода-вывода по типам объектов, типам обслуживающих процессов и контекстам. Эта таблица основана на представлении pg_stat_io Системы накопительной статистики, доступном начиная с Postgres Pro 16. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.26. Значения времени в ней выражаются в секундах.

Таблица F.26. Cluster I/O statistics (Статистика ввода-вывода кластера)

Столбец	Описание
`Object`	Целевой объект операции ввода-вывода
`Backend`	Тип обслуживающего процесса, выполнившего операцию ввода-вывода
`Context`	Контекст операции ввода-вывода
`Reads Count`	Количество операций чтения
`Reads Bytes`	Объём прочитанных данных
`Reads Time`	Время, затраченное операциями чтения
`Writes Count`	Количество операций записи
`Writes Bytes`	Объём записанных данных
`Writes Time`	Время, затраченное операциями записи
`Writebacks Count`	Количество блоков, запрошенных процессом для записи ядром в постоянное хранилище
`Writebacks Bytes`	Объём данных, запрошенных для записи в постоянное хранилище
`Writebacks Time`	Время, затраченное на операции отложенной записи, в том числе на постановку в очередь запросов на запись, и, возможно, на запись «грязных» данных
`Extends Count`	Количество операций расширения отношений
`Extends Bytes`	Объём пространства, использованного операциями расширения
`Extends Time`	Время, затраченное операциями расширения
`Hits`	Сколько раз нужный блок был найден в общем буфере
`Evictions`	Сколько раз блок был записан из общего или локального буфера, чтобы его можно было переиспользовать
`Reuses`	Сколько раз существующий буфер в кольцевом буфере с ограниченным размером за пределами общих буферов был повторно использован как часть операции ввода-вывода в контекстах `bulkread`, `bulkwrite` или `vacuum`
`Fsyncs Count`	Количество вызовов fsync. Они отслеживаются только в контексте `normal`
`Fsyncs Time`	Время, затраченное операциями синхронизации с файловой системой

Таблица отчёта «Cluster SLRU statistics» (Статистика SLRU-кеша кластера) показывает статистику доступа к SLRU-кешам (simple least-recently-used, простое вытеснение давно не используемых). Эта таблица основана на представлении pg_stat_slru Системы накопительной статистики. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.27. Значения времени в ней выражаются в секундах.

Таблица F.27. Cluster SLRU statistics (Статистика SLRU-кеша кластера)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Имя`	Имя SLRU-кеша	`name`
`Zeroed`	Количество блоков, обнулённых при инициализации	`blks_zeroed`
`Hits`	Сколько раз дисковые блоки обнаруживались в SLRU-кеше и чтение с диска не требовалось (здесь учитываются только случаи обнаружения в этом кеше, а не в файловом кеше ОС)	`blks_hit`
`Reads`	Количество дисковых блоков, прочитанных для этого SLRU-кеша	`blks_read`
`%Hit`	Количество попаданий дискового блока для этого SLRU-кеша в процентах от `Reads` + `Hits`	`blks_hit`*100/`blks_read` + `blks_hit`
`Writes`	Количество дисковых блоков, записанных для этого SLRU-кеша	`blks_written`
`Checked`	Количество блоков, проверенных на предмет наличия в этом SLRU-кеше	`blks_exists`
`Flushes`	Количество операций сброса «грязных» данных для этого SLRU-кеша	`flushes`
`Truncates`	Количество операций усечения для этого SLRU-кеша	`truncates`

Таблица «Session statistics by database» выводится в отчёте для баз Postgres Pro, начиная с версии 14. Эта таблица основана на представлении pg_stat_database сборщика статистики. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.28. Значения времени в ней выражаются в секундах.

Таблица F.28. Session statistics by database (Статистика сеансов по базам данных)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Database`	Имя базы данных
`Timing Total`	Длительность сеансов в этой базе за отчётный интервал (обратите внимание, что статистика обновляется только при изменении состояния сеанса, поэтому, если сеансы простаивают в течение длительного времени, время простоя не будет учитываться)	`session_time`
`Timing Active`	Время, затраченное на выполнение операторов SQL в этой базе за отчётный интервал (соответствует состояниям `active` и `fastpath function call` в `pg_stat_activity`)	`active_time`
`Timing Idle(T)`	Время простоя в транзакциях в этой базе за отчётный интервал (соответствует состояниям `idle in transaction` и `idle in transaction (aborted)` в `pg_stat_activity`)	`idle_in_transaction_time`
`Sessions Established`	Общее количество сеансов, относящихся к этой базе, за отчётный интервал	`sessions`
`Sessions Abandoned`	Количество сеансов в этой базе данных, прерванных из-за потери соединения с клиентом, за отчётный интервал	`sessions_abandoned`
`Sessions Fatal`	Количество сеансов в этой базе данных, прерванных из-за критических ошибок, за отчётный интервал	`sessions_fatal`
`Sessions Killed`	Количество сеансов в этой базе данных, прерванных из-за вмешательства оператора, за отчётный интервал	`sessions_killed`

В базах данных Postgres Pro версий, включающих версию pgpro_stats 1.4 и выше, доступна статистика нагрузки процессов очистки. В отчёте выводится таблица «Database vacuum statistics», содержащая общую агрегированную статистику очистки из pgpro_stats_vacuum_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.29. Время в ней указывается в секундах.

Таблица F.29. Database vacuum statistics (Статистика очистки баз данных)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Database`	Имя базы данных
`Blocks fetched`	Общее количество блоков БД, полученных операциями очистки	`total_blks_read` + `total_blks_hit`
`%Total`	Общее количество блоков БД (прочитанных и найденных в общих буферах), полученных операциями очистки, в процентах от общего числа блоков, полученных в кластере	`Blocks fetched` * 100 / `Cluster fetched`
`Blocks read`	Общее количество блоков БД, прочитанных операциями очистки	`total_blks_read`
`%Total`	Общее количество блоков БД, прочитанных операциями очистки, в процентах от общего числа блоков, прочитанных в кластере	`Blocks read` * 100 / `Cluster read`
`VM Frozen`	Общее количество блоков, помеченных в карте видимости как полностью замороженные	`pages_frozen`
`VM Visible`	Общее количество блоков, помеченных в карте видимости как полностью видимые	`pages_all_visible`
`Tuples deleted`	Общее количество «мёртвых» кортежей, удалённых операциями очистки из таблиц этой БД	`tuples_deleted`
`Tuples left`	Общее количество «мёртвых» кортежей, оставленных операциями очистки в таблицах этой БД из-за видимости этих кортежей в транзакциях	`dead_tuples`
`%Eff`	Эффективность очистки, оцениваемая по количеству удалённых кортежей. Это процент кортежей, удалённых из таблиц этой базы данных, от всех «мёртвых» кортежей, подлежащих удалению из этих таблиц.	`tuples_deleted` * 100 / (`tuples_deleted` + `dead_tuples`)
`WAL size`	Общий объём WAL (в байтах), сгенерированный операциями очистки, выполненными для таблиц этой БД	`wal_bytes`
`Read I/O time`	Время, затраченное на чтение блоков БД операциями очистки, выполненными для таблиц этой БД	`blk_read_time`
`Write I/O time`	Время, затраченное на запись блоков БД операциями очистки, выполненными для таблиц этой БД	`blk_write_time`
`%Total`	Время, затраченное на чтение/запись в процессе очистки, в процентах от всего времени чтения/записи в кластере
`Total vacuum time`	Общее время, затраченное на очистку таблиц этой БД	`total_time`
`Delay vacuum time`	Время простоя в точке задержки при выполнении операций очистки таблиц этой БД	`delay_time`
`User CPU time`	Время использования процессора в пользовательском режиме при очистке таблиц этой БД	`user_time`
`System CPU time`	Время использования процессора в режиме ядра при очистке таблиц этой БД	`system_time`
`Interrupts`	Сколько раз операции очистки, выполнявшиеся для таблиц этой БД, были прерваны из-за каких-либо ошибок	`interrupts`

Если в отчётном интервале было доступно расширение pgpro_stats, поддерживающее статистики аннулирования, в отчёте выводится таблица «Invalidation messages by database» с общей агрегированной статистикой событий аннулирования по каждой базе данных. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.30.

Таблица F.30. Invalidation messages by database (Число событий аннулирования в базе данных)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Database`	Имя базы данных
`Invalidation messages sent`	Общее количество событий аннулирования, отправленных обслуживающими процессами в этой базе данных. Статистика предоставляется для соответствующих типов сообщений `pgpro_stats_inval_msgs`	Поля столбца `pgpro_stats_totals`.`inval_msgs`
`Cache resets`	Общее число сбросов разделяемого кеша	`pgpro_stats_totals`.`cache_resets`

Если в отчётном интервале было доступно расширение pgpro_stats, в отчёте выводится таблица «Statement statistics by database» с общей агрегированной статистикой из pgpro_stats_statements по каждой базе данных. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.31. Значения времени в ней выражаются в секундах.

Таблица F.31. Statement statistics by database (Статистика SQL-операторов в базе данных)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Database`	Имя базы данных
`Calls`	Счётчик всех выполненных SQL-операторов в базе	`calls`
`Plan Time`	Время, затраченное на планирование операторов в этой базе	Сумма значений `total_plan_time`
`Exec Time`	Время, затраченное на выполнение всех операторов в этой базе	Сумма значений `total_exec_time`
`Read Time`	Время, затраченное на чтение блоков в этой базе	Сумма значений `blk_read_time`
`Write Time`	Время, затраченное на запись блоков в этой базе	Сумма значений `blk_write_time`
`Trg Time`	Время, затраченное на выполнение триггерных функций в этой базе
`Shared Fetched`	Общее количество разделяемых блоков, прочитанных в этой базе	Сумма значений `shared_blks_read` + `shared_blks_hit`
`Local Fetched`	Общее количество локальных блоков, прочитанных в этой базе	Сумма значений `local_blks_read` + `local_blks_hit`
`Shared Dirtied`	Общее количество разделяемых блоков, загрязнённых при выполнении операторов в этой базе	Сумма значений `shared_blks_dirtied`
`Local Dirtied`	Количество прочитанных локальных блоков, загрязнённых при выполнении операторов в этой базе	Сумма значений `local_blks_dirtied`
`Read Temp`	Общее количество временных блоков, прочитанных в этой базе	Сумма значений `temp_blks_read`
`Write Temp`	Общее количество временных блоков, записанных в этой базе	Сумма значений `temp_blks_written`
`Read Local`	Общее количество локальных блоков, прочитанных в этой базе	Сумма значений `local_blks_read`
`Write Local`	Общее количество локальных блоков, записанных в этой базе	Сумма значений `local_blks_written`
`Statements`	Общее число обработанных SQL-операторов
`WAL Size`	Общий объём WAL, сгенерированный в этой базе	Сумма значений `wal_bytes`

Если расширение, собирающее статистику операторов в отчётном интервале, собрало статистику JIT, в отчёте выводится таблица «JIT statistics by database» с общей агрегированной статистикой по использованию JIT в разрезе баз данных. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.32. Значения времени в ней выражаются в секундах.

Таблица F.32. JIT statistics by database (Статистика JIT в базах данных)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Database`	Имя базы данных
`Calls`	Счётчик всех выполненных SQL-операторов в базе	`calls`
`Plan Time`	Время, затраченное на планирование операторов в этой базе	Сумма значений `total_plan_time`
`Exec Time`	Время, затраченное на выполнение всех операторов в этой базе	Сумма значений `total_exec_time`
`Generation count`	Общее число функций, скомпилированных в JIT-код при выполнении операторов	Сумма значений `jit_functions`
`Generation time`	Общее время, затраченное на компиляцию JIT-кода при выполнении операторов	Сумма значений `jit_generation_time`
`Inlining count`	Сколько раз встраивались функции	Сумма значений `jit_inlining_count`
`Inlining time`	Общее время, затраченное на встраивание функций при выполнении операторов	Сумма значений `jit_inlining_time`
`Optimization count`	Общее число JIT-оптимизаций для операторов	Сумма значений `jit_optimization_count`
`Optimization time`	Общее время, затраченное на JIT-оптимизацию при выполнении операторов	Сумма значений `jit_optimization_time`
`Emission count`	Сколько раз выдавался код	Сумма значений `jit_emission_count`
`Emission time`	Общее время, затраченное на выдачу кода при выполнении операторов	Сумма значений `jit_emission_time`

В таблице отчёта «Cluster statistics» содержатся данные из представления pg_stat_bgwriter. Строки данной таблицы перечислены в Таблице F.33. Значения времени в ней выражаются в секундах.

Таблица F.33. Cluster statistics (Статистика кластера)

Строка	Описание	Поле/вычисление
`Scheduled checkpoints`	Количество запланированных контрольных точек, которые уже были выполнены	`checkpoints_timed`
`Requested checkpoints`	Количество запрошенных контрольных точек, которые уже были выполнены	`checkpoints_req`
`Checkpoint write time (s)`	Общее время, которое было затрачено на этап обработки контрольной точки, в котором файлы записываются на диск	`checkpoint_write_time`
`Checkpoint sync time (s)`	Общее время, которое было затрачено на этап обработки контрольной точки, в котором файлы синхронизируются с диском	`checkpoint_sync_time`
`Checkpoint buffers written`	Количество буферов, записанных при выполнении контрольных точек	`buffers_checkpoint`
`Background buffers written`	Количество буферов, записанных фоновым процессом записи	`buffers_clean`
`Backend buffers written`	Количество буферов, записанных самим обслуживающим процессом	`buffers_backend`
`Backend fsync count`	Сколько раз обслуживающему процессу пришлось выполнить `fsync` самостоятельно (обычно фоновый процесс записи сам обрабатывает эти вызовы, даже когда обслуживающий процесс выполняет запись самостоятельно)	`buffers_backend_fsync`
`Bgwriter interrupts (too many buffers)`	Сколько раз фоновый процесс записи останавливал сброс грязных страниц на диск из-за того, что записал слишком много буферов	`maxwritten_clean`
`Number of buffers allocated`	Общее количество выделенных буферов	`buffers_alloc`
`WAL generated`	Общий сгенерированный объём WAL	Приращение значения `pg_current_wal_lsn()`
`Start LSN`	Последовательный номер в журнале в начале отчётного интервала	`pg_current_wal_lsn()` в первой выборке отчёта
`End LSN`	Последовательный номер в журнале в конце отчётного интервала	`pg_current_wal_lsn()` в последней выборке отчёта
`WAL generated by vacuum`	Общий объём WAL, сгенерированный при очистке	Основано на значении поля `wal_bytes` представления `pgpro_stats_vacuum_databases`.
`WAL segments archived`	Общее количество заархивированных сегментов WAL	Основано на значении `pg_stat_archiver`.`archived_count`
`WAL segments archive failed`	Общее количество ошибок, возникших при архивировании сегментов WAL	Основано на значении `pg_stat_archiver`.`failed_count`.
`Archiver performance`	Средняя производительность процесса архивирования в секунду	Основано на значении поля `active_time` представления `pgpro_stats_archiver`.
`Archive command performance`	Средняя производительность команды `archive_command` в секунду	Основано на значении поля `archive_command_time` представления `pgpro_stats_archiver`.

Таблица «WAL statistics» выводится в отчёте для баз Postgres Pro, начиная с версии 14. Эта таблица основана на представлении pg_stat_wal сборщика статистики. Столбцы этой таблицы отчёта перечислены в Таблице F.34. Значения времени в ней выражаются в секундах.

Таблица F.34. WAL statistics (Статистика WAL)

Строка	Описание	Поле/вычисление
`WAL generated`	Общий объём записей WAL, сгенерированных за отчётный интервал	`wal_bytes`
`WAL per second`	Среднее количество записей WAL, генерируемых в секунду, за отчётный интервал	`wal_bytes` / `report_duration`
`WAL records`	Общее число записей WAL, сгенерированных за отчётный интервал	`wal_records`
`WAL FPI`	Общее число образов полных страниц WAL, сгенерированных за отчётный интервал	`wal_fpi`
`WAL buffers full`	Сколько раз данные WAL записывались на диск из-за переполнения буферов WAL за отчётный интервал	`wal_buffers_full`
`WAL writes`	Сколько раз буферы WAL были записаны на диск функцией `XLogWrite` за отчётный интервал	`wal_write`
`WAL writes per second`	Сколько раз в секунду в среднем буферы WAL записывались на диск функцией `XLogWrite` за отчётный интервал	`wal_write` / `report_duration`
`WAL sync`	Сколько раз файлы WAL сбрасывались на диск функцией `issue_xlog_fsync` за отчётный интервал (если fsync включён и wal_sync_method имеет значение `fdatasync`, `fsync` или `fsync_writethrough`, в противном случае — ноль). Более подробную информацию о внутренней функции WAL `issue_xlog_fsync` можно найти в Разделе 28.4.	`wal_sync`
`WAL syncs per second`	Сколько раз в секунду в среднем файлы WAL сбрасывались на диск функцией `issue_xlog_fsync` за отчётный интервал	`wal_sync` / `report_duration`
`WAL write time`	Общее время, затраченное на запись буферов WAL на диск функцией `XLogWrite`, за отчётный интервал (если включён `track_wal_io_timing`, в противном случае — ноль; за дополнительными сведениями обратитесь к разделу Разделе 18.9). Учитывается и время синхронизации, когда `wal_sync_method` имеет значение `open_datasync` или `open_sync`.	`wal_write_time`
`WAL write duty`	Процент `WAL write time` от продолжительности отчёта	`wal_write_time` * 100 / `report_duration`
`WAL sync time`	Общее время, затраченное на сброс файлов WAL на диск функцией `issue_xlog_fsync`, за отчётный интервал (если `track_wal_io_timing` включён, значение `fsync` — on и `wal_sync_method` имеет значение `fdatasync`, `fsync` или `fsync_writethrough`, в противном случае — ноль).	`wal_sync_time`
`WAL sync duty`	Процент `WAL sync time` от продолжительности отчёта	`wal_sync_time` * 100 / `report_duration`

В таблице отчёта «Tablespace statistics» содержится информация о размере и приросте табличных пространств. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.35.

Таблица F.35. Tablespace statistics (Статистика табличных пространств)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Tablespace`	Имя табличного пространства	`pg_tablespace`.`spcname`
`Path`	Путь табличного пространства	`pg_tablespace_location()`
`Size`	Размер табличного пространства в момент получения последней выборки в отчётном интервале	`pg_tablespace_size()`
`Growth`	Прирост объёма табличного пространства за отчётный интервал	Приращение `pg_tablespace_size()` на конец интервала относительно начала

Если в отчётном интервале было доступно расширение pgpro_stats, в отчёте выводится таблица «Wait statistics by database» с информацией об общем времени ожидания в разрезе типов ожидания и баз данных. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.36.

Таблица F.36. Wait statistics by database (Статистика ожидания в базах данных)

Столбец	Описание
`Database`	Имя базы данных
`Wait event type`	Тип события, которого ожидали серверные процессы. Звёздочка вместо типа соответствует совокупности всех типов ожидания в базе данных.
`Waited (s)`	Время, проведённое в ожидании событий типа `Wait event type`, в секундах
`%Total`	Отношение времени, проведённого в ожидании событий типа `Wait event type`, к общему времени ожидания таких событий в кластере

Если в отчётном интервале было доступно расширение pgpro_stats, в отчёте выводится таблица «Top wait events» с информацией о наиболее длительных событиях ожидания в кластере. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.37.

Таблица F.37. Top wait events (Преобладающие события ожидания)

Столбец	Описание
`Database`	Имя базы данных
`Wait event type`	Тип события, которого ждали серверные процессы
`Wait event`	Название события ожидания, которого ждали серверные процессы
`Waited`	Общее время, проведённое в ожидании событий типа `Wait event` в базе данных, в секундах
`%Total`	Отношение времени, проведённого в ожидании события `Wait event` в базе данных к общему времени ожидания этого события в кластере

F.36.10.2. Load distribution (Распределение нагрузки)

Этот раздел отчёта pgpro_pwr основан на представлении pgpro_stats_totals расширения pgpro_stats, если оно было доступно в течение отчётного интервала. Каждая таблица в данном разделе предоставляет данные за отчётный интервал о распределении нагрузки для определённого типа объектов, для которых собирается агрегированная статистика, например, баз данных, приложений, узлов или пользователей. Каждая таблица содержит по одной строке для каждого из ресурсов (таких, как общее время или общее число записанных разделяемых блоков), где распределение нагрузки показано на графике в виде линейчатой диаграммы с накоплением для объектов с наибольшей нагрузкой по этому ресурсу. Если область диаграммы, соответствующая объекту, слишком узка для включения заголовков, наведите указатель на эту область, чтобы получить подсказку с заголовком, значением и процентом. Таблицы «Load distribution among heavily loaded databases», «Load distribution among heavily loaded applications», «Load distribution among heavily loaded hosts» и «Load distribution among heavily loaded users» показывают распределение нагрузки для соответствующих объектов. Строки этих таблиц описаны в Таблице F.38.

Таблица F.38. Load distribution (Распределение нагрузки)

Строка	Описание	Вычисление
`Total time (sec.)`	Общее время, затраченное на планирование и выполнение операторов	`total_plan_time` + `total_exec_time`
`Executed count`	Число выполненных запросов	`queries_executed`
`I/O time (sec.)`	Общее время, затраченное операторами на чтение или запись блоков (если включён track_io_timing, или ноль в противном случае)	`blk_read_time` + `blk_write_time`
`Blocks fetched`	Общее число разделяемых блоков, прочитанных с диска и из кеша, для данного оператора	`shared_blks_hit` + `shared_blks_read`
`Shared blocks read`	Общее количество разделяемых блоков, прочитанных операторами	`shared_blks_read`
`Shared blocks dirtied`	Общее число разделяемых блоков, «загрязнённых» операторами	`shared_blks_dirtied`
`Shared blocks written`	Общее число разделяемых блоков, записанных операторами	`shared_blks_written`
`WAL generated`	Общий объём WAL, сгенерированный при выполнении операторов	`wal_bytes`
`Temp and Local blocks written`	Общее число временных и локальных блоков, записанных операторами	`temp_blks_written` + `local_blks_written`
`Temp and Local blocks read`	Общее количество временных и локальных блоков, прочитанных операторами	`temp_blks_read` + `local_blks_read`
`Invalidation messages sent`	Общее число событий аннулирования, отправленных обслуживающими процессами в этой базе данных	(`pgpro_stats_totals`.`inval_msgs`).all
`Cache resets`	Общее число сбросов разделяемого кеша	`pgpro_stats_totals`.`cache_resets`

F.36.10.3. Статистика SQL-запросов

В этом разделе отчёта pgpro_pwr представлена информация о наиболее выдающихся по разным критериям операторах за отчётный интервал. В основном эти данные получаются из представлений расширения pgpro_stats и pg_stat_statements (предпочтение отдаётся представлению pgpro_stats). Каждый оператор можно выделить во всех разделах, связанных с SQL, одним щелчком мыши. При этом прямо под строкой статистики запроса также доступен для предварительного просмотра текст запроса, который можно скрыть повторным щелчком мыши по запросу.

Ниже описаны таблицы, относящиеся к этому разделу отчёта.

Таблица отчёта «Top SQL by elapsed time» показывает запросы с наибольшей длительностью, рассчитанной как сумма полей total_plan_time и total_exec_time в представлении pgpro_stats_statements или pg_stat_statements. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.39. Значения времени в ней выражаются в секундах.

Таблица F.39. Top SQL by elapsed time (SQL-запросы с наибольшей длительностью)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`%Total`	Отношение времени, затраченного на выполнение плана, к общему времени всех запросов в кластере
`Elapsed Time (s)`	Общее время, затраченное на планирование и выполнение плана запроса	`total_plan_time` + `total_exec_time`
`Plan Time (s)`	Общее время, затраченное на планирование запроса	`total_plan_time`
`Exec Time (s)`	Общее время, затраченное на выполнение плана запроса	`total_exec_time`
`JIT Time (s)`	Общее время, затраченное на выполнение этого плана оператора с применением JIT, в секундах	`jit_generation_time` + `jit_inlining_time` + `jit_optimization_time` + `jit_emission_time`
`Read I/O time (s)`	Общее время, потраченное при выполнении запроса на чтение блоков	`blk_read_time`
`Write I/O time (s)`	Общее время, потраченное при выполнении запроса на запись блоков	`blk_write_time`
`Usr CPU time (s)`	Процессорное время, потраченное в пользовательском режиме, в секундах	`rusage`.`user_time`
`Sys CPU time (s)`	Процессорное время, потраченное в режиме ядра, в секундах	`rusage`.`system_time`
`Plans`	Сколько раз строился данный план запроса	`plans`
`Executions`	Сколько раз выполнялся план запроса	`calls`

Таблица отчёта «Top SQL by planning time» показывает запросы с наибольшей длительностью планирования, определяемой по значению поля total_plan_time представления pgpro_stats_statements или pg_stat_statements. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.40.

Таблица F.40. Top SQL by planning time (SQL-запросы с наибольшей длительностью планирования)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`Plan elapsed(s)`	Общее время, затраченное на построение плана данного запроса, в секундах	`total_plan_time`
`%Elapsed`	Отношение `total_plan_time` к сумме `total_plan_time` и `total_exec_time` для данного плана
`Mean plan time`	Среднее время планирования данного запроса, в миллисекундах	`mean_plan_time`
`Min plan time`	Минимальное время планирования данного запроса, в миллисекундах	`min_plan_time`
`Max plan time`	Максимальное время планирования данного запроса, в миллисекундах	`max_plan_time`
`StdErr plan time`	Стандартное отклонение времени, затраченного на планирование запроса, в миллисекундах	`stddev_plan_time`
`Plans`	Сколько раз строился данный план запроса	`plans`
`Executions`	Сколько раз выполнялся план запроса	`calls`

Таблица отчёта «Top SQL by execution time» показывает запросы с наибольшей длительностью выполнения, определяемой по значению поля total_time представления pgpro_stats_statements или pg_stat_statements. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.41.

Таблица F.41. Top SQL by execution time (SQL-запросы с наибольшей длительностью выполнения)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`Exec (s)`	Общее время, потраченное на выполнение плана запроса, в секундах	`total_exec_time`
`%Elapsed`	Процент времени `total_exec_time`, затраченного на выполнение плана, от времени выполнения данного оператора
`%Total`	Отношение времени `total_exec_time`, затраченного на выполнение плана, к общему времени выполнения всех запросов в кластере
`JIT Time (s)`	Общее время, затраченное на выполнение этого плана оператора с применением JIT, в секундах	`jit_generation_time` + `jit_inlining_time` + `jit_optimization_time` + `jit_emission_time`
`Read I/O time (s)`	Общее время, затраченное на чтение страниц при выполнении плана, в секундах	`blk_read_time`
`Write I/O time (s)`	Общее время, затраченное на запись страниц при выполнении плана, в секундах	`blk_write_time`
`Usr CPU time (s)`	Процессорное время, потраченное в пользовательском режиме, в секундах	`rusage`.`user_time`
`Sys CPU time (s)`	Процессорное время, потраченное в режиме ядра, в секундах	`rusage`.`system_time`
`Rows`	Число строк, полученных или обработанных при выполнении плана	`rows`
`Mean execution time`	Среднее время, потраченное на выполнение плана, в миллисекундах	`mean_exec_time`
`Min execution time`	Минимальное время, потраченное на выполнение плана, в миллисекундах	`min_exec_time`
`Max execution time`	Максимальное время, потраченное на выполнение плана, в миллисекундах	`max_exec_time`
`StdErr execution time`	Стандартное отклонение времени, затраченного на выполнение плана, в миллисекундах	`stddev_exec_time`
`Executions`	Сколько раз выполнялся план	`calls`

Таблица отчёта «Top SQL by executions» показывает запросы, которые выполнялись чаще других, что определяется по значению поля calls представления pgpro_stats_statements или pg_stat_statements. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.42.

Таблица F.42. Top SQL by executions (Наиболее частые SQL-запросы)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`Executions`	Сколько раз выполнялся план запроса	`calls`
`%Total`	Отношение числа выполнений этого запроса (`calls`) к сумме значений `calls` по всем запросам, выполненным в кластере
`Rows`	Число строк, полученных или обработанных при выполнении плана	`rows`
`Mean (ms)`	Среднее время, потраченное на выполнение плана, в миллисекундах	`mean_exec_time`
`Min (ms)`	Минимальное время, потраченное на выполнение плана, в миллисекундах	`min_exec_time`
`Max (ms)`	Максимальное время, потраченное на выполнение плана, в миллисекундах	`max_exec_time`
`StdErr (ms)`	Стандартное отклонение времени, затраченного на выполнение плана, в миллисекундах	`stddev_time`
`Elapsed(s)`	Общее время, потраченное на выполнение плана запроса, в секундах	`total_exec_time`

Таблица отчёта «Top SQL by I/O wait time» показывает запросы с наибольшей длительностью операций чтения/записи, определяемой как сумма полей blk_read_time и blk_write_time представления pgpro_stats_statements или pg_stat_statements. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.43. Значения времени в ней выражаются в секундах.

Таблица F.43. Top SQL by I/O wait time (SQL-запросы с наибольшим временем I/O)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`IO(s)`	Общее время, затраченное на чтение/запись при выполнении плана, то есть время ввода/вывода	`blk_read_time` + `blk_write_time`
`R(s)`	Общее время, затраченное на чтение при выполнении плана	`blk_read_time`
`W(s)`	Общее время, затраченное на запись при выполнении плана	`blk_write_time`
`%Total`	Отношение времени ввода/вывода при выполнении этого плана к общему времени ввода/вывода для всех запросов в кластере
`Shr Reads`	Общее число разделяемых блоков, прочитанных при выполнении плана	`shared_blks_read`
`Loc Reads`	Общее число локальных блоков, прочитанных при выполнении плана	`local_blks_read`
`Tmp Reads`	Общее число временных блоков, прочитанных при выполнении плана	`temp_blks_read`
`Shr Writes`	Общее число разделяемых блоков, записанных при выполнении плана	`shared_blks_written`
`Loc Writes`	Общее число локальных блоков, записанных при выполнении плана	`local_blks_written`
`Tmp Writes`	Общее число временных блоков, записанных при выполнении плана	`temp_blks_written`
`Elapsed(s)`	Общее время, затраченное на выполнение плана запроса	`total_plan_time` + `total_exec_time`
`Executions`	Сколько раз выполнялся план запроса	`calls`

Таблица отчёта «Top SQL by shared blocks fetched» показывает запросы с наибольшим количеством полученных (с диска или из кеша) блоков, что помогает выявить запросы, наиболее активно читающие данные. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.44.

Таблица F.44. Top SQL by shared blocks fetched (SQL-запросы, получившие максимум разделяемых блоков)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`Blks fetched`	Число блоков, полученных при выполнении этого плана запроса	`shared_blks_hit` + `shared_blks_read`
`%Total`	Отношение числа блоков, полученных при выполнении этого плана, к общему числу блоков, полученных при выполнении всех запросов в кластере
`Hits(%)`	Отношение числа блоков, полученных из буферов, к общему числу полученных блоков
`Elapsed(s)`	Общее время, затраченное на выполнение плана запроса, в секундах	`total_plan_time` + `total_exec_time`
`Rows`	Число строк, полученных или обработанных при выполнении плана	`rows`
`Executions`	Сколько раз выполнялся план запроса	`calls`

Таблица отчёта «Top SQL by shared blocks read» показывает запросы с наибольшим количеством прочитанных разделяемых блоков, что помогает выявить запросы, наиболее активно читающие данные. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.45.

Таблица F.45. Top SQL by shared blocks read (SQL-запросы, прочитавшие максимум разделяемых блоков)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`Reads`	Количество прочитанных разделяемых блоков при выполнении этого плана	`shared_blks_read`
`%Total`	Отношение количества разделяемых блоков, прочитанных для этого плана, к количеству разделяемых блоков, прочитанных всеми выполненными в кластере запросами
`Hits(%)`	Отношение числа блоков, полученных из буферов, к общему числу блоков, полученных при выполнении этого плана
`Elapsed(s)`	Общее время, затраченное на выполнение плана запроса, в секундах	`total_plan_time` + `total_exec_time`
`Rows`	Число строк, полученных или обработанных при выполнении плана	`rows`
`Executions`	Сколько раз выполнялся план запроса	`calls`

Таблица отчёта «Top SQL by shared blocks dirtied» показывает запросы с наибольшим количеством загрязнённых разделяемых буферов, что помогает выявить запросы, наиболее активно меняющие данные. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.46.

Таблица F.46. Top SQL by shared blocks dirtied (SQL-запросы, «загрязнившие» максимум разделяемых блоков)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`Dirtied`	Количество разделяемых блоков, загрязнённых при выполнении этого плана	`shared_blks_dirtied`
`%Total`	Отношение количества загрязнённых разделяемых буферов для этого плана к количеству разделяемых блоков, загрязнённых всеми запросами, выполненными в кластере
`Hits(%)`	Отношение числа блоков, полученных из буферов, к общему числу блоков, полученных при выполнении этого плана
`WAL`	Общий объём WAL (в байтах), сгенерированный при выполнении плана	`wal_bytes`
`%Total`	Отношение объёма WAL, сгенерированного при выполнении плана, ко всему объёму WAL, сгенерированному в кластере
`Elapsed(s)`	Общее время, затраченное на выполнение плана запроса, в секундах	`total_plan_time` + `total_exec_time`
`Rows`	Число строк, полученных или обработанных при выполнении плана	`rows`
`Executions`	Сколько раз выполнялся план запроса	`calls`

Таблица отчёта «Top SQL by shared blocks written» показывает запросы, записавшие наибольшее количество блоков. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.47.

Таблица F.47. Top SQL by shared blocks written (SQL-запросы, записавшие максимум разделяемых блоков)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`Written`	Количество блоков, записанных при выполнении плана	`shared_blks_written`
`%Total`	Отношение числа блоков, записанных при выполнении этого плана, к общему числу записанных блоков в кластере	Отношение `shared_blks_written` к `pg_stat_bgwriter`.`buffers_checkpoint`+ `pg_stat_bgwriter`.`buffers_clean`+ `pg_stat_bgwriter`.`buffers_backend`
`%BackendW`	Отношение числа блоков, записанных при выполнении этого плана, к общему числу блоков, записанных обслуживающими процессами	Отношение `shared_blks_written` к `pg_stat_bgwriter`.`buffers_backend`
`Hits(%)`	Отношение числа блоков, полученных из буферов, к общему числу блоков, полученных при выполнении этого плана
`Elapsed(s)`	Общее время, затраченное на выполнение плана запроса, в секундах	`total_plan_time` + `total_exec_time`
`Rows`	Число строк, полученных или обработанных при выполнении плана	`rows`
`Executions`	Сколько раз выполнялся план запроса	`calls`

Таблица отчёта «Top SQL by WAL size» показывает запросы, которые породили наибольший объём записей WAL. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.48.

Таблица F.48. Top SQL by WAL size (SQL-запросы, породившие наибольший объём WAL)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`WAL`	Общий объём WAL (в байтах), сгенерированный при выполнении плана	`wal_bytes`
`%Total`	Отношение объёма WAL, сгенерированного при выполнении плана, ко всему объёму WAL, сгенерированному в кластере
`Dirtied`	Количество разделяемых блоков, загрязнённых при выполнении этого плана	`shared_blks_dirtied`
`WAL FPI`	Общее число образов полных страниц в WAL, сгенерированных при выполнении плана	`wal_fpi`
`WAL records`	Общее число записей WAL, сгенерированных при выполнении плана	`wal_records`

Таблица отчёта «Top SQL by temp usage» показывает запросы с наибольшим объёмом ввода/вывода временных блоков, которое считается как сумма полей temp_blks_read, temp_blks_written, local_blks_read и local_blks_written. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.49.

Таблица F.49. Top SQL by temp usage (SQL-запросы с максимальным использованием временных блоков)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`Local fetched`	Число полученных локальных блоков	`local_blks_hit` + `local_blks_read`
`Hits(%)`	Отношение числа локальных блоков, полученных из буферов, к общему числу полученных локальных блоков
`Write Local (blk)`	Количество блоков, записанных при выполнении этого плана и относящихся к временным таблицам	`local_blks_written`
`Write Local %Total`	Отношение значения `local_blks_written` этого плана к сумме `local_blks_written` по всем запросам, выполненным в кластере
`Read Local (blk)`	Количество блоков, прочитанных при выполнении этого плана и относящихся к временным таблицам	`local_blks_read`
`Read Local %Total`	Отношение значения `local_blks_read` этого плана к сумме `local_blks_written` по всем запросам, выполненным в кластере
`Write Temp (blk)`	Количество временных блоков, записанных при выполнении плана	`temp_blks_written`
`Write Temp %Total`	Отношение значения `temp_blks_written` этого плана к сумме `temp_blks_written` по всем запросам, выполненным в кластере
`Read Temp (blk)`	Количество временных блоков, прочитанных при выполнении плана	`temp_blks_read`
`Read Temp %Total`	Отношение значения `temp_blks_read` этого плана к сумме `temp_blks_read` по всем запросам, выполненным в кластере
`Elapsed(s)`	Общее время, затраченное на выполнение плана запроса, в секундах	`total_plan_time` + `total_exec_time`
`Rows`	Число строк, полученных или обработанных при выполнении плана	`rows`
`Executions`	Сколько раз выполнялся план запроса	`calls`

Таблица отчёта «Top SQL by invalidation messages sent» показывает операторы, для которых было отправлено наибольшее число событий аннулирования. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.50.

Таблица F.50. Top SQL by invalidation messages sent (Операторы с наибольшим числом отправленных событий аннулирования)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.	`queryid`
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`Invalidation messages sent`	Общее количество событий аннулирования, которые были отправлены обслуживающими процессами, выполняющими этот оператор. Статистика предоставляется для соответствующих типов сообщений `pgpro_stats_inval_msgs`	Поля столбца `pgpro_stats_statements`.`inval_msgs`

F.36.10.3.1. rusage statistics (Статистика использования ресурсов)

Этот раздел добавляется в отчёт, только если в отчётном интервале было доступно расширение pgpro_stats или pg_stat_kcache.

Таблица отчёта «Top SQL by system and user time» показывает запросы с наибольшей суммой значений полей user_time и system_time в представлении pg_stat_kcache или pgpro_stats_totals. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.51.

Таблица F.51. Top SQL by system and user time (SQL-запросы с наибольшей системной и пользовательской нагрузкой CPU)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`Plan User (s)`	Время процессора в пользовательском режиме, затраченное на планирование, в секундах	`plan_user_time`
`Exec User (s)`	Время процессора в пользовательском режиме, затраченное на выполнение, в секундах	`exec_user_time`
`User %Total`	Отношение значения `plan_user_time` + `exec_user_time` к общему времени использования процессора в пользовательском режиме всеми запросами
`Plan System (s)`	Время процессора в режиме ядра, затраченное на планирование, в секундах	`plan_system_time`
`Exec System (s)`	Время процессора в режиме ядра, затраченное на выполнение, в секундах	`exec_system_time`
`System %Total`	Отношение значения `plan_system_time` + `exec_system_time` к общему времени использования процессора в режиме ядра всеми запросами

Таблица отчёта «Top SQL by reads/writes done by filesystem layer» показывает запросы с наибольшей суммой значений reads и writes представления pg_stat_kcache. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.52.

Таблица F.52. Top SQL by reads/writes done by filesystem layer (SQL-запросы, выполнившие максимум операций чтения/записи в файловой системе)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`Plan Read Bytes`	Количество байт, прочитанное при планировании	`plan_reads`
`Exec Read Bytes`	Количество байт, прочитанное при выполнении	`exec_reads`
`Read Bytes %Total`	Отношение значения `plan_reads` + `exec_reads` к общему количеству байт, прочитанному на уровне файловой системы всеми запросами
`Plan Writes`	Количество байт, записанное при планировании	`plan_writes`
`Exec Writes`	Количество байт, записанное при выполнении	`exec_writes`
`Write %Total`	Отношение значения `plan_writes` + `exec_writes` к общему количеству байт, прочитанному на уровне файловой системы всеми запросами

F.36.10.4. SQL query wait statistics (Статистика ожидания по SQL-запросам)

Если в отчётном интервале было доступно расширение pgpro_stats, в этом разделе отчёта будет содержаться таблица, разделённая на секции, в каждой из которой будут показываться запросы с наибольшем временем ожидания в целом или с наибольшим временем ожидания определённого типа события. Разделы этой таблицы, относящиеся к определённым событиям ожидания, располагаются в порядке уменьшения общего времени ожидания событий данного типа. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.53. Значения времени в ней выражаются в секундах.

Таблица F.53. SQL query wait statistics (Статистика ожидания по SQL-запросам)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Хеш данного плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`Waited`	Общее время, затраченное на ожидание всех типов событий при выполнении этого плана
`%Total`	Отношение суммарного времени ожидания при выполнении этого плана к общему времени ожидания для всех запросов в кластере
`Details`	Детализация событий ожидания по типам

Если расширение, собирающее статистику операторов в отчётном интервале, собрало статистику JIT, в отчёте выводится таблица «Top SQL by JIT elapsed time», где показаны основные операторы по сумме значений полей jit_*_time представления pgpro_stats_statements или pg_stat_statements. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.54. Значения времени в ней выражаются в секундах.

Таблица F.54. Top SQL by JIT elapsed time (SQL-запросы с наибольшей длительностью JIT)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`Query ID`	Шестнадцатеричное представление `queryid`. Хеш от идентификатора запроса, идентификатора базы данных и идентификатора пользователя приводится в квадратных скобках. Для вложенных операторов (таких как операторы, вызываемые внутри операторов верхнего уровня) здесь будет отображаться метка `(N)`.
`Plan ID`	Внутренний хеш-код, вычисленный для дерева плана запроса	`planid`
`Database`	Имя базы данных, в которой выполнялся запрос	Выводится из `dbid`
`User`	Имя пользователя, выполняющего запрос	Выводится из `userid`
`JIT Time (s)`	Общее время, затраченное на выполнение этого плана оператора с применением JIT	`jit_generation_time` + `jit_inlining_time` + `jit_optimization_time` + `jit_emission_time`
`Generation count`	Общее число функций, скомпилированных в JIT-код при выполнении данного оператора	Сумма значений `jit_functions`
`Generation time`	Общее время, затраченное на компиляцию JIT-кода при выполнении оператора	Сумма значений `jit_generation_time`
`Inlining count`	Сколько раз встраивались функции	Сумма значений `jit_inlining_count`
`Inlining time`	Общее время, затраченное на встраивание функций при выполнении оператора	Сумма значений `jit_inlining_time`
`Optimization count`	Число JIT-оптимизаций для данного оператора	Сумма значений `jit_optimization_count`
`Optimization time`	Общее время, затраченное на JIT-оптимизацию при выполнении данного оператора	Сумма значений `jit_optimization_time`
`Emission count`	Сколько раз выдавался код	Сумма значений `jit_emission_count`
`Emission time`	Общее время, затраченное на выдачу кода при выполнении оператора	Сумма значений `jit_emission_time`
`Plan Time (s)`	Общее время, затраченное на планирование запроса	`total_plan_time`
`Exec Time (s)`	Общее время, затраченное на выполнение плана запроса	`total_exec_time`
`Read I/O time (s)`	Общее время, потраченное при выполнении запроса на чтение блоков	`blk_read_time`
`Write I/O time (s)`	Общее время, потраченное при выполнении запроса на запись блоков	`blk_write_time`

F.36.10.5. Complete list of SQL texts (Полный текст SQL-запросов)

Раздел отчёта «Complete list of SQL texts» содержит таблицу с полным текстом и планом запроса для всех SQL-операторов, упомянутых в отчёте. Перейти к тексту соответствующего запроса/плана, можно из любой таблицы со статистикой по ссылке Query ID/Plan ID. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.55.

Таблица F.55. Complete list of SQL texts (Полный текст SQL-запросов)

Столбец	Описание
`ID`	Шестнадцатеричное представление идентификатора запроса или плана
`Query/Plan Text`	Текст или план запроса

F.36.10.6. Schema object statistics (Статистика по объектам схемы)

Таблицы в этом разделе отчёта показывают наиболее активно используемые объекты базы согласно информации Сборщика статистики в Postgres Pro.

Таблица отчёта «Top tables by estimated sequentially scanned volume» показывает таблицы с наибольшим приблизительным объёмом, просканированным последовательным образом. Исходя из этого, можно понять, что для каких-то таблиц не хватает индексов. В отсутствие данных о размере, собираемых функцией pg_relation_size(), оценка размера берётся из поля pg_class.relpages. Для обозначения меньшей точности оценки она отображается в квадратных скобках. Данная информация основана на представлении pg_stat_all_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.56.

Таблица F.56. Top tables by estimated sequentially scanned volume (Таблицы с наибольшим объёмом последовательно сканированных блоков)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`~SeqBytes`	Приблизительный объём, прочитанный при последовательном сканировании	Сумма (`pg_relation_size()` * `seq_scan`)
`SeqScan`	Число операций последовательного сканирования, выполненных в таблице	`seq_scan`
`IxScan`	Число операций сканирования по индексу, выполненных в этой таблице	`idx_scan`
`IxFet`	Количество «живых» строк, отобранных при сканированиях по индексу	`idx_tup_fetch`
`Ins`	Количество вставленных строк	`n_tup_ins`
`Upd`	Количество изменённых строк	`n_tup_upd`
`Del`	Количество удалённых строк	`n_tup_del`
`Upd(HOT)`	Количество строк, изменённых по схеме HOT	`n_tup_hot_upd`

В таблице отчёта «Top tables by blocks fetched» полученными блоками считаются блоки, как прочитанные с диска (read), так и найденные в общих буферах (hit). В ней показываются таблицы с максимальным суммарным количеством блоков, полученных из кучи, из индексов, из таблицы TOAST (при наличии) и индекса таблицы TOAST (при наличии). Это помогает понять, какие таблицы активнее других используют блоки данных. Эта информация основана на представлении pg_statio_all_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.57.

Таблица F.57. Top tables by blocks fetched (Таблицы, для которых получено максимум блоков)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Heap Blks`	Число блоков, полученных из кучи таблицы	`heap_blks_read` + `heap_blks_hit`
`Heap Blks %Total`	Отношение числа блоков, полученных из кучи таблицы, к общему числу блоков, полученных запросами в кластере
`Ix Blks`	Число блоков, полученных из индексов таблицы	`idx_blks_read` + `idx_blks_hit`
`Ix Blks %Total`	Отношение числа блоков, полученных из индексов таблицы, к общему числу блоков, полученных запросами в кластере
`TOAST Blks`	Число блоков, полученных из связанной таблицы TOAST	`toast_blks_read` + `toast_blks_hit`
`TOAST Blks %Total`	Отношение числа блоков, полученных из связанной таблицы TOAST, к общему числу блоков, полученных запросами в кластере
`TOAST-Ix Blks`	Число блоков, полученных из индекса связанной таблицы TOAST	`tidx_blks_read` + `tidx_blks_hit`
`TOAST-Ix Blks %Total`	Отношение числа блоков, полученных из индекса связанной таблицы TOAST, к общему числу блоков, полученных запросами в кластере

В таблице отчёта «Top tables by blocks read» показаны таблицы с максимальным суммарным количество блоков прочитанных из кучи, из индексов, из таблицы TOAST (при наличии) и индекса таблицы TOAST (при наличии). Это помогает понять, какие таблицы активнее других читают блоки данных с диска. Эта информация основана на представлении pg_statio_all_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.58.

Таблица F.58. Top tables by blocks read (Таблицы, для которых прочитано максимум блоков)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Heap Blks`	Число блоков, прочитанных из кучи таблицы	`heap_blks_read`
`Heap Blks %Total`	Отношение числа блоков, прочитанных из кучи таблицы, к общему числу блоков, прочитанных запросами в кластере
`Ix Blks`	Число блоков, прочитанных из индексов таблицы	`idx_blks_read`
`Ix Blks %Total`	Отношение числа блоков, прочитанных из индексов таблицы, к общему числу блоков, прочитанных запросами в кластере
`TOAST Blks`	Число блоков, прочитанных из таблицы TOAST, относящейся к данной	`toast_blks_read`
`TOAST Blks %Total`	Отношение числа блоков, прочитанных из связанной таблицы TOAST, к общему числу блоков, прочитанных запросами в кластере
`TOAST-Ix Blks`	Число блоков, прочитанных из индекса таблицы TOAST, относящейся к данной	`tidx_blks_read`
`TOAST-Ix Blks %Total`	Отношение числа блоков, прочитанных из индекса связанной таблицы TOAST, к общему числу блоков, прочитанных запросами в кластере
`Hit(%)`	Отношение числа блоков таблицы, индекса, TOAST-таблицы и индекса TOAST-таблицы, полученных из буферов для данной таблицы, к общему числу блоков, полученных для этой таблицы либо из файловой системы, либо из буферов

В таблице отчёта «Top DML tables» показаны таблицы с наибольшим числом строк, затронутых операциями DML, то есть с наибольшей суммой значений n_tup_ins, n_tup_upd и n_tup_del (включая таблицы TOAST). Эта информация основана на представлении pg_stat_all_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.59.

Таблица F.59. Top DML tables (Таблицы с наибольшим объёмом DML-изменений)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Ins`	Количество вставленных строк	`n_tup_ins`
`Upd`	Количество изменённых строк, включая изменения по схеме HOT	`n_tup_upd`
`Del`	Количество удалённых строк	`n_tup_del`
`Upd(HOT)`	Количество строк, изменённых по схеме HOT	`n_tup_hot_upd`
`SeqScan`	Число операций последовательного сканирования, выполненных в таблице	`seq_scan`
`SeqFet`	Количество «живых» строк, прочитанных при последовательных чтениях	`seq_tup_read`
`IxScan`	Количество сканирований по индексу, запущенных по этой таблице	`idx_scan`
`IxFet`	Количество «живых» строк, отобранных при сканированиях по индексу	`idx_tup_fetch`

В таблице отчёта «Top tables by updated/deleted tuples» показаны таблицы с наибольшим количеством кортежей, затронутых операциями UPDATE/DELETE, то есть с наибольшей суммой значений n_tup_upd и n_tup_del (включая таблицы TOAST). Эта информация основана на представлении pg_stat_all_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.60.

Таблица F.60. Top tables by updated/deleted tuples (Таблицы с наибольшим количеством изменённых/удалённых кортежей)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Upd`	Количество изменённых строк, включая изменения по схеме HOT	`n_tup_upd`
`Upd(HOT)`	Количество строк, изменённых по схеме HOT	`n_tup_hot_upd`
`Del`	Количество удалённых строк	`n_tup_del`
`Vacuum`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена вручную (`VACUUM FULL` не учитывается)	`vacuum_count`
`AutoVacuum`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена фоновым процессом автоочистки	`autovacuum_count`
`Analyze`	Сколько раз сбор статистики для этой таблицы был выполнен вручную	`analyze_count`
`AutoAnalyze`	Сколько раз сбор статистики для этой таблицы был выполнен фоновым процессом автоочистки	`autoanalyze_count`

Таблица отчёта «Top tables by removed all-visible marks» показывает таблицы с наибольшим количеством меток полной видимости, удалённых обслуживающими процессами из карты видимости. Этот раздел отчёта отображается только при наличии соответствующей статистики. В Таблице F.61 перечислены столбцы этой таблицы отчёта.

Таблица F.61. Top tables by removed all-visible marks (Таблицы с наибольшим количеством удалённых меток полной видимости)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`All-Visible marks cleared`	Общее число меток полной видимости, удалённых из карты видимости отношения	`rev_all_visible_pages`
`All-Visible marks set`	Общее число меток полной видимости, установленных в карте видимости отношения	`pages_all_visible`
`All-Visible marks %Set`	Отношение числа установленных меток полной видимости к общему числу установленных и удалённых меток полной видимости	`pages_all_visible` * 100% / (`rev_all_visible_pages` + `pages_all_visible)`
`Vacuum`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена вручную (`VACUUM FULL` не учитывается)	`vacuum_count`
`AutoVacuum`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена фоновым процессом автоочистки	`autovacuum_count`

Таблица отчёта «Top tables by removed all-frozen marks» показывает таблицы с наибольшим количеством меток полной заморозки, удалённых обслуживающими процессами из карты видимости. Этот раздел отчёта отображается только при наличии соответствующей статистики. В Таблице F.62 перечислены столбцы этой таблицы отчёта.

Таблица F.62. Top tables by removed all-visible marks (Таблицы с наибольшим количеством удалённых меток полной заморозки)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`All-Frozen marks cleared`	Общее число меток полной заморозки, удалённых из карты видимости отношения	`rev_all_frozen_pages`
`All-Frozen marks set`	Общее число меток полной заморозки, установленных в карте видимости отношения	`pages_frozen`
`All-Frozen marks %Set`	Отношение числа установленных меток полной заморозки к общему числу установленных и удалённых меток полной заморозки	`pages_frozen` * 100% / (`rev_all_frozen_pages` + `pages_frozen)`
`Vacuum`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена вручную (`VACUUM FULL` не учитывается)	`vacuum_count`
`AutoVacuum`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена фоновым процессом автоочистки	`autovacuum_count`

Таблица отчёта «Top tables by new-page updated tuples» (Таблицы с наибольшим количеством изменённых кортежей, попавших на новую страницу) показывает таблицы с наибольшим количеством изменённых строк, новая версия которых переходит на новую страницу кучи, оставляя исходную версию с полем t_ctid, которое указывает на другую страницу кучи. Учитываются только изменения не по схеме HOT. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.63.

Таблица F.63. Top tables by new-page updated tuples (Таблицы с наибольшим количеством изменённых кортежей, попавших на новую страницу)

Столбец	Описание
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`NP Upd`	Количество изменённых строк, попавших на новую страницу кучи
`%Upd`	Количество изменённых строк, попавших на новую страницу, в процентах от количества всех изменённых строк
`Upd`	Количество изменённых строк, включая изменения по схеме HOT
`Upd(HOT)`	Количество строк, изменённых по схеме HOT (т. е. без отдельного изменения индекса)

Таблица отчёта «Top growing tables» показывает таблицы, которые увеличились в объёме больше других. Эта информация основана на представлении pg_stat_all_tables. В отсутствие данных о размере, собираемых функцией pg_relation_size(), оценка размера берётся из поля pg_class.relpages. Для обозначения меньшей точности оценки она отображается в квадратных скобках. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.64.

Таблица F.64. Top growing tables (Наиболее быстро растущие таблицы)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Size`	Размер таблицы в момент получения последней выборки в отчётном интервале	`pg_table_size()` - `pg_relation_size(toast)`
`Growth`	Увеличение размера таблицы
`Ins`	Количество вставленных строк	`n_tup_ins`
`Upd`	Количество изменённых строк, включая изменения по схеме HOT	`n_tup_upd`
`Del`	Количество удалённых строк	`n_tup_del`
`Upd(HOT)`	Количество строк, изменённых по схеме HOT	`n_tup_hot_upd`

В таблице отчёта «Top indexes by blocks fetched» полученными блоками считаются блоки как прочитанные с диска (read), так и найденные в общих буферах (hit). Эта информация основана на представлении pg_statio_all_indexes. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.65.

Таблица F.65. Top indexes by blocks fetched (Индексы, из которых получено максимум блоков)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится индекс
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится индекс
`Schema`	Имя схемы, содержащей нижележащую таблицу
`Table`	Имя таблицы, для которой создан индекс
`Index`	Имя индекса
`Scans`	Количество произведённых сканирований по этому индексу	`idx_scan`
`Blks`	Число блоков, полученных из индекса	`idx_blks_read` + `idx_blks_hit`
`%Total`	Отношение числа блоков, полученных из индекса, к общему числу блоков, полученных запросами в кластере

Таблица отчёта «Top indexes by blocks read» также основана на представлениях pg_statio_all_indexes и pg_stat_all_indexes. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.66.

Таблица F.66. Top indexes by blocks fetched (Индексы, из которых прочитано максимум блоков)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится индекс
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится индекс
`Schema`	Имя схемы, содержащей нижележащую таблицу
`Table`	Имя таблицы, для которой создан индекс
`Index`	Имя индекса
`Scans`	Количество произведённых сканирований по этому индексу	`idx_scan`
`Blk Reads`	Количество дисковых блоков, прочитанных из этого индекса	`idx_blks_read`
`%Total`	Отношение числа дисковых блоков, прочитанных из этого индекса, к общему числу блоков, прочитанных с диска запросами в кластере
`Hits(%)`	Отношение числа блоков индекса, полученных из буферов, к общему числу блоков, полученных для этого индекса

Таблица отчёта «Top growing indexes» показывает индексы, которые увеличились в объёме больше других. Эта информация основана на представлениях pg_stat_all_tables и pg_stat_all_indexes. В отсутствие данных о размере, собираемых функцией pg_relation_size(), оценка размера берётся из поля pg_class.relpages. Для обозначения меньшей точности оценки она отображается в квадратных скобках. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.67.

Таблица F.67. Top growing tables (Наиболее быстро растущие индексы)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится индекс
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится индекс
`Schema`	Имя схемы, содержащей нижележащую таблицу
`Table`	Имя таблицы, для которой создан индекс
`Index`	Имя индекса
`Index Size`	Размер индекса в момент получения последней выборки в отчётном интервале	`pg_relation_size()`
`Index Growth`	Прирост объёма индекса за отчётный интервал
`Table Ins`	Количество строк, вставленных в нижележащую таблицу	`n_tup_ins`
`Table Upd`	Количество строк, изменённых в нижележащей таблице	`n_tup_upd` - `n_tup_hot_upd`
`Table Del`	Количество строк, удалённых из нижележащей таблицы	`n_tup_del`

Таблица отчёта «Unused indexes» показывает индексы, в нижележащих таблицах которых за отчётный интервал произведён наибольший объём изменений (требующих поддержания индекса), но при этом сами эти индексы не использовались. Индексы ограничений при этом не учитываются. Эта информация основана на представлении pg_stat_all_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.68.

Таблица F.68. Unused indexes (Неиспользуемые индексы)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится индекс
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится индекс
`Schema`	Имя схемы, содержащей нижележащую таблицу
`Table`	Имя таблицы, для которой создан индекс
`Index`	Имя индекса
`Index Size`	Размер индекса в момент получения последней выборки в отчётном интервале	`pg_relation_size()`
`Index Growth`	Прирост объёма индекса за отчётный интервал
`Table Ins`	Количество строк, вставленных в нижележащую таблицу	`n_tup_ins`
`Table Upd`	Количество строк, изменённых в нижележащей таблице	`n_tup_upd` - `n_tup_hot_upd`
`Table Del`	Количество строк, удалённых из нижележащей таблицы	`n_tup_del`

F.36.10.7. User function statistics (Статистика пользовательских функций)

Таблицы в этом разделе отчёта показывают функции, выделяющиеся по разным показателям, получаемым из представления pg_stat_user_functions. Значения времени в этих таблицах выражаются в секундах.

Таблица отчёта «Top functions by total time» показывает функции с наибольшей суммарной длительностью, таблица «Top functions by executions» — функции, выполняемые чаще других, а таблица «Top trigger functions by total time» — триггерные функции с наибольшей суммарной длительностью. Столбцы этих таблиц перечислены в Таблице F.69.

Таблица F.69. User function statistics (Статистика пользовательских функций)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, содержащей функцию
`Schema`	Имя схемы, содержащей функцию
`Функция`	Имя функции
`Executions`	Сколько раз вызывалась функция	`calls`
`Total Time (s)`	Общее время, затраченное на выполнение этой функции и всех других функций, вызванных ею	`total_time`
`Self Time (s)`	Общее время, затраченное на выполнение собственно функции, без учёта других функций, которые были ею вызваны	`self_time`
`Mean Time (s)`	Среднее время выполнения функции	`total_time`/`calls`
`Mean self Time (s)`	Среднее время выполнения собственно функции	`self_time`/`calls`

F.36.10.8. Vacuum-related statistics (Статистика, связанная с очисткой)

Таблица отчёта «Top tables by vacuum time spent» выводится, если pgpro_stats может предоставлять расширенную статистику очистки. Данная таблица показывает таблицы, на очистку которых было потрачено больше всего времени. Эта информация основана на представлении pgpro_stats_vacuum_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.70.

Таблица F.70. Top tables by vacuum time spent (Таблицы, на очистку которых затрачено больше всего времени)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Total vacuum time`	Общее время, затраченное на очистку этой таблицы	`total_time`
`Delay vacuum time`	Время простоя в точке задержки при выполнении операций очистки для этой таблицы	`delay_time`
`Read I/O time`	Время, затраченное операциями очистки для этой таблицы на чтение блоков БД	`blk_read_time`
`Write I/O time`	Время, затраченное операциями очистки для этой таблицы на запись блоков БД	`blk_write_time`
`User CPU time`	Время использования процессора в пользовательском режиме при очистке таблиц этой БД	`user_time`
`System CPU time`	Время использования процессора в режиме ядра при очистке таблиц этой БД	`system_time`
`Vacuum count`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена вручную (`VACUUM FULL` не учитывается)	`vacuum_count`
`Autovacuum count`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена фоновым процессом автоочистки	`autovacuum_count`
`Total fetched`	Общее количество блоков БД, полученных операциями очистки, выполненными для этой таблицы	`total_blks_read` + `total_blks_hit`
`Heap fetched`	Общее количество блоков, полученных из этой таблицы операциями очистки, выполненными для неё	`rel_blks_read` + `rel_blks_hit`
`Scanned`	Количество страниц, к которым обращались операции очистки, выполненные для этой таблицы	`pages_scanned`

Таблица отчёта «Top indexes by vacuum time spent» выводится, если pgpro_stats может предоставлять расширенную статистику очистки. Данная таблица показывает индексы, на очистку которых было потрачено больше всего времени. Эта информация основана на представлении pgpro_stats_vacuum_indexes. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.71.

Таблица F.71. Top indexes by vacuum time spent (Индексы, на очистку которых затрачено больше всего времени)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Index`	Имя индекса
`Total vacuum time`	Общее время, затраченное на очистку этого индекса	`total_time`
`Delay vacuum time`	Время простоя в точке задержки при выполнении операций очистки для этого индекса	`delay_time`
`Read I/O time`	Время, затраченное операциями очистки для этого индекса на чтение блоков БД	`blk_read_time`
`Write I/O time`	Время, затраченное операциями очистки для этого индекса на запись блоков БД	`blk_write_time`
`User CPU time`	Время использования процессора в пользовательском режиме при очистке этого индекса	`user_time`
`System CPU time`	Время использования процессора в режиме ядра при очистке этого индекса	`system_time`
`Vacuum count`	Сколько раз очистка нижележащей таблицы была выполнена вручную (`VACUUM FULL` не учитывается)	`vacuum_count`
`Autovacuum count`	Сколько раз очистка нижележащей таблицы была выполнена фоновым процессом автоочистки	`autovacuum_count`
`Total fetched`	Общее количество блоков БД, полученных операциями очистки, выполненными для нижележащей таблицы	`total_blks_read` + `total_blks_hit`
`Index fetched`	Общее количество блоков, прочитанных из этого индекса операциями очистки, выполненными для него	`rel_blks_read` + `rel_blks_hit`

Таблица отчёта «Top tables by blocks vacuum fetched» выводится, если pgpro_stats может предоставлять расширенную статистику очистки. Данная таблица показывает таблицы, при очистке которых было получено наибольшее количество блоков. Эта информация основана на представлении pgpro_stats_vacuum_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.72.

Таблица F.72. Top tables by blocks vacuum fetched (Таблицы с наибольшим количеством блоков, полученных при очистке)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`DB fetched`	Общее количество блоков БД, полученных операциями очистки, выполненными для этой таблицы	`total_blks_read` + `total_blks_hit`
`%Total`	Общее количество блоков БД, которые были получены операциями очистки, выполненными для этой таблицы, в процентах от общего числа блоков, полученных в кластере
`DB read`	Общее количество блоков БД, прочитанных операциями очистки для этой таблицы	`total_blks_read`
`%Total`	Общее количество блоков БД, которые были прочитаны операциями очистки, выполненными для этой таблицы, в процентах от общего числа блоков, прочитанных в кластере
`Heap fetched`	Общее количество блоков, полученных из этой таблицы операциями очистки, выполненными для неё	`rel_blks_read` + `rel_blks_hit`
`%Rel`	Общее количество блоков таблицы, которые были прочитаны операциями очистки, выполненными для этой таблицы, в процентах от общего числа блоков, полученных из этой таблицы
`Heap read`	Общее количество блоков, которые были прочитаны из этой таблицы операциями очистки, выполненными для неё	`rel_blks_read`
`%Rel`	Общее число блоков таблицы, прочитанных операциями очистки, выполненными в этой таблице, в процентах от общего числа блоков, прочитанных из этой таблицы
`Scanned`	Количество страниц, к которым обращались операции очистки, выполненные для этой таблицы	`pages_scanned`

Таблица отчёта «Top indexes by blocks vacuum fetched» выводится, если pgpro_stats может предоставлять расширенную статистику очистки. Данная таблица показывает индексы с наибольшим количеством блоков, полученных при очистке нижележащих таблиц. Эта информация основана на представлении pgpro_stats_vacuum_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.73.

Таблица F.73. Top indexes by blocks vacuum fetched (Индексы с наибольшим количеством блоков, полученных при очистке)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Index`	Имя индекса
`DB fetched`	Общее количество блоков БД, которые были получены операциями очистки, выполненными для этого индекса	`total_blks_read` + `total_blks_hit`
`%Total`	Общее количество блоков БД, которые были получены операциями очистки, выполненными для этого индекса, в процентах от общего числа блоков, полученных в кластере
`DB read`	Общее количество блоков БД, прочитанных операциями очистки для этого индекса	`total_blks_read`
`%Total`	Общее количество блоков БД, которые были прочитаны операциями очистки, выполненными для этого индекса, в процентах от общего числа блоков, прочитанных в кластере
`Idx fetched`	Общее количество блоков, которые были прочитаны из этого индекса операциями очистки, выполненными для него	`rel_blks_read` + `rel_blks_hit`
`%Idx`	Общее число блоков индекса, полученных операциями очистки, выполненными для этого индекса, в процентах от общего числа блоков, полученных из этого индекса
`Idx read`	Общее количество блоков, которые были прочитаны из этого индекса операциями очистки, выполненными для него	`rel_blks_read`
`%Idx`	Общее число блоков индекса, прочитанных операциями очистки, выполненными для этого индекса, в процентах от общего числа блоков, прочитанных из этого индекса

Таблица отчёта «Top tables by blocks vacuum read» выводится, если pgpro_stats может предоставлять расширенную статистику очистки. Данная таблица показывает таблицы с наибольшим количеством блоков, прочитанных при очистке этих таблиц. Эта информация основана на представлении pgpro_stats_vacuum_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.74.

Таблица F.74. Top tables by blocks vacuum read (Таблицы с наибольшим количеством блоков, прочитанных при очистке)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`DB read`	Общее количество блоков БД, прочитанных операциями очистки для этой таблицы	`total_blks_read`
`%Total`	Общее количество блоков БД, которые были прочитаны операциями очистки, выполненными для этой таблицы, в процентах от общего числа блоков, прочитанных в кластере
`%Hit`	Общее количество блоков БД, найденных операциями очистки для этой таблицы в общем буфере, в процентах от общего числа блоков, полученных операциями очистки для этой таблицы
`Heap read`	Общее количество блоков БД, прочитанных из этой таблицы операциями очистки	`rel_blks_read`
`%Rel`	Общее число блоков таблицы, прочитанных операциями очистки, выполненными в этой таблице, в процентах от общего числа блоков, прочитанных из этой таблицы
`%Hit`	Общее число блоков таблицы, найденных операциями очистки для этой таблицы в общем буфере, в процентах от общего числа блоков таблицы, полученных операциями очистки для этой таблицы
`Scanned`	Количество страниц, к которым обращались операции очистки, выполненные для этой таблицы	`pages_scanned`

Таблица отчёта «Top indexes by blocks vacuum read» выводится, если pgpro_stats может предоставлять расширенную статистику очистки. Данная таблица показывает индексы с наибольшим количеством блоков, полученных при очистке нижележащих таблиц. Эта информация основана на представлении pgpro_stats_vacuum_indexes. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.75.

Таблица F.75. Top indexes by blocks vacuum read (Индексы с наибольшим количеством блоков, прочитанных при очистке)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Index`	Имя индекса
`DB read`	Общее количество блоков БД, прочитанных операциями очистки для этого индекса	`total_blks_read`
`%Total`	Общее количество блоков БД, которые были прочитаны операциями очистки, выполненными для этого индекса, в процентах от общего числа блоков, прочитанных в кластере
`%Hit`	Общее количество блоков БД, найденных операциями очистки для этого индекса в общем буфере, в процентах от общего числа блоков БД, полученных операциями очистки для этого индекса
`Idx read`	Общее количество блоков, которые были прочитаны из этого индекса операциями очистки, выполненными для него	`rel_blks_read`
`%Idx`	Общее число блоков индекса, прочитанных операциями очистки, выполненными для этого индекса, в процентах от общего числа блоков, прочитанных из этого индекса
`%Hit`	Общее число блоков индекса, найденных операциями очистки для этого индекса в общем буфере, в процентах от общего числа блоков индекса, полученных операциями очистки для этого индекса

Таблица отчёта «Top tables by dead tuples vacuum left» выводится, если pgpro_stats может предоставлять расширенную статистику очистки. Данная таблица показывает таблицы с наибольшим количеством «мёртвых» кортежей, оставленных при очистке из-за их видимости в транзакциях. Эта информация основана на представлении pgpro_stats_vacuum_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.76.

Таблица F.76. Top tables by dead tuples vacuum left (Таблицы с наибольшим количеством оставленных «мёртвых» кортежей)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Dead tuples left`	Общее количество «мёртвых» кортежей, оставленных операциями очистки в этой таблице из-за видимости этих кортежей в транзакциях	`dead_tuples`
`Dead tuples deleted`	Общее количество «мёртвых» кортежей, удалённых операциями очистки из этой таблицы	`tuples_deleted`
`%Eff`	Эффективность очистки, оцениваемая по количеству удалённых кортежей. Это процент «мёртвых» кортежей, удалённых из этой таблицы, от всех «мёртвых» кортежей, подлежащих удалению из этой таблицы.	`tuples_deleted` * 100 / (`tuples_deleted` + `dead_tuples`)
`Tuples del`	Количество удалённых строк	`pg_stat_all_tables`.`n_tup_del`
`Tuples upd`	Количество изменённых строк (включая изменения по схеме HOT)	`pg_stat_all_tables`.`n_tup_upd`
`Vacuum`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена вручную (`VACUUM FULL` не учитывается)	`vacuum_count`
`Autovacuum`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена фоновым процессом автоочистки	`autovacuum_count`

Таблица отчёта «Top tables by WAL size generated by vacuum» выводится, если pgpro_stats может предоставлять расширенную статистику очистки. Данная таблица показывает таблицы с наибольшим объёмом WAL, сгенерированным операциями очистки, выполненными для этих таблиц. Эта информация основана на представлении pgpro_stats_vacuum_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.77.

Таблица F.77. Top tables by WAL size generated by vacuum (Таблицы с наибольшим объёмом WAL, сгенерированным операциями очистки)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`WAL size`	Общий объём WAL (в байтах), сгенерированный операциями очистки для этой таблицы	`wal_bytes`
`%Total`	Общий объём WAL (в байтах), сгенерированный операциями очистки для этой таблицы, в процентах от общего объёма WAL, сгенерированного в кластере
`WAL FPI`	Общее число образов полных страниц в WAL, сгенерированных операциями очистки для этой таблицы	`wal_fpi`
`Scanned blocks`	Количество страниц, к которым обращались операции очистки, выполненные для этой таблицы	`pages_scanned`
`Dirtied blocks`	Количество блоков БД, загрязнённых операциями очистки для этой таблицы	`total_blks_dirtied`
`Removed blocks`	Количество страниц, удалённых операциями очистки для этой таблицы	`pages_removed`
`Vacuum`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена вручную (`VACUUM FULL` не учитывается)	`vacuum_count`
`Autovacuum`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена фоновым процессом автоочистки	`autovacuum_count`

В таблице отчёта «Top tables by vacuum operations» показаны таблицы, с которыми произведено наибольшее количество операций очистки, что определяется суммой значений vacuum_count + autovacuum_count. Эта информация основана на представлении pg_stat_all_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.78.

Таблица F.78. Top tables by vacuum operations (Таблицы, наиболее часто подвергающиеся очистке)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Vacuum count`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена вручную (`VACUUM FULL` не учитывается)	`vacuum_count`
`Autovacuum count`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена фоновым процессом автоочистки	`autovacuum_count`
`Ins`	Количество вставленных строк	`n_tup_ins`
`Upd`	Количество изменённых строк (включая изменения по схеме HOT)	`n_tup_upd`
`Del`	Количество удалённых строк	`n_tup_del`
`Upd(HOT)`	Количество строк, изменённых по схеме HOT	`n_tup_hot_upd`

В таблице отчёта «Top tables by analyze operations» показаны таблицы, для которых было произведено наибольшее количество операций анализа, что определяется суммой значений analyze_count + autoanalyze_count. Эта информация основана на представлении pg_stat_all_tables. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.79.

Таблица F.79. Top tables by analyze operations (Таблицы, наиболее часто анализируемые)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Analyze count`	Сколько раз сбор статистики для этой таблицы был выполнен вручную	`analyze_count`
`Autoanalyze count`	Сколько раз сбор статистики для этой таблицы был выполнен фоновым процессом автоочистки	`autoanalyze_count`
`Ins`	Количество вставленных строк	`n_tup_ins`
`Upd`	Количество изменённых строк, включая изменения по схеме HOT	`n_tup_upd`
`Del`	Количество удалённых строк	`n_tup_del`
`Upd(HOT)`	Количество строк, изменённых по схеме HOT	`n_tup_hot_upd`

Таблица отчёта «Top indexes by estimated vacuum load» показывает индексы, с которыми предположительно связана наибольшая нагрузка при очистке. Эта нагрузка вычисляется как произведение числа операций очистки, выполненных с нижележащей таблицей, и размера индекса. Эта информация основана на представлении pg_stat_all_indexes. В отсутствие данных о размере, собираемых функцией pg_relation_size(), оценка размера берётся из поля pg_class.relpages. Для обозначения меньшей точности оценки она отображается в квадратных скобках. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.80.

Таблица F.80. Top indexes by estimated vacuum load (Индексы, провоцирующие наибольшую нагрузку при очистке)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится индекс
`Tablespace`	Имя табличного пространства, в котором находится индекс
`Schema`	Имя схемы, содержащей нижележащую таблицу
`Table`	Имя таблицы, для которой создан индекс
`Index`	Имя индекса
`~Vacuum bytes`	Оценка нагрузки при очистке	(`vacuum_count` + `autovacuum_count`) * `index_size`
`Vacuum count`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена вручную (`VACUUM FULL` не учитывается)	`vacuum_count`
`Autovacuum count`	Сколько раз очистка этой таблицы была выполнена фоновым процессом автоочистки	`autovacuum_count`
`IX size`	Средний объём индекса за отчётный интервал
`Relsize`	Средний объём отношения за отчётный интервал

Таблица отчёта «Top tables by dead tuples ratio» показывает таблицы с наибольшим процентом «мёртвых» кортежей, имеющие размер больше 5 МБ. Данная статистика актуальна на момент последней выборки в отчётном интервале. Эта информация основана на представлении pg_stat_all_tables. В отсутствие данных о размере, собираемых функцией pg_relation_size(), оценка размера берётся из поля pg_class.relpages. Для обозначения меньшей точности оценки она отображается в квадратных скобках. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.81.

Таблица F.81. Top tables by dead tuples ratio (Таблицы с наибольшим процентом «мёртвых» кортежей)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Live`	Оценочное количество «живых» строк	`n_live_tup`
`Dead`	Оценочное количество «мёртвых» строк	`n_dead_tup`
`%Dead`	Процент «мёртвых» строк среди всех строк таблицы
`Last AV`	Время последней очистки таблицы фоновым процессом автоочистки	`last_autovacuum`
`Size`	Размер таблицы	`pg_table_size()` - `pg_relation_size(toast)`

Таблица отчёта «Top tables by modified tuples ratio» показывает таблицы с наибольшим процентом изменённых кортежей, имеющие размер больше 5 МБ. Данная статистика актуальна на момент последней выборки в отчётном интервале. Эта информация основана на представлении pg_stat_all_tables. В отсутствие данных о размере, собираемых функцией pg_relation_size(), оценка размера берётся из поля pg_class.relpages. Для обозначения меньшей точности оценок они отображаются в квадратных скобках. Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.82.

Таблица F.82. Top tables by modified tuples ratio (Таблицы с наибольшим процентом изменённых кортежей)

Столбец	Описание	Поле/вычисление
`DB`	Имя базы данных, к которой относится таблица
`Schema`	Имя схемы, содержащей таблицу
`Table`	Имя таблицы
`Live`	Оценочное количество «живых» строк	`n_live_tup`
`Dead`	Оценочное количество «мёртвых» строк	`n_dead_tup`
`Mod`	Оценочное число строк, изменённых в этой таблице с момента последнего сбора статистики	`n_mod_since_analyze`
`%Mod`	Процент изменённых строк среди всех строк таблицы
`Last AA`	Время последнего выполнения сбора статистики для этой таблицы фоновым процессом автоочистки	`last_autoanalyze`
`Size`	Размер таблицы	`pg_table_size()` - `pg_relation_size(toast)`

F.36.10.9. Cluster settings during the report interval (Параметры кластера в отчётном интервале)

Этот раздел отчёта содержит таблицу, в которой показываются значения GUC-параметров Postgres Pro, данные функций version(), pg_postmaster_start_time(), pg_conf_load_time() и поле system_identifier функции pg_control_system(), полученные в отчётном интервале. Данные в этой таблице собраны в две группы — Defined settings (Заданные параметры) и Default settings (Параметры по умолчанию). Столбцы этой таблицы перечислены в Таблице F.83.

Таблица F.83. Cluster settings during the report interval (Параметры кластера в отчётном интервале)

Столбец	Описание
`Setting`	Имя параметра
`reset_val`	Поле `reset_val` представления `pg_settings`. Значения, изменявшиеся в отчётном интервале, выделяются полужирным шрифтом.
`Unit`	Единица измерения параметра
`Source`	Файл конфигурации, в котором определён параметр, и номер строки в нём через двоеточие
`Notes`	Время выборки, в которой было получено данное значение в первый раз

F.36.11. Диагностические средства pgpro_pwr

В pgpro_pwr имеются средства для самодиагностики.

F.36.11.1. Сбор детальной статистики о времени выполнения процедур получения выборок

Расширение pgpro_pwr собирает подробную информацию о длительности действий, связанных с получением выборок, когда включён параметр pgpro_pwr.track_sample_timings. Данную информацию вы можете просмотреть в представлении v_sample_timings. Столбцы этого представления перечислены в Таблице F.84.

Таблица F.84. Представление v_sample_timings

Столбец	Описание
`server_name`	Имя сервера
`sample_id`	Идентификатор выборки
`sample_time`	Время получения выборки
`sampling_event`	Этап получения выборки. Описания всех этапов приведены в Таблице F.85.
`time_spent`	Длительность данного события

Таблица F.85. Описание событий sampling_event

Событие	Описание
`total`	Получение выборки (все этапы)
`connect`	Установление подключения к серверу (с использованием dblink)
`get server environment`	Получение от сервера GUC-параметров, списка доступных расширений и т. п.
`collect database stats`	Получение из представления `pg_stat_database` статистики по базам данных
`calculate database stats`	Вычисление изменения статистики по базам данных относительно предыдущей выборки
`collect tablespace stats`	Получение из представления `pg_tablespace` статистики по табличным пространствам
`collect statement stats`	Сбор статистики по SQL-операторам с использованием расширений pgpro_stats и pg_stat_kcache
`query pg_stat_bgwriter`	Сбор статистики уровня кластера с использованием представления `pg_stat_bgwriter`
`query pg_stat_archiver`	Сбор статистики уровня кластера с использованием представления `pg_stat_archiver`
`collect object stats`	Сбор статистики по объектам базы (включает события из Таблицы F.86)
`maintain repository`	Выполнение процедур обслуживания
`calculate tablespace stats`	Вычисление изменения статистики по табличным пространствам
`calculate object stats`	Вычисление изменения статистики по объектам базы (включает события из Таблицы F.87)
`calculate cluster stats`	Вычисление изменения статистики на уровне кластера
`calculate archiver stats`	Вычисление изменения статистики архиватора
`delete obsolete samples`	Удаление устаревших выборочных линий и выборок

Таблица F.86. Events of Collecting Statistics on Database Objects (События, связанные со сбором статистики по объектам БД)

Событие	Описание
`db:``имя_бд` `collect tables stats`	Сбор статистики по таблицам базы `имя_бд`
`db:``имя_бд` `collect indexes stats`	Сбор статистики по индексам базы `имя_бд`
`db:``имя_бд` `collect functions stats`	Сбор статистики по функциям базы `имя_бд`

Таблица F.87. Events of Calculating Differences of Statistics on Database Objects (События, связанные с вычислением изменения статистики по объектам БД)

Событие	Описание
`calculate tables stats`	Вычисление изменения статистики по таблицам всех баз данных
`calculate indexes stats`	Вычисление изменения статистики по индексам всех баз данных
`calculate functions stats`	Вычисление изменения статистики по функциям всех баз данных

F.36.12. Важные замечания

Используя расширение pgpro_pwr, имейте в виду следующее:

Postgres Pro собирает статистику о выполнении запроса после того, как он будет выполнен. Если выполнение одного запроса по времени охватывает несколько выборок, связанная с ним статистика попадёт только в ту выборку, ко времени которой он завершится. Кроме того, получить статистику по запросам, выполняемым в текущий момент, нет возможности. Также учтите, что процедуры обслуживания, например очистки и контрольных точек, обновляют статистику только при завершении.
В случае сброса статистики Postgres Pro информация в следующей выборке может оказаться неточной.
Установленные для отношений исключительные блокировки препятствуют вычислению размера этих отношений. Если функция take_sample() не сможет дождаться снятия такой блокировки в течение короткого периода времени (за 3 секунды), её выполнение прервётся и выборка не будет получена.

Пред.	Наверх	След.
F.35. pg_pathman	Начало	F.37. pg_prewarm

Вход в личный кабинет

Восстановление пароля

Подтверждение аккаунта

Изменение пароля

F.36. pgpro_pwr — отчёты о нагрузке

Примечание

F.36.1. Архитектура pgpro_pwr

Примечание

F.36.2. Предварительные требования

F.36.2.1. Для базы данных pgpro_pwr

F.36.2.2. Для целевого сервера

F.36.3. Установка и подготовка

Примечание

F.36.3.1. Упрощённая установка

F.36.3.2. Развёрнутая установка

F.36.3.2.1. В базе данных целевого сервера

F.36.3.2.2. В базе данных pgpro_pwr

Примечание

F.36.3.3. Настройка ролей pgpro_pwr

F.36.3.3.1. Владелец pgpro_pwr

F.36.3.3.2. Роль сбора статистики

F.36.3.3.3. Роль создания отчётов

F.36.3.4. Настройка параметров расширения

F.36.4. Управление серверами

F.36.4.1. Функции управления серверами

F.36.5. Управление выборками

F.36.5.1. Функции обработки выборок

F.36.5.2. Получение выборок

F.36.5.3. Политика хранения выборок

F.36.6. Управление анализом размеров отношений

Примечание

F.36.7. Управление выборочными линиями

F.36.7.1. Функции управления выборочными линиями

F.36.8. Экспорт и импорт данных

F.36.8.1. Экспорт данных

F.36.8.2. Импорт данных

Примечание

F.36.8.3. Функции экспорта и импорта

F.36.9. Функции построения отчётов

F.36.9.1. Обычные отчёты

F.36.9.2. Сравнительные отчёты

F.36.9.3. Пример построения отчёта

F.36.10. Разделы отчёта pgpro_pwr

F.36.10.1. Server statistics (Серверная статистика)

F.36.10.2. Load distribution (Распределение нагрузки)

F.36.10.3. Статистика SQL-запросов

F.36.10.3.1. rusage statistics (Статистика использования ресурсов)

F.36.10.4. SQL query wait statistics (Статистика ожидания по SQL-запросам)

F.36.10.5. Complete list of SQL texts (Полный текст SQL-запросов)

F.36.10.6. Schema object statistics (Статистика по объектам схемы)

F.36.10.7. User function statistics (Статистика пользовательских функций)

F.36.10.8. Vacuum-related statistics (Статистика, связанная с очисткой)

F.36.10.9. Cluster settings during the report interval (Параметры кластера в отчётном интервале)

F.36.11. Диагностические средства pgpro_pwr

F.36.11.1. Сбор детальной статистики о времени выполнения процедур получения выборок

F.36.12. Важные замечания