Глава 15. Параллельный запрос
Содержание
Postgres Pro может вырабатывать такие планы запросов, которые будут задействовать несколько CPU, чтобы получить ответ на запросы быстрее. Эта возможность называется распараллеливанием запросов. Для многих запросов параллельное выполнение не даёт никакого выигрыша, либо из-за ограничений текущей реализации, либо из-за принципиальной невозможности построить параллельный план, который был бы быстрее последовательного. Однако для запросов, в которых это может быть полезно, распараллеливание часто даёт очень значительное ускорение. Многие такие запросы могут выполняться в параллельном режиме как минимум двое быстрее, а некоторые — быстрее в четыре и даже более раз. Обычно наибольший выигрыш можно получить с запросами, обрабатывающими большой объём данных, но возвращающими пользователю всего несколько строк. В этой главе достаточно подробно рассказывается, как работают параллельные запросы и в каких ситуациях их можно использовать, чтобы пользователи, желающие применять их, понимали, чего ожидать.
Chapter 15. Parallel Query
Table of Contents
Postgres Pro can devise query plans that can leverage multiple CPUs in order to answer queries faster. This feature is known as parallel query. Many queries cannot benefit from parallel query, either due to limitations of the current implementation or because there is no imaginable query plan that is any faster than the serial query plan. However, for queries that can benefit, the speedup from parallel query is often very significant. Many queries can run more than twice as fast when using parallel query, and some queries can run four times faster or even more. Queries that touch a large amount of data but return only a few rows to the user will typically benefit most. This chapter explains some details of how parallel query works and in which situations it can be used so that users who wish to make use of it can understand what to expect.
