50.50. pg_statistic
В каталоге pg_statistic хранится статистическая информация о содержимом базы данных. Записи в нём создаются командой ANALYZE, а затем используются планировщиком запросов. Заметьте, что все эти данные по природе своей неточные, даже если предполагается, что они актуальны.
Обычно для каждого столбца, подлежащего анализу, в этом каталоге есть одна запись со значением stainherit = false. Если у таблицы имеются потомки в иерархии наследования, также создаётся вторая запись с stainherit = true. Эта строка представляет статистику по столбцу в дереве наследования, то есть статистику по данным, которые возвратит запрос SELECT , тогда как строка с столбец FROM таблица*stainherit = false представляет результаты запроса SELECT .столбец FROM ONLY таблица
В pg_statistic также хранится статистическая информация о значениях выражений индексов. Она описывается так же, как если бы это были столбцы данных; в частности, starelid ссылается на индекс. Однако для столбцов, задействуемых в индексе без выражений, дополнительная запись не добавляется, так как она повторяла бы запись для нижележащего столбца таблицы. В настоящее время во всех записях для выражений индексов stainherit = false.
Так как для различных типов данных могут быть уместны различные типы статистики, в каталоге pg_statistic не делается конкретных предположений о том, какая статистика в нём хранится. Отдельные столбцы в pg_statistic выделены только для самых общих свойств (например, доля NULL). Всё остальное хранится в «слотах», представляющих собой группы связанных столбцов, содержимое которых определяется кодовым числом в одном из столбцов слотов.
Каталог pg_statistic не должен быть доступен на чтение всем, так как даже статистическая информация о содержимом таблицы может считаться конфиденциальной. (Например, довольно интересны могут быть минимальные и максимальные значения в столбце зарплаты.) Поэтому существует pg_stats — доступное всем для чтения представление на базе pg_statistic, в котором выдаётся информация только по тем таблицам, которые может читать текущий пользователь.
Таблица 50.50. Столбцы pg_statistic
| Name | Тип | Ссылки | Описание |
|---|---|---|---|
starelid | oid | | Таблица (или индекс), к которой принадлежит описываемый столбец |
staattnum | int2 | | Номер описываемого столбца |
stainherit | bool | Если true, в статистике учитываются значения в дочерних столбцах, а не только в указанном отношении | |
stanullfrac | float4 | Доля записей, в которых этот столбец содержит NULL | |
stawidth | int4 | Средний размер хранения не NULL-элементов, в байтах | |
stadistinct | float4 | Число различных и отличных от NULL значений в столбце. Число больше нуля представляет фактическое количество различных значений. Если это число меньше нуля, его модуль представляет множитель для общего количества строк в таблице; например, для столбца, в котором примерно 80% значений не NULL, и каждое отличное от NULL значение в среднем повторяется дважды, может быть представлено значение stadistinct = -0.4. Ноль означает, что количество различных значений неизвестно. | |
stakind | int2 | Кодовое число, определяющее род статистики, хранящейся в N-ом «слоте» строки pg_statistic row. | |
staop | oid | | Оператор, с которым была получена статистика, хранящаяся в N-ом «слоте». Например, для слота гистограммы это будет оператор <, определяющий порядок сортировки данных. |
stacoll | oid | | Правило сортировки, с которым была получена статистика, хранящаяся в N-ом «слоте». Например, для слота гистограммы, построенной для сортируемого столбца, это будет правило сортировки, определяющее порядок сортировки данных. Для несортируемых данных это поле содержит 0. |
stanumbers | float4[] | Численная статистика соответствующего рода для N-ного «слота», либо NULL, если с этим родом слота не связаны числовые значения | |
stavalues | anyarray | Значения столбцов соответствующего рода для N-го «слота», либо NULL, если для этого рода слота не хранятся никакие значения. Все значения элементов массива фактически имеют тип данных столбца или связанный тип, например, тип элемента массива, так что определить типы эти столбцов более конкретно, чем anyarray, нельзя. |